En el vertiginoso mundo de las criptomonedas, un infame robot sándwich de valor máximo extraíble (MEV) conocido como "arsc" ha recaudado aproximadamente 30 millones de dólares de los usuarios de Solana durante los últimos dos meses a través de ataques MEV estratégicos.
Los ataques sándwich MEV implican que un atacante coloque sus transacciones antes y después de la transacción de la víctima. Al manipular el precio, obtienen ganancias comprando los tokens de la víctima a un precio más bajo y vendiéndolos a un precio más alto dentro del mismo bloque.
Ben Coverston, fundador de MRGN Research, destacó en una publicación del 15 de junio en X que este robot ha sido meticuloso al mantener un perfil bajo mientras acumulaba ganancias significativas. Una de las principales direcciones de billetera del robot, “9973h…zyWp6”, tiene más de $19 millones, incluidos $17 millones en Solana (SOL) y $1,1 millones en USD Coin (USDC). Esta billetera parece servir como almacenamiento en frío.
Otra billetera, "Ai4zq...VXKKT", es muy activa en actividades financieras descentralizadas, convirtiendo gradualmente SOL en USDC y manteniendo posiciones sustanciales en diversos activos. Contiene más de $9,9 millones en fondos totales.
Una tercera billetera, “BCbrp…vi58q”, identificada como el “banco SOL principal” de arsc, utiliza numerosos firmantes y personas que dan propinas para ejecutar ataques tipo sándwich. Combinadas, estas tres carteras contienen casi 29,8 millones de dólares, lo que sugiere que el operador detrás de arsc está interesado en evitar la atención ocultando sus actividades y ganancias.
Los robots sándwich MEV como arsc utilizan algoritmos sofisticados para identificar y explotar oportunidades rentables. Esta práctica también prevalece entre los bots MEV en Ethereum, con más de $1,380 millones extraídos de los usuarios de Ethereum en abril de 2023, según informó MEVBlocker.
Nota: Este artículo no contiene consejos ni recomendaciones de inversión. Cada movimiento de inversión y comercio implica riesgos, y los lectores deben realizar su propia investigación al tomar una decisión.
