Reconnaître les contrefaçons de volume dans Bitcoin et autres crypto-monnaies est essentiel pour les traders qui veulent éviter d'être surpris par des baisses soudaines dans des situations de faible volume. Analysons l'organisation du teneur de marché, le mécanisme du carnet d'ordres et quelques indicateurs réels qui peuvent détecter un volume artificiel, les traders peuvent détecter les signaux d'alarme et éviter les conséquences du désir.#Bitcoin#CryptoTrading 📉
Les teneurs de marché jouent un rôle clé sur le marché des cryptomonnaies en fournissant des liquidités via une variété d’ordres d’achat et de vente. Cependant, leurs activités ne sont pas toujours saines. Ces entités peuvent manipuler les marchés en passant des ordres importants proches des prix actuels pour créer une apparence trompeuse de demande ou d'offre, connue sous le nom d'usurpation d'identité, ou en se livrant à des transactions fictives, c'est-à-dire en vendant et en achetant le même actif pour gonfler les volumes.
Lorsque vous examinez une paire de cryptomonnaies, comparez la profondeur du carnet d’ordres au volume de transactions quotidien déclaré. Une relation asymétrique dans laquelle la profondeur du carnet d’ordres est faible mais le volume des transactions est élevé indique une possible manipulation.
Faites attention aux lacunes et aux incohérences dans le volume des transactions. Ces écarts, dans lesquels une grande partie du volume de crypto-monnaie disparaît et réapparaît soudainement, peuvent être causés par de nombreux facteurs tels que l'indisponibilité des serveurs, le retrait des liquidités des teneurs de marché ou les échanges fictifs pour créer l'illusion d'activité.
Pour détecter efficacement les fausses actions de crypto-monnaie, les traders doivent utiliser des outils analytiques pour vérifier la profondeur du carnet de commandes. Des sites comme CoinMarketCap, CryptoCompare et Coingecko peuvent fournir des données complètes sur le volume des transactions et la disponibilité des jetons, y compris des détails sur les jetons verrouillés. De même, une analyse approfondie du carnet de commandes peut être trouvée sur Okotoki, TensorCharts et TRDR, etc. #ConseilsCrypto