Le président de la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), Rostin Behnam, aurait déclaré que l'agence était « menottée » alors que les discussions sur la réglementation des crypto-monnaies stagnent aux États-Unis.
Les efforts visant à adopter un cadre législatif réglementant le secteur des actifs numériques sont « au point mort jusqu'à présent », a affirmé le président de la CFTC lors de la réunion annuelle de la Securities Industry and Financial Markets Association (SIFMA) à New York le 21 octobre.
Il reste néanmoins convaincu qu’un nouveau Congrès et un nouveau président pourraient faire davantage de progrès.
« Je ne parie pas sur quelque chose qui se produira nécessairement à la fin de l’année, mais il y a un appétit unique que cette élection, je pense, a changé autour des actifs numériques et de la technologie », a-t-il déclaré, selon Law360.
Il a ajouté que sans aucune législation, l'agence est « vraiment menottée » dans sa capacité à « surveiller » le marché des crypto-monnaies, ce qui laisserait les investisseurs « vulnérables ».
« Cela finit par laisser un marché vraiment vulnérable, laissant les clients vulnérables, laissant l'argent institutionnel sur la touche et, en fin de compte, n'aide pas vraiment à soutenir la technologie alors qu'elle veut s'intégrer dans la finance traditionnelle. »
Le président de la SIFMA, Kenneth Bentsen, a déclaré qu'il y avait une « frustration croissante » dans le secteur financier, car les sociétés de courtage se demandaient s'il était possible de fonctionner ou de réussir en évitant une action coercitive ou si cela allait « simplement être une responsabilité constante pour les entreprises ».
Rostin Behnam, président de la CFTC, s'exprimant lors de la réunion annuelle 2023 de la SIFMA : Source YouTube
La CFTC exploite l'intelligence artificielle
Rostin Behnam a également révélé que la CFTC utilisait également l'IA pour surveiller les marchés.
« Nous utilisons l’intelligence artificielle et différents types d’analyses pour passer au crible les données que nous collectons », a-t-il déclaré.
Il a ajouté qu'il y avait une énorme opportunité pour l'agence d'aller au-delà de l'analyse des données et d'utiliser des technologies émergentes telles que l'IA pour détecter les manipulations de marché et les cyberattaques, et réduire le nombre de poursuites judiciaires.
« Si nous pouvons commencer à utiliser l’IA collectivement comme moyen de garantir la conformité, je pense qu’il y aura probablement beaucoup moins de cas d’application de la loi », a-t-il déclaré.
Le 17 octobre, le Trésor américain a révélé qu'il avait utilisé l'IA d'apprentissage automatique pour passer au crible les données et récupérer 4 milliards de dollars de fraudes et de paiements irréguliers au cours de l'exercice 2024.
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