El chatbot Meta Al está más dispuesto a compartir los datos con los que fue entrenado que Meta.
Cuando Business Insider le hizo a Meta Al una serie de preguntas sobre con qué datos estaba entrenado y cómo Meta los obtuvo, el chatbot dio algunas respuestas interesantes.
Meta Al dijo a Business Insider que fue entrenado en grandes conjuntos de datos de transcripciones de videos de YouTube. Además, dijo que Meta tiene su propio robot de raspado web llamado "MSAE", un acrónimo de Meta Scraping and Extraction, que, según dijo, extrae grandes cantidades de datos de la web para entrenar modelos Al.
Meta no había revelado antes la existencia de este raspador. Los términos de servicio de YouTube prohíben el uso de bots y scrapers para recopilar sus datos, y el uso de dichos datos sin su permiso, algo que OpenAl recientemente ha sido objeto de escrutinio por supuestamente hacer.
Un portavoz de Meta no negó ninguna de las respuestas de Meta Al sobre su raspador o sus datos de entrenamiento. BI proporcionó a Meta las indicaciones que utilizó. En cambio, el portavoz sugirió que Meta Al podría estar equivocado.
"Como ocurre con todos los sistemas generativos de Al, los modelos podrían arrojar resultados inexactos o inapropiados", dijo el portavoz. "Continuaremos mejorando estas funciones a medida que evolucionen y más personas compartan sus comentarios".
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