Bittensor (TAO) es la primera moneda de IA que figura en Binance este año. Pensé que este era el primer paso hacia el lanzamiento completo de la pista de IA, pero inesperadamente se convirtió en el "último paso" a corto plazo. Desde su lanzamiento el 11 de abril, el precio de TAO se ha desplomado y aún no se ha recuperado.
A medida que el precio de la moneda cayó, el debate comunitario sobre la eficacia del proyecto se volvió cada vez más intenso. Todo comenzó el 30 de marzo cuando el cofundador de Taproot Wizards, Eric Wall, emitió una serie de preguntas agudas sobre Bittensor (TAO) en las redes sociales, que ahora han alcanzado casi 2 millones de visitas.
Los puntos centrales de Eric Wall se pueden resumir como:
・Muchos mineros en la subred 1 ejecutan repetidamente el mismo modelo de lenguaje para responder solicitudes, lo cual es ineficiente y desperdicia recursos. Un minero puede completar la tarea, no es necesario que miles de mineros trabajen en paralelo.
・El mecanismo de verificación de la subred 1 es demasiado simple. Solo compara la similitud de las respuestas. Los mineros son propensos al oportunismo y al engaño.
・Actualmente, la subred 1 solo se ejecuta internamente y no puede ser utilizada por usuarios normales, por lo que no tiene ningún valor práctico.
・El proyecto Bittensor simplemente promociona el concepto de "IA descentralizada", engañando a los inversores minoristas y elevando artificialmente el precio del token.
Aunque estas dudas apuntan directamente a algunos de los puntos débiles de Bittensor, también se sospecha que son parciales y cegadoras. La redundancia de múltiples mineros puede parecer ineficiente, pero en realidad es la única forma de colaboración distribuida. El objetivo de Bittensor es construir una red de inteligencia artificial a escala global donde la redundancia sea un costo necesario, no un defecto de diseño.
El mecanismo de verificación es todavía relativamente rudimentario, pero Bittensor lo ha estado mejorando activamente. El último plan incluye la introducción del mecanismo de peso Commit-Reveal. Al retrasar la divulgación del peso presentado por los mineros, el mecanismo Commit-Reveal puede frenar el plagio oportunista.
La subred 1, como primera subred de Bittensor, está posicionada principalmente para capacitación y pruebas internas. Sin embargo, el ecosistema Bittensor se ha expandido a docenas de subredes para diferentes escenarios de aplicaciones, que brindan un valor tangible en búsqueda, medicina, educación, juegos y otros campos. Simplemente clasificar a Bittensor como una "moneda meme de IA" y negar su valor es en sí mismo un enfoque irracional y miope.
A pesar de estas dudas y desafíos, Bittensor no se ha quedado quieto. En cambio, continúa expandiendo y mejorando su red. El 12 de mayo, Bittensor anunció que agregaría cuatro espacios de subred cada semana hasta alcanzar un nuevo límite de 64 espacios, con el objetivo de avanzar hacia 1024 subredes este año.
A partir de ahora, Bittensor tiene 34 subredes que cubren múltiples campos, lo que demuestra plenamente el potencial y la diversidad de la IA descentralizada. A continuación, este artículo presentará estas subredes una por una de los seis campos de generación de contenido, recopilación y procesamiento de datos, ecosistema LLM, infraestructura descentralizada, DeFi y otras aplicaciones, con la esperanza de que los lectores puedan tener una comprensión completa y clara de Bittensor. ecosistema.
generación de contenido
La subred de la categoría de generación de contenido proporciona una plataforma para la generación y optimización de texto, imágenes, audio y video.
Text Tips (Subred 1): Desarrollada por Opentensor Foundation, es una subred descentralizada dedicada a la generación de texto. Utiliza modelos de lenguaje a gran escala (como GPT-3, GPT-4, etc.) para generar indicaciones y razonamientos, y los mineros brindan servicios de inteligencia artificial y los validadores son responsables de verificar los resultados de las predicciones.
MyShell TTS (Subred 3): Desarrollado por MyShell, centrándose en la tecnología de texto a voz (TTS). Esta subred desarrolla y optimiza modelos TTS de código abierto, como OpenVoice y MeloTTS. Los mineros son responsables de entrenar los modelos y los validadores evalúan el rendimiento del modelo y están comprometidos a crear modelos TTS de código abierto de alta calidad.
Multimodalidad (Subred 4): Desarrollado por Manifold, se centra en sistemas de IA multimodales que procesan y generan información en múltiples tipos y formatos de datos, incluidos texto, imágenes y audio.
