Ben Goertzel, fondateur de l'ASI Alliance, affirme que la version alpha d'OpenCog Hyperon, le système d'intelligence artificielle générale qu'il développe depuis plus de deux décennies, est déjà, dans une certaine mesure, consciente de lui-même.

Goertzel a également déclaré au Magazine qu'il pensait qu'OpenAI avait probablement hésité à faire de son nouveau modèle o1 « très impressionnant » un agent autonome, de peur qu'il ne soit considéré comme risqué et dangereux et ne provoque une répression de la part des régulateurs.

L'Artificial Superintelligence Alliance a été créée en mars de cette année, réunissant le projet SingularityNET de Goertzel, Ocean Protocol et le vétéran de DeepMind Humayun Sheikhs FetchAI.

Cette semaine, 96 % des électeurs de CUDOS ont approuvé la fusion des réseaux de matériel cloud décentralisés avec ASI. La fusion augmentera la puissance de calcul disponible pour les projets de Goertzels visant à développer OpenCog Hyperon, le système AGI sur lequel il travaille depuis 2001 et lancé en tant que framework d'IA open source en 2008.

OpenCog Hyperon et l'avenir de l'intelligence artificielle générale

Il y a trois ans, le projet s'est lancé dans une refonte totale d'OpenCog en quête d'une évolutivité massive, et nous sommes déjà bien avancés dans ce processus, dit-il. L'Alpha a été lancée en avril, et bien qu'il dise qu'elle est actuellement très lente et que des changements radicaux sont attendus, l'équipe travaille à l'accélérer considérablement. Je pense que cela devrait être terminé cet automne. Et donc ensuite, c'est-à-dire l'année prochaine, nous allons essayer de construire vers l'AGI sur la nouvelle infrastructure Hyperloop.

Goertzel explique que le système adopte une approche différente des grands modèles linguistiques (LLM) comme GPT-4 et o1.

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Un système Hyperon n'est pas seulement un chatbot. Il est conçu comme une sorte d'agent autonome qui a ses propres objectifs et sa propre conscience de soi et qui essaie de savoir qui il est et qui vous êtes, ce qu'il essaie d'accomplir dans une situation donnée. Il s'agit donc bien d'un agent autonome et conscient de lui-même plutôt que d'un simple système de questions-réponses.

Les systèmes AGI ont besoin d'une conscience de soi pour être autonomes

Attendez, Goertzels dit que le modèle actuel est conscient de lui-même ?

Ce que je veux dire par « conscient de soi », c’est que dès le départ, même les versions actuelles ont un modèle de qui il est. Il a un modèle de qui vous êtes. Il a certains objectifs qu’il essaie d’atteindre dans la situation. Il sait comment il se rapporte à cette situation et ce qu’il essaie de faire. Et un système de type ChatGPT ne fait pas vraiment ça correctement.

Le système combine un moteur de raisonnement logique, un apprentissage de programme évolutif et des réseaux neuronaux profonds implémentés dans un graphe de connaissances dynamique qui se révise et se modifie lui-même. (GPT-4 explique ce que cela signifie ci-dessous).

D’ailleurs, Goertzel affirme que l’absence d’un modèle mondial explique pourquoi aucun des agents d’IA autonomes construits jusqu’à présent n’a vraiment fonctionné. On ne peut pas simplement prendre un système de questions-réponses et lui dire que l’on est un agent interagissant avec le monde.

OpenAIs o1 et risque réglementaire

Malgré tout le battage médiatique autour du comportement de type agent autonome avec OpenAI et « Strawberry », Goertzel pense qu’OpenAI a délibérément évité de prendre cette voie avec le modèle o1 publié.

Il essaie d'être bon en raisonnement et en logique, et il est très bon en cela. J'adore ça. C'est très impressionnant. Il n'essaie pas d'être un agent autonome. C'est une chose différente, c'est intentionnel. Je pense qu'ils ne veulent pas faire ça, parce que ça paraîtrait risqué et dangereux, et les régulateurs essaieraient de les piétiner. La dernière chose qu'ils veulent faire, c'est créer un agent autonome.

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C’est l’un des avantages du développement d’un système open source décentralisé. Les régulateurs ne peuvent pas le piétiner de la même manière.

« À mesure que nous lancerons des systèmes d’IA avancés, ils fonctionneront sur des machines réparties sur tous les continents, dans 50 ou 100 pays différents », explique-t-il. « Si un pays décide qu’OpenCog Hyperon est illégal, ce ne sera qu’une petite fraction du réseau. »

Depuis notre interview sur Token2049 la semaine dernière, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a publié un essai dressant le portrait d'une future utopie appelée l'ère de l'intelligence, engendrée par l'AGI. Goertzel espère également que l'AGI bienveillante qu'il tente de construire sera si utile que personne ne voudra l'interdire.

