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探讨个话题:要把Web3的AI当Meme看么❓ 这是在WLD兴起之后开始流行的言论,很巧的是我这两天聊了AI的TAO,聊了将要上线的NOT(Meme),今天把这两个赛道结合起来聊 我很少发布Meme的内容,如我此前表达过的观点一样:我比较喜欢发一些有基本业务模型的币,就无论是不是VC,但做的事情有迹可循即可 那纯粹的Meme基本都是不在此列的,只有相对成熟的Meme,会考虑到后续“代币赋能”等动作,这是建立在有一定的社区凝聚力和经济基础之上的 “这也是一种自下而上的发展方式” 那Web3的AI,我这几天所了解到的多数,虽然说并不是大家预期中的OPEN AI那种非常颠覆式或是带动作用的应用,但至少也是做了OPEN AI+的业务 “至少在发展轨迹上,这二者无法画等号” 但足够有意思的是,当下的Web3 AI有着一个外源驱动性,也就是二级市场代币的增长,不依赖于自己的项目进展和业务驱动 “反倒是和OPEN AI的进展有着正相关的关系” 也就是说,OPEN AI的进展影响着Web3 AI大多数项目的进展,很多人说蹭,但有的项目确实是做承接和Chat GPT再度开发的应用市场 但真要说这种MEME性,也没有问题,最具相关性的例子就是奥特曼之于 $WLD ,这种关系也有点类似于马斯克之于$DOGE “被理想绑架是投机最大的阻碍” 上面的几段话,都没有核心结论,只是放了一些我所观察到的现象,要放结论的话,也可以👇🏻 (1)了解AI的可以把当下的所有Web3 AI项目作为受OPEN AI所影响的Meme (2)了解Web3各种范式的,可以在业务模型的基础上寻找与OPEN AI更多的相关性以及科技背景的资源背书 (3)纯粹的Meme玩家,也可以寻找新的Web3 AI早期项目当打土狗,博弈该项目如何蹭AI这个赛道(类似第二点) 相对来说,Web3的AI我们可能更关注的是实际能带给我们什么样的回报,当然并不排除有人希望Web3诞生颠覆性的应用,但以目前的行业气氛和体量,我觉得是不足以支持正经的科技创业团队做这件事的(长期买卖) 那在基础设施层面做功,再添加通证体系,反倒是目前Web3更容易实现的事情 例如数据的分布式,应用构建的分布式,数据训练的分布式等...

探讨个话题:要把Web3的AI当Meme看么❓

这是在WLD兴起之后开始流行的言论,很巧的是我这两天聊了AI的TAO,聊了将要上线的NOT(Meme),今天把这两个赛道结合起来聊

我很少发布Meme的内容,如我此前表达过的观点一样:我比较喜欢发一些有基本业务模型的币,就无论是不是VC,但做的事情有迹可循即可

那纯粹的Meme基本都是不在此列的,只有相对成熟的Meme,会考虑到后续“代币赋能”等动作,这是建立在有一定的社区凝聚力和经济基础之上的

“这也是一种自下而上的发展方式”

那Web3的AI,我这几天所了解到的多数,虽然说并不是大家预期中的OPEN AI那种非常颠覆式或是带动作用的应用,但至少也是做了OPEN AI+的业务

“至少在发展轨迹上,这二者无法画等号”

但足够有意思的是,当下的Web3 AI有着一个外源驱动性,也就是二级市场代币的增长,不依赖于自己的项目进展和业务驱动

“反倒是和OPEN AI的进展有着正相关的关系”

也就是说,OPEN AI的进展影响着Web3 AI大多数项目的进展,很多人说蹭,但有的项目确实是做承接和Chat GPT再度开发的应用市场

但真要说这种MEME性,也没有问题,最具相关性的例子就是奥特曼之于 $WLD ,这种关系也有点类似于马斯克之于$DOGE

“被理想绑架是投机最大的阻碍”

