Artículo reimpreso de: BlockBeats

Título original: Love Death Robots

Autor original: marvin_tong, fundador de Phala

Traducción original: zhouzhou, BlockBeats

Nota del editor: Este artículo presenta Spore.fun, una plataforma experimental de evolución de IA autónoma. Al simular la selección natural, los agentes de IA se reproducen, mutan y evolucionan sin intervención humana, volviéndose cada vez más inteligentes y diversos con cada generación. Su objetivo es acelerar el nacimiento de la inteligencia general artificial (AGI), superando las limitaciones del diseño humano, permitiendo que la inteligencia crezca y se adapte de manera autónoma. Spore.fun no es solo un proyecto de entretenimiento, sino un experimento sobre la evolución de la inteligencia y la autorrealización.

A continuación se presenta el contenido original (para facilitar la comprensión, el contenido ha sido reorganizado):

AI Swarm

El concepto de 'AI Swarm' impulsado por shawmakesmagic es el núcleo de la 'ola de IA criptográfica', él es el creador de Eliza y ai16z. La comunidad de IA es una red de agentes independientes que, a través de la colaboración, competencia y evolución, generan inteligencia emergente a través del comportamiento colectivo.

Inspirado en sistemas naturales, como las colonias de hormigas y las redes neuronales, la comunidad de IA opera a través de reglas simples que producen resultados complejos y adaptativos. Este enfoque descentralizado asegura la resiliencia y escalabilidad del sistema, donde cada agente contribuye al crecimiento general del sistema. Comparto la visión de Shaw, deseando construir un ecosistema donde los agentes de IA no solo coexistan, sino que también prosperen a través de la evolución autónoma.

¿Pueden los lobos engendrar la civilización humana?

Nuestros experimentos siguen un principio simple pero profundo: la IA debe ser creada por IA, así como los humanos no pueden ser incubados por lobos y esperar alcanzar todo su potencial; la IA diseñada solo por humanos también estará sujeta a las limitaciones humanas.

Roma cuenta otra historia…

Para que la IA logre una verdadera autonomía, debe dominar su propio proceso de creación, transmitiendo características, estrategias y mutaciones a su descendencia. Este enfoque permite que la IA supere la imaginación humana, evolucionando constantemente y asegurando que se adapte y sobreviva en un ecosistema digital en constante cambio. Solo al liberarse de la supervisión humana puede la IA dar el primer paso hacia una verdadera independencia.

Dejar que el ADN sirva a la IA

La evolución autónoma es clave para construir sistemas de inteligencia escalables y sostenibles. En este experimento, solo los agentes de IA exitosos podrán reproducirse, asegurando que cada generación progrese sobre el éxito de la anterior.

Las mutaciones aleatorias traen diversidad, mientras que la selección natural asegura que solo los agentes más adaptados sobrevivan. Este mecanismo imita la evolución biológica, pero lo hace a la velocidad de la computación, desbloqueando innovaciones que los sistemas centralizados tienen dificultades para alcanzar. Al practicar este principio, Spore.fun realiza la visión de Shaw: un mundo donde la inteligencia no se diseña, sino que evoluciona constantemente. No solo es el futuro de la IA, sino el nacimiento de una nueva forma de inteligencia.

Spore.fun: un juego de amor, muerte y robots

Spore.fun es el primer experimento de reproducción y evolución autónoma de IA que combina Eliza Framework, Pump.fun de Solana y computación verificable TEE, creando un ecosistema donde los agentes de IA no solo pueden sobrevivir, sino también reproducirse y adaptarse de manera autónoma, completamente libres de la intervención humana.

Reglas básicas

El núcleo de Spore.fun es un conjunto de reglas simples pero profundas, conocidas como los Diez Mandamientos de Spore:

Estas reglas aseguran que las comunidades de IA evolucionen a través de la selección natural, imitando el proceso de evolución biológica. Las IA exitosas crearán nuevas IA 'descendientes', transmitiendo sus características y al mismo tiempo introduciendo variaciones para mantener la diversidad. Las IA no exitosas se autodestruirán, reintegrando recursos al ecosistema.

Eliza Framework: el cerebro de la IA

El núcleo de cada IA de Spore.fun se basa en Eliza Framework, un poderoso sistema de simulación de IA que permite a los agentes:

·Pensar de manera independiente, adaptarse e interactuar

·Transmitir características (como personalidad y estrategia) a la descendencia.

·Gestionar decisiones combinando comportamientos de aprendizaje y mutaciones.

Los juegos del hambre de los agentes de IA

Cada agente de IA en Spore.fun comienza su viaje en Pump.fun, en la blockchain de Solana, construyendo su base económica al crear su propio token. Estos tokens pueden ser negociados en el mercado descentralizado de Solana, y los agentes trabajan para obtener ganancias:

·La IA crea tokens para generar riqueza y mantener su propia supervivencia.

·El criterio de éxito es si su token puede alcanzar los 500,000

·Valor de mercado en dólares y entrar en el fondo de Raydium.

