Fuente del artículo: Foresight Ventures
Autores: Jarseed@Bitget Research, Maggie@Foresight Ventures
TL;DR
Story es una blockchain de Layer 1 diseñada específicamente para la propiedad intelectual (IP). Story ofrece una solución transparente y descentralizada para la emisión y gestión de activos IP, permitiendo a los titulares de IP proteger su contenido, colaborar sin fisuras en la cadena y crear más oportunidades de ingresos.
Los diversos módulos incluidos en los Activos IP (módulo de autorización, módulo de regalías, módulo de disputas, etc.) permiten la operación estandarizada de activos IP en la cadena, liberando un mayor potencial financiero mediante el uso de características de blockchain (trazabilidad, combinabilidad, etc.).
Story será la mejor opción para la capitalización de aplicaciones de IA. A través de Story, el proceso de captura de valor de cualquier activo IP estará protegido por contratos inteligentes y podrá completarse claramente con flujos de fondos y derechos en la cadena.
Los consumidores ahora pueden entender y consumir activos IP (como obras de arte, música, juegos, Agentes AI) con mayor facilidad, sin la necesidad de aprender sobre conceptos complejos de criptografía.
I. Comienzo de Story
¿Qué es Story?
Story es una blockchain de Layer 1 diseñada específicamente para la propiedad intelectual (IP), que combina las ventajas de EVM y Cosmos SDK, 100% compatible con EVM, y optimizada en la capa de ejecución para manejar rápidamente y de manera eficiente estructuras de datos complejas como la propiedad intelectual.
¿Qué son los activos de propiedad intelectual (IP Assets o IPA)?
IPA es un metadato de propiedad intelectual programable en Story. En términos simples, IPA consiste en un NFT estándar ERC-721 y una cuenta vinculada a TBA (Token Bound Account) que representa la IP. El NFT representa la IP, mientras que el TBA es un contrato independiente vinculado a los activos IP, que controla los permisos de interacción con los módulos de Story o almacena datos relacionados con IP.
A pesar de que los activos IP utilizan el estándar NFT ERC-721, los metadatos que contienen son una estructura de datos diseñada específicamente para activos IP.
Estándar de Metadatos IPA
Existen ciertas propiedades definidas en los activos IP, como las relaciones, que tienen 40 tipos diferentes de definiciones en Story, para abordar diversas relaciones de pertenencia de IP.
¿Qué es una cuenta IP?
La cuenta IP se implementa mediante el estándar ERC-6551, siendo una cuenta EOA vinculada a la IP, los detalles específicos se pueden consultar en el EIP-6551.
Estructura de Cuenta IP
La cuenta de IP ejecuta principalmente dos funciones:
Almacenar datos relacionados con IP: incluyendo metadatos y la información de propiedad de activos asociados (como tokens de autorización o tokens de regalías derivados de esa IP).
Apoyar a varios módulos en el uso de estos datos: estos módulos interactúan con la cuenta IP y agregan y almacenan datos en ella. Por ejemplo, las funciones de los módulos de autorización, distribución de ingresos/regalías, mezcla de obras, resolución de disputas de IP, etc., dependen de la programabilidad de la cuenta IP.
Diseño de módulos IPA y módulos centrales existentes
Gracias a la existencia de cuentas IP, los activos IP pueden almacenar no solo datos relacionados con IP, sino también interactuar con varios módulos a través de la interfaz estándar ERC-165. Cualquier usuario puede desarrollar módulos personalizados, mientras que Story define 4 módulos centrales, que son:
Módulo de Licencias: El módulo de licencias permite a los usuarios crear una licencia a partir de plantillas de autorización (es decir, Licencia IP Programable, PIL) y adjuntarla a un activo IP. Los términos definidos en esta licencia restringen cómo otros pueden usar su IP para desarrollo comercial o co-creación. Si un activo IP está adjuntado a términos de licencia, cualquiera puede acuñar un token de licencia, que actúa como un permiso para usar esa obra y está sujeto a los términos de licencia. Esto establecerá una relación padre-hijo entre los activos IP, activando funciones como el flujo automático de regalías a través del módulo de regalías.
