#非农就业人数高于预期
Hoy vi a varias personas en el grupo decir por qué los datos brutos no agrícolas cayeron tanto en el círculo monetario.
El impacto de los datos sobre las nóminas no agrícolas puede seguir siendo un misterio. Pero, de hecho, estos datos pueden explicar exactamente por qué los mercados financieros, incluido nuestro círculo monetario, experimentan fluctuaciones significativas.
Cuando los datos sobre las nóminas no agrícolas son superiores a las expectativas del mercado, esto es en realidad una mala noticia y puede afectar el desempeño del mercado. La lógica detrás de esto es que una población con alto empleo significa que podemos esperar que la Reserva Federal retrase el calendario de recortes de las tasas de interés, ya que las nóminas no agrícolas y la tasa de desempleo son indicadores clave en los que se centra la Reserva Federal. Esto proporciona confianza a Powell y a la Reserva Federal para mantener la estabilidad de la política monetaria.
Los excelentes datos de empleo frenarán las expectativas del mercado de un recorte de tipos. Esto se debe a que las excelentes cifras de nóminas no agrícolas pueden hacer creer a la Reserva Federal que la economía estadounidense aún no ha entrado en recesión y puede lograr un "aterrizaje suave". En este caso, la Reserva Federal podría seguir esperando y retrasando el momento de recortar las tasas de interés.
Por otro lado, aunque la tasa de desempleo fue ligeramente superior a lo esperado, el mercado no lo consideró importante. En mi opinión, el impacto real reside en los datos sobre las nóminas no agrícolas. Si queremos que la Reserva Federal reduzca las tasas de interés antes de lo esperado, los datos de empleo tendrán que ser inferiores a lo esperado. Unos datos de empleo bajos pueden aumentar la posibilidad de que la Reserva Federal reduzca las tasas de interés.
Por lo tanto, comprender la importancia de los datos sobre las nóminas no agrícolas es un paso fundamental para interpretar la dinámica del mercado. Aunque estos datos siguen siendo oscuros para muchos, juegan un papel importante en nuestra comprensión y predicción de las tendencias del mercado.
