La IA es la precursora de la era de la tecnología revolucionaria. Esta pregunta tan aguda nos hace preguntarnos si la Inteligencia Artificial provocará un superciclo de tabletas “y portátiles” dentro de uno o dos años.
El debate sobre el superciclo de la IA
Una era de superciclo ve un aumento en las ventas y actualizaciones de PC debido a fascinantes desarrollos tecnológicos que brindan a las personas y a las empresas muchas razones para actualizar sus dispositivos más rápido.
Es más probable que el negocio de las PC se beneficie del fin de la pandemia que ahora, ya que sus ventas, al igual que otras industrias, parecen haberse estancado desde que terminó la pandemia.
Como ocurre con cualquier tecnología revolucionaria, la IA no está clara y su influencia en los mercados corporativos y de consumo es muy compleja y requiere un análisis detallado. Han hecho alarde de las próximas PC portátiles delgadas y livianas con plataformas móviles integradas que incorporan A1. Intel, AMD y Qualcomm, por su parte, lo irán implementando a nivel de hardware a partir de este año.
Con la segunda mitad del año aquí, quienes prevén que las PC con IA desencadenen una tendencia de actualización de superciclo creen que podría volverse más evidente una vez que se introduzcan más computadoras de consumo con IA. ¿Pero es esto probable?
Muy recientemente, un par de PC con IA impulsadas por IA generativa en dispositivos pertenecientes a Intel y sus socios hicieron una demostración. Mostraron a estas máquinas las capacidades de mejorar imágenes, videos y presentaciones. Entre las raíces de las tecnologías, esas máquinas están equipadas con traducción de voz y lenguaje en tiempo real; por lo tanto, las barreras basadas en el idioma ya no son un problema.
Sin embargo, esto podría ser sólo una pequeña gota en el océano sobrenatural debido a la euforia que conlleva el impacto de la emoción en el fenómeno. Sin embargo, la IA, especialmente las aplicaciones basadas en GenAI Cloud como ChatGPT de Open y Gemini de Google, es la ganadora entre los usuarios de PC de escritorio y portátiles. Por más notable que esta categoría de productos generalmente funcione sin la ayuda de un procesador de inteligencia artificial, existe una alta probabilidad de que se anime a los clientes a mantenerse actualizados con los últimos productos que el mercado tiene reservados, como aplicaciones de reconocimiento de voz y texto predictivo. , reconocimiento de imágenes y muchas más funciones que mantendrán a flote la usabilidad de la PC.
IA en la nube frente a IA en el dispositivo
Los partidarios argumentan que el uso de algoritmos descubrirá en última instancia una gran cantidad de aplicaciones que requerirán una enorme cantidad de potencia de procesamiento y, por lo tanto, la gente tendrá que comprar PC y portátiles con más potencia. Es coherente con esto que los juegos impulsados por IA y las experiencias de realidad virtual puedan poner en marcha la necesidad de hardware informático de alta calidad en un sentido.
Sin embargo, sus oponentes afirman que la IA podría mejorar la experiencia del usuario, pero no sirve como base general para estadísticas de ventas emocionantes. La IA básica sigue estando mercantilizada en diferentes dispositivos, lo que puede provocar cambios inesperados en los usuarios. Además, la incertidumbre económica derivada de la inflación y las altas tasas de interés puede limitar el gasto discrecional y las inversiones en mejoras tecnológicas.
Además, debido a problemas de compatibilidad, la empresa decidió utilizar los procesadores Arm para su versión del sistema operativo Windows, que siempre se ha utilizado en las plataformas Intel (x86) y AMD (x64). Es posible que muchos proveedores estén ejecutando software o aplicaciones optimizados para x86 que deben migrarse. Muchas aplicaciones nativas de la nube deberán reescribirse utilizando la nueva arquitectura. En comparación con las plataformas heredadas, la arquitectura Arm tiene que soportar más pruebas, reelaboraciones o trabajos de reemplazo. Estos proyectos no están dispuestos a comprometer el coste, lo que puede provocar un gran cambio en los flujos de trabajo actuales.
