Autor: Nancy, PANews
En algún momento, el software devoró el mundo. Hoy, la IA está devorando el software. Situándonos en el largo río de la historia del progreso tecnológico, el revolucionario lienzo en torno a los grandes modelos de IA se está desplegando rápidamente, abriendo un nuevo espacio de aplicación a una velocidad asombrosa.
Recientemente, el fundador de Binance, CZ, al hablar sobre la IA, señaló que 'la etiquetación de IA y el procesamiento de datos son muy adecuados para realizarse en la cadena, logrando pagos instantáneos (micro) a través de criptomonedas, mientras se aprovecha la mano de obra de bajo costo global sin limitaciones geográficas.' Este punto de vista ha avivado aún más el caliente campo de la criptografía de IA y ha llevado a que proyectos de criptomonedas como OORT, que lanzan productos relacionados, se conviertan nuevamente en el foco del mercado.
OORT, respaldado por gigantes como Microsoft y Google, es un pionero en el campo de la IA descentralizada, creando la infraestructura de confianza descentralizada para la era de la IA, al tiempo que promueve la democratización y difusión del proceso de desarrollo de la IA a través de soluciones innovadoras de DeAI (IA descentralizada).
Desde datos, almacenamiento hasta computación, los tres productos insignia de OORT desbloquean el potencial de la IA
Desde que ChatGPT desató la ola de los grandes modelos de IA, los gigantes tecnológicos han estado compitiendo para 'modelar' estos sistemas, y el mercado ha mostrado una dinámica de 'guerra de cientos de modelos'. En la actualidad, el entrenamiento de grandes modelos de IA ha convertido los 'datos' en un recurso muy disputado, ya que los datos disponibles para ser recopilados públicamente a nivel global se han agotado.
Para todas las empresas del mundo, la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos, especialmente la obtención y etiquetado de datos de alta calidad, ha llegado a un momento de cuellos de botella en su proceso de desarrollo. Los proveedores de servicios en la nube centralizados tradicionales generalmente dependen de un modelo de recopilación de datos de alto costo y monopolio, y a menudo carecen de transparencia y confianza, lo que impone múltiples restricciones al entrenamiento y aplicación de modelos de IA, y ha suscitado una serie de preocupaciones sobre la conformidad y la ética.
“Un problema urgente que enfrenta la IA es el dilema de la 'caja negra', donde el proceso de toma de decisiones de la IA es opaco y difícil de auditar. El libro mayor inmutable y transparente de blockchain ofrece una solución poderosa, registrando cada etapa del ciclo de vida de la IA, desde la recopilación de datos, el entrenamiento hasta la toma de decisiones de implementación. Esto garantiza que el sistema pueda ser auditado y se mantenga confiable. Al integrar la tecnología blockchain en el desarrollo de IA, se puede asegurar la transparencia, ejecutar principios éticos y prevenir el control monopolístico”, dijo Dr. Max Li, fundador y CEO de OORT. “DeAI propone un modelo de desarrollo de IA en el que todos pueden participar, desde el desarrollo hasta la implementación, creando una alternativa descentralizada de IA para desafiar a las empresas de IA centralizadas como OpenAI.”
En respuesta al problema de 'caja negra' de los datos en el ámbito de la IA, OORT combina la IA con el negocio DePIN, no solo aumentando la transparencia y trazabilidad de los datos mediante la tecnología blockchain, sino también utilizando incentivos económicos efectivos para alentar a más usuarios a contribuir, asegurando la alta calidad y la inmediatez de los datos, promoviendo así la aplicación y difusión de la tecnología de IA.
OORT cuenta con tres productos insignia principales: la solución de almacenamiento de objetos descentralizada (OORT Storage), la recolección y etiquetado de datos de IA descentralizados (OORT DataHub) y el servicio de computación descentralizada (OORT Compute, cuya versión comercial aún no ha sido lanzada oficialmente). Estos tres productos ofrecen soluciones descentralizadas innovadoras para los puntos de dolor en el almacenamiento de datos, la recolección y etiquetado de datos, y los servicios de computación.
