【Mujer de madera: para 2030, el bitcoin podría superar el millón de dólares】

Aunque tras la "reducción de tasas agresiva" de la Reserva Federal, el precio del bitcoin cayó drásticamente desde su punto máximo, el jueves incluso rompió la importante barrera de los 100,000 dólares. Sin embargo, el optimismo de la industria sobre el potencial a largo plazo del bitcoin parece no haberse debilitado, y las voces esperanzadoras siguen resonando.

Cathie Wood, CEO de ARK Invest, conocida en la industria como "Mujer de madera", reiteró recientemente en una entrevista su visión sobre el futuro del bitcoin, prediciendo que podría superar el millón de dólares para 2030, y enfatizó que el bitcoin está convirtiéndose en un activo más escaso que el oro. A diferencia del oro, cuando el precio del oro sube, la velocidad de aumento en la producción también se acelera, pero la oferta de bitcoin es fija (con un límite de 21 millones de monedas), lo que le otorga una mayor capacidad de conservación de valor en medio de presiones inflacionarias e incertidumbre económica.

La opinión de la "Mujer de madera" sin duda refuerza nuevamente el estatus del bitcoin como "oro digital". Con la entrada gradual de inversores institucionales y la mejora progresiva del marco regulatorio para activos digitales por parte de los gobiernos, cada vez más capital comienza a fluir hacia este mercado emergente. El bitcoin no solo tiene la ventaja de ser global, digital y fácil de mover, sino que también puede cruzar fronteras y limitaciones monetarias a nivel mundial, convirtiéndose en un activo sin fronteras.

¿Crees que es posible lograrlo?

😲¡El ex-científico jefe de OpenAI, Ilya, lo ha dicho! En la conferencia NeurIPS 2024, afirmó que el preentrenamiento de IA debe "detenerse", ¡los datos se están agotando~ Al igual que los combustibles fósiles se están quemando, el contenido generado por humanos en Internet ha llegado a su límite😰! ¿Cómo se entrenarán los modelos en el futuro? Hay que cambiar el enfoque de entrenamiento y avanzar hacia una nueva etapa.

👀¡Los modelos del futuro serán súper geniales! No se centrará solo en el emparejamiento de patrones, ¡la autonomía y la capacidad de razonamiento estarán en su punto máximo! Podrán resolver problemas como nosotros, y cuanto más fuerte sea el razonamiento, más "traviesos" y difíciles de entender serán. También se enfatiza que los agentes inteligentes y los datos sintéticos son el camino a seguir.

📣Las charlas de los grandes son muy sustanciosas, revisando el aprendizaje profundo, y las respuestas a las preguntas no son vagas~ Como si los modelos pueden autocorrigir alucinaciones, la respuesta es que hay posibilidades; ¿los LLMs pueden generalizar? Comparado con nosotros, los humanos, aún están lejos, ¡pero también están progresando! ¡Se avecina una tormenta de transformación de IA, estaremos atentos~💥