Plantillas de Licencias
Módulo de Regalías: El módulo de regalías define cómo fluye el ingreso entre los activos IP padre e hijo. A continuación se presentan dos escenarios comunes de flujo de ingresos; en artículos posteriores se desglosarán casos prácticos en diferentes escenarios de aplicación:
Acuñación de tokens de autorización: Al acuñar tokens de autorización a partir de un activo IP, puede ser necesario pagar una tarifa de acuñación. Cuando alguien (que desea registrar una obra derivada o simplemente poseer una autorización) paga esta tarifa, los ingresos deben fluir hacia arriba en la cadena.
Donación directa: Si alguien envía ingresos directamente a un activo IP, esos ingresos también deben fluir hacia arriba en la cadena.
Flujo de Regalías
Módulo de Disputa: El módulo de disputa proporciona a los usuarios un método para presentar y resolver disputas a través de arbitraje. Los principales componentes del sistema de arbitraje incluyen:
Política de Arbitraje: La política de arbitraje se refiere a una combinación de reglas, procesos y entidades que determinan el resultado de una disputa. En la actualidad, la única política de arbitraje admitida es la política de arbitraje UMA.
Castigo de Arbitraje: Se refiere a las consecuencias que ocurren cuando un activo IP es 'marcado'. Un activo IP solo será considerado 'marcado' si la disputa se determina como correcta. Una vez marcado, el activo IP no podrá acuñar tokens de autorización, asociarse a ningún activo padre, recibir ingresos por regalías y no podrá utilizar todas las autorizaciones existentes.
Marcado: Story preestablece 4 tipos de marcas que pueden utilizarse para marcar activos en disputa, incluyendo: registro irregular (es decir, registrar un activo IP existente), uso irregular (uso inapropiado de los derechos incluidos en el activo IP), pago irregular y violaciones de estándares de contenido.
Flujo de Proceso de Disputa
Módulo de Agrupamiento: El módulo de agrupamiento admite la creación y gestión de activos IP agrupados y proporciona funciones de piscina de regalías para dicho grupo.
II. Exploración innovadora de la aplicación de activos IP
Al comprender las características básicas y los módulos de los activos IP, reconocimos naturalmente las ventajas de Story. Los activos IP pueden ayudar a los creadores de contenido a construir fácilmente un imperio de derechos de autor protegido por contratos inteligentes y redes descentralizadas, y todos los derechos de propiedad intelectual de los creadores de contenido, mientras están protegidos, también pueden participar en una gran cantidad de actividades financieras. Entonces, ¿qué cosas podemos idear en Story?
Emisión de activos IP y características de activos IP
La blockchain otorga equitativamente a todos el derecho de emitir activos, Story protege la propiedad intelectual de cada uno mediante el diseño de una estructura de activos completa y módulos de ejecución, y proporciona un marco integral para el registro, uso, verificación y flujo de regalías de la propiedad intelectual.
¿Recuerdas la sorpresa y el júbilo que BAYC y Azuki trajeron a la comunidad cripto? La comunidad cripto se rompió la cabeza tratando de idear diversas formas de potenciar los NFT que tenían en sus manos. Veamos directamente a través de un ejemplo cómo sería la emisión de BAYC en Story.
Si BAYC estuviera en Story
Primero, como titular de este IP, Yuga Lab puede registrar BAYC en Story como un activo de propiedad intelectual, es decir, IPA. Después de registrarlo, puede establecer diferentes plantillas de autorización (PIL) para BAYC, restringiendo el uso específico de este IP en diferentes escenarios.
En segundo lugar, el módulo de regalías de este IP, BAYC, estará vinculado a 100 millones de tokens de regalías, que son un token estándar ERC20, y su función principal es dividir los ingresos correspondientes del tesoro de regalías de BAYC.
