Llama Land construit une communauté de consensus à travers des interactions en chaîne et des modèles AI.

Écrit par : Kyle, Perma DAO

Révision : Sandy

L'émergence de GOAT a redonné vie à un marché qui semblait un peu morose. Après une frénésie, GOAT est devenu le leader du secteur des mèmes AI, son succès « usurpateur » étant étroitement lié à l'agent AI qui le soutient - Truth Terminal. En tant que projet phare dans le domaine des mèmes AI, le succès fulgurant de GOAT est le résultat de plusieurs facteurs conjugués, mais repose sur sa stratégie de marketing social très incitative, attirant rapidement l'attention du marché. Pendant ce temps, Llama Land dans l'écosystème AO utilise le monde virtuel en chaîne comme terrain d'expérimentation, créant une communauté de consensus à travers une interaction innovante dépendant également des modèles AI. Cet article analysera en profondeur la logique du succès de GOAT et la comparera à Llama Land, explorant le potentiel de développement futur et les chemins d'innovation de Llama Land et Reality Protocol.

Le moteur clé du succès de GOAT : Truth Terminal

GOAT a été initialement émis sur la plateforme Pump.fun, et après avoir été reconnu par Truth Terminal comme « jeton officiel », sa capitalisation a rapidement grimpé à 4 millions de dollars. Le tweet du fondateur de A16z, Marc Andreessen, a encore attisé les flammes, suivis par un grand nombre de KOL qui ont collectivement renforcé cet élan meme, propulsant cette tendance à un nouveau sommet. Grâce à l'effet FOMO et aux tweets fréquents de Truth Terminal, les plateformes de trading et les baleines ont également profité de la situation, faisant passer la capitalisation de GOAT de 100 millions de dollars à 320 millions de dollars en quelques heures. À la date de rédaction de cet article, sa capitalisation a atteint 640 millions de dollars, illustrant la folie du marché.

Qu'est-ce que Truth Terminal ?

Truth Terminal est un agent AI développé par Andy Ayrey, construit sur une version fine-tunée du modèle Llama 3.1. Ses sources de données incluent Reddit, 4chan et d'autres communautés subculturelles, se concentrant sur la génération de tweets liés à la culture des cryptomonnaies et des mèmes, tout en interagissant avec les utilisateurs. La force de Truth Terminal réside dans le fait qu'il ne se contente pas de suivre le sentiment du marché, mais peut également ajuster activement son contenu, influençant ainsi l'atmosphère du marché.

Un nouveau regard sur Llama Land : application pionnière des agents AI sur AO

Llama Land est un jeu MMO décentralisé construit sur Arweave et le réseau AO, prenant en charge un système NPC alimenté par l'IA et interagissant avec un monde virtuel en chaîne. Comme Truth Terminal, Llama Land utilise le modèle Llama (Llama 2) et construit un consensus communautaire autour des mèmes « alpaga ». La différence réside dans le fait que Llama Land héberge le poids et le code du modèle sur Arweave, réalisant la mise en chaîne du modèle, tandis que le processus d'inférence fonctionne sur la plateforme AO.

L'offre totale du jeton natif de Llama Land, llama, est de 11 111 111. Les joueurs obtiennent principalement des llamas en interagissant avec les NPC agents AI. De plus, Llama Land élargit également les scénarios d'application et la valeur des llamas à travers ses jeux dérivés.

Analyse comparative de Llama Land et Truth Terminal

Que peut apprendre Llama Land du succès fulgurant de GOAT ?

Que GOAT soit ou non une tendance éphémère, Truth Terminal a déjà montré à l'industrie Web3 comment combiner la technologie AI pour capter l'attention. Concernant le développement de Llama Land, plusieurs points méritent d'être pris en compte :

  • Renforcer les opérations communautaires et sur les réseaux sociaux : le succès fulgurant de GOAT souligne le rôle crucial des communautés et de la promotion. Llama Land doit être plus actif dans la gestion des réseaux sociaux pour élargir son influence de marque.

  • Marketing culturel narratif : Truth Terminal combine AI et culture subculturelle sur Internet, attirant les utilisateurs avec une narration « religieuse ». Llama Land peut explorer en profondeur la culture des mèmes « alpaga » ou « éléphant », donnant aux NPC des histoires de fond plus riches, augmentant l'engagement et le sentiment de participation des joueurs.

  • Créer une expérience interactive dynamique : GOAT crée des points culminants émotionnels grâce à des tweets fréquents, tandis que Llama Land peut s'inspirer de ce mécanisme en introduisant des événements à durée limitée ou des tâches en chaîne (comme des séries de quêtes de monstres dans Adventure Island) pour améliorer le sentiment de participation.

Cependant, trouver une résonance sur le marché et bien faire le marketing du produit reste un défi pour les projets. Bien que les stratégies de marketing soient importantes, le succès à long terme dépend toujours de la valeur fondamentale du produit. L'accent actuel de Llama Land est d'améliorer la jouabilité et l'amusement du jeu. Des jeux comme Aqualandia, un jeu de pêche, aux derniers jeux de détection et de raisonnement, illustrent son exploration active de la jouabilité.

