特蕾西娅
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Después de leer atentamente los tweets del profesor Vand y considerando esta transmisión en vivo, creo que las oportunidades en el ámbito de los conjuntos de datos de IA deberían ser bastante numerosas 🤩 A través de la economía de tokens, se puede reunir rápidamente una gran cantidad de mano de obra distribuida; no es necesario contratar a largo plazo, solo se necesita publicar demandas de subcontratación cuando hay necesidad; un método de publicación público e inalterable, que protege la soberanía del propietario del conjunto de datos; los contribuyentes de conjuntos de datos pueden seguir obteniendo ingresos. Si hay proyectos similares a Grass en las etapas iniciales, en realidad es una gran oportunidad; si este sector se consolida, el espacio futuro debería ser bastante amplio oh(´-ω-`)
Revelaciones del Agente de IA • ¿Qué nuevas aplicaciones de calidad puede traer la IA a Web3?
【Plaza Binance | Aula para principiantes · Cara a cara con expertos EP28】
🪂 Invitamos a «grandes nombres de la industria» a participar en nuestra sala de transmisión en vivo, compartiendo y analizando las últimas dinámicas del sector; sintoniza a tiempo, no te pierdas la exploración de nuevas posibilidades.
Hora: 17 de diciembre de 2024 a las 20:00 (HKT)
Lugar: @币安广场
Presentador: Chris he
Beneficios: Recompensa de 200U por participar + 300U en rifa
Experto de esta edición: @nihaovand ·Fundador de AsianOnChain
🧧 Cómo participar en la rifa: Sigue + cita este post comentando tu resumen de aprendizaje o experiencia sobre el tema de esta edición, las mejores 10 personas recibirán 30U; el backend exportará los datos el lunes y realizará la rifa aleatoriamente.
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#新手学堂
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A través de la economía de tokens, acumular rápidamente una gran cantidad de mano de obra distribuida durante un período de tiempo; no es necesario contratar empleados a largo plazo, solo se necesita publicar demandas de subcontratación cuando hay demanda; un método de publicación público e inmutable, que protege la confirmación de soberanía de los propietarios de los conjuntos de datos. Los contribuyentes de los conjuntos de datos pueden seguir obteniendo ingresos.
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