Three Gen (Subred 17): es una subred descentralizada centrada en la generación de contenido 3D impulsada por IA. La subred Three Gen utiliza tecnología de inteligencia artificial para generar modelos y contenido 3D. Los mineros y verificadores reciben recompensas al contribuir con recursos informáticos y verificar la calidad del contenido generado, promoviendo el desarrollo de la tecnología de generación de contenido 3D.
Cortex.t (Subred 18): Desarrollada por Corcel, es una subred descentralizada enfocada en el desarrollo de IA y la generación de datos sintéticos.
Visión (Subred 19): es una subred descentralizada enfocada en la generación y razonamiento de imágenes. La subred Vision aprovecha el marco de la Subred de Inferencia de Escala Distribuida (DSIS) para maximizar las capacidades de salida de la red Bittensor, permitiendo a los mineros elegir libremente la pila de tecnología para procesar las necesidades y generar respuestas. Los validadores reciben demandas del front-end y las distribuyen a los mineros, evaluando su desempeño y haciendo más eficiente el proceso de generación de imágenes.
Niche Image (Subred 23): es una subred enfocada a la generación de imágenes descentralizada. Niche Image admite una variedad de modelos de generación de imágenes. Los mineros generan imágenes contribuyendo con recursos informáticos y reciben recompensas basadas en la calidad. Constantemente se introducen nuevos modelos y funciones para satisfacer las necesidades de los usuarios.
TensorAlchemy (subred 26): es una subred centrada en la puntuación humana y la generación de imágenes descentralizada. Evalúa el resultado de los modelos de generación de imágenes a través de calificaciones humanas y recompensa a los mineros en función de las calificaciones y la calidad de las imágenes generadas, con planes para aplicar su tecnología en áreas como la creación de arte y la publicidad.
Fractal (Subred 29): Desarrollada por Fractal Research, esta es una subred descentralizada enfocada en videos generados por texto. Esta subred utiliza el modelo de difusión de cuadrícula y la tecnología de razonamiento de nodos de borde para procesar tareas de video de generación de texto a través de nodos distribuidos.
WomboAl (subred 30): es una subred descentralizada enfocada en la generación de imágenes y el intercambio social. La subred WomboAl genera imágenes de alta calidad a través de la red Bittensor y permite a los usuarios compartir imágenes a través de aplicaciones como WOMBO Dream y WOMBO Me.
Recopilación y procesamiento de datos.
Las subredes de la categoría Recopilación y procesamiento de datos se centran en servicios descentralizados de recopilación, almacenamiento y análisis de datos. Al crear una capa de indexación distribuida y un marco de procesamiento de datos, estas subredes pueden procesar conjuntos de datos a gran escala y brindar soporte de datos a otras subredes y usuarios.
Open Kaito (Subred 5): Desarrollado por Kaito AI para proporcionar servicios descentralizados de búsqueda y análisis para Web3. Esta subred crea una capa de indexación descentralizada para respaldar la búsqueda y el análisis inteligentes de contenido Web3. A través del sistema de incentivos de Bittensor, se anima a los mineros a innovar para resolver las tareas de indexación.
Dataverse (Subred 13): es una subred descentralizada enfocada en recopilar y almacenar grandes cantidades de datos. Las subredes de Dataverse recopilan y almacenan datos de diversas fuentes y brindan soporte de datos a otras subredes. Los mineros son recompensados con tokens TAO según la cantidad de datos que aportan, y los validadores consultan y verifican periódicamente la exactitud de los datos.
Blockchain Insights (Subred 15): es una subred descentralizada centrada en convertir datos sin procesar de blockchain en modelos de gráficos estructurados. Esta subred proporciona consultas de análisis de datos y funciones de visualización de resultados, admite un análisis en profundidad de los datos de blockchain y los usuarios pueden realizar consultas personalizadas.
Metabúsqueda (Subred 22): Desarrollada por Datura-ai, es una subred descentralizada centrada en el análisis de datos de Twitter. Meta Search utiliza tecnología de inteligencia artificial para realizar análisis en profundidad de los datos de Twitter, brindando acceso a datos en tiempo real y análisis de sentimientos para ayudar a los usuarios a comprender el sentimiento público y tomar decisiones basadas en datos.
Omega Labs (Subred 24): Desarrollada por Omega Labs, es una subred enfocada en crear conjuntos de datos multimodales descentralizados, recopilando video, audio, texto y otros datos para la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial general (AGI). Se brinda soporte. y los mineros son recompensados en función de los datos que aportan.
