El entorno empresarial se está volviendo más duro para las organizaciones que ignoran las últimas tecnologías en sus actividades. Cambiar el comportamiento y las preferencias de los consumidores requiere que las empresas adapten sus enfoques de generación de leads. Al mismo tiempo, el 53% de los especialistas en marketing B2B gastan más de la mitad de su presupuesto de marketing en la generación de leads y los clientes esperan experiencias personalizadas y personalizadas. Tanto las empresas como los individuos buscan constantemente formas efectivas de conectarse con posibles socios, consumidores o trabajadores que puedan ayudarlos a lograr sus objetivos.
La generación de leads permite a las empresas identificar y atraer un público objetivo interesado en lo que ofrecen. El uso de la tecnología de la información y las últimas formas de trabajar con información para la generación de leads pueden simplificar enormemente el trabajo con:
analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes;
identificar el mercado objetivo y clasificar con precisión los clientes potenciales;
mejorar el marketing de contenidos;
Analizar patrones de datos y utilizarlos de forma eficaz.
Conseguir nuevos clientes es sólo una aplicación de la generación de leads. Además, ayuda a crear conexiones duraderas y mutuamente beneficiosas con los clientes. Debido a esto, el 91% de los especialistas en marketing consideran la creación de leads como su principal objetivo. Con el uso de esta tecnología, una empresa puede atraer nuevos clientes y ofrecerles información útil, una experiencia personalizada y ofertas exclusivas. Esto ayuda a aumentar la lealtad del cliente y aumentar la satisfacción del cliente.
La generación de clientes potenciales también permite a las empresas innovar y mejorar sus bienes y servicios. Cuando una empresa atrae activamente nuevos clientes potenciales, recibe comentarios y puede analizar sus necesidades, requisitos y deseos. Además, el uso del aprendizaje automático y de las redes neuronales en este ámbito puede extenderse sin problemas a todas las prácticas de la empresa. Así, las tecnologías modernas en la generación de leads facilitan la adopción de novedades en otros departamentos, aumentando la competitividad de la organización en su conjunto. Esto permite a la empresa adaptar su estrategia de desarrollo, mejorar productos o servicios y ofrecer nuevas soluciones que satisfagan las necesidades del mercado.
¿Por qué se minimiza la importancia de la generación de leads utilizando herramientas modernas?
Algunas empresas pueden subestimar el impacto de la inteligencia artificial en las prácticas de generación de leads debido a una falta de comprensión de sus capacidades y potencial. Es posible que no tengan suficiente información sobre qué tareas específicas pueden realizar grandes modelos de lenguaje o redes neuronales y qué beneficios pueden aportar a su proceso de generación de leads. Por ejemplo, el uso de herramientas de automatización de generación de leads genera un 451% más de leads. Sin embargo, todavía hay especialistas (20%) que prefieren herramientas arcaicas para la generación de leads no automatizada.
Subestimar las capacidades modernas de generación de leads puede resultar en oportunidades y leads perdidos, ya que el 77% de los especialistas en marketing que utilizan software de automatización convierten más leads. En el competitivo entorno empresarial actual, donde las condiciones del mercado cambian constantemente, la generación eficaz de leads se está convirtiendo en una necesidad para el éxito de una empresa.
¿Qué métodos de generación de leads se prefieren hoy en día?
En la mayoría de los casos, los métodos preferidos de generación de leads dependen de las características específicas y las necesidades de la empresa. Sin embargo, hay tendencias generales a las que debemos prestar atención.
Una de las formas más populares de generar clientes potenciales es mediante el marketing de contenidos. El contenido se ofrece a cambio de información de contacto del cliente, lo que le permite crear una base de datos de clientes potenciales. La publicidad en Internet también se utiliza ampliamente, incluida la publicidad contextual en motores de búsqueda (por ejemplo, Google AdWords) y anuncios publicitarios en varios sitios web. Estos métodos le permiten orientar anuncios a una audiencia específica utilizando palabras clave y mostrar anuncios a aquellos que ya han mostrado interés en productos o servicios similares.
El uso de las redes sociales también se considera una forma eficaz. Plataformas como Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter brindan la oportunidad de compartir contenido valioso y comunicarse con su audiencia. Las campañas publicitarias, los concursos y las publicaciones con ofertas atractivas pueden aumentar significativamente la eficacia de la generación de leads a través de las redes sociales. Este método es lógico en el contexto del deseo del 76% de los usuarios de saber todo lo posible sobre una empresa antes de elegir. Al mismo tiempo, el 68% de los consumidores ha comprado algún producto a través de una red social al menos una vez.