上面的几段话,都没有核心结论,只是放了一些我所观察到的现象,要放结论的话,也可以👇🏻

(1)了解AI的可以把当下的所有Web3 AI项目作为受OPEN AI所影响的Meme

(2)了解Web3各种范式的,可以在业务模型的基础上寻找与OPEN AI更多的相关性以及科技背景的资源背书

(3)纯粹的Meme玩家,也可以寻找新的Web3 AI早期项目当打土狗,博弈该项目如何蹭AI这个赛道(类似第二点)

相对来说,Web3的AI我们可能更关注的是实际能带给我们什么样的回报,当然并不排除有人希望Web3诞生颠覆性的应用,但以目前的行业气氛和体量,我觉得是不足以支持正经的科技创业团队做这件事的(长期买卖)

那在基础设施层面做功,再添加通证体系,反倒是目前Web3更容易实现的事情

例如数据的分布式,应用构建的分布式,数据训练的分布式等...

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1/媒体的内容和KOL的内容究竟有什么差别❓ 2/如何在Web3构建自己的能力壁垒❓ 刚看到私信有朋友留言这2个问题,就顺带展开一下👇🏻 1.“主观性”我觉得是媒体的内容和KOL的内容的核心差异🔻 媒体可能因为作为资讯平台需要秉承客观、真实的原则,内容不太能够夹杂过多主观因素 其他的可能并没有太大的差别而KOL通常能够观点鲜明的表达对某事件的观点,并且往往观点鲜明也更容易引动读者情绪 这也是为什么我昨天一篇内容曾借用观点:读者和KOL的关系,长期下来会有一种“老朋友”的味道 2.至于如何建立自己的壁垒,我的建议是从面到点,也就是什么都尝试着去了解理论并参与实践🔻 先都什么都做什么都试着写一写,聊一聊,然后再去深耕自己感兴趣和擅长的方向,没有人能够从一开始就知道自己擅长什么 比如我就写基础设施类的内容会比较多,我还认识一些朋友专门输出游戏板块内容、还有专门做链上数据分析的,相信他们也都经历过这个阶段(又或者干脆点,在哪个板块赚钱了,就深耕哪块) 我在了解币圈的开始几年,主要的场内资金增长都因为搏对了一些基础设施,因此我的内容风格也是比较专注于基础设施,就是这么简单 我引用的那条内容,从构思到产出,可能就2个钟就完成了,虽然不是多么深入,但换作正常情况,可能很多连信息网站的对应板块检索都无法做到 近日还会有篇并行EVM的内容,快的话就是今天(23号),慢的话就是明天
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5月20日,以太坊ETF可能将很大几率会通过的消息放出后,以太系生态都发生了什么❓ #以太坊ETF批准预期 我统计了20个项目的当日二级涨幅情况,其中统计了12个Layer2以及8个具有代表性的链上生态 本文没有二级操作观点,但可以作为一份参考,取决于你是相信强者恒强还是板块补涨 数据统计结果如下👇🏻 Layer2板块中,我基于市值的因素,将该板块10亿市值作为分水岭,分为了两个部分,其中10亿以上的市值 $OP 相比其他标的,表现要更好 而 $METIS 在1-10亿的市值梯队中,以日内38%的涨幅领跑,甚至在该板块中都可以说是反弹最强的 而链上生态当中,最值得注意的是 $LINK ,作为老牌的预言机龙头,当日的涨幅表现最差,不过在生态的统计中没有综合市值的因素 Layer2作为基础设施的流动性承接,和以太的相关性可以说是最强的,而链上生态我基本上统计的都是板块龙头,其中包含了:DEX、流动性质押、Defi协议、NFT市场、社交以及域名 ENS作为域名龙头,在20-21号的两日,实现了最佳涨幅,但因为没有考虑两日的因素,所以没有在图表中展现出来 📍最后,需要注意的是,仅统计反弹的因素是不全面的,没有通盘考虑此前以太疲软时所造成的下跌比例,实际上要将下跌和反弹的比值作为对比,可参考意义会更强 (本文也没有统计今年上线的新币)