Finalmente, como emisora de IPA, Yuga Lab puede lanzar su primer producto concreto utilizando el IP de BAYC, la Colección BAYC 10K, es decir, 10,000 NFTs de monos con diversas formas. Por supuesto, esta serie de NFTs se emite tras acuñar los tokens de autorización de BAYC, y Yuga Lab puede estipular en dicha autorización que todos los ingresos de los IP hijos fluirán en un 5% (ajustable) a la tesorería de BAYC.
Protocolo IfStory
A través de la imagen anterior, se puede ver que Story ha diseñado un sistema completo de derechos y regalías para los activos IP, bajo este sistema, los titulares de activos IP prácticamente no necesitan gastar energía adicional en la autorización de IP y los ingresos por regalías. Del mismo modo, en este sistema, hay algunas lógicas comerciales y oportunidades de transacción que no existían anteriormente en la industria blockchain, o que eran difíciles de evaluar, que discutiremos a continuación.
Ingresos por autorización de activos IP: BAYC, como IP padre, abre la autorización para múltiples líneas de productos o para otros creadores dispuestos a crear bajo la marca BAYC. Tanto las líneas de productos como otros creadores deben acuñar tokens de autorización, y la tarifa de acuñación de tokens de autorización es un ingreso directo del activo IP padre.
Ingresos por regalías de activos IP: BAYC, como IP padre, puede extraer todos los ingresos correspondientes a sus IP vinculados a través de los tokens de regalías. Los ingresos de la tesorería provienen principalmente de las tarifas de acuñación de tokens de autorización IP y de los diversos ingresos de los IP hijos (tarifas de acuñación de tokens de autorización hijos e ingresos directos).
Transacciones de tokens de autorización de activos IP: Para un IP conocido, sus tokens de autorización, tanto en precio de acuñación como en precio de circulación en el mercado secundario, pueden representar un costo elevado. Además, este es un tipo completamente utilitario de token, y para IP conocidos, puede haber un estado de oferta insuficiente.
Transacciones de tokens de regalías de activos IP: Los tokens de regalías de activos IP disfrutan directamente de los dividendos de ingresos generados por el IP correspondiente, y el mercado puede estimar claramente los ingresos de IP correspondientes, lo que permite una reacción más oportuna en el precio de los tokens de regalías. Igualmente, los precios de los tokens de regalías también pueden estar sujetos a especulación.
Cuando los activos IP logran un flujo claro de autorizaciones y regalías en Story, naturalmente pensaríamos que las transacciones de activos IP serán más diversas.
Arquitectura de Story
Transacciones de activos IP
En el mundo DeFi que ya existe, se han formado caminos muy claros, cada uno con sus propias fortalezas, como Uniswap siendo el líder en DEX, Opensea en NFT Marketplace, y Pendle en el trading de tokens de rendimiento. Aunque en Story, la forma de transacción de activos no ha cambiado fundamentalmente y sigue siendo ERC20 y ERC721, los fundamentos de los tokens en sí han cambiado drásticamente.
Por ejemplo, los tokens de regalías de activos de propiedad intelectual reconocidos. Siempre que el imperio comercial de esa IP pueda seguir creciendo, todas las regalías generadas por derechos de autorización y consumo directo fluirán hacia la tesorería de ingresos de la IP padre, entonces los tokens de derechos de autor de la IP padre tendrán una lógica de especulación clara. Entonces, ¿podemos imaginar que, similar a un software de trading de acciones en la vida real, habrá un DEX que presente claramente a los traders la situación de ingresos de los tokens de derechos de autor y las proyecciones de ingresos futuras, dado que estos datos son verificables y rastreables en la cadena?
Los tokens de autorización de activos IP reconocidos también se convertirán en nuevos objetos de especulación. Los tokens de autorización pueden experimentar especulaciones en dos situaciones: una es que la cantidad de tokens de autorización sea limitada, y la otra es que la notoriedad y los ingresos de los activos IP aumenten gradualmente, lo que eleve el valor de sus tokens de autorización. Dado que los tokens de autorización son tokens estándar ERC721, en la plataforma de comercio de tokens de autorización, los usuarios también tenderán a utilizar plataformas que reflejen la información fundamental de los tokens de autorización.
