MBD, une startup d'IA axée sur la cryptographie, a levé 3 millions de dollars lors d'un tour de financement stratégique de pré-amorçage, une initiative importante pour les applications sociales Web3. Co-dirigé par Mask Network et Polymorphic Capital, le tour comprend le soutien de grands noms comme a16z crypto CSX, Forward Research, Social Graph Ventures et WAGMI. Avec le soutien d'Amazon Web Services et des programmes de démarrage d'IA de Google Cloud, MBD vise à combler le fossé entre les recommandations Web2 traditionnelles et l'avenir décentralisé du Web3 en fournissant un moteur de contenu rapide, de haute qualité et personnalisé pour les applications sociales basées sur la blockchain.

Cet article explore la vision de MBD d'apporter des systèmes de recommandation sophistiqués basés sur l'IA au Web3, comment leur technologie se compare à celle des géants du Web2 et ce que cela signifie pour l'avenir des médias sociaux décentralisés.

Faits saillants 🌐

Pourquoi les systèmes de recommandation sont importants dans le Web3 Social 🧩

Dans le monde du Web2, des plateformes comme TikTok et Facebook permettent aux utilisateurs de rester engagés grâce à des moteurs de recommandation hautement personnalisés. Cependant, les plateformes sociales Web3 sont confrontées à des défis uniques en raison de la nature vaste et fragmentée des données en chaîne. Alors que les réseaux sociaux décentralisés comme Farcaster, Zora et Lens permettent aux développeurs d'accéder à des graphes sociaux ouverts, la création d'une expérience utilisateur attrayante nécessite plus qu'un accès aux données : elle exige des recommandations de contenu de haute qualité en temps réel et des systèmes de modération robustes.

C'est là qu'intervient MBD :

Grâce à un moteur de contenu spécialisé basé sur l'IA, MBD offre aux réseaux sociaux décentralisés la possibilité de proposer un contenu dynamique et hyper-personnalisé à chaque utilisateur. En exploitant les données en chaîne en temps réel, les modèles de MBD peuvent surmonter le problème du « démarrage à froid » du Web3 et proposer un contenu adapté aux intérêts des utilisateurs, favorisant ainsi l'engagement à une échelle jusqu'alors réservée aux géants du Web2.

Produit phare de MBD : API d’IA pour les développeurs Web3 ⚙️

L’offre principale de MBD est un ensemble d’API d’apprentissage automatique qui permettent aux développeurs Web3 de créer facilement des flux de contenu très attrayants et pertinents. Ces API prennent en charge tout, des recommandations NFT personnalisées aux informations sur les transactions DeFi, et elles exploitent les données on-chain et off-chain pour une expérience utilisateur optimisée.

Les principales caractéristiques comprennent :

  • Personnalisation en temps réel : les modèles de MBD sont mis à jour de manière dynamique, évaluant plus de 50 catégories de contenu en temps réel lorsque les utilisateurs interagissent avec les réseaux blockchain.

  • Temps de réponse rapides : la couche d'inférence de l'IA fournit des recommandations en moins de 150 millisecondes, gérant ainsi des milliards de requêtes en toute simplicité.

  • Générateur de flux sans code : accessible aux développeurs de tous niveaux, le générateur de flux permet à chacun de créer des flux personnalisés filtrés par dApps, sujets, auteurs, etc.

Depuis son lancement fin 2023, axé sur Farcaster, MBD a déjà intégré des centaines de développeurs et traité plus de 100 000 demandes d'API mensuelles dans sa version bêta publique, démontrant à la fois la demande et l'évolutivité de son système.

Comment gérer la modération de contenu sur le Web3 🔍

Les plateformes sociales décentralisées sont confrontées à des défis uniques en matière de modération. Sans surveillance centralisée, ces plateformes sont plus exposées au spam, au farming et aux activités malveillantes. Les modèles de classification de MBD, affinés sur les données Web3 de plateformes telles que Base, Ethereum et Arweave, sont conçus pour relever ces défis.

Avec une précision comparable à celle des principaux modèles d’IA comme OpenAI, mais à un coût bien inférieur, le moteur de modération de MBD filtre les mauvais acteurs tout en préservant la nature ouverte des médias sociaux décentralisés. Cette approche fournit une solution de modération évolutive et axée sur la communauté qui s’aligne sur l’éthique de participation sans autorisation du Web3.

Recommandations basées sur l'IA avec une touche Web3 🔄

Les modèles d’IA de MBD sont conçus pour gérer le paysage de données unique de la blockchain. Alors que les modèles d’IA Web2 comme ChatGPT servent à des tâches générales, les modèles de MBD sont crypto-natifs, conçus spécifiquement pour les données en chaîne.

Voici en quoi l’approche de MBD diffère :

  1. Hyper-personnalisation : les modèles de MBD suivent les activités sur la chaîne, utilisant ces signaux pour générer des recommandations spécifiques à l'utilisateur pour les NFT, les protocoles DeFi et les connexions sociales.

  2. Mises à jour en temps réel : les modèles s'actualisent à chaque interaction sur la chaîne, garantissant que les recommandations sont toujours à jour.

  3. Couverture et pertinence améliorées : la dernière génération de modèles de classement de MBD a permis d'améliorer la pertinence de 3 fois et de multiplier par 10 la couverture du contenu par rapport aux flux Web2 populaires.

Pour les développeurs Web3, cela signifie qu’ils peuvent créer des applications avec le même niveau de personnalisation et d’engagement que les plateformes Web2, adaptées aux exigences uniques de l’écosystème blockchain.

Feuille de route : faire évoluer l'avenir du Web3 Social 📅

À l’avenir, MBD a des projets ambitieux pour étendre sa portée et favoriser l’adoption de ses systèmes de recommandation décentralisés. Voici les prochaines étapes :

  • Partenariats en expansion : MBD s'associe activement à davantage d'applications grand public de cryptomonnaies pour proposer du contenu hyper-personnalisé à leurs plateformes. En commençant par Farcaster, MBD fait évoluer ses modèles pour prendre en charge des écosystèmes supplémentaires sur le Web3.

  • Cas d'utilisation avancés : les plans incluent un support plus approfondi pour DeFi, une gestion personnalisée des risques et des recommandations de contenu innovantes, se rapprochant de ce que l'équipe appelle « l'épistémologie sociale » - un nouvel espace de conception pour des algorithmes de médias sociaux transparents et axés sur la communauté.

  • Création de couches d'intelligence modulaires : MBD vise à être la couche d'intelligence du Web3, offrant des outils modulaires aux développeurs pour créer, faire évoluer et optimiser des applications sociales alimentées par des données en chaîne.

Réflexions finales 🌐

Le financement de 3 millions de dollars de MBD et son approche unique des recommandations basées sur l’IA pourraient changer la donne pour les applications sociales Web3. En comblant les écarts entre la personnalisation des utilisateurs, la modération et l’immensité des données en chaîne, MBD rapproche les applications grand public de la cryptographie de l’adoption générale. Avec des moteurs de contenu en temps réel comparables à ceux des géants du Web2, la technologie de MBD la positionne comme une couche d’infrastructure vitale pour l’avenir des réseaux sociaux décentralisés.


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REMARQUE : cet article n’est pas un article rémunéré ou sponsorisé. Il est uniquement destiné à des fins éducatives. Comme toujours, veuillez effectuer des recherches approfondies (DYOR) avant de prendre toute décision d’investissement sur le marché des crypto-monnaies.

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