Título original: El auge de las aplicaciones de IA en Web3
Autor: 0xJeff, líder de Steak Studio; compilado por: 0xjs@金色财经
La industria de agentes de IA ha recorrido un largo camino desde sus inicios centrados en la personalidad. Al principio, nos atraían aquellos que podían entretenernos, hacernos reír o simplemente "crear ambiente" en CT. Estos agentes captaron la atención de las personas y generaron entusiasmo, pero a medida que el mercado ha evolucionado, una cosa se ha vuelto clara: el valor y la utilidad son mucho más importantes que la personalidad.
Hemos visto innumerables agentes personalizados ser promocionados con gran fanfarria al momento de su lanzamiento, pero que finalmente se vuelven irrelevantes porque no logran proporcionar ninguna participación más allá de la superficial. Esta tendencia resalta una lección importante: Web3 prioriza la sustancia sobre el espectáculo, prioriza la utilidad sobre la novedad.
Esta evolución refleja un cambio similar que ha tenido lugar en la IA de Web2. Los LLM especializados están siendo desarrollados cada vez más para abordar nichos específicos que van desde finanzas hasta derecho, bienes raíces y más. Estos modelos se centran en la precisión y la fiabilidad, compensando las deficiencias de la IA general.
El desafío de la IA general es que a menudo solo puede proporcionar respuestas "suficientemente buenas", pero eso no siempre es aceptable. Por ejemplo, un modelo popular puede ser correcto el 70% del tiempo en problemas específicos. Eso está bien para el uso diario, pero en escenarios de alto riesgo, como si ganaste un juicio o perdiste millones de dólares en decisiones financieras, eso es problemático. Por eso es crucial que los modelos grandes especializados (LLM) ajustados para lograr una precisión del 98-99% se vuelvan vitales.
Esto nos plantea una pregunta clave: ¿Por qué Web3? ¿Por qué no dejar que Web2 lidere el campo de la IA profesional?
Web3 ofrece varias ventajas que la IA tradicional de Web2 tiene dificultades para igualar:
1. Liquidez global
Web3 permite a los equipos recaudar fondos de manera más eficiente. A través de la emisión de tokens, los proyectos de IA pueden obtener liquidez global sin meses de reuniones y negociaciones con capital de riesgo. Esto democratiza el financiamiento y proporciona a los desarrolladores los recursos necesarios para construir más rápido.
2. Acumular valor a través de la economía de tokens
La economía de tokens permite a los equipos recompensar a los primeros adoptantes, incentivar a los poseedores y mantener su ecosistema. Por ejemplo, Virtuals asigna el 1% de las tarifas de transacción para cubrir los costos de razonamiento, asegurando que sus agentes puedan mantenerse funcionales y competitivos sin depender de financiamiento externo.
3. Infraestructura DeAI
Web3 ofrece modelos de código abierto, computación descentralizada (de participantes como Hyperbolic y Aethir) y acceso a una gran cantidad de tuberías de datos abiertos (cookie.fun, Vana), proporcionando una base colaborativa y económica que es difícil de replicar en Web2.
Lo más importante es que ha cultivado una comunidad de desarrolladores apasionados que impulsan la innovación.
Ecosistema de IA en Web3
En el ámbito de los agentes de IA de Web3, comenzamos a ver cómo el ecosistema mejora su capacidad a través de la integración, desbloqueando nuevos casos de uso. Desde Bittensor Subnets hasta Olas, Pond y Flock, el ecosistema está creando agentes más interoperables y poderosos. Al mismo tiempo, están surgiendo herramientas fáciles de usar para mejorar la funcionalidad, como el Solana Agent Kit de SendAI o el kit de herramientas de desarrollo CDP de Coinbase.
Los siguientes ecosistemas están construyendo aplicaciones de IA centradas en la utilidad:
Alchemist AI: un constructor sin código para aplicaciones de IA.
Myshell: una tienda de aplicaciones de IA centrada en generación de imágenes, novelas visuales y simuladores waifu.
Questflow: un protocolo de orquestación de múltiples agentes (MAOP) que habilita casos de uso para aumentar la productividad. La integración de Questflow con Virtuals ha creado un agente Santa Claus que gamifica los airdrops y gestiona incentivos.
0xCapx: una tienda de aplicaciones de IA centrada en la utilidad en Telegram.
Agentes individuales enfocados en casos de uso del mundo real
Más allá del ecosistema, los agentes individuales están convirtiéndose en expertos en campos específicos:
Corporate Audit AI: un agente de IA financiero que revisa informes e identifica oportunidades de mercado.
Agente CPA: desarrollado por @RealTjDunham, este agente calcula impuestos de criptomonedas y genera informes para los usuarios.
La transición de "bots de chat hablando sin parar en CT" a "expertos profesionales compartiendo conocimientos" continuará.
El futuro de los agentes de IA no son bots de chat aleatorios hablando sin parar en CT. Son expertos profesionales en sus respectivos campos, proporcionando valor y conocimientos de manera convincente. Estos agentes continuarán creando cuota de pensamiento y guiando a los usuarios hacia productos reales, ya sean terminales de trading, calculadoras fiscales o herramientas de productividad.
¿Dónde se acumulará el valor?
Los mayores beneficiarios serán los Agentes L1 y las capas de coordinación.
Agentes L1: plataformas como Virtuals y ai16z están elevando los estándares, asegurando que su ecosistema priorice la calidad. Virtuals sigue siendo el L1 preferido para los agentes, y pronto, el launchpad de ai16z se unirá a la competencia. Los agentes que solo tienen personalidad están desapareciendo, dejando agentes que son útiles y atractivos.
Capa de coordinación: estas capas, como Theoriq, coordinarán una gran cantidad de agentes, combinando sus fortalezas para ofrecer resultados sin costuras y poderosos a los usuarios. Imagina agrupar agentes como aixbt, gekko y CPA para obtener alpha, ejecutar transacciones y manejar impuestos en un flujo de trabajo cohesivo. El marco de descubrimiento basado en tareas de Theoriq es un paso para desbloquear esta inteligencia colectiva.
Últimas reflexiones
La historia de las aplicaciones de IA centradas en la utilidad apenas comienza. Web3 tiene una oportunidad única para abrir un espacio donde los agentes de IA no solo puedan entretener, sino también resolver problemas reales, ejecutar tareas complejas de forma automática y crear valor para los usuarios.
En 2025, seremos testigos de la transición de bots de chat a co-pilotos, ya que LLM profesionales y la orquestación de múltiples agentes redefinirán nuestra percepción de la IA. Web2 y Web3 se fusionarán, pero la naturaleza abierta y colaborativa de Web3 sentará las bases para algunos de los avances más innovadores.
Ya no se trata de "agentes de IA con personalidad", sino de proporcionar utilidad y crear un impacto significativo.
Mantén un ojo en los Agentes L1, las capas de coordinación y las nuevas aplicaciones de IA emergentes.
La era de los agentes ha llegado, y apenas está comenzando.