El tamaño del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el campo de las criptomonedas ha superado los 12.000 millones de dólares, una cifra que refleja el enorme interés del mercado en la tecnología de IA en los campos de la cadena de bloques y el cifrado. En este informe, monitoreamos y analizamos nueve criptomonedas relacionadas con la inteligencia artificial, a saber: Bittensor (TAO), Render (RNDR), Akash Network (AKT), Fetch.ai (FET), CorgiAI (CORGIAI), SingularityNET (AGIX), Echelon Prime (PRIME), Protocolo Oceánico (OCEAN), OriginTrail (TRAC).
Entre ellas, la criptomoneda relacionada con la inteligencia artificial con mayor valor de mercado es TAO (Bittensor), cuyo valor de mercado ha alcanzado los 3.800 millones de dólares, lo que demuestra que el mercado reconoce y es optimista sobre el proyecto Bittensor. Bittensor se compromete a construir una red informática de inteligencia artificial descentralizada para proporcionar a los desarrolladores una plataforma de razonamiento y capacitación de modelos de IA más flexible y eficiente, que está estrechamente relacionada con la demanda del mercado de tecnología de IA.
A juzgar por la clasificación del valor de mercado, además de Bittensor, el valor de mercado de otros proyectos también muestra una tendencia de crecimiento en diversos grados. Esto refleja el reconocimiento del mercado de la amplia aplicación y el espacio de mercado potencial de la tecnología de IA en el campo blockchain. En el futuro, con el desarrollo continuo de la tecnología de inteligencia artificial y la madurez de la tecnología blockchain, se espera que las criptomonedas relacionadas con la inteligencia artificial sigan creciendo y desempeñen un papel más importante.
Desde una perspectiva técnica, el éxito de estas criptomonedas relacionadas con la inteligencia artificial está estrechamente relacionado con las soluciones técnicas que brindan, la fortaleza del equipo y el desempeño del mercado. Al elegir proyectos de inversión, los inversores no sólo deben prestar atención a las clasificaciones de valor de mercado, sino también tener un conocimiento profundo de los conceptos técnicos y modelos de negocio detrás de los proyectos, así como la solidez y las capacidades de ejecución del equipo. Sólo así podremos aprovechar mejor las oportunidades de inversión y obtener mejores rendimientos.