Se supone que la integración natural que proporcionan los dispositivos Arm con los dispositivos periféricos y sistemas de gestión disponibles dentro de la infraestructura de una empresa es fluida. Sin embargo, en muchos casos no ha sido así en los últimos años. Esta incompatibilidad entre la arquitectura Arm y la de la capa de aplicación de Windows ha hecho, en cierto modo, que las organizaciones informáticas ignoren las alternativas basadas en Arm a las soluciones de Windows.
La preocupación por la paridad de rendimiento y la optimización de la arquitectura (incluido Arm) también se encuentra entre los factores que las empresas muestran reticente a adoptar. Aunque la tecnología de los procesadores Arm se ha desarrollado, todavía no parecen cumplir con las expectativas que poseen sus homólogos de Intel en aplicaciones básicas como gráficos, realidad virtual y procesamiento de medios.
La seguridad de las empresas que dependen en gran medida de máquinas Windows que funcionan en tiempo real contribuye al hecho de que han sido cautelosas a la hora de realizar la transición de Windows basado en Intel a Windows basado en Arm. Sin embargo, durante los últimos dos años, Microsoft ha ido optando paulatinamente por medidas que aseguren un nivel de rendimiento equivalente o superior y una compatibilidad mejorada con el ecosistema de software existente. Además de esto, Microsoft también afirma que estas garantías deberían disminuir la falta de voluntad entre los clientes empresariales para recurrir a los tipos Arm de Windows.
Chips de IA de Qualcomm frente a Apple
El último informe de Arm mostró que las versiones de Windows 11 han mejorado drásticamente la compatibilidad del programa, el rendimiento y la duración de la batería. La oferta de informática móvil de Qualcomm confía en esta apreciación por el mejor rendimiento y la mejora real en la prestación de este ciclo de actualización de la consola. En caso de que los resultados de la prueba sean correctos, sus recientes ediciones Snapdragon X Superlative, anunciadas hace unos meses, lo colocan claramente en el papel de líder para las empresas de circuitos integrados impulsados por IA frente a Intel, AMD e incluso Apple. Es de destacar que Apple lanzó recientemente su nueva línea M3, que se anunció inmediatamente después de que Qualcomm anunciara su Snapdragon X Elite. Aunque Snapdragon X Elite es rápido y eficiente energéticamente, los chips de Apple, incluida la serie A10 en iPhones y iPads, son conocidos por la mejor integración posible con la configuración de hardware y software.
Apple emplea un enfoque general que ayuda a refinar y ajustar la velocidad de las CPU para lograr la mejor relación velocidad/eficiencia energética, complacer a los consumidores y crear una experiencia que a menudo establece estándares de la industria. El control altamente optimizado del ecosistema de Apple permite un rápido ajuste de tecnologías y optimizaciones actualizadas, lo que contribuye significativamente a su competitividad.
Aunque parezcan con los ojos muy abiertos, Qualcomm sigue una estrategia similar a la de Apple al utilizar la “metodología sandbox” (es decir, hardware y sistema operativo “internos”).
Qualcomm afirma que su evaluación comparativa interna es mucho mejor que las soluciones de chip M3 ofrecidas recientemente por Apple. Esta increíble noticia podría sorprender a los fanáticos acérrimos de Apple al pensar en las increíbles innovaciones que ha inventado Snapdragon X Elite. Se cree que los chips M3 son más débiles en rendimiento y duración de la batería, que es lo que ha superado Snapdragon.
Sin embargo, la disparidad entre estos dos sistemas operativos dificulta el análisis. Estipular restricciones sobre el uso de máquinas de prueba por parte de los medios podría afectar los puntos de referencia y los resultados de rendimiento. La compañía pudo mostrar el nuevo conjunto de aplicaciones, que habían sido ajustables con precisión y detalle para filtrarse en la energía producida por la NPU del Snapdragon X Elite, la NPU más avanzada entre otras. Para empezar, Qualcomm ha mostrado algunos juegos que funcionan sin problemas en la emulación de Android.
Este artículo apareció originalmente en TechNewsWorld.
