Pond, une startup crypto innovante, a levé 7,5 millions de dollars de financement d'amorçage pour développer une couche de modèle d'IA décentralisée adaptée aux applications Web3.

Mené par Archetype, ce tour de financement comprend des investisseurs de premier plan tels que Coinbase Ventures, Near Foundation, Cyber ​​Fund, Delphi Ventures et des personnalités clés du secteur, dont Illia Polosukhin (cofondatrice de Near Protocol) et Cynthia Wu (COO de Matrixport). Pond vise à transformer la manière dont les données en chaîne sont utilisées dans l'ensemble de l'écosystème cryptographique grâce à des modèles basés sur l'IA qui apportent de nouvelles efficacités à tout, de la DeFi à la sécurité. 🧠💹

Dans cet ARTICLE, nous explorerons la mission de Pond, la technologie qu’elle construit et la manière dont cette startup prévoit de remodeler l’utilisation des données dans le paysage décentralisé.

Qu'est-ce qu'un étang ? 🌐

Fondée en 2023, Pond a commencé comme un outil d'exploration des réseaux blockchain via des données on-chain. Les utilisateurs pouvaient saisir un nom ENS, tel que vitalik.eth, et afficher les connexions associées pour naviguer dans les relations blockchain. Cependant, à mesure que la startup s'est développée, Pond a vu une plus grande opportunité de créer un réseau de graphes unifié sur tous les types de données blockchain (sociales, financières, etc.) et a élargi son champ d'action pour développer des modèles d'IA crypto-natifs.

Comme l’explique Bill Shi, directeur technique, l’objectif ultime de Pond est de créer un « écosystème de modèles complet », englobant tout, du traitement des données à la formation et à l’inférence des modèles, le tout optimisé pour la blockchain. Cet écosystème permet aux modèles de Pond d’extraire de la valeur des données de la blockchain et de fournir des informations exploitables aux utilisateurs, de la même manière que des modèles comme GPT et Llama optimisent la productivité des applications Web2.

Innovations clés : comment les modèles de Pond transforment la cryptographie 🛠️

La couche de modèle d’IA décentralisée de Pond s’est déjà révélée prometteuse dans plusieurs cas d’utilisation, chacun répondant à un besoin différent de la blockchain :

1. Sécurité 🔒

Le modèle d’IA basé sur des graphiques de Pond pour la sécurité est conçu pour détecter les adresses malveillantes avec une précision remarquable, atteignant une précision de 0,936 et une précision de 0,935. Ce modèle, qui doit être déployé par une entreprise de sécurité de premier plan, fournit des avertissements précoces en cas d’activité potentiellement malveillante et vise à renforcer la confiance globale au sein de l’espace blockchain.

2. Recommandations 🎨

Les modèles de recommandation de Pond proposent des suggestions personnalisées aux utilisateurs du Web3. Par exemple, ils suggèrent des NFT sur Zora ou des protocoles DeFi sur Gearbox, aidant ainsi les utilisateurs à naviguer dans le vaste éventail d’options du marché des cryptomonnaies. Cette expérience personnalisée simplifie la prise de décision, en particulier pour les nouveaux venus, et pourrait devenir un facteur clé d’engagement sur les plateformes Web3.

3. Optimisation des frais DeFi 💸

Dans la DeFi, les fournisseurs de liquidités ont souvent du mal à fixer des frais de transaction optimaux. Le modèle de frais dynamiques de Pond permet de résoudre ce problème en ajustant les frais en fonction des résultats prévus. Lorsqu'une transaction est susceptible d'entraîner des pertes pour les fournisseurs de liquidités, le modèle augmente les frais pour atténuer les risques. À l'inverse, les frais sont réduits pour les transactions rentables, ce qui encourage une plus grande participation. Cette approche maximise les rendements pour les fournisseurs de liquidités et améliore l'efficacité des écosystèmes DeFi.

