Adoptar datos para un futuro seguro de IA
En 2023, la Inteligencia General Artificial (AGI) entró en la corriente principal, remodelando aspectos desde la asistencia con las tareas escolares hasta la creación de contenidos para las redes sociales. Casos como su papel en el discurso del rey subrayaron su influencia, pero la rápida integración de la IA en la vida diaria generó preocupación. Los temores distópicos a menudo eclipsaron sus beneficios potenciales, destacando una cuestión crítica: el rápido despliegue de la IA superó el desarrollo del marco legislativo y ético.
Las grandes tecnológicas enfrentaron críticas por una autorregulación inadecuada, lo que llevó a Estados Unidos a reunir a los líderes de la industria para lograr un acuerdo voluntario. Esto llevó al Primer Ministro del Reino Unido, Rishi Sunak, a anunciar planes para el primer instituto de seguridad de la IA del mundo, coincidiendo con un acuerdo internacional para la salvaguardia de la IA.
Los gobiernos globales compitieron extraoficialmente para liderar la regulación de la IA, lo que se destacó cuando el Reino Unido organizó la Cumbre inaugural de Seguridad de la IA en Bletchley Park. Las discusiones profundizaron en los aspectos más oscuros de la IA, aunque surgieron preocupaciones sobre la exclusión de las comunidades afectadas.
El desafío de regular lo desconocido llevó al Reino Unido a centrarse en legislar una tecnología que no se comprende del todo. Este tema se enfatizó en la Cumbre del Open Data Institute, enfatizando la transparencia en los modelos de IA y el escrutinio de los datos por parte de quienes comprenden sus complejidades.
La ansiedad pública, especialmente en relación con el impacto de la IA en el empleo, fue evidente en la huelga del Writers Guild of America y en la demanda de Getty Images contra Stability AI. A pesar de las preocupaciones, la industria creativa adoptó la IA generativa y utilizó herramientas como Nightshade para proteger los derechos de los creadores.
En 2024 y en adelante, la base para una IA eficaz y segura es la calidad y la gobernanza de los datos. Al reconocer que los datos son la piedra angular, los manifiestos de los partidos políticos deben comprometerse a una recopilación y distribución responsable. La supervisión humana de las decisiones impulsadas por la IA sigue siendo crucial, ya que garantiza un proceso de revisión y apelación.
Los desafíos que enfrenta OpenAI subrayaron la necesidad de una participación humana diversa en la capacitación en IA. El sector educativo ve la IA como una herramienta de aprendizaje universal, lo que genera esperanza para 2024 #