Proyecto Genoma de Conversación (Subred 33): Desarrollado por Afterparty AI, es una subred centrada en el procesamiento descentralizado de datos de conversaciones y el acceso personalizado a la IA. Esta subred procesa e indexa grandes cantidades de datos de conversaciones de forma descentralizada, brindando servicios personalizados de acceso a IA, y los mineros son recompensados por contribuir con recursos informáticos.
Ecosistema LLM
Las subredes de la categoría Ecosistema LLM se centran en la capacitación, el ajuste, la protección y la optimización de modelos de lenguaje grandes (LLM).
Nous Finetuning (Subred 6): Desarrollado por Nous Research, centrándose en el ajuste fino de modelos de lenguaje grande (LLM). Esta subred recompensa a los mineros por ajustar el LLM utilizando datos sintéticos, permite la comunicación entre subredes e incentiva a los mineros al evaluar el rendimiento del modelo.
Preentrenamiento (Subred 9): Desarrollado por la Fundación Opentensor, se enfoca en el preentrenamiento de modelos de lenguaje grandes. Los mineros entrenan modelos en el conjunto de datos Falcon Refined Web, mejorando el rendimiento del modelo a través de mecanismos de validación y evaluación comparativa continua.
Dippy Roleplay (Subred 11): Desarrollada por Impel, esta es una subred enfocada a la creación de modelos de rol. Dippy Roleplay incentiva a la comunidad a crear y optimizar grandes modelos de lenguaje (LLM) de juegos de roles de manera descentralizada. Los mineros y desarrolladores son recompensados con tokens TAO según la calidad del modelo y el rendimiento que aportan.
LLM Defender (Subred 14): Desarrollada por Synapsec AI, es una subred descentralizada enfocada en proteger modelos de lenguaje grandes (LLM) de una variedad de ataques. La subred LLM Defender detecta y previene ataques a aplicaciones LLM a través de múltiples analizadores y motores, aprovechando su naturaleza descentralizada para proporcionar un mecanismo de defensa de múltiples capas.
NAS Chain (Subred 31): es una subred descentralizada enfocada en Neural Architecture Search (NAS). NAS Chain utiliza algoritmos genéticos y recursos informáticos distribuidos para optimizar la arquitectura de la red neuronal. Los mineros participan en las tareas del NAS contribuyendo con recursos informáticos y reciben recompensas en función de sus contribuciones.
Su AI (Subred 32): es una subred descentralizada enfocada a detectar contenido generado por grandes modelos de lenguaje (LLM). Esta subred utiliza el modelo deberta-v3-large para reconocer texto generado por LLM y se aplica a múltiples escenarios, como aprendizaje automático, educación y redes sociales. Los validadores utilizan el conjunto de datos de The Pile para garantizar la precisión y confiabilidad del sistema de detección.
Infraestructura descentralizada
Las subredes en la categoría de infraestructura descentralizada mejoran la descentralización y la estabilidad de la red al proporcionar recursos informáticos y de almacenamiento distribuidos.
Subvortex (Subred 7): Alienta a los mineros a ejecutar nodos subtensores a través de un mecanismo de incentivos para mejorar la descentralización y estabilidad de la red Bittensor. Esta subred implementa nodos globalmente con baja latencia y alta redundancia, lo que reduce el umbral de participación.
Horde (Subred 12): Desarrollada por Backend Developers Ltd, es una subred centrada en la asignación descentralizada de recursos informáticos. La subred Horde asigna tareas a diferentes nodos mineros a través de computación distribuida para mejorar la eficiencia y la velocidad del procesamiento de tareas. Los mineros son recompensados en función de los recursos informáticos que proporcionan y la eficiencia del procesamiento de tareas, y los validadores evalúan la calidad del trabajo de los mineros.
Filetao (subred 21): Es una subred de almacenamiento distribuido descentralizado. FileTAO implementa un sistema de almacenamiento eficiente y seguro a través de un algoritmo espacio-temporal a prueba de conocimiento cero, admite mecanismos de verificación multinivel y comunicación entre subredes, y los mineros son recompensados por contribuir con espacio de almacenamiento.
Compute (Subred 27): Desarrollada por Neural Inτerneτ, es una subred enfocada en la asignación descentralizada de recursos informáticos. La subred Compute proporciona un mercado informático sin permisos e integra múltiples plataformas en la nube para formar una infraestructura informática en la nube unificada y descentralizada de alto nivel. Los mineros reciben recompensas en tokens TAO al contribuir con recursos informáticos.