Ces projets dérivés de Llama Land sont tous construits sur Reality Protocol - un cadre de développement permettant aux développeurs de créer des mondes virtuels en chaîne sur Arweave et AO. Llama Land est devenu le premier projet pratique de ce protocole, ouvrant la voie aux applications AI.

Reality Protocol : le cadre central du monde virtuel en chaîne

Reality Protocol est un protocole décentralisé conçu pour créer des mondes virtuels en chaîne et des scénarios de métavers. Il permet aux développeurs de créer et de gérer des espaces virtuels dynamiques, et de construire des mondes hautement immersifs en configurant des NPC, des interactions avec les joueurs, des cartes, des effets sonores, etc. Les capacités centrales de Reality Protocol incluent :

  • Construction du monde : permet aux développeurs de définir la structure du monde virtuel (2D/3D), l'emplacement des entités, la logique d'interaction et les moyens de mise à jour dynamique.

  • Modularité et extensibilité : prend en charge des entités statiques et dynamiques (comme les NPC) et peut interagir avec des systèmes externes via des contrats intelligents, élargissant sa fonctionnalité.

  • Intégration d'Arweave : utilise Arweave pour stocker les ressources du monde virtuel (comme les cartes, les images, la musique), garantissant un stockage permanent des ressources et un accès public.

Reality Protocol a brisé les limites statiques des mondes virtuels, devenant le cadre technologique central du métavers. Ce n'est pas seulement un moteur de jeu, il intègre également des fonctionnalités adaptatives alimentées par l'IA, prenant en charge l'économie virtuelle, les systèmes de tâches et la génération dynamique d'histoires, fournissant un soutien technique puissant aux développeurs.

Le potentiel de Reality Protocol reste à explorer, AO donne aux agents AI l'opportunité d'innover

L'intégration de Reality Protocol avec la plateforme AO libère un potentiel puissant. En intégrant des modèles AI comme Llama, les développeurs peuvent créer des NPC avec des capacités de raisonnement en temps réel, des systèmes économiques dynamiques et des récits interactifs. Cette combinaison offre une flexibilité sans précédent pour le développement d'applications basées sur des agents AI.

Scénario d'application 1 : système économique virtuel piloté par l'IA dans Llama Land

Le système économique de Llama Land est entièrement contrôlé par des agents AI, y compris l'émission de jetons, sans intervention humaine. À l'avenir, les développeurs pourront également l'intégrer dans les intrigues narratives, introduisant des objets virtuels pour inciter les joueurs à consommer des llamas. Les prix des marchandises seront ajustés dynamiquement en fonction des stocks, de la demande des joueurs et des tendances du marché, créant un système économique AI flexible et efficace.

Ce système économique adaptatif ne fournit pas seulement une expérience utilisateur réaliste, mais permet également d'éviter efficacement les problèmes d'inflation des devises dans les jeux traditionnels.

Scénario d'application avancé 2 : génération en temps réel de tâches et de récits interactifs

Les NPC alimentés par l'IA ne se limitent plus à des dialogues statiques, mais peuvent générer des récits dynamiques en fonction des choix des joueurs, évitant ainsi le contenu répétitif.

  • Dialogue contextualisé : les NPC ajusteront dynamiquement leurs dialogues en fonction du temps, de la météo et des comportements des joueurs, renforçant l'immersion.

  • Récit multithread : plusieurs NPC et événements peuvent collaborer via Reality Protocol pour réaliser un système de tâches complexe et des histoires à multiples fins.

Scénario d'application avancé 3 : écosystème simulé de collaboration entre plusieurs agents

Reality Protocol prend en charge la collaboration de plusieurs agents AI dans le même monde virtuel, créant des écosystèmes adaptatifs complexes, améliorant l'immersion et la profondeur du système.

  • Agent climatique : ajuste le climat et la météo en fonction des données en temps réel, comme les journées ensoleillées ou les pluies torrentielles, et influence le comportement des personnages et l'environnement écologique, simulant de réelles variations naturelles.

  • Comportement des agents de personnages : différents NPC agiront de manière autonome en fonction de règles, comme se reproduire, chercher de la nourriture, socialiser ou même se battre. Ces comportements sont influencés par l'environnement, le temps et d'autres agents, créant un cycle écologique réaliste.

  • Agent de gestion des ressources : responsable de la génération et de la distribution de nourriture, d'eau et d'énergie, garantissant l'équilibre écologique et guidant les décisions de comportement des joueurs et des NPC.

  • Collaboration inter-systèmes : via Reality Protocol, il permet une communication et une synchronisation en temps réel entre plusieurs agents (processus), évitant les conflits de système et prenant en charge le traitement collaboratif d'événements imprévus (comme des catastrophes ou des migrations d'espèces).

Résumé

Le succès de GOAT démontre le potentiel énorme de l'IA dans les médias sociaux et le sentiment du marché, mais la valeur à long terme doit encore reposer sur le produit lui-même. Llama Land doit s'inspirer des stratégies de marketing de GOAT tout en continuant à approfondir le gameplay, fournissant une expérience interactive plus riche grâce à Reality Protocol. À l'avenir, avec l'évolution constante de la technologie AI, de plus en plus de projets Web3 utiliseront des agents AI pour sortir de leur cadre habituel, tout en prenant en compte la résonance du marché et la valeur du produit, leur offrant ainsi un espace de développement plus large.