¿Qué cuestiones pueden cubrir las tecnologías modernas?
Además de estos métodos, otras opciones para encontrar y atraer clientes siguen siendo populares en el mercado. Envíos masivos de correos electrónicos, compras de bases de datos, llamadas en frío, combinaciones de métodos obsoletos con otros nuevos: todos estos son lugares comunes para los especialistas en marketing.
El principal problema de estos servicios es el bajo porcentaje de eficiencia que ofrecen. La mayoría de las empresas dependen de métodos obsoletos que producen resultados limitados e inexactos. Por ejemplo, el 97% de todas las llamadas en frío de generadores de leads no son escuchadas (los clientes potenciales no contestan el teléfono). El enfoque tradicional para la generación de leads a menudo implica la compra de bases de datos o el uso de motores de búsqueda generales y plataformas de redes sociales. Estos métodos tienden a generar una gran cantidad de clientes potenciales, pero la calidad y relevancia de estos clientes potenciales es cuestionable.
La generación de leads en las redes sociales también puede enfrentar una serie de desafíos que afectan la efectividad del proceso. Los problemas típicos incluyen:
audiencia dispersa y baja conversión de clientes potenciales en clientes reales;
mala calidad de los clientes potenciales y la información de contacto recibida;
alta competencia por la atención del usuario y los costos de contenido relacionados;
cambios en los algoritmos y la necesidad de actualizar y adaptar constantemente la estrategia;
falta de confianza y la complejidad asociada de la generación de leads.
¿Cómo resuelve la IA los problemas de generación de leads?
Crear contenido valioso e interesante que satisfaga las necesidades del público objetivo puede atraer la atención de clientes potenciales. El marketing de contenidos ayuda a posicionar a una empresa como experta en su campo y a atraer clientes potenciales de calidad. Si bien tiene un gran potencial a largo plazo, el trabajo manual por sí solo puede no ser suficiente para generar clientes potenciales con éxito.
Aproximadamente el 75% del valor del uso de la IA se concentra en sólo cuatro áreas: operaciones con clientes, marketing y ventas, desarrollo de software e I+D. La generación de leads se incluye en todos estos puntos y puede beneficiarse de la implementación de redes neuronales, aprendizaje automático e inteligencia artificial en general.
El uso de sistemas automatizados de gestión de clientes potenciales le permite realizar un seguimiento y gestionar eficazmente todo el proceso, desde la recopilación de contactos hasta la realización de una venta. Le permiten automatizar tareas rutinarias, mejorando la productividad y garantizando una mayor precisión en su trabajo. En la intersección de los beneficios de la automatización y la implementación de la inteligencia artificial en los centros de generación de leads, están surgiendo redes sociales innovadoras que pueden transformar todo el mercado de interacción con clientes potenciales. Por ejemplo, el proyecto Eontribe, que iniciará pruebas beta en julio de 2023. Es capaz de realizar análisis en profundidad de solicitudes de millones de usuarios utilizando varias redes neuronales y conectar a personas con objetivos y deseos comunes. Esto tiene en cuenta posibles inexactitudes en la redacción de los buscadores, el contexto de los eventos y la información que proporcionaron anteriormente.
Las herramientas y tecnologías modernas, como calculadoras, cuestionarios, sorteos y redes sociales alternativas, pueden ayudarle a interactuar con clientes potenciales y recopilar datos importantes de ellos. Esto le permite personalizar la comunicación y las ofertas.
Las redes neuronales y el aprendizaje automático también se pueden utilizar para generar clientes potenciales. Pero, como ocurre con todas las nuevas tecnologías, no todos los usuarios logran el éxito y la eficiencia. Una encuesta realizada a unas 800 empresas de los sectores de tecnología, medios y telecomunicaciones mostró que sólo una décima parte de ellas utiliza inteligencia artificial y hace que las inversiones en estas tecnologías sean efectivas.
Los chatbots pueden preguntar a los usuarios sobre sus intereses, brindar un servicio personalizado y realizar encuestas. Los servicios sociales avanzados brindan aún más beneficios comerciales. La red social Web3 Eontribe utiliza un motor de búsqueda basado en inteligencia artificial que puede eliminar respuestas irrelevantes y mensajes no deseados. Al utilizar este servicio, las partes pueden ser abiertas e indicar sus deseos y capacidades durante la búsqueda. Estos datos son utilizados por la inteligencia artificial para encontrar coincidencias y no se muestran abiertamente. Además, las redes neuronales y otras tecnologías utilizadas por este servicio pueden automatizar procesos de trabajo que actualmente ocupan entre el 60 y el 70% del tiempo de trabajo.
