Polymarket a résolu son contrat d'élection présidentielle, un marché de 3,6 milliards de dollars qui a amené les marchés de prévision dans le grand public.
Le marché a été résolu juste avant 11 heures, heure de l'Est, quelques heures après que l'Associated Press et NBC aient déclaré l'élection pour Donald Trump.
Les règles du marché exigeaient que l'Associated Press, NBC et FOX News l'appellent tous. Le bureau de décision de Fox News l'a appelé en premier.
La réélection historique du républicain Donald Trump en tant que président des États-Unis a mis fin au contrat de Polymarket demandant aux utilisateurs de prédire l'issue de l'élection de 2024, qui a vu plus de 3,6 milliards de dollars de volume transiter par ses canaux virtuels.
Le contrat a été résolu juste avant 11 heures ET, lorsque l'Associated Press et NBC ont déclaré l'élection pour Trump. Fox News a été le premier grand réseau à projeter Trump comme le gagnant, peu après 1h45 ET, après qu'il ait gagné les États clés de Caroline du Nord, du Wisconsin, de la Pennsylvanie et de la Géorgie.
DERNIÈRES NOUVELLES : Le bureau de décision de Fox News projette que Donald Trump deviendra le 47e président des États-Unis. pic.twitter.com/jQBA6Dlx1n
— Fox News (@FoxNews) 6 novembre 2024
L'écart entre le moment où les conditions du marché étaient remplies et le moment où le contrat a été résolu était dû au fait qu'une résolution devait être proposée sur UMA, l'oracle actuel et la source de résolution de Polymarket. Le système de résolution des litiges d'UMA permet à quiconque de contester un résultat de marché proposé en postant une caution pendant une période de contestation de 2 heures. En cas de litige, les détenteurs de jetons UMA votent pour déterminer la résolution finale.
Les données en chaîne montrent qu'un professionnel des services financiers français, qui ne donne que le nom de Theo comme moyen d'identification, a été le plus grand gagnant de la soirée avec un profit de plus de 47,5 millions de dollars sur le contrat de l'élection présidentielle, le contrat du vote populaire, et divers marchés des États clés.
La méthode de ce baleinier français pour enregistrer plusieurs comptes sur le site, tous avec des positions pro-Trump, a été une brève source de controverse car les critiques des marchés de prévision croyaient que c'était une forme d'argent noir essayant d'influencer l'opinion.
Dans une interview avec le Wall Street Journal début novembre, Theo a cherché à démentir de telles affirmations en disant qu'ils s'engageaient dans des transactions de "haute conviction" en mettant la majorité de leurs actifs liquides disponibles en jeu. La réticence à s'exprimer publiquement, ont-ils expliqué au Journal, était de garder cela secret des amis et de la famille.
Mis à part les multiples comptes de Theo, le parieur de Polymarket 'zxgngl,' qui a rejoint la plateforme le mois dernier, a gagné le deuxième plus gros montant de tous les utilisateurs de la plateforme, avec un gain de 11,4 millions de dollars.
Alors que le succès du contrat de l'élection présidentielle de Polymarket est crédité d'avoir augmenté la sensibilisation grand public aux marchés de prévision en général, et que beaucoup le voient comme une forme de prévision plus précise plutôt que de sondage traditionnel, Rajiv Sethi, professeur d'économie au Barnard College de Columbia, et auteur du blog Imperfect Information, appelle à la prudence.
"La question de savoir si les marchés de prévision sont en moyenne plus précis que les modèles statistiques ne peut être répondue qu'avec des données, elle ne peut pas être répondue par la seule logique," a-t-il écrit dans un courriel à CoinDesk. "Nous devons examiner les résultats des États individuels, le vote populaire, les courses au Congrès, et tous les autres événements pour lesquels des modèles et des marchés généraient simultanément des prévisions. Et nous devons également comparer les marchés entre eux pour découvrir quels designs fonctionnent le mieux."
Sethi suggère que des facteurs tels que l'observabilité des transactions, les exigences KYC, les restrictions de participation et les limites de position impactent les marchés de prévision, et que l'analyse de ces effets nécessitera une étude de données minutieuse et continue.
Les données en chaîne via Dune montrent qu'au début de novembre, 73,8 % du volume de Polymarket provenait des paris liés à l'élection.