Un agregador de GPU se puede describir de manera no técnica como un centro donde la unidad de procesamiento gráfico inactiva o rara vez utilizada, la capacidad de GPU de diversas fuentes, se recopila y se publica para los usuarios que la necesitan. Por lo tanto, puede utilizarlo de manera similar a pensar en él como un conjunto de capacidad de procesamiento disponible que está disponible para su uso.
TL;DR
Los agregadores de GPU descentralizados democratizan el acceso a la informática de alto rendimiento. Al aprovechar los recursos subutilizados a través de una red peer-to-peer, hacen que las poderosas capacidades de GPU sean más asequibles y accesibles tanto para individuos como para empresas más pequeñas.
Estas plataformas promueven una mayor eficiencia y utilización de recursos. Al aprovechar las GPU inactivas de diversas fuentes, los agregadores descentralizados distribuyen las cargas de trabajo de manera eficiente, maximizando la potencia computacional y ofreciendo potencialmente costos de procesamiento generales más bajos en comparación con las soluciones tradicionales en la nube.
La tecnología Blockchain fomenta la transparencia y la seguridad. Los agregadores de GPU descentralizados aprovechan blockchain para crear un mercado seguro y transparente para comprar y vender potencia de procesamiento. Esto reduce la dependencia de un único proveedor y fomenta la confianza dentro del sistema.
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🔆 Agregador de GPU descentralizado
El agregador de GPU descentralizado es la plataforma que ayuda a las personas a alquilar GPU o comprar el derecho a usar GPU para los cálculos necesarios con el uso de Blockchain. Dado que muchas otras empresas proveedoras de nube utilizan servidores, para realizar sus operaciones, se basan en un conjunto distribuido de computadoras personales, centros de datos e incluso máquinas de minería de criptomonedas.
📀 ¿Cómo funcionan los agregadores de GPU descentralizados?
Los agregadores descentralizados de GPU (Unidad de procesamiento de gráficos) se conciben como soluciones en el ecosistema de invención digital en constante evolución. Estos proyectos aspiran a lograr una distribución equitativa del poder computacional al reunir GPU que no están en uso en un lugar de todas partes. Ahora estudiemos el funcionamiento de los agregadores de GPU descentralizados.
1. Concepto de soluciones GPU descentralizadas
Los aparatos informáticos tradicionales a menudo concentran recursos computacionales en manos de unos pocos elegidos. Los proyectos de GPU descentralizados desafían esta desigualdad al invitar a la colaboración y la camaradería.
En lugar de poseer GPU, estos proyectos agregan las GPU inactivas de múltiples contribuyentes y las hacen accesibles a una amplia base de usuarios.
2. Render Network: una solución de igual a igual:
- Un ejemplo impresionante es Render Network. Esta red de renderizado de GPU distribuida de alto rendimiento conecta a los usuarios que necesitan realizar trabajos de renderizado con personas que poseen GPU inactivas.
> ¿Cómo funciona? Los desarrolladores, artistas y proveedores pueden monetizar sus GPU inactivas realizando renderizados a cambio de $RNDR tokens. Estos tokens circulan dentro de la red, proporcionando elasticidad a la infraestructura para tareas de escalamiento rápido o de uso intensivo de computación.
3. IO.NET: Clústeres de GPU descentralizados:
- IO.NET adopta un enfoque novedoso. En lugar de acceder a instancias de GPU individuales, crea clústeres de GPU descentralizados en múltiples ubicaciones.
- Piense en componer automáticamente GPU de diferentes propietarios en un grupo combinado para abrir la solidaridad del poder de cálculo. (Haciendo hincapié en la confiabilidad, la seguridad y la asequibilidad de la carga de trabajo de IA y ML).
> ¿Cómo funciona? io.net recopila GPU de centros de datos independientes, criptomineros y otras redes de hardware, formando un conjunto descentralizado de potencia computacional.
IO Coin ($IO ) es la moneda nativa de la red IOG, lo que facilita incentivos económicos para los inquilinos (usuarios) de GPU, los propietarios de GPU (proveedores) y los poseedores de monedas IO (comunidad).
