Autor original: TechFlow

Reimpresión: Luke, Mars Finance

Cuando Bitcoin cayó y los altcoins estaban en rojo, los memes en el mercado de la cadena de primer nivel se convirtieron temporalmente en un 'refugio seguro'. Aunque algunos memes de alta capitalización también se vieron afectados y siguieron cayendo, para los nuevos activos populares (o 'esquemas rápidos', más apropiado), el pánico del mercado solo pudo causar algunos rasguños superficiales.

El viernes pasado, el marco de colaboración multipropósito para empresas Swarms anunció en Twitter la 'reclamación' de los tokens $swarms emitidos a través de Pump.Fun. Se llama 'reclamación' porque $swarms no se emitió el mismo día del anuncio oficial, sino que ya existía dos días antes. En ese momento, sin un respaldo oficial, $swarms pudo ser considerado por el mercado como un 'esquema de fraude' común, con un valor de mercado que en un momento alcanzó un bajo de 6000 dólares sin interés.

Con $arc como un modelo a seguir, la narrativa en torno al marco de $swarms ha llevado al mercado a comprar sin dudar. En un 'viernes negro' en que todos los altcoins cayeron, $swarms solo se mantuvo lateralmente durante unas horas de pánico en el mercado antes de romper los 70 millones de dólares en capitalización.

A través de la información proporcionada por el sitio web oficial de Swarms y la documentación técnica, hemos comenzado a entender qué hace el marco Swarms.

¿Es de nuevo el momento de los técnicos?

Además de la dirección de la dirección del token claramente publicada en la página de inicio del sitio oficial de Swarms, el desarrollador del marco Swarms, @KyeGomezB, también discutió continuamente sobre los tokens el mismo día.

Según la página de Github de Kye Gomes, el marco Swarms ya ha obtenido más de 2000 estrellas (el marco rig de $arc actualmente tiene 1300 estrellas).

Con la validación de Github, al menos la identidad técnica esencial del token $swarms se ha confirmado.

Marco de colaboración multipropósito para empresas

El marco Swarms originalmente no estaba diseñado específicamente para servir a Crypto Native en Web3; su posición central, como indica el término 'Swarms', es un marco de colaboración multipropósito para empresas. No es simplemente una herramienta de desarrollo de IA, sino una solución completa que se centra en resolver problemas prácticos que enfrentan las empresas en el proceso de implementación de IA.

En la práctica, Swarms proporciona un conjunto completo de herramientas que permite a las empresas construir y gestionar fácilmente la colaboración entre múltiples agentes de IA. Estos agentes de IA pueden ser diferentes modelos de lenguaje, herramientas especializadas o agentes personalizados, que pueden colaborar sin problemas bajo la programación de Swarms para completar tareas comerciales complejas.

Desde el punto de vista de la arquitectura técnica, el marco Swarms incluye los siguientes componentes centrales:

· Sistema de programación de tareas: responsable de descomponer tareas complejas y asignarlas a agentes de IA adecuados

· Módulo de gestión de agentes: gestiona el ciclo de vida y estado de cada agente de IA

· Middleware de comunicación: asegura que la transmisión de información entre agentes sea precisa y eficiente

· Sistema de monitoreo y registro: seguimiento en tiempo real del estado de funcionamiento de todo el sistema

En el nivel de aplicación empresarial, Swarms ofrece:

· Garantía de alta disponibilidad: mecanismos automáticos de recuperación y tolerancia a fallos

· Sistema de monitoreo completo: seguimiento en tiempo real del rendimiento y estado de los agentes de IA

· Capacidad de expansión flexible: agregar fácilmente nuevas capacidades de IA y lógica de negocio

· Consideraciones de seguridad: gestión de permisos y mecanismos de protección de datos completos

Para entender cómo funciona Swarms, podemos compararlo con una orquesta sinfónica:

Imagina una gran orquesta interpretando una sinfonía. Las soluciones de IA tradicionales son como un intérprete polifacético que intenta tocar todos los instrumentos al mismo tiempo. En cambio, Swarms permite que cada 'músico' (agente de IA) se concentre en su especialidad, tocando en coordinación bajo la dirección del 'director' (el marco Swarms). La partitura es el flujo de trabajo estandarizado del sistema, y los ensayos son el proceso de optimización continua del sistema.

Por ejemplo, en un escenario de comercio electrónico, cuando un usuario necesita recomendaciones de compras personalizadas, el sistema coordina automáticamente múltiples agentes especializados. El agente de análisis de perfil de usuario comprenderá profundamente las necesidades del usuario, el agente de recomendaciones de productos seleccionará los productos más adecuados, y el agente de análisis de comentarios se encargará de organizar la retroalimentación del usuario, que finalmente será presentada al usuario por el agente asistente de diálogo como recomendaciones amigables. Estos agentes cumplen sus funciones y pueden colaborar sin problemas, brindando al usuario un servicio preciso.

¿En qué se diferencia de otros proyectos en la misma pista?

Como producto en la misma pista que otros marcos de IA, ya sea el $ai16z con el marco ELIZA o el $arc basado en el marco rig, su precio refleja el reconocimiento del mercado hacia el concepto de infraestructura subyacente.

