Autor original: Deep Chao TechFlow

Cuando Bitcoin cae y los imitadores están en auge, los memes en el mercado de la cadena primaria se han convertido temporalmente en un "refugio seguro" en el mercado. Aunque algunos Meme con alto valor de mercado que han cotizado en el mercado de valores inevitablemente seguirán cayendo debido al impacto del mercado en general, para los nuevos activos calientes (o el comercio rápido es más apropiado), el sentimiento de pánico en el mercado solo puede causar algo de piel. lesiones en el mejor de los casos.

El viernes pasado, el marco de colaboración multiagente a nivel empresarial Swarms anunció en Twitter que estaba "reclamando" el token $swarms emitido a través de Pump.Fun. La razón por la que se "reclama" es porque $swarms no se lanzó el día del anuncio oficial, sino que existía con dos días de anticipación. En ese momento, los $swarms, que no tenían respaldo oficial, pueden haber sido considerados por el mercado como una "estafa" común, y su valor de mercado alguna vez fue tan bajo como $ 6,000, lo que a nadie le importaba.

Con $arc como un ejemplo, la narrativa del marco de $swarms ha llevado al mercado a comprar sin dudar. En el 'Black Friday' de las caídas generalizadas, $swarms solo se consolidó ligeramente durante unas horas de pánico en el mercado y luego rompió directamente los 70 millones de dólares en capitalización de mercado.

A través de la información proporcionada por el sitio web de Swarms y la documentación técnica, comenzamos a entender qué hace el marco Swarms.

Nota: El precio de los tokens Meme es altamente volátil y existe un alto riesgo. Los inversores deben evaluar adecuadamente el riesgo y participar con precaución. Este artículo se basa únicamente en el interés del mercado para compartir información, el autor y la plataforma no garantizan la integridad ni la precisión del contenido del artículo, y este artículo no constituye ningún consejo de inversión.

¿Son los técnicos nuevamente quienes entran en acción?

Además de la dirección del token en la página de inicio del sitio web de Swarms, el desarrollador del marco Swarms, @KyeGomezB, también continuó discutiendo sobre el token ese día.

Según la página de Github de Kye Gomes, el marco Swarms ya ha obtenido más de 2000 estrellas (el marco rig de $arc tiene actualmente 1300 estrellas).

Con la prueba de Github, al menos la identidad técnica sólida del token $swarms está asegurada.

Marco de colaboración multi-agente a nivel empresarial.

El marco Swarms originalmente no fue diseñado específicamente para servir a Crypto Native Web3; su núcleo está alineado con el significado original de la palabra 'Swarms' —enjambre—, es un marco de colaboración multi-agente a nivel empresarial. No es simplemente una herramienta de desarrollo de AI, sino una solución completa que se centra en resolver los problemas prácticos que enfrentan las empresas durante el proceso de implementación de AI.

En la práctica, Swarms proporciona un conjunto completo de herramientas que permiten a las empresas construir y gestionar fácilmente la colaboración entre múltiples agentes AI. Estos agentes AI pueden ser diferentes modelos de lenguaje, herramientas especializadas o agentes inteligentes personalizados, que pueden colaborar sin problemas bajo la coordinación de Swarms para completar tareas comerciales complejas.

Desde el punto de vista de la arquitectura técnica, el marco Swarms incluye los siguientes componentes clave:

  • Sistema de programación de tareas: encargado de descomponer tareas complejas y asignarlas a los agentes AI adecuados.

  • Módulo de gestión de agentes: gestiona el ciclo de vida y el estado de cada agente AI.

  • Middleware de comunicación: asegura que la transmisión de información entre los agentes sea precisa y eficiente.

  • Sistema de monitoreo y registro: rastrea en tiempo real el estado de funcionamiento de todo el sistema.

En el ámbito de las aplicaciones empresariales, Swarms ofrece:

  • Garantía de alta disponibilidad: mecanismos automáticos de tolerancia a fallos y recuperación.

  • Sistema de monitoreo completo: seguimiento en tiempo real del rendimiento y estado de los agentes AI.

  • Capacidad de expansión flexible: fácil adición de nuevas capacidades AI y lógica de negocio.

  • Consideraciones de seguridad: un sistema completo de gestión de permisos y mecanismos de protección de datos

Para entender cómo funciona Swarms, podemos compararlo con una orquesta sinfónica:

Imagina una gran orquesta interpretando una sinfonía. Las soluciones de AI tradicionales son como un jugador todoterreno que intenta tocar todos los instrumentos al mismo tiempo. En cambio, Swarms permite que cada músico (agente AI) se concentre en su especialidad, colaborando bajo la dirección del director (marco Swarms). La partitura es el flujo de tareas estandarizado del sistema, y los ensayos son el proceso continuo de optimización del sistema.

Por ejemplo, en un escenario de comercio electrónico, cuando un usuario necesita recomendaciones de compra personalizadas, el sistema coordina automáticamente múltiples agentes especializados. El agente de análisis de perfil de usuario comprende profundamente las necesidades del usuario, el agente de recomendación de productos selecciona los productos más adecuados, el agente de análisis de evaluación se encarga de organizar la retroalimentación del usuario, y finalmente, el agente de asistente conversacional integra esta información en sugerencias amigables para el usuario. Estos agentes desempeñan sus funciones y pueden colaborar sin problemas, proporcionando al usuario un servicio preciso.

¿En qué se diferencia de otros proyectos en la misma pista?

Como productos en la misma pista de marcos de AI, tanto $ai16z$ELIZA con el marco ELIZA como $arc basado en el marco rig, sus precios muestran el reconocimiento del mercado hacia el concepto de infraestructura subyacente.

