1: ¿Qué es este proyecto? ¿Qué es lo que hay que hacer? ¿El problema que se está resolviendo es un concepto? ¿Pseudodemanda? 1. rndr es la primera plataforma de renderizado de GPU descentralizada, que permite a los artistas escalar trabajos de renderizado de GPU a nodos de GPU de alto rendimiento en todo el mundo bajo demanda. Similar al disco duro compartido filcoin 2. Un mercado blockchain para computación GPU inactiva, la red brinda a los artistas la capacidad de escalar trabajos de renderizado de próxima generación a una fracción del costo y varios órdenes de magnitud más rápido que las nubes de GPU centralizadas en órdenes de magnitud. 3. ¿Qué es una GPU? - GPU, que significa Unidad de procesamiento de gráficos, es un componente electrónico de hardware de computadora que se utiliza principalmente para acelerar la creación de imágenes para mostrarlas en un monitor. - Fue diseñado originalmente para manejar gráficos de juegos y contenido de video, pero ahora también se usa ampliamente para otras tareas que requieren un uso intensivo de computación. 4. Las siguientes son algunas de las características y aplicaciones principales de la GPU: (Después de comprender esto, será más fácil comprender por qué este proyecto se hizo popular después de que la inteligencia artificial cobrara vida hace algún tiempo. - Representación de gráficos: - La GPU se diseñó originalmente para una representación eficiente Diseñados para gráficos 2D y 3D, generalmente son más eficientes que las unidades centrales de procesamiento (CPU) en el procesamiento de gráficos y contenido de video. - Capacidades de procesamiento paralelo: - Las GPU tienen una estructura altamente paralela, contienen miles de núcleos que pueden procesar simultáneamente muchas tareas. . Esto hace que las GPU sean muy adecuadas para aplicaciones que requieren cálculos pesados, como renderizado de gráficos y procesamiento de datos. - Computación de propósito general: - Con el desarrollo de la computación de propósito general en unidades de procesamiento de gráficos (GPGPU, Computación de propósito general en gráficos unidades de procesamiento), las GPU ahora también se utilizan para tareas informáticas no gráficas, como la informática científica, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. - Aprendizaje automático y aprendizaje profundo: - En el campo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, las GPU son capaces de procesa grandes cantidades de datos rápidamente debido a sus capacidades de procesamiento paralelo, lo que acelera significativamente el proceso de entrenamiento e inferencia. - Aceleración de hardware: - A través de la aceleración de hardware, la GPU puede aumentar la velocidad de ciertas tareas informáticas, como codificación y decodificación de video, procesamiento de imágenes. y simulación física. - Virtualización y computación en la nube: - La GPU también se utiliza entornos de virtualización y computación en la nube para proporcionar gráficos y servicios informáticos de alto rendimiento. - Minería de criptomonedas: - Las GPU también se utilizan para la minería de criptomonedas como Bitcoin y Ethereum debido a su capacidad para realizar funciones hash de manera eficiente y otros algoritmos de cifrado.5. ¿Pueden los inversores minoristas alquilar discos duros? ¿Pueden los inversores minoristas alquilar GPU? - De hecho, la mayoría de los inversores minoristas que participan en la minería de filcoin han comprado equipos nuevos y en realidad no han utilizado los discos duros de sus ordenadores inactivos para minar. - Por lo tanto, es imposible alquilar tarjetas gráficas a inversores minoristas porque son demasiado ruidosas y dañarán enormemente el rendimiento de la computadora. La vida útil se reduce y el trabajo normal de oficina se ve afectado. Si mis ingresos son altos, compraré una computadora por separado, si mis ingresos son bajos, no puedo pagarla. 6. Entonces, en el futuro, ¿será posible que las grandes empresas que realmente tengan demanda vengan a alquilar estas GPU? La probabilidad no es alta a corto plazo, y éste es el hecho. Las grandes empresas optarán por comprar secretos comerciales directamente en lugar de alquilarlos. competitividad central. - Baidu, ByteDance, Tencent, Alibaba - Estas cuatro empresas han comprado conjuntamente tarjetas gráficas por valor de mil millones de dólares, por un total de unos 100.000 procesadores A800, que se entregarán este año. - Detalles de compra de otras empresas de Internet: - Los gigantes de Internet de China están comprando urgentemente chips Nvidia de alto rendimiento que son fundamentales para construir sistemas de inteligencia artificial generativa, con un valor total de pedido de 5 mil millones de dólares - Planes futuros: - Además, hay 4 dólares mil millones en unidades de procesamiento de gráficos cuya entrega está prevista para 2024. Musk también compró una gran cantidad de tarjetas gráficas para desarrollar inteligencia artificial. La conducción autónoma de coches también requiere cálculos de la tarjeta gráfica. 7. Si las grandes empresas no lo utilizan, ¿quién lo utilizará en el futuro? Partes del proyecto Blockchain, particulares y pequeños y medianos empresarios (de hecho, también hay empresas centralizadas que alquilan servidores para competir) 2: ¿Cuáles son las ventajas y perspectivas frente a los competidores del mercado?, ¿Hay futuro en la competencia? 1. El círculo monetario tiene una clara ventaja de ser el primero en actuar 2. Nvidia, el líder de la empresa de tarjetas gráficas centralizadas, ha visto aumentar el valor de sus acciones en aproximadamente un 190 % a partir del 1 de octubre de 2023. El valor de mercado de NVIDIA es de 1,07 billones de dólares estadounidenses. , pero la popularidad de las GPU centralizadas también puede impulsar la popularidad de las empresas descentralizadas. Cuarto: ¿Qué pasa con la futura presión de desbloqueo y venta del token? Todavía hay un 30% que no se ha desbloqueado Cinco: ¿Qué tan fuerte es el equipo fundador del proyecto? ¿Cómo está funcionando la comunidad? La startup no reveló cuántos fondos recaudó, pero su inversor principal, Multicoin Capital, le dijo a The Block que Render Network ha recaudado 30 millones de dólares en fondos simbólicos.Otros inversores en esta ronda incluyen Alameda Research, Solana Foundation, Sfermion y los inversores ángeles Vinny Lingham y Bill Lee. Seis: si sube, ¿qué tan altas son las expectativas para el próximo mercado alcista y el múltiplo? Si baja, ¿qué pasará en el futuro? Si baja, ¿hasta qué punto caerá? 1. Se implementó la aplicación y se lanzó el producto. Si aumenta, es posible que esta pista alcance un valor de mercado de 100 mil millones de dólares estadounidenses. Hoy, el valor de mercado es de 600 millones de dólares estadounidenses. Se considera un token desbloqueado Esta moneda tiene 100 veces el potencial. 2. Al caer, el rango es de 0,5 dólares estadounidenses a 1 dólar estadounidense. El precio actual es de 1,7 dólares estadounidenses, por lo que todavía hay mucho espacio. Siete: ¿Resumir sus ventajas y desventajas? Puntuación general. La puntuación total es de 93 puntos sobre 100. Si el proyecto potencial de alta calidad cae en el rango de 0,5 a 1 dólar estadounidense, se le pueden otorgar 95 puntos. 1. Aunque puede que no sea aplicable a gran escala, la historia es fácil de contar y la pista es muy buena. Es la infraestructura de la IA y el capital la promociona fácilmente. 2. La parte desfavorecida del proyecto necesita aumentar la escala. de marketing, consolidar su posición en la industria lo antes posible y estabilizar las GPU distribuidas. La posición de jefe.