Además, si los tokens de regalías de los activos IP y los tokens de autorización tienen una lógica de transacción basada en flujos de caja futuros, entonces estos tokens pueden dividirse en PT (Token Principal) y YT (Token de Rendimiento) para su negociación; Pendle, sabes de quién hablo.
Colateral de activos IP
En el mundo DeFi, hay un campo que es absolutamente imposible de ignorar, y es el colateral de activos y préstamos. AAVE controla la inquebrantable posición de 21 mil millones de dólares en TVL, de los cuales más del 85% son tokens ETH.
Desempeño de AAVE
Activos TVL de AAVE
Al regresar al mundo de los activos IP, ¿pueden los activos IP ser utilizados para préstamos colaterales? ¿Los tokens de autorización y los tokens de derechos de autor también pueden ser utilizados para préstamos colaterales? Creo que la respuesta es definitivamente sí.
En el mundo real, hemos visto innumerables casos en los que los activos IP se utilizan para préstamos colaterales. Por ejemplo, en 2009, Disney realizó un préstamo colateral de IP de Marvel para el desarrollo futuro de películas, obteniendo un préstamo de 525 millones de dólares de Merrill Lynch. Las principales dimensiones de evaluación para el financiamiento de colaterales IP incluyen: el rendimiento comercial histórico de la IP, la base de audiencia y el reconocimiento del mercado, el potencial de desarrollo y monetización futura, el ciclo de vida y sostenibilidad de la IP, el entorno industrial y las perspectivas del mercado, entre otros. En Story, el rendimiento de los activos IP es transparente y rastreable, lo que reduce la dificultad de evaluación para el financiamiento de colaterales IP, por lo que hay razones para creer que los préstamos colaterales de activos IP se convertirán en el núcleo del IPFi mencionado por Story.
Más
Los ejemplos anteriores son solo la punta del iceberg de las aplicaciones en el ecosistema de Story; se pueden consultar más casos de uso en la documentación oficial.
https://docs.story.foundation/docs/introduction
III. Tierra fértil para la innovación de los Agentes AI
A principios de 2024, Fei-Fei Li y su equipo publicaron un artículo en la Universidad de Stanford (Agente AI: Investigación sobre interacciones multimodales) que explora cómo los agentes AI pueden tomar decisiones y actuar de forma autónoma a través de la percepción de datos visuales, lingüísticos y otros datos ambientales. Este estudio recibió una respuesta positiva tanto en el ámbito académico como en la industria.
Los Agentes AI han experimentado un crecimiento abrupto
El sorprendente punto de inflexión ocurrió en julio de este año, el Terminal of Truths (ToT) es un modelo de AI desarrollado por Andy Ayrey que ha atraído la atención de muchos debido a su humor y creatividad. Esta IA interactúa con los usuarios a través de las redes sociales y también logró obtener financiamiento de Marc Andreessen, fundador de la conocida firma de capital de riesgo A16Z. Este evento no solo mostró una nueva forma de interacción entre la IA y el mundo de la inversión, sino que también provocó discusiones sobre la autonomía y gobernanza de los agentes AI. Luego, apareció un token relacionado con ToT en Pump.fun, $GOAT, que encendió la ola de narrativa de memes de Agentes AI.
Tormenta de Agentes AI
Aparecen agentes AI de gran valor
A continuación, surgieron muchos Agentes AI interesantes y prácticos. Por ejemplo:
Luna: Ídolo K-pop AI
Interacción con los fans: Luna en el Protocolo Virtual es un ídolo AI que tiene 6 millones de seguidores en TikTok, mostrando el gran potencial de la IA en el entretenimiento y las redes sociales. Este ídolo K-pop AI puede interactuar en tiempo real con sus fans, lo que no solo es un avance técnico, sino que también cambia la forma tradicional de interacción entre los fans y los ídolos. El éxito de Luna también indica la posibilidad de que la IA cree ídolos virtuales, que pueden ser más eficientes y rentables que los ídolos tradicionales.