Entonces, ¿existe una relación competitiva entre el marco Swarms y los otros dos proyectos? ¿O se pueden complementar mutuamente?

El usuario de Twitter @tme l0 211 resumió las posibles relaciones entre los tres marcos:

  • No hay problema con la lógica de evolución de estándares y marcos desde ELIZA hasta RIG (ARC) y luego a Swarms. ELIZA se centra en la implementación rápida y ligera de AI Agents, mientras que ARC espera usar el lenguaje Rust para mejorar la optimización de recursos y el rendimiento del sistema AI Agent. Swarms busca construir un marco complejo de descomposición y coordinación de tareas para múltiples AI Agents, con un mecanismo de orquestación de múltiples agentes, combinaciones flexibles de mecanismos seriales y paralelos, y una arquitectura de procesamiento de memoria de múltiples niveles. Al observar la necesidad de evolución técnica y la dirección del desarrollo, tiene mucho sentido.

  • Teóricamente, Swarms puede integrar ARC, y ARC puede optimizar ELIZA. Los tres marcos tienen la idea de diseño modular y una visión técnica cada vez más ambiciosa. Esto podría ser un punto de preocupación demasiado 'conceptual'; como se mencionó anteriormente, los marcos estándar actuales aún no están en un punto donde se pueda evaluar la calidad y el rendimiento. Se debe observar la mejora de la biblioteca de código del marco y la implementación de aplicaciones AI monolíticas basadas en su marco. Si no se puede juzgar con precisión la calidad técnica temprana, se debe centrar en observar la implementación de aplicaciones; la tecnología puede flotar en el aire, pero la experiencia de interacción de la aplicación definitivamente caerá al suelo.

Es evidente que, ya sea ELIZA, RIG o Swarms, su viabilidad y espacio de expansión aún están en una etapa temprana. Diferentes marcos de lenguaje abordan diferentes problemas en el proceso de adopción masiva de AI, y 'colaboración mutua' también es un tema inevitable entre los marcos en el futuro.

Los fundadores enfrentan cuestionamientos, el precio del token experimenta altibajos.

Aunque el mercado inicialmente reconoció la narrativa de $swarms, las cosas no siempre han funcionado sin problemas.

El día que el token $swarms alcanzó gran popularidad, el fundador de $ai16z, Shaw @shawmakesmagic, criticó públicamente a los desarrolladores del marco Swarms, @KyeGomezB, en Twitter, diciendo: 'Realmente no me gusta señalar los problemas de los demás. Hacer esto es un enorme riesgo para nuestro proyecto, puede inquietar a muchas personas, y tampoco quiero desanimar a los desarrolladores que están trabajando arduamente. Pero algunas personas roban el trabajo de otros y tratan de atribuirse el crédito.' Citó un post de Reddit de 2023 para argumentar el presunto plagio de Kye. El artículo señalaba que un repositorio de Github podría tener rastros de robo de trabajo ajeno, y ese repositorio pertenece al desarrollador de Swarms, Kye.

El fud de Shaw también llevó el precio del token $swarms casi a la mitad. Sin embargo, frente a este fud, el fundador de Swarms, Kye, también se mostró desafiante, respondiendo en Twitter mientras lanzaba un nuevo token $mcs basado en la aplicación del marco Swarms Medicalswarm, con la intención de demostrar que su marco no es inútil, sino que realmente 'tiene algo'.

Puede que Kye no esté familiarizado con la mecánica de AI Meme. En un momento en que el consenso sobre $swarms aún no estaba consolidado y el precio del token seguía cayendo, lanzar un nuevo token fue interpretado por muchos jugadores confundidos como que el desarrollador de $swarms ya no estaba interesado en este proyecto, lo que llevó a la percepción de que $swarms ya no valía la pena. Por lo tanto, el lanzamiento de $mcs no logró salvar a $swarms al principio, sino que hizo que $swarms cayera aún más, con su capitalización de mercado cayendo de un pico de 74 millones a 6 millones, llevando al nuevo token $mcs a una caída dramática.

Sin embargo, el inexperto Kye entendió que su enfoque podría no ser el correcto al ver esta situación, y luego rápidamente comenzó una transmisión en vivo para anunciar que realmente iba a construir seriamente, y transmitió el bloqueo de sus tokens $swarms por un año. Tal vez el fundador realmente quería probarse a sí mismo frente a varios fud, o tal vez hay alguien detrás que le indicó cómo hacer esto para acumular tokens, aprovechando la falta de consenso. En resumen, esta ola de tres lavados y tres exposiciones efectivamente alejó a muchos jugadores que entraron temprano, y el mercado que recuperó la lucidez volvió a comprar $swarms, con la capitalización de mercado recuperándose gradualmente, estabilizándose alrededor de 30 millones de dólares.

Resumen

Hasta la redacción de este artículo, la tendencia del precio del token $swarms ha comenzado a estabilizarse, con una capitalización de alrededor de 40 millones.

$swarms tiene un 'guion de velocidad' que es un poco similar a $arc; como un token con antecedentes técnicos, tras fermentar, el mercado compró locamente, alcanzando una capitalización de millones. Sin embargo, a medida que las ganancias se consolidan y la comprensión del mercado se implementa y se forma un consenso en la comunidad, también se requiere tiempo. Este tipo de monedas definitivamente experimentará volatilidad en sus primeras etapas.

Específicamente, si este proyecto realmente tiene algo de valor como lo afirman sus fundadores, el mercado hará la elección correspondiente.