L'IA générative ou Gen AI a attiré beaucoup d'attention de la part des entreprises mondiales, en particulier après le lancement de ChatGPT il y a environ un an et demi. Une étude récente menée par Forrester Consulting met en évidence à la fois les défis et l’enthousiasme persistant autour des technologies Gen AI. 

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D'après l'étude portant sur l'avènement de l'IA générative et le battage médiatique qui l'entoure, seules 22 % des entreprises ont déclaré qu'elles exploitaient la Gen AI dans toute l'entreprise. Ce chiffre est inférieur aux attentes des dirigeants, ce qui signifie la différence entre la valeur attendue et réelle de la Gen AI. Cependant, l’intérêt pour la Gen AI n’a pas faibli et les entreprises continuent d’augmenter leurs dépenses dans différentes applications. 

Les entreprises ont du mal à gérer leurs données et leur gouvernance

L'étude révèle également que plus de 50 % des décideurs ont défini des objectifs commerciaux pour la génération AI. Cependant, 79 % des personnes interrogées se disent préoccupées par la capacité de leur organisation à atteindre ces objectifs en raison du manque de compétences internes ou externes. De plus, 79 % des personnes interrogées ont déclaré que le manque de compétences actuelles demeure un problème. Malgré ces défis, de nombreuses organisations ont déployé au moins trois cas d’utilisation de Gen AI et prévoient d’augmenter leurs investissements au cours des 12 à 18 prochains mois. 

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Un défi majeur pour la mise en œuvre réussie de la Gen AI est la préparation des données au sein des organisations. Étonnamment, seules 42 % des organisations ont les compétences nécessaires pour former des modèles Gen AI, tandis que 89 % d’entre elles ne parviennent pas à préparer les données commerciales pour la Gen AI. De plus, seulement 23 % des organisations ont mis en œuvre des plans de gouvernance, même si 90 % des organisations voient la nécessité de disposer de tels plans pour faciliter une bonne utilisation et gestion de la technologie. 

« Malgré un démarrage rapide de la course à la génération IA, de nombreuses initiatives restent bloquées dans les phases de pilotage, car de plus en plus d'organisations se rendent compte que leur infrastructure de données n'est pas prête à déployer de manière adéquate les technologies de génération IA au-delà de la preuve de concept.

Alex Chubay, directeur technique de SoftServe

L'étude révèle également une lacune importante dans les connaissances techniques. 84 % des personnes interrogées ont suggéré que des connaissances techniques plus approfondies sont nécessaires pour l'intégration des données, l'optimisation des modèles et la création de cas d'utilisation. De plus, 80 % des décideurs ont déclaré que les employés manquaient de connaissances adéquates sur les cas d’utilisation et d’une compréhension de la sophistication de la Gen AI. 

Les États-Unis sont en tête de l’adoption de la génération IA alors que les secteurs affichent des résultats mitigés

Selon l’étude, les données, la gouvernance et les compétences sont les trois éléments fondamentaux qui ont aidé les organisations à mettre en œuvre avec succès les valeurs de la Gen AI. Parmi les quatre pays analysés, les États-Unis sont les plus avancés dans la réalisation du potentiel de la génération AI, suivis par le Royaume-Uni, Singapour et l’Allemagne. 

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En ce qui concerne les performances de l'industrie, le secteur de la vente au détail présente le plus grand potentiel d'utilisation de la génération AI, en particulier dans les modèles de formation sur les données détenues. À l’inverse, le secteur des services financiers et des assurances (FSI) est confronté à davantage de défis avant de réaliser les gains de la génération IA.

D’autres secteurs, notamment la santé, les sciences de la vie, le pétrole et le gaz, l’industrie manufacturière, les éditeurs de logiciels indépendants et les technologies d’entreprise, affichent une répartition équilibrée dans la réalisation de la valeur de la génération IA. Selon l'étude, les entreprises dont le chiffre d'affaires dépasse 5 milliards de dollars ont plus de mal à gérer les capacités nécessaires en raison de leurs investissements importants en matériel, logiciels et infrastructure.

Reportage cryptopolitain par Brenda Kanana