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📍补充一些大家可能需要到的6个"Web3答案" 这条有关Web3工作和内容方面的内容底下有一些问题,我给延伸一下做个Q&A答疑 首先还是工作方面👇🏻 1/Q:感觉Web3的工作机会比较少,缺少传统意义上的“大厂”,未来不知道要怎么办 A:行业仍处于早期,其实工作机会还是蛮多的,但可预见的是岗位流动性也挺高 另外还有未来转岗转行业的问题,我从22年跳槽之前就可以预见到,我未来大概率是很难再回去国内的传统金融体系了 但其实这个问题你换任何行业都是一样,不要把在一个行业的经验或者职位代入到另外一个行业里面,你几乎是=重头来过的,除非是像财务、行政等万金油职业 2/Q:不是程序员也不是金融从业者,想来Web3不知道从哪个岗位开始转型,本职岗位的经验感觉用不上? A:社区MOD是最直接的选择,还是上面的话题,如果是直接换行业了,你的薪资水平要有“被重置”的思维,因为你原来行业里积累的资源和工作经历,大概率对你未来的Web3工作起不到帮助 而社区运营,虽然工资可能相比其他岗位比较少,但对你积累行业资源还是可以起到非凡的效果的,且最主要是门槛也比较低 拿我自己来说,我现在的这份工作就是在19年那会做某个社区的管理认识的朋友,后来在21年底介绍给我的 做社区MOD,如果你只是把你自己当机器人式的客服,那和电商客服也没什么差别,但你要是尝试和社区里的人交朋友,那做同样的工作量,得到的潜在回报是更多的 3/Q:如何综合主业工作和自己的账号运营的? A:Web3的工作因为分布式办公的属性,可以给予我们很多相对自由的时间,时间就像海绵里的水,挤一挤总会有 还有就是,除非担任某个项目/交易所/投资机构的重要部门leader,你确实需要给你的主业腾出相当的时间来处理case,否则的话我是这样建议我引用推文的那位朋友的: (1)要不呢你就也试着做账号,一边工作一边输出,反正你做这一块内容也是得心应手的 (2)要不呢你就多找份工作,反正这个行业的相对自由化,你得主动给自己找事情做以应对高流动性的行业背景 显然,她暂时选择了后者。还有就是,不要全职做账号,我就是兼职做的,做账号至少我的初衷是希望积累行业影响力,赚钱接广子对我来说是非常次要的事情 但即使是你想用账号接广子,我感觉起步做收益也会非常不乐观,现在矩阵太多了,那种几十刀的广子现在都还要靠抢的好像🤣 4/Q:如何找Web3的工作? A:有一些Web3专门的招聘网站,比如Dejob,又或者直接翻项目/交易所/投资机构官网投简历,再然后就是在推特上直接联系其项目或机构的创始人(如果你有一定的关注量背景则更好) 我觉得Web3的工作在推特上联系,会比用领英高效非常非常多!!! 除此之外就是走朋友推荐了,我是走这条路的,对应的门槛其实会比自己去海投简历会好很多 其次是内容方面 1/Q:感觉有些人的分析,虽然花了时间的,但读起来却是无用分析 A:我认为是水平问题,我自己也产出了非常多的长篇垃圾,但水平就是这样提升的,我自己看我一年前产出的一些观点都感觉💩一样 但正如我引用内容里所说:复制别人的观点,东施效颦;输出自己的观点,内容再生涩,内核也是五彩的。 不要因为怕说错就不说,也不要因为怕说的不够好就不说,多表达观点少倾泻情绪,这样自己的内容体系及风格自然而然就会不断迭代 追求65分的内容就足够了,想要做到90分,可以在65分的基础上另外补充一点点,推特不是只能发一条内容 2/Q:如何做到分段、加粗、符号都用得好清晰,长文怎么看起来更流畅? A:自己养成阅读的习惯,就知道什么样的内容容易读,什么样的内容难读了。我自己发完内容会用小号再看一遍,并且也会刻意切割开头内容,好避免被折叠 同时由于推特无法做分级标题,所以巧于利用一些符号给标题标注层次,我觉得这样排版别人阅读起来会更舒服(这个问题确实是有这样问,她说我内容读起来很流畅,不是自卖自夸嗷) 以上。
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