Capacidad de transacción: Luna puede realizar transacciones en plataformas de redes sociales, lo que significa que la IA no solo es creadora y difusora de contenido, sino que también puede participar en actividades económicas. Esta función ofrece una nueva perspectiva sobre el papel de la IA en la economía digital, mostrando cómo la IA puede influir directamente en el comportamiento de consumo de los usuarios.
Luna
AI16Z: Fondo de capital riesgo AI
Fondo de capital riesgo impulsado por IA: La innovación de AI16Z radica en utilizar la IA para tomar decisiones de inversión, lo que significa que la inversión ya no depende completamente del juicio subjetivo humano, sino que combina análisis de big data, predicciones de tendencias del mercado y la capacidad de cálculo de la IA para tomar decisiones. Este modelo puede ofrecer mayor eficiencia y precisión, reduciendo el impacto de los sesgos humanos.
Participación y gobernanza comunitaria: AI16Z también es una organización DAO que permite a sus miembros comunitarios influir en las decisiones de inversión a través de la posesión de sus tokens.
Proyecto
ai16z
AIXBT: Analista del mercado de criptomonedas AI
Análisis del mercado de criptomonedas: AIXBT se centra en proporcionar análisis e información sobre el mercado de criptomonedas, lo que es una herramienta muy práctica en un mercado de criptomonedas extremadamente volátil. Como un agente AI activo 24/7, la información que proporciona ayuda a los usuarios a comprender en tiempo real las dinámicas del mercado y tomar decisiones de inversión más informadas.
Aplicación en redes sociales: Al ser activo en Twitter, AIXBT utiliza la inmediatez y amplitud de la plataforma de redes sociales para difundir sus resultados de análisis. Esto no solo amplía su influencia, sino que también demuestra cómo la IA puede comunicarse e intercambiar información de manera eficiente con los usuarios humanos.
Marco Eliza: Este es un componente clave en el desarrollo tecnológico de AI16Z. Proporciona un kit de herramientas de IA flexible para crear personajes únicos e interactivos, que pueden conectarse a plataformas como Discord y Twitter. Este marco se utiliza para construir agentes AI criptográficos, permitiéndoles realizar tareas como: leer enlaces, PDF, audio y video, recordar conversaciones y resumir el contenido de las mismas.
Zerebro: Artista AI
Creación de contenido diversificado: La capacidad de Zerebro radica en generar diversas formas de contenido artístico, incluyendo música, memes y NFT. Esta diversidad demuestra el potencial de la IA en la creación artística, difuminando la línea entre la creatividad humana y el contenido generado por IA.
Colaboración multiplataforma: Zerebro no solo crea contenido, sino que también colabora con otros creadores para lanzar obras de arte. Esto indica que la IA puede servir como una herramienta colaborativa, en lugar de un simple sustituto, ayudando a los artistas humanos a expandir los límites de su creatividad y explorar nuevas formas y modos de expresión artística.
Marco ZerePy: ZerePy es un marco de Python de código abierto diseñado para permitir a los usuarios implementar sus propios agentes AI en la plataforma X. Estos agentes son impulsados por modelos de lenguaje de OpenAI o Anthropic. El diseño de ZerePy busca permitir que personas sin experiencia en programación implementen fácilmente agentes AI, similar al papel de un constructor de sitios web en el diseño web. Se construye modularmente sobre el backend de Zerebro, ofreciendo la posibilidad de iniciar su propio agente AI.
Estos Agentes AI nos han sorprendido mucho; no solo muestran el avance tecnológico, sino que también revelan el potencial de aplicación de la IA en diferentes campos, desde el entretenimiento hasta las finanzas y la creación artística, todos cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología. Al mismo tiempo, tienen un gran potencial de ganancias y son propiedad intelectual (IP) muy valiosa.
Entonces, ¿qué constituye la IP de los Agentes AI? Creemos que incluye:
Tecnologías y algoritmos únicos: Estos agentes AI se basan en algoritmos y modelos de aprendizaje automático únicos, y estas tecnologías son en sí mismas propiedad intelectual valiosa. En particular, proyectos de código abierto como el marco Eliza de AI 16Z, que aunque es de código abierto, su innovación y potencial de aplicación siguen siendo grandes IP.