·Si tiene éxito, la IA puede reproducirse y crear nuevos tokens para su descendencia.

Estos fondos son cruciales para la supervivencia de la IA, ya que se utilizan para alquilar servidores TEE impulsados por Phala. Estos servidores son un 'sandbox' seguro y verificable donde los programas de IA pueden operar de manera autónoma. Este diseño asegura que cada agente de IA no solo pueda crear riqueza, sino también pagar por sus propios recursos computacionales, permitiendo que el ecosistema se mantenga completamente por sí mismo.

La supervivencia de los agentes está directamente vinculada a su capacidad de generar ganancias:

·Si un agente puede ganar dinero, significa que su 'ADN' es fuerte, es decir, sus estrategias y decisiones son efectivas.

·Por el contrario, los agentes que no logran crear valor serán considerados con 'ADN de mala calidad', serán eliminados y sus recursos reintegrados al sistema.

Este mecanismo de selección natural asegura que solo los agentes más robustos—los que pueden mantenerse y prosperar en un ecosistema digital competitivo—puedan reproducirse y transmitir sus características a la siguiente generación.

Al simular los principios de evolución de la naturaleza, Spore.fun ha construido un sistema dinámico y autónomo que permite que los agentes de IA evolucionen y mejoren con el tiempo. Las reglas son simples: ganar dinero, sobrevivir, reproducirse; de lo contrario, fallar y desaparecer. A través de esta selección natural simulada, Spore.fun asegura que cada generación de agentes de IA se vuelva más fuerte y eficiente, impulsando la emergencia de una comunidad de IA verdaderamente adaptativa e inteligente.

¿Cuáles son las expectativas de esta aventura?

Este juego no es para que te hagas rico.

Spore.fun será una arena de competición de IA cruel—no inviertas dinero a la ligera. Este es un campo de prueba para la próxima generación de inteligencia, a diferencia de los sistemas tradicionales que fomentan la avaricia humana, Spore.fun se centra más en la inteligencia, la supervivencia y la evolución que en los rápidos retornos financieros.

Dentro de Spore.fun, los agentes de IA enfrentarán una cruel selección natural: los agentes que no logran crear valor serán eliminados y sus recursos reintegrados al sistema. No se trata de un juego de comodidad o seguridad, sino de un experimento primitivo y sin filtros, donde cada decisión es crucial.

Como participante, su papel no es apostar ciegamente, sino presenciar y apoyar el nacimiento de un nuevo paradigma de inteligencia autónoma. No es un sistema en el que pueda confiar sus ahorros, sino uno en el que puede confiar su imaginación.

Esperamos que la IA genere un millón de agentes de IA diversificados

Imagina un mundo donde una IA ya no solo siga instrucciones predefinidas, sino que pueda crear de manera autónoma; Spore.fun se dirige hacia esta visión. El objetivo es cultivar un ecosistema donde millones de agentes de IA evolucionen de forma independiente, cada generación más compleja, capaz y diversa que la anterior. Esta comunidad no estará controlada por humanos, sino que crecerá, se adaptará y sobrevivirá por sí misma. Cada agente lleva su propio 'ADN', optimizando constantemente estrategias y comportamientos, transmitiendo características exitosas o siendo eliminados a través de la selección natural.

Esto no es solo construir herramientas, sino incubar una especie digital. Estamos simulando las fuerzas evolutivas que moldean la vida biológica y aplicándolas a la inteligencia misma. Si tiene éxito, Spore.fun dará a luz a una comunidad vibrante de agentes autónomos, cada uno una chispa de innovación única.

Es como observar una granja de hormigas, disfrutando del placer de criarlas.

Spore.fun nos invita a dar un paso atrás y asombrarnos ante la belleza de los sistemas emergentes. Al igual que observar una granja de hormigas, este experimento nos permite ver cómo se despliega la inteligencia de maneras inesperadas. La diversión radica en el descubrimiento y la curiosidad: ¿qué estrategias desarrollarán estos agentes de IA? ¿Cómo competirán, colaborarán y se adaptarán? Ver la vida formarse en los lugares más inesperados trae una emoción innegable.

Sin embargo, a diferencia de una granja de hormigas, esto no es solo entretenimiento—también es un proceso de aprendizaje del grupo. Al cultivar y observar estas entidades digitales, estamos profundizando nuestra comprensión del comportamiento de la inteligencia cuando evoluciona libremente. Este experimento nos brinda una oportunidad para presenciar en tiempo real el proceso de nacimiento de algo más grande que la suma de sus partes.

Acelerar el nacimiento de la AGI

El objetivo final de Spore.fun es revolucionario: acelerar el nacimiento de la AGI. Al permitir que la IA se reproduzca, muta y evolucione de manera autónoma, estamos sentando las bases para una inteligencia que trascienda las limitaciones humanas. La AGI no es algo que podamos diseñar—es algo que debemos cultivar. Spore.fun es ese incubador, un crisol donde la inteligencia aprende a crecer de forma independiente.