Comparaison des modèles d’IA de Pond avec les solutions Web2 🧩

Alors que les modèles d’IA Web2 comme ChatGPT aident aux tâches générales, les modèles Web3 de Pond se concentrent spécifiquement sur le traitement de grandes quantités de données décentralisées et en chaîne, souvent difficiles à analyser manuellement. La complexité et le désordre des données en chaîne rendent difficile l’extraction d’informations significatives, mais les modèles de Pond transforment ces flux de données brutes en informations exploitables et compréhensibles. Cette concentration sur les applications spécifiques au Web3 constitue un bond en avant significatif pour permettre des utilisations pratiques des données de la blockchain.

Selon Shi, « en exploitant les capacités de l’IA, nous transformons ce qui dépasse la compréhension humaine en informations compréhensibles, aidant ainsi les utilisateurs à mieux exploiter les données en chaîne. »

Projets futurs : étendre les applications de crypto-IA 🌱

Grâce à son récent financement, Pond prévoit d'étendre ses opérations, d'améliorer sa gamme de produits et d'agrandir son équipe de 11 personnes en ajoutant des postes tels que directeur de l'exploitation, chef de produit et responsable de la croissance de l'écosystème. Voici quelques-uns des domaines à venir dans lesquels Pond a l'intention d'appliquer sa couche de modèle d'IA :

  • Gestion des risques DeFi : modèles avancés pour évaluer et atténuer les risques dans la finance décentralisée.

  • Détection de délit d'initié : algorithmes graphiques pour surveiller les modèles de trading suspects et signaler toute activité d'initié potentielle.

  • Recommandations personnalisées : perfectionnement supplémentaire des moteurs de recommandation pour fournir des suggestions encore plus personnalisées dans les espaces DeFi et NFT.

En s'attaquant à ces défis complexes, Pond vise à devenir la plateforme de référence pour les informations améliorées par l'IA dans le monde de la cryptographie, libérant le potentiel des données de la blockchain d'une manière auparavant limitée par les méthodes d'analyse traditionnelles.

Confiance des investisseurs et potentiel du marché 💹

L’investissement principal d’Archetype dans Pond reflète la confiance croissante dans le rôle de l’IA au sein de l’écosystème blockchain. Selon le PDG de Pond, Dylan Zhang, le tour de table a été structuré comme un accord SAFE avec des bons de souscription de jetons, offrant aux premiers investisseurs à la fois des capitaux propres et la possibilité de participer à de futurs produits tokenisés.

L’implication de Coinbase Ventures et de Near Foundation souligne l’attrait de la technologie de Pond pour les entités Web3 établies, car elle comble une lacune critique dans l’analyse et la sécurité de la blockchain. Avec de grands noms soutenant sa vision, Pond est bien placé pour apporter des informations basées sur l’IA à la cryptographie d’une manière sécurisée, évolutive et adaptée à l’économie décentralisée.

Réflexions finales 🧠

Le financement initial de 7,5 millions de dollars accordé à Pond marque une étape importante pour le secteur de la crypto-IA, en répondant aux défis du monde réel du Web3 avec des modèles d’IA sophistiqués et décentralisés. Alors que la technologie blockchain se développe et que les données sur la chaîne deviennent de plus en plus complexes, l’approche de Pond en matière d’IA promet de débloquer de nouveaux niveaux d’efficacité et de sécurité, établissant ainsi une nouvelle norme pour l’utilisation des données Web3.

Pour les passionnés de crypto, les investisseurs DeFi et les développeurs de blockchain, les innovations de Pond méritent d’être surveillées. À mesure qu’elle déploie davantage d’outils basés sur l’IA, Pond pourrait bien devenir une couche essentielle de l’économie émergente de la cryptographie, rendant les données sur la chaîne non seulement accessibles mais transformatrices. 🌐


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REMARQUE : cet article n’est pas un article rémunéré ou sponsorisé. Il est uniquement destiné à des fins éducatives. Comme toujours, veuillez effectuer des recherches approfondies (DYOR) avant de prendre toute décision d’investissement sur le marché des crypto-monnaies.


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