Los usuarios utilizan $IO para implementar clústeres de GPU y realizar inferencias de modelos sin servidor, mientras que los proveedores monetizan la potencia de su GPU infrautilizada al recibir pagos en $IO. Los poseedores de monedas ayudan a proteger la red apostando $IO, alineando los incentivos para el crecimiento y la adopción de la red.
🏵️ Tipos de agregador de GPU
Además, hay diferentes tipos de agregadores de GPU descentralizados disponibles en el mercado y cada uno tiene su propia forma de agrupar y compartir potencia de procesamiento.
1. Agregadores de GPU de uso general:
Estas plataformas también son muy versátiles. Sirve como un mercado que permite a los usuarios encontrar personas que tengan tarjetas gráficas sobrantes para cualquier tipo de trabajo (o cualquier tarea).
En esencia, es como si se prestaran o tomaran prestados recursos computacionales unos de otros. Aquí se puede extraer criptomonedas, el procesamiento de datos es posible en esta plataforma, el aprendizaje automático es compatible con una solución como Render Network; La computación científica también es posible a través de dichas plataformas.
> Ejemplo: Red de renderizado, Nosana, Akash, Gaimin, Aethir
2. Agregadores de GPU específicos de ML:
La segunda categoría que estamos analizando es específica únicamente de tareas de aprendizaje automático (ML). Conectan a los usuarios con GPU optimizadas para entrenar y ejecutar modelos complejos.
Esto puede resultar útil para investigadores, desarrolladores y empresas que trabajan en proyectos de IA. Es posible que se ofrezcan funciones o software adicionales que admitan específicamente flujos de trabajo de aprendizaje automático.
> Ejemplo: revisión de Ai, Bittensor
3. Agregadores híbridos:
Aprovechan simultáneamente enfoques de propósito general y específicos de ML en el proceso de diseño; aquí tiene lugar la hibridación.
Estos reúnen múltiples tipos de GPU debajo de ellos y luego colocan una capa de abstracción arriba que simplifica las cosas para el usuario al administrar todo con respecto a la red y al mismo tiempo ofrecer herramientas que son específicas solo del aprendizaje automático como campo para hacerlo más fácil. para que las personas involucradas en esas actividades se involucren en el campo (eso podría ser útil si no sabes nada sobre ML pero aún necesitas capacidades informáticas serias).
> Ejemplo - IO.NET
💡 ¿Por qué necesitamos un agregador de GPU descentralizado?
Democratizar el acceso: las soluciones centralizadas pueden ser costosas y tener una disponibilidad limitada. Los agregadores de GPU descentralizados tienen como objetivo crear una red de igual a igual donde cualquiera con una GPU de repuesto pueda contribuir con potencia de procesamiento. Esto puede hacer que la informática de alto rendimiento sea más accesible y asequible para particulares y empresas más pequeñas.
Mayor eficiencia: al utilizar GPU infrautilizadas de diversas fuentes, los agregadores descentralizados pueden ofrecer costos de procesamiento generales más bajos en comparación con las opciones tradicionales de nube.
Utilización de recursos: los agregadores descentralizados aprovechan las GPU inactivas en diversos dispositivos, maximizando la potencia computacional. En lugar de depender de un único servidor central, distribuyen las cargas de trabajo de manera eficiente.
Transparencia y seguridad: la tecnología Blockchain se puede utilizar para crear un mercado seguro y transparente para comprar y vender potencia de procesamiento de GPU. Potencialmente, esto puede reducir la dependencia de un único proveedor y mejorar la confianza en el sistema.
🔬 Recursos
> Coindesk
> Buque insignia.fyi
> Blog de Nvidia
> DepinHub
> Cartera de datos
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La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un foco central de la actividad humana. Entrenar y perfeccionar modelos de IA requiere una inmensa potencia computacional. Esto ha impulsado el rápido crecimiento de los proyectos informáticos basados en blockchain, que ofrecen un enfoque descentralizado para satisfacer estas necesidades de procesamiento. No te desvanezcas
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