Entonces, ¿existe una relación de competencia entre el marco Swarms y los otros dos proyectos? ¿O pueden colaborar mutuamente aprovechando sus fortalezas?

El usuario de Twitter @tmel0211 resumió las posibles conexiones entre los tres marcos:

1. Desde ELIZA hasta RIG (ARC), y luego a la lógica de evolución de estándares y marcos de Swarms, no hay problema; ELIZA se centra en la implementación rápida y liviana de agentes de IA, ARC espera mejorar la optimización de recursos y rendimiento de los sistemas de agentes de IA utilizando Rust, mientras que Swarms busca construir un marco de descomposición y coordinación de tareas complejas para múltiples agentes de IA, con mecanismos de orquestación de múltiples agentes, combinaciones flexibles de serialización y paralelización, y una arquitectura de procesamiento de memoria de múltiples niveles. Solo el sentido de necesidad y dirección de desarrollo de su evolución técnica tiene mucho sentido.

2. Teóricamente, Swarms podría integrar ARC, y ARC podría optimizar ELIZA; los tres marcos tienen un enfoque de diseño modular, y la visión técnica es cada vez más ambiciosa. Esto podría ser un punto de preocupación 'demasiado conceptual'; todavía no es el momento de evaluar los estándares de los marcos. Es necesario observar la mejora de los repositorios de código del marco y la implementación de aplicaciones de IA unitarias basadas en su marco. Si no se puede determinar la calidad técnica en las primeras etapas, se debe observar la situación de las aplicaciones implementadas; la tecnología puede estar en el aire, pero la experiencia de interacción de la aplicación debe tener una base sólida.

Es evidente que, ya sea ELIZA, RIG o Swarms, su viabilidad y espacio de expansión aún están en una etapa temprana, y diferentes marcos lingüísticos se centran en resolver distintos problemas en el proceso de adopción masiva de IA, mientras que la 'colaboración mutua' es un tema inevitable entre los marcos en el futuro.

El fundador fue cuestionado, y el precio del token tuvo altibajos.

Aunque el mercado aceptó la narrativa de $swarms desde el principio, las cosas no siempre fueron bien.

El día en que el token $swarms estalló, el fundador de $ai16z, Shaw @shawmakesmagic, públicamente criticó en Twitter a los desarrolladores del marco Swarms @KyeGomezB, diciendo: 'Realmente no me gusta señalar los problemas de otros. Hacerlo es un gran riesgo para nuestro proyecto, puede poner nerviosos a muchos, y no quiero desanimar a los desarrolladores que trabajan duro. Pero algunas personas roban el trabajo de otros y tratan de atribuirse el mérito.' Y citó una publicación en Reddit de 2023 para argumentar el comportamiento de plagio de Kye. El artículo señalaba que un repositorio de Github podría contener rastros de robo de trabajo ajeno, y dicho repositorio pertenecía al desarrollador de Swarms, Kye.

El fud de Shaw también hizo que el precio del token $swarms cayera casi a la mitad. Sin embargo, frente a este fud, el fundador de Swarms, Kye, no se dio por vencido y, mientras respondía en Twitter, lanzó un nuevo token $mcs basado en una aplicación del marco Swarms llamada Medicalswarm, con la intención de demostrar que su marco no es inútil, sino que realmente 'tiene algo'.

Puede ser que Kye no esté familiarizado con la dinámica de los memes de IA; en un momento en que el consenso sobre $swarms aún no se había consolidado y el precio del token seguía en tendencia a la baja, el lanzamiento de un nuevo token fue interpretado por muchos jugadores confundidos como que los desarrolladores de $swarms ya no querían este proyecto, y que $swarms no valía la pena. Así que el lanzamiento de $mcs no ayudó a salvar a $swarms en sus inicios, sino que lo hizo caer aún más, con un valor de mercado que cayó de 74 millones de dólares a 6 millones de dólares, arrastrando junto a él a $mcs.

Sin embargo, el inexperto Kye, al ver la situación, también entendió que su forma de manejar las cosas podría haber estado equivocada, y tras un anuncio urgente en vivo, declaró que realmente quería construir seriamente, y transmitió en vivo el bloqueo de sus tokens $swarms por un año. Tal vez el fundador realmente quería demostrar algo ante todo el fud o quizás había alguien influyente detrás que lo guiaba, sacando este tipo de maniobra para acumular tokens en un momento de consenso inestable. En cualquier caso, esta ola de lavado y exhibición realmente alejó a muchos jugadores que entraron temprano, y el mercado, al recobrar la conciencia, volvió a comprar $swarms, con un valor de mercado que se recuperó gradualmente, estabilizándose en unos 30 millones de dólares.

Resumen

Hasta el momento de la redacción, la tendencia del precio del token $swarm se ha ido calmando gradualmente, y la capitalización aún ronda los 40 millones.

El 'guion rápido' de $swarms es algo similar a $arc; como un token con antecedentes técnicos, el mercado lo compró frenéticamente después de que se fermentara, alcanzando una capitalización de millones rápidamente. Sin embargo, con el cierre de posiciones de ganancias y la necesidad de tiempo para que la comunidad y el reconocimiento del mercado se consoliden, tales tokens inevitablemente experimentarán volatilidad en sus inicios.

Si este proyecto realmente tiene algo, como afirma el fundador, el mercado hará la elección correspondiente.