A través de la transmisión de características de clase social a la IA, los servicios lingüísticos mejorarán, generando así desigualdad social (aumentada o disminuida dependiendo de quién haga el trabajo). Esta comprensión plantea una pregunta apremiante planteada por Lawrence Weru, asociado en informática biomédica de la Facultad de Medicina de Harvard: si, por casualidad, las áreas objetivo de nuestra investigación se centran en las formas de discriminación, diferentes grupos estarán involucrados y nosotros, a su vez, Adoptar algoritmos que están sesgados en el proceso de toma de decisiones, ¿cómo considerará y resolverá eso la generación N?
La necesidad de diversidad en el desarrollo de la IA
¿Son las preguntas en sí mismas desconcertantes si prestáramos la atención a la exploración y aplicación de la IA rival por parte de los motores de búsqueda? Por lo tanto, es de crucial importancia que el conductor del autobús sea consciente. Ocurriendo, en la mayoría de los casos, que el problema se nota y llama la atención de la gente sólo en determinadas cantidades que quedan sin resolver. Está más allá de la comprensión que la accesibilidad es esencial y lo que abarca. Además, proporciona a la IA un propósito tan positivo que la gente vive en paz. Estamos trabajando en esto con otras empresas de tecnología y agregaríamos algo de este peso aquí en el lado de las telecomunicaciones.
Un ejemplo de esto se puede ver en AI Seeing, la aplicación gratuita para iPhone de Microsoft, que narra el entorno, lee documentos y realiza otras tareas esenciales a pesar de las deficiencias visuales. La aplicación sirve como ayuda para la lectura oral al tener una función de conversión de texto a voz; de este modo se puede evitar el texto escrito inaccesible en formato de audio. El Voiceitt es otro dispositivo de ayuda innovador que permite la incapacidad de hablar para las personas que no son capaces de decir nada durante no tanto tiempo para hablar. La Universidad, a través de su cooperación con la aplicación de comunicación Voiceitt y la tecnología Webex, ayuda especialmente a los empleados profesionales y difíciles a hablar con fluidez. Además, su producción durante las presentaciones, generalmente en comunicación oral, se traduce y se subtitula como subtítulos para que la reunión sea accesible para las personas sordas.
Otro beneficio reportado de la inteligencia artificial es que el diseñador de desarrollo puede crear algoritmos para las interfaces que respondan de manera independiente y dinámica a las necesidades de cada usuario, dependiendo, por ejemplo, de sus funciones de capacidad visual, auditiva o motora. A pesar de muchos descubrimientos y soluciones, las personas discapacitadas todavía no pueden obtener los servicios que necesitan para tener éxito.
Promoción de la accesibilidad a través de una IA inclusiva
En consecuencia, la atención se desplaza hacia la necesidad de impulsar cambios positivos en la fuerza laboral, centrándose en el nivel C-suite de las empresas involucradas en el desarrollo de la IA. AI Equity Lab destacó que “la identidad de todos es crucial al formular el sistema de IA, lo que significa que no debe diseñarse para hacer obsoletos a los negros y otras minorías. La IA se puede diseñar para crear un entorno en el que se puedan discutir a fondo los acontecimientos anteriores y se puedan explorar las realidades económicas del grupo afectado (minorías o grupos subrepresentados inclusive)”.
Esta frase esencialmente establece el poder que tiene en sus manos un equipo de diseño de IA, sobre cómo se utilizará la tecnología y con qué propósito. Esto puede ser posible garantizando que todos los miembros del equipo sean de diversos orígenes, especialmente personas minoritarias, y que se elija para participar a aquellos de grupos previamente desfavorecidos. Tal responsabilidad requiere que aumentemos sustancialmente las posibilidades de diseñar con éxito una IA que tenga ojo para las complejidades y sea equilibrada en la forma en que trata las experiencias entre los grupos minoritarios del mundo.
Se obtendrían resultados considerables si se abordara la cuestión de los sesgos en los sistemas de IA en la etapa de desarrollo, cuando es fácil de solucionar, en lugar de hacerlo más adelante, cuando habrían causado un daño incalculable. Por lo tanto, es importante que los desarrolladores de IA sean un grupo de personas de diferentes orígenes, y la IA debe comprobarse incesantemente con una amplia gama de usos; Como resultado, los sistemas de IA deben observarse activamente en todo momento. En estas condiciones, los prejuicios deberían inducir a los consumidores de cualquier tecnología a no prohibir dichos dispositivos.
En resumen, el núcleo del equipo global de supervisión de la autonomía de la IA es que la accesibilidad, la inclusión y las aplicaciones son prioridades. La discriminación o las tecnologías sesgadas es un problema que muestra el pasado real de los sistemas de IA, que queda al descubierto cuando vemos que los sistemas se confunden con mujeres con hombres, personas mayores con jóvenes o blancos con afroamericanos. El papel desempeñado por la comunidad tecnológica en el desarrollo de la IA debe considerar los puntos de vista y experiencias de grupos subrepresentados, y estos últimos representan la voz de los usuarios en mesas de meros ejecutivos y el proceso de diseño; En última instancia, el resultado sería una colaboración muy necesaria con personas cuyas aplicaciones de IA serían de gran beneficio para la sociedad.