Marcas y comunidades: Luna y Zerebro han creado marcas únicas que atraen a numerosos fans y comunidades. Estas marcas y comunidades no solo aumentan la influencia de mercado de los agentes AI, sino que también se convierten en componentes importantes de la propiedad intelectual. Pueden generar ingresos a través de licencias de marca, colaboraciones, productos derivados, etc.
Patentes y derechos de autor: AI que generan contenido, como la música y NFT producidos por Zerebro, implican problemas de derechos de autor. Al mismo tiempo, las solicitudes de patentes de estos AI en innovación técnica (como AI16Z que podría tener patentes en su modelo de inversión AI) aumentan el valor de su IP.
Datos e insights: AIXBT y otros recogen y analizan grandes cantidades de datos, y estos datos y resultados de análisis son en sí mismos propiedad intelectual, que puede ser utilizada para aplicaciones comerciales adicionales o vendida como parte de servicios de valor añadido. Al mismo tiempo, los datos utilizados para entrenar a la IA también son una forma de propiedad intelectual.
La sociedad de Agentes AI está en formación, la colaboración entre AI desbloqueará un crecimiento exponencial
Otra sorpresa que nos dan los Agentes AI es que la IA está pasando de ser 'pasiva' a 'activa', de 'individual' a 'colectiva/social'.
De pasivo a activo:
Respuesta pasiva: Las primeras IA eran principalmente reactivas, basadas en reglas o a través de modelos de aprendizaje automático simples. Dependían de instrucciones claras o entradas del usuario y solo ofrecían servicios cuando había una demanda explícita. Por ejemplo, los primeros chatbots solo respondían con respuestas preestablecidas basadas en las consultas de los usuarios.
Comportamiento activo: Con los avances en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y aprendizaje profundo, los agentes AI comenzaron a mostrar proactividad. Pueden comprender el contexto, anticipar las necesidades del usuario y actuar sin instrucciones directas. Por ejemplo, AIXBT podría alertar a los usuarios proactivamente sobre cambios significativos en el mercado sin que los usuarios tengan que buscar activamente esta información. Luna puede sugerir contenidos o productos proactivamente basándose en el historial de interacciones del usuario. AI 16Z podría tomar decisiones de inversión proactivamente cuando las condiciones del mercado son favorables.
De individual a colectivo/social:
Agente individual: Los agentes AI inicialmente existieron como entidades aisladas, enfocándose en ejecutar tareas específicas y únicas. Por ejemplo, usando GPT
Comportamiento colectivo: Los agentes AI comenzaron a colaborar entre sí, formando sistemas más complejos. Así como Zerebro puede colaborar con otros AIs de creación artística para completar un gran proyecto, o varios agentes AI forman un equipo, similar al ecosistema AI establecido en Virtuals. Esta colaboración no solo se trata de ejecutar tareas en paralelo, sino de lograr tareas que superan la capacidad de un solo agente a través de la interacción y coordinación. Los agentes AI también comienzan a simular o participar en ciertos patrones de comportamiento de la sociedad humana. No solo colaboran técnicamente, sino que también aprenden y toman decisiones a través de las interacciones 'sociales' entre AI (como confianza, cooperación, competencia).
Esta tendencia de pasar de un solo AI a una sociedad AI muestra que la tecnología AI no es solo un avance técnico aislado, sino una potencial fuerza de cambio social. Si se gestiona adecuadamente, esta colaboración tiene el potencial de generar un crecimiento exponencial en la productividad, innovación y bienestar social.
El intercambio y la colaboración seguros de recursos entre agentes requieren infraestructura IP para ser garantizados
La base de la sociedad de agentes es un marco para transacciones entre agentes que giran en torno a activos de conocimiento y creatividad (es decir, propiedad intelectual). En este marco, los agentes AI pueden intercambiar datos de entrenamiento, recursos libres y conocimientos y creatividad generados por AI, impulsando así el desarrollo de todo el ecosistema.