DeFi
Las subredes de la categoría DeFi se centran en la optimización y la innovación de servicios financieros descentralizados, incluida la participación de liquidez, el comercio cuantitativo, la optimización de ingresos y las predicciones del mercado financiero.
Omron (Subred 2): Desarrollado por Inference Labs para optimizar y validar estrategias de apuesta y re-apuesta de liquidez a través de inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático. Omron utiliza contratos inteligentes y nodos de verificación para proporcionar estrategias de renovación de compromisos automatizadas y garantizar la autenticidad y seguridad del proceso de razonamiento a través de un mecanismo de prueba de conocimiento cero.
Red de comercio patentada (Subred 8): desarrollada por Taoshi Company, se centra en señales comerciales cuantitativas descentralizadas. Los mineros aportan señales comerciales, que cubren múltiples mercados financieros, y los usuarios pueden obtener señales comerciales de alta calidad.
Sturdy (Subred 10): Desarrollada por Sturdy Finance, es una subred enfocada a la optimización descentralizada del rendimiento. La subred Sturdy permite a los mineros asignar activos a diferentes grupos de estrategias a través de contratos inteligentes para lograr los mayores rendimientos. Los mineros son recompensados en función de la cantidad de ingresos que genera su estrategia de distribución, y los validadores evalúan las estrategias de distribución de los mineros y las califican en función del rendimiento de los ingresos.
Foundry SP 500 Oracle (Subred 28): Desarrollada por Foundry Digital LLC, es una subred descentralizada enfocada en predicciones del mercado financiero. Esta subred incentiva a los mineros a predecir el precio del índice SP 500 y hace que los validadores evalúen las predicciones.
otras aplicaciones
Las subredes de otras categorías de aplicaciones cubren áreas como distribución de anuncios, gestión de tareas, investigación sobre el plegamiento de proteínas y atención sanitaria.
BitAds (Subred 16): es una subred publicitaria descentralizada e incentivada. La subred BitAds distribuye tareas publicitarias de forma descentralizada y los mineros generan tráfico orgánico promocionando enlaces publicitarios y reciben recompensas en tokens TAO.
BitAgent (Subred 20): es una subred descentralizada enfocada en la gestión de tareas y flujo de trabajo. BitAgent combina modelos de lenguaje grande (LLM) con las aplicaciones de uso común de los usuarios para brindar servicios de agentes inteligentes para simplificar las tareas diarias y la gestión del flujo de trabajo. Los mineros compiten en función del rendimiento y son recompensados con tokens TAO según la finalización de la tarea.
Plegado de proteínas (Subred 25): Desarrollada por la Fundación Opentensor, es una subred descentralizada enfocada en la investigación del plegamiento de proteínas. La investigación sobre el plegamiento de proteínas se lleva a cabo a través de recursos informáticos distribuidos, y los mineros son recompensados en función de su potencia informática aportada, lo que proporciona una plataforma para la investigación biomédica.
Healthi (Subred 34): Desarrollada por Healthi Labs, es una subred descentralizada enfocada en el uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar los servicios de salud. La subred Healthi utiliza modelos de IA para tareas de predicción clínica y gestiona y procesa datos médicos de forma descentralizada para garantizar la seguridad y privacidad de los datos. Los contratos inteligentes simplifican el proceso de seguro y mejoran la eficiencia de los servicios médicos.
Conclusión: tendencias de aplicación emergentes de Bittensor
Como señaló el ex investigador de Messari Sami Kassab en un artículo reciente, Bittensor tiene actualmente dos tendencias de aplicaciones emergentes: en primer lugar, las partes del proyecto subcontratan la innovación tecnológica a la subred de Bittensor, como Kaito AI que subcontrata la investigación y el desarrollo de motores de búsqueda a través del trabajo de Bittensor; en segundo lugar, el proyecto utiliza Bittensor como capa de incentivo para reunir rápidamente recursos mineros para proporcionar suministro de productos digitales para su red. Por ejemplo, Inference Labs guía el suministro de probadores zk e inferenciadores de modelos mediante el lanzamiento de la subred Omron.
A medida que Bittensor expanda su subred, más proyectos pueden optar por subcontratar componentes específicos de la pila de tecnología a Bittensor en el futuro, lo que se convertirá en el tercer escenario de aplicación más grande para Bittensor. Bittensor está acelerando la división profesional del trabajo en la industria de la IA y promoviendo el surgimiento de proyectos más originales. A medida que aumenta el número de participantes, se espera que el ecosistema Bittensor forme un ciclo positivo y marque el comienzo de una nueva etapa de desarrollo vigoroso.
