L’IA peut faire preuve de discrimination Ă  l’égard des utilisateurs qui utilisent le dialecte afro-amĂ©ricain (AAE), ce qui soulĂšve des inquiĂ©tudes quant Ă  l’équitĂ© dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Selon une étude publiée dans la revue Nature le 28 août, les modÚles linguistiques d'IA, formés à partir de données massives provenant d'Internet, sont capables de reproduire des stéréotypes sociaux, voire d'imposer de sévÚres sanctions aux utilisateurs d'AAE.

Plus précisément, lorsqu'on leur a demandé de rendre un verdict dans une affaire de meurtre hypothétique, les modÚles tels que ChatGPT, T5 et RoBERTa étaient plus susceptibles de condamner l'accusé à mort en utilisant l'AAE (28 %) que ceux utilisant l'AAE. Les accusés ont utilisé l'anglais standard (SAE) ( 23 %).

L'influence du racisme a conduit à la décision d'AI Source : Nature

L’étude a Ă©galement rĂ©vĂ©lĂ© des tendances qui assignaient souvent les utilisateurs de l’AAE Ă  des emplois de statut infĂ©rieur, ce qui suggĂšre une discrimination potentielle dans l’algorithme.

Les chercheurs affirment que les modÚles de formation sur des données Internet massives pourraient involontairement « apprendre » les préjugés sociaux, conduisant à des résultats biaisés.

Bien que les entreprises technologiques se soient efforcĂ©es d’éliminer ces prĂ©jugĂ©s grĂące Ă  un examen et une intervention humaine, les recherches montrent que ces solutions ne sont toujours pas assez radicales.

Cette recherche est un signal d’alarme pour les dĂ©veloppeurs quant Ă  l’importance de lutter contre les prĂ©jugĂ©s et la discrimination dans les algorithmes.

Le dĂ©veloppement de nouvelles mĂ©thodes d’alignement, susceptibles de changer de paradigme, est essentiel pour garantir l’équitĂ© et Ă©viter les impacts nĂ©gatifs sur les diffĂ©rents groupes d’utilisateurs.

L’avenir de l’intelligence artificielle dĂ©pend de notre capacitĂ© Ă  crĂ©er des outils non seulement intelligents mais aussi Ă©quitables et reflĂ©tant les valeurs d’une sociĂ©tĂ© Ă©galitaire.

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