Original | Odaily Planet Quotidien (@OdailyChina)
Auteur|Azuma (@azuma_eth)
Dans la soirée du 19 août, heure de Pékin, la société de développement de puces « VPU » Fabric a annoncé la finalisation d'un financement de série A de 33 millions de dollars. Ce cycle de financement a été mené par Blockchain Capital et 1kx, avec la participation d'Offchain Labs (Arbitrum), Polygon. et Matter Labs (ZKsync).
En combinant les informations présentes sur le site officiel de Fabric et la description supplémentaire de la principale institution d'investissement Blockchain Capital, Fabric dispose actuellement d'une équipe de haute qualité de plus de 60 employés à temps plein, dont beaucoup sont co-fondateurs et dirigeants dans les domaines de la cryptographie. , processeurs ou développement d'IA. Vivez une brillante expérience professionnelle. Par exemple, le co-fondateur et PDG Michael Gao a remporté le concours de l'Olympiade mathématique et a cofondé une société de supercalcul photonique à IA qui a été investie par Bill Gates ; le co-fondateur et vice-président Sagar Reddy a travaillé pendant près de 30 ans sur Silicon Graphics, AMD ; et Sun Microsystems, ont participé au développement du premier microprocesseur 64 bits au monde AMD K 8 ; le vice-président Gilbert Hendry est titulaire d'un doctorat en génie électrique de l'Université de Columbia et a travaillé chez Google et Meta dans la création de compilateurs et de l'équipe d'architecture informatique. …
La percée matérielle est la direction
Ce qu'on appelle « VPU » est en fait l'abréviation de « Verifiable Processing Unit » (Verifiable Processing Unit). En termes simples, il s'agit d'un processeur matériel dédié utilisé dans des scénarios informatiques cryptés.
Grâce à des percées dans l'exploration des concepts de Zero-Knowledge Proof (ZK) et de cryptage entièrement homomorphique (FHE), l'industrie des crypto-monnaies a atteint des propriétés de haute performance, de vérifiabilité et de protection de la vie privée dans certains scénarios natifs (tels que ZK Rollup) Traitement informatique, mais pour les scénarios commerciaux réels en dehors du secteur des cryptomonnaies, les solutions de traitement informatique qui intègrent de tels concepts posent encore des problèmes évidents : premièrement, la vitesse est encore trop lente, et deuxièmement, le coût d'exécution est trop élevé.
Selon Fabric, il s’agit d’un goulot d’étranglement objectif qui entrave la propagation de la technologie des crypto-monnaies à des milliards d’utilisateurs et élimine les maux du monde d’origine. Si vous souhaitez éliminer ce goulot d'étranglement, améliorer fondamentalement les performances du calcul cryptographique et réduire les coûts, il existe deux voies possibles : l'une consiste à continuer à faire des percées dans la direction théorique du calcul cryptographique, ou à mettre en œuvre les théories existantes plus efficacement ; est de Une percée a été réalisée dans l'amélioration de l'efficacité du matériel.
En termes d'innovation théorique et de pratique, les cryptographes et les ingénieurs logiciels explorent continuellement l'espace de progrès théorique de ZK et FHE et recherchent des méthodes de mise en œuvre théorique plus efficaces. Au cours des cinq dernières années, des avancées théoriques ont contribué à réduire le coût de l’informatique cryptographique de plusieurs ordres de grandeur.
Dans le même temps, le potentiel exponentiel du matériel n’a pas été exploré avec la même intensité. Selon Fabric, les avancées dans le domaine du matériel sont susceptibles de réaliser dans les prochaines années ce que les avancées théoriques ont réalisé au cours des dernières années : tout comme l'IA nécessite l'explosion des GPU, l'informatique cryptographique nécessite également l'explosion du matériel.
Pourquoi faut-il que ce soit VPU ?
Concernant la nécessité du VPU, Blockchain Capital, l'un des principaux investisseurs dans le cycle de financement actuel de Fabric, a donné une bonne explication.
Blockchain Capital a mentionné qu'il existe en fait de nombreuses solutions pour accélérer ZK et FHE. Une approche relativement simple consiste à utiliser plus efficacement les processeurs matériels existants, tels que les GPU ou les FPGA. Cependant, le problème est que le GPU a été conçu à l'origine pour le traitement graphique et l'intelligence artificielle, et que sa conception chevauche trop peu les besoins des calculs cryptographiques, ce qui signifie que l'unité logique arithmétique du GPU est extrêmement inefficace lors de l'exécution de calculs cryptographiques sur FPGA ; Le chiffrement peut être effectué plus efficacement par programmation, mais il s'exécute trop lentement par rapport aux GPU et est beaucoup plus difficile à programmer pour être facilement implémenté dans une configuration de serveur.
Une approche alternative, plus efficace, consisterait à développer un nouveau matériel personnalisé, tel que les ASIC conçus pour le minage de Bitcoin. Alors pourquoi ne pouvons-nous pas simplement utiliser un ASIC ? En effet, de nouveaux systèmes de preuve ZK plus efficaces sont actuellement publiés presque tous les quelques mois, et tout matériel ASIC personnalisé pour accélérer les anciens systèmes de preuve deviendra également obsolète tous les quelques mois. Vous ne voulez pas créer un ASIC personnalisé qui ne durera que 2 à 3 mois…
Ainsi, pour Fabric, la solution fondamentale consiste à concevoir un nouveau processeur à usage général afin de rompre le compromis entre programmabilité et performances des processeurs existants.
Selon le plan de Fabric, la société lancera officiellement un VPU plus tard cette année, capable d'atteindre une programmabilité de type GPU tout en garantissant des performances de type ASIC.
Il convient de mentionner que la construction d'un processeur à usage général similaire à un VPU est plus difficile que la construction d'un ASIC qui se concentre uniquement sur des fonctions fixes, car les processeurs à usage général nécessitent une coopération étroite entre l'équipe d'architecture matérielle et l'équipe logicielle pour réaliser pleinement leurs objectifs. potentiel. La conception du circuit est très complexe et nécessite beaucoup de travail de développement, de la simulation de la puce à la construction du compilateur.
C'est pourquoi Fabric a mentionné après avoir terminé ce cycle de financement que les nouveaux fonds ne seront pas seulement utilisés pour construire des VPU, mais également des logiciels et des algorithmes de cryptage associés.
Rêve : Devenir NVIDIA dans le domaine de l'informatique cryptée
En termes de marketing, Fabric adopte un modèle publicitaire simple et efficace – en utilisant Nvidia comme analogie.
Avant l'avènement des GPU de NVIDIA et du modèle logiciel CUDA, qui permettaient aux ingénieurs en IA de programmer des GPU, les réseaux de neurones, inventés dans les années 1930, étaient un rêve académique avec des cas d'utilisation réels limités (voire inexistants). Mais au cours de la dernière décennie, les avancées matérielles de NVIDIA ont permis un million de fois plus dans l'informatique IA, rendant les produits IA tels que ChatGPT et Sora véritablement accessibles à tous.
Selon Fabric, la sortie de VPU et de ses bibliothèques de logiciels associées déclenchera également un effet explosif dans le domaine de l'informatique cryptée similaire à « l'IA de NVIDIA », favorisant le développement rapide et la mise en œuvre commerciale de l'informatique cryptée à une vitesse inimaginable.