Odaily星球日报讯 Polyhedra a collaboré avec Berkeley RDI pour lancer le premier système de preuve à divulgation nulle (zero-knowledge proof) vérifiable pour les grands modèles de langage (LLM). Tout comme HTTPS établit des garanties de sécurité pour la communication sur Internet, ce système construit une infrastructure de validation pour le domaine de l'IA. Ce système permet de valider efficacement les performances et la conformité de l'IA sans avoir à divulguer le modèle ou les données, avec une vitesse 20 000 fois plus rapide que les méthodes précédentes. Il est désormais possible de valider rapidement des grands modèles de langage, y compris Llama 3-8B. Les points forts incluent : - Technologie innovante de Polyhedra : la technologie d'apprentissage automatique à divulgation nulle (zkML) fonctionne comme le protocole HTTPS sur Internet, permettant de valider les performances et la conformité des systèmes d'IA sans divulguer les détails du modèle ou des données, protégeant ainsi la sécurité de la vie privée. - Performances exceptionnelles : Expander améliore considérablement l'efficacité de validation, la vitesse de validation en monothread étant 20 000 fois plus rapide que les méthodes existantes, supportant VGG-16 à 2,2 secondes par image, Llama-3 à 150 secondes par token. - Amical pour les développeurs : le compilateur zkPyTorch s'intègre parfaitement avec PyTorch, fournissant des outils simples et faciles à utiliser pour les développeurs. Scénarios d'application : - Garantie de qualité des services d'IA - Conformité des données d'entraînement de l'IA - Marché de transactions automatiques de données équitables - Attribution de responsabilité des agents IA - Conformité des agents IA - Validation de la conformité des services financiers Ce système résout non seulement le problème de conformité dans la validation des modèles d'IA, mais offre également une nouvelle solution pour la sécurité et la fiabilité de l'IA.