Entre ellos, CZ ha abogado públicamente por utilizar blockchain para lograr la etiquetación de datos de IA, y OORT ha sido pionero en su exploración a través de OORT DataHub. OORT DataHub es el segundo producto comercial de OORT y la primera solución de recolección y etiquetado de datos descentralizada del mundo, que ofrece servicios de recolección y etiquetado de datos de IA descentralizados a desarrolladores, empresas e investigadores; la versión comercial ya está en línea.
Como es bien sabido, el éxito de la IA requiere una gran cantidad de datos para aprender, siendo especialmente los conjuntos de datos de alta calidad un factor importante para mejorar el rendimiento y la capacidad de decisión de los modelos de IA. Sin embargo, la etiquetación y recopilación de datos presenta problemas de calidad variable y altos costos. OORT DataHub ofrece datos confiables y trazables, rompiendo las restricciones geográficas de las plataformas tradicionales, permitiendo a usuarios de todo el mundo contribuir datos a través de la plataforma DataHub, como imágenes, audio o video, para mejorar modelos de IA y aprendizaje automático.
Al mismo tiempo, para incentivar mejor la participación y contribución de los usuarios, OORT DataHub ha introducido un mecanismo para pagar a los contribuyentes globales con criptomonedas. Este mecanismo comienza con puntos, y los contribuyentes pueden ganar puntos a través de inicio de sesión diario, completar tareas, verificar tareas y referir a otros, desbloqueando así recompensas de USDT. Este es un punto crítico que impide que la recolección de datos realmente global ocurra en la recolección de datos tradicional, ya que los sistemas bancarios tradicionales no pueden implementar eficazmente pagos de bajo monto a nivel internacional. Además, OORT DataHub también ha introducido NFT como un mecanismo de recompensa adicional para compartir los derechos sobre los ingresos de futuras ventas de datos. Vale la pena mencionar que, para impulsar la adopción del producto a gran escala, OORT ha lanzado la mini aplicación OORT DataHub para lograr una integración sin problemas con Telegram.
OORT Storage puede proporcionar almacenamiento y gestión seguros de datos calientes y fríos. Además de cumplir con los requisitos de disponibilidad, durabilidad y latencia de nivel empresarial, y de facilitar la interacción de datos mediante la integración de IA, ofrece servicios de facturación por uso que son hasta un 80% más ventajosos que los de gigantes tradicionales como AWS. No solo eso, para mejorar la protección de la privacidad de los datos de los usuarios, OORT ha adoptado una infraestructura de datos descentralizada para gestionar los datos, lo que puede resistir la censura y los fallos de un único punto. Actualmente, OORT Storage ya es compatible con herramientas populares de gestión de almacenamiento como ChatGPT, AWS CLI, Rclone y S3 Browser.
OORT Compute, que aún no ha sido lanzado oficialmente, es un servicio de computación descentralizado que ofrece ventajas de bajo costo, alta privacidad y fácil acceso, permitiendo análisis y procesamiento de datos descentralizados (como el entrenamiento y ajuste de modelos grandes) a través de la integración de recursos GPU a nivel global; actualmente, este producto aún no ha sido lanzado oficialmente.
En este proceso, para garantizar la fiabilidad y disponibilidad de los datos, y realizar la globalización de la red ecológica DeAI, la capa de infraestructura en la nube de OORT adopta una arquitectura de tres capas de nodos, que incluye nodos súper como Tencent Cloud y SEAGATE, nodos de respaldo como Filecoin, Storj y Arweave, así como nodos de borde compuestos por dispositivos personales. Hasta la fecha, la red de OORT ha superado los 65,000 nodos.
Desde esta perspectiva, OORT no solo puede resolver eficazmente los puntos dolorosos en la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos en la industria de la IA, sino que también, gracias a su mecanismo descentralizado, reduce los costos de recopilación y procesamiento de datos, brindando un fuerte apoyo a la infraestructura del desarrollo de IA.
