Des chercheurs de l’Université de Boston ont développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable de prédire la maladie d’Alzheimer jusqu’à six ans avant l’apparition des symptômes. Le modèle d’IA, qui a un taux de précision de 78,5 %, marque une avancée significative dans le diagnostic précoce de la démence.

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L’étude, publiée dans la revue « Alzheimer’s & Dementia », explique comment le modèle d’IA utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données des patients et détecter les signes de déclin cognitif à un stade précoce. Cette approche pourrait simplifier le diagnostic en réduisant les examens d’imagerie ou les tests de laboratoire coûteux et longs.

L’IA offre aux patients de meilleures chances de lutter contre la démence 

Le développement de ce modèle d'IA est dirigé par Ioannis Paschalidis, directeur de l'Institut Hariri de l'Université de Boston. Paschalidis souligne le potentiel du modèle à révolutionner la manière dont la démence est diagnostiquée, en soulignant l’importance de la détection précoce dans la gestion et le traitement de la maladie. En prédisant avec précision la maladie d’Alzheimer des années à l’avance, les prestataires de soins de santé peuvent intervenir plus tôt, offrant ainsi aux patients de meilleures chances de ralentir la progression de la maladie grâce à des changements de mode de vie et à des traitements.

Pour entraîner le modèle d’IA, les chercheurs l’ont alimenté avec un vaste ensemble de données comprenant, entre autres, des dossiers de patients tels que des notes cliniques et des résultats de tests cognitifs. À partir de là, les modèles associés à un stade précoce de la maladie d’Alzheimer ont été identifiés par le système ; son analyse prédictive surpasse les méthodes de diagnostic traditionnelles tant en termes de rapidité que de précision.

Une étude montre que l’IA peut transformer le diagnostic médical

Ce modèle d’IA promet d’améliorer la détection précoce de la maladie d’Alzheimer et met en évidence le rôle croissant de l’intelligence artificielle dans les soins de santé. En automatisant des processus de diagnostic complexes, l’IA peut contribuer à alléger le fardeau des systèmes de santé et à garantir des diagnostics plus rapides et plus précis pour les patients.

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Les travaux de l’équipe de l’Université de Boston s’inscrivent dans une tendance plus large visant à tirer parti de l’IA et de l’apprentissage automatique dans la recherche médicale. À mesure que la technologie progresse, les modèles d’IA comme celui-ci pourraient devenir des outils essentiels dans la lutte contre diverses maladies, offrant de nouvelles voies pour un diagnostic précoce et des plans de traitement personnalisés.

Les résultats de l’étude montrent comment l’IA peut transformer les diagnostics médicaux. À mesure que ces modèles continuent d’être perfectionnés et validés, on espère que leur utilisation se généralisera, conduisant ainsi à de meilleurs résultats pour les patients ainsi qu’à une meilleure compréhension des maladies complexes, notamment la maladie d’Alzheimer.

Reportage cryptopolitain de Chris Murithi.