Una reciente serie de aplicaciones creadas sobre la API GPT-4 de OpenAI tiene a la comunidad criptográfica llena de diseños para el desarrollo de un robot de comercio de criptomonedas totalmente autónomo y autocorrector.

AutoGPT configurado en 100 carreras. Objetivo: fusionar los mejores indicadores para el comercio de criptomonedas en código Pine. Errores en el bucle de resultados. Busqué en la salida y encontré suficientes bits para que GPT4 me diera el código Pine de estrategia. 4 horas de prueba retrospectiva desde 2018 hasta ahora. De 25 a 92 millones de dólares. Prueba iniciada hoy, actualmente ganancia de $1

– Under_the_Valley (@ValleyUnder) 11 de abril de 2023

Dos de estas aplicaciones, denominadas "BabyAGI" y "AutoGPT", han recibido especial atención y muchos usuarios han intentado crear aplicaciones de comercio de cifrado sobre ellas.

La gran idea detrás de ambas aplicaciones implica la gestión de tareas para GPT-4. Actualmente, GPT-4 destaca en el procesamiento del lenguaje natural, como lo demuestra la utilidad demostrable de la interfaz ChatGPT, pero no tiene capacidad de memorización.

Las aplicaciones creadas en la API de GPT están básicamente limitadas al uso de una sola sesión, lo que significa que el modelo no puede recuperar información de interacciones anteriores. Esto tiene que ver con la cantidad de datos (denominada cantidad de "tokens") que requieren las consultas individuales y la tendencia de GPT a alucinar, un problema que se vuelve cada vez más notorio a medida que aumenta el recuento de tokens.

Básicamente, los usuarios comienzan desde cero cada vez que consultan la máquina. En términos de crear una aplicación de comercio de criptomonedas capaz de autocorrección y análisis historiográfico (ajustándose a las condiciones del mercado en tiempo real y al mismo tiempo manteniendo enfocadas las tendencias a corto y largo plazo), esto significa que incluso el bot más robusto construido sobre la API de GPT normalmente requieren una intensa supervisión humana.

Es posible que algunos desarrolladores inteligentes hayan discernido un método potencial para sortear estas limitaciones mediante la creación de aplicaciones que aprovechen la capacidad de GPT para generar código y conectarse a fuentes externas.

Hemos visto una buena cantidad de robots comerciales, pero el objetivo de estas aplicaciones en particular va más allá de simplemente automatizar la agregación de noticias criptográficas o enseñar a un agente de aprendizaje automático cómo reconocer la caída.

AutoGPT, por ejemplo, utiliza GPT-4 para generar código y luego explota GPT-3.5 como lo que parece ser un espacio de memoria artificial virtual donde la información se combina y se transfiere entre los dos.

Otro esfuerzo, BabyAGI, combina GPT-4 con LangChain, un marco de codificación, y Pinecone, una base de datos vectorial, para generar nuevos agentes con el fin de completar tareas complejas sin perder el enfoque en el objetivo original.

Ambas aplicaciones podrían tener el potencial de servir como columna vertebral de una aplicación de inteligencia artificial de múltiples agentes, de disparar y olvidar, capaz de administrar una cartera de criptomonedas de arriba a abajo basándose en poco más que indicaciones en lenguaje sencillo.

Si bien parece que ninguna de las aplicaciones fue diseñada específicamente teniendo en cuenta el mercado de las criptomonedas, hemos detectado varios esfuerzos en las redes sociales y en GitHub para adaptar una o ambas para el comercio autónomo.

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– Sr. Harrison (@Harriso20462924) 9 de abril de 2023