Exploración técnica en un contexto comercial, resultados académicos saliendo de la 'torre de marfil'
La experiencia pasada nos dice que cada nueva tecnología debe pasar por una transformación desde la construcción de infraestructuras hasta la implementación comercial; de lo contrario, es difícil formar un verdadero foso de competencia. OORT también está avanzando constantemente en la 'monetización' de la tecnología DeAI, construyendo no solo sus propias ventajas a través de caminos de comercialización efectivos, sino también promoviendo la aplicación de la tecnología de IA en diversas industrias.
Por ejemplo, el programa de lealtad global del gigante tecnológico Dell ha integrado el negocio de OORT Storage, lo que permite a los clientes de Dell acceder a servicios de almacenamiento descentralizado, incluidos almacenamiento y migración de datos; OORT firmó un contrato de tres años con Lenovo, permitiendo que su asistente de IA personalizado logre un ahorro de costos del 40% y una tasa de satisfacción del cliente del 95%; Tencent Cloud se ha convertido en el proveedor de nodo completo de la red OORT, y las aplicaciones desplegadas en su nube de datos pueden obtener servicios de datos más completos, además de mejorar su privacidad y seguridad; OORT brinda soporte de almacenamiento a BNB Greenfield, asegurando privacidad y rentabilidad; OORT colabora con el centro de investigación eCAT IUCRC de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. para mejorar la seguridad y eficiencia de los vehículos eléctricos, conectados y autónomos, etc.
Detrás del exitoso paso de OORT hacia la comercialización no fue inicialmente la búsqueda de una tendencia de mercado a corto plazo, sino una necesidad real de un desafío académico. Desde 2018, cuando el fundador y CEO de OORT, Dr. Max Li, enseñaba un curso de inteligencia artificial en la Universidad de Columbia, se encontró con un problema: sus estudiantes, al trabajar en un proyecto que requería entrenar un agente de IA, descubrieron que los servicios de computación en la nube tradicionales (como Amazon AWS y Google Cloud) eran demasiado costosos para ellos, superando con creces su presupuesto. Este problema inspiró a Max a reflexionar profundamente sobre cómo optimizar los costos de la computación en la nube mediante la tecnología blockchain, lo que no solo ayudó a los estudiantes a completar el proyecto con éxito, sino que también sentó las bases para el nacimiento de OORT.
La sólida formación académica y técnica de Max ha sentado una base firme para que OORT salga de la 'torre de marfil' académica. Como un experto experimentado en la industria tecnológica, ha trabajado en Qualcomm Research como investigador, participando en el diseño de sistemas 4G LTE y 5G, además de ser un prolífico inventor y experto técnico, poseyendo más de 200 patentes en EE. UU. e internacionales, abarcando múltiples campos, especialmente en comunicaciones y aprendizaje automático. Otros miembros clave del equipo de OORT también cuentan con una sólida experiencia, provenientes de instituciones de renombre mundial como la Universidad de Columbia, Qualcomm, AT&T y JPMorgan.
Con una sólida acumulación técnica, un poderoso equipo, productos comercializados exitosamente y una clara orientación de mercado, OORT también ha recibido un alto reconocimiento del mercado de capitales, obteniendo casi 10 millones de dólares en financiamiento este año, con inversores que incluyen Taisu Ventures, Red Beard Ventures, Hike Ventures y Optic Capital, así como el apoyo de gigantes tecnológicos como Microsoft y Google. Según Max, el año 2025 será el año en que la IA descentralizada pase de ser una niched a abrirse a la comercialización y aplicación, y la fusión de blockchain e IA se convertirá gradualmente en la corriente principal, teniendo un efecto profundo en el desarrollo de las próximas décadas.
En resumen, como una acción potencial en el campo de DeAI, la continua comercialización de OORT no solo refleja su capacidad técnica basada en las necesidades comerciales reales, sino que también revela el enorme potencial del mercado en el campo de DeAI, inyectando más impulso a la difusión y el avance de la tecnología de IA.
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