Je pense que cela peut être quelque chose de bien plus intelligent que ce que font les grandes entreprises technologiques. Donc, si nous pouvons obtenir quelque chose de bien plus intelligent que le modèle OpenAI, o1 en utilisant Opencog Hyperon, et que nous pouvons le déployer sur un réseau décentralisé, je veux dire, alors le monde se lancera dans cela de la même manière qu'il s'est lancé dans ChatGPT, et ensuite ils utiliseront le réseau décentralisé, juste au fait, car il se trouve qu'il se trouve dans l'infrastructure sous-jacente.

Défis et avantages des systèmes d’IA décentralisés

La tension au cœur des projets d’IA décentralisée est qu’il est beaucoup plus facile et moins coûteux d’exécuter de grands modèles à l’aide d’équipements centralisés.

La formation de réseaux neuronaux et de transformateurs sur des équipements décentralisés n'est actuellement pas envisageable, bien que Goertzel affirme que de nouvelles recherches suggèrent que c'est faisable.

Mais il affirme que le raisonnement logique et l’apprentissage de l’évolution via des algorithmes fonctionnent très naturellement sur un réseau décentralisé de machines.

Le plan semble amorcer le réseau avec des installations plus centralisées tout en ajoutant des capacités de calcul avec le réseau décentralisé. SingularityNET et Fetch ont dépensé une fraction importante des 100 millions de jetons ASI (actuellement renommés FET) pour acheter des GPU afin de construire des supercalculateurs. Ils dépenseront le reste une fois que les prix des jetons se seront redressés.

« Nous voulons que cela serve de hub initial au réseau décentralisé pour le lancer », dit-il. « Nous voulons offrir un hébergement aux personnes qui souhaitent mettre des agents IA sur SingularityNET. La vision est une solution cloud compatible Web3 comme Hugging Face. »

Les développeurs d’IA veulent simplement le moyen le plus rapide, le moins cher et le plus simple de fournir une fonction donnée, explique-t-il. Si vous voulez qu’elle soit décentralisée, vous devez d’une manière ou d’une autre la rendre plus attrayante pour les utilisateurs finaux pour des raisons autres que la philosophie de la décentralisation.

Selon Goertzel, les quatre projets de l'Alliance disposeront bientôt de plusieurs centaines de millions de dollars de matériel informatique dédié. Des ressources informatiques supplémentaires pourront être obtenues grâce à NuNet, une filiale de SingularityNET, qui utilise la puissance CPU et GPU inutilisée des ordinateurs connectés, et à Hypercycle, une plateforme connectant des services d'IA.

L'énergie renouvelable pour alimenter les systèmes d'IA décentralisés

Bryan Pellegrino de LayerZeros a passé une décennie à travailler dans l'IA et a déclaré au magazine pendant la Korea Blockchain Week que son expérience avec les prix de l'électricité impactant ses bénéfices miniers de Bitcoin lui a laissé de grandes réserves sur l'IA décentralisée.

Il est très difficile de calculer les économies d’échelle [nécessaires] ou de réduire le coût du matériel sous-jacent, dans un monde où vous êtes en concurrence avec Google, AWS et tous ces autres, et de comprendre comment ils gèrent leur refroidissement et tout, du coût de l’électricité jusqu’au moindre détail. J’ai donc toujours été pessimiste sur la plupart des différents segments de l’intersection.

Mais Goertzel dit que le coût de l’électricité est dérisoire par rapport au coût de l’équipement, donc je ne suis pas d’accord avec le fait que ce soit une solution vouée à l’échec.

Cependant, il ajoute que SingularityNET et Hypercycle explorent les opportunités de bénéficier d’une énergie renouvelable bon marché étant donné les fortes demandes d’énergie de l’IA.

« Nous avons discuté avec des représentants du gouvernement éthiopien de la possibilité d’installer un certain nombre de serveurs à proximité du barrage », explique-t-il. Toufi (Saliba, PDG) d’Hypercycle est en pourparlers avec le gouvernement paraguayen pour installer un certain nombre de centres de données et de fermes de serveurs d’IA à proximité du barrage, à la frontière entre le Brésil et le Paraguay. C’est une chose d’obtenir plusieurs gigawatts d’énergie directement dans votre centre de calcul d’IA en plaçant votre centre informatique à côté du barrage avec un gros câble qui y relie.

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C'est certainement le cas. Pour souligner l'ampleur de la demande en électricité, la nouvelle a émergé cette semaine : le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a présenté à la Maison Blanche un plan visant à construire d'énormes centres de données dans plusieurs États américains, chacun nécessitant 5 gigawatts d'électricité, soit l'équivalent de la production de cinq réacteurs nucléaires.

Les centres de données d’IA sont généralement situés à proximité des grandes zones métropolitaines, car les services nécessitent une faible latence pour fournir des réponses ultra-rapides. Cependant, Goertzel souligne que le modèle o1 a donné la priorité à la qualité des réponses plutôt qu’à la vitesse, et Opencog Hyperon fera de même.

Si vous avez une IA qui essaie de faire une sorte de réflexion approfondie, disons que l'IA essaie de prédire la direction du marché pour le jour suivant, n'est-ce pas ? Ou que l'IA essaie de découvrir un nouveau médicament, n'est-ce pas ? Alors, peu importe que ce soit au Paraguay, en Éthiopie ou ailleurs.

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