Con diferencia, las tres redes neuronales más populares son:
Redes neuronales convolucionales (CNN): las CNN se encuentran entre las redes neuronales más populares para tareas de visión por computadora, como el reconocimiento de imágenes, la clasificación de objetos y la detección de objetos. Se utilizan en aplicaciones como vehículos autónomos, sistemas de seguridad y procesamiento de imágenes médicas.
Redes neuronales recurrentes (RNN): las RNN se utilizan para analizar secuencias de datos, como el habla y el lenguaje. Pueden modelar dependencias entre elementos de datos secuenciales y se utilizan para tareas como traducción automática, generación de texto y reconocimiento de voz.
Redes generativas adversarias (GAN): las GAN se utilizan para crear nuevos datos simulando datos existentes. Consisten en dos redes neuronales: generativa y discriminativa. La red neuronal generativa crea datos falsos y la red neuronal discriminativa intenta distinguir los datos falsos de los datos reales. Las GAN se utilizan en aplicaciones como generación de fotografías, vídeos y música.