¿Por qué tiene sentido utilizar herramientas modernas?
Las herramientas modernas le permiten automatizar muchos procesos, lo que reduce la probabilidad de errores y optimiza el uso de recursos. También brindan información más precisa sobre clientes potenciales, lo que le ayuda a crear campañas de marketing más específicas y efectivas.
El uso de tecnologías relevantes, como la inteligencia artificial, le permite automatizar tareas y procesos rutinarios, libera tiempo y recursos del equipo para tareas más estratégicas. Esto aumenta la productividad y la velocidad de respuesta a los clientes potenciales, lo que contribuye a mejorar los resultados y, de hecho, revoluciona la industria. La rentabilidad económica de una solución de este tipo se ve confirmada por el hecho de que la generación de leads con ayuda de la IA aumenta la productividad de las ventas entre un 15 y un 20 %. En caso de utilizar recursos como Eontribe, también genera múltiples ahorros en soporte de personal. Al fin y al cabo, un empleado puede encontrar tantos resultados relevantes como 100 compañeros utilizando métodos obsoletos.
Monitorear los cambios en los precios y las tasas de conversión de diferentes redes sociales también puede aumentar la competitividad. Al elegir entre varias opciones con una eficiencia de generación de leads equivalente, tiene sentido dar preferencia a la más económica. El coste medio de adquirir 1 cliente potencial es de 198,44 dólares y cualquier solicitud en Eontribe es gratuita.
Implementar inteligencia artificial en el proceso de adquisición de nuevos clientes puede parecer un proceso costoso y complejo. Es posible que algunas empresas no estén preparadas para invertir en las soluciones tecnológicas, la infraestructura o la formación del personal necesarias para utilizar la IA en la generación de leads. Pero después de estudiar los beneficios de dicha implementación, su opinión puede cambiar. Por ejemplo, estudios recientes han demostrado que el diseño generativo puede ahorrar entre un 23% y un 38% del tiempo de los ingenieros, lo que conduce a una reducción de costos de entre un 8% y un 15%.
Para el 31% de los especialistas en marketing, demostrar el retorno de la inversión es uno de los mayores desafíos. Al mismo tiempo, las herramientas modernas brindan la oportunidad de analizar en detalle los resultados de la generación de leads, incluida la conversión, los costos, la eficiencia del canal, etc. Esto le permite comprender qué métodos funcionan mejor y dónde se necesitan ajustes, lo que contribuye a la mejora continua de la estrategia de generación de leads.
Dependiendo del método de generación de leads, puede mejorar significativamente la tasa de atracción de nuevos clientes y aumentar las ventas comerciales. La mera implementación de inteligencia artificial en los procesos de generación de leads puede aumentar su eficiencia entre un 15 y un 20%. Las actividades asociadas con este proceso se subestiman inmerecidamente. Después de todo, es un proceso de generación de leads adecuadamente organizado el que puede conducir al crecimiento empresarial y mejorar sus resultados.
Al realizar una campaña de marketing, puedes dar preferencia a varios métodos a la vez, ya sean correos electrónicos, llamadas, la introducción de chatbots o redes sociales activas. Sin embargo, se recomienda dar preferencia a los métodos más relevantes que puedan minimizar los costos y respaldar la conversión de clientes potenciales en clientes reales a largo plazo.
La era de la IA generativa apenas comienza. Incluso ahora, se proyecta que el crecimiento promedio de la productividad en todas las industrias será de 0,1-0,6% anual para 2040, gracias a la IA. Si nos centramos en las operaciones de los clientes, el marketing y las ventas, el desarrollo de software y la I+D, la capacidad de la IA para comprender el lenguaje natural puede acelerar la automatización técnica de los flujos de trabajo que requieren el 25% del tiempo. Y las empresas que ignoran esta tendencia están condenadas a quedarse atrás constantemente y reducir el número de clientes atraídos.
Los problemas de encontrar clientes potenciales en las redes sociales, como la saturación del mercado, la baja conversión y la dificultad de seleccionar clientes potenciales de calidad entre una gran cantidad de usuarios, pueden mitigarse mediante el uso de las últimas herramientas y la automatización de procesos. La clave de esta solución deberían ser nuevas redes sociales que sigan el ritmo de las cambiantes demandas del mercado y estén listas para mejorar sus capacidades mediante la aplicación de inteligencia artificial.