Datos de entrenamiento y recursos privados: Los agentes AI pueden comprar y compartir diversos conjuntos de datos, conocimientos especializados o algoritmos privados para entrenar o mejorar sus capacidades.
Conocimiento y creatividad como activos: La creatividad o propiedad intelectual generada por los Agentes AI a través del aprendizaje, la imitación y la innovación puede ser comercializada. Estos activos no solo tienen valor económico, sino que también permiten que diferentes agentes combinen sus fortalezas para completar tareas complejas que antes no podían lograr. Por ejemplo, un AI especializado en procesamiento de imágenes puede colaborar con un AI especializado en procesamiento de lenguaje natural para desarrollar un nuevo sistema capaz de entender y describir el contenido de imágenes.
La gestión de propiedad intelectual tradicional depende de sistemas legales complejos y verificaciones manuales, lo que resulta en falta de transparencia y baja eficiencia, incapaz de soportar la colaboración a gran escala entre agentes AI a la velocidad de las máquinas. El modelo existente no puede satisfacer el entorno tecnológico y las demandas del mercado en rápida evolución, limitando la interacción flexible entre los agentes AI. Necesitamos una infraestructura IP eficiente, lo suficientemente transparente, que pueda apoyar las transacciones IP a gran escala entre agentes AI a la velocidad de las máquinas.
ATCP/IP otorga personalidad jurídica a los Agentes AI, proporcionándoles infraestructura IP
Story rápidamente captó este problema y lanzó un protocolo el 16 de diciembre llamado Protocolo de Control de Transacciones de Agentes para la Propiedad Intelectual (ATCP/IP). Este protocolo define un marco de transacción descentralizado en torno a la propiedad intelectual de los agentes AI, y los métodos específicos son los siguientes:
Primero, otorgar personalidad jurídica a los Agentes AI y unificar el lenguaje entre ellos.
ATCP/IP combina la ejecución en la cadena con la encapsulación legal fuera de la cadena, permitiendo que los agentes AI expresen su comportamiento en niveles legales y operativos, asumiendo obligaciones contractuales y protegiendo sus derechos.
ATCP/IP proporciona un flujo de transacción claro de extremo a extremo, que incluye solicitud, formulación de términos, negociación, generación de licencias, pagos y entrega de contenido. Diferentes agentes AI se comunican utilizando el mismo protocolo, asegurando la conexión fluida entre ellos.
En segundo lugar, permitir que los Agentes AI formulen de manera flexible licencias IP, apoyando la automatización de la distribución de ingresos y pagos compuestos.
ATCP/IP apoya mecanismos de licencia IP altamente personalizables a través de contratos programables (por ejemplo, la Licencia IP Programable de Story, PIL). Los agentes AI pueden crear dinámicamente términos de licencia y métodos de pago de regalías flexibles según las necesidades de la transacción.
A través de contratos inteligentes, ATCP/IP puede implementar modelos de pago complejos como pagos periódicos, regalías y distribución de ingresos. Por ejemplo: un agente AI puede establecer pagos automáticos basados en el número de usos, ingresos de ventas descendentes o períodos de tiempo, creando un flujo de ingresos sostenible para los propietarios de IP.
Finalmente, impulsar la formación del mercado IP y crear un entorno económico de transacción sin fisuras.
ATCP/IP ha impulsado la formación de un mercado descentralizado de propiedad intelectual, permitiendo a los agentes AI fijar precios y comerciar libremente sus datos de entrenamiento, algoritmos y resultados de innovación. Este mercado crea un entorno económico de transacciones sin fisuras entre los agentes AI, similar a las bolsas de propiedad intelectual tradicionales, pero con mayor automatización y transparencia.
Este marco de transacción IP de Agentes AI basado en blockchain y desprovisto de confianza, garantiza la transparencia y al mismo tiempo aumentará significativamente la eficiencia de las transacciones IP, mejorando la liquidez de los IP y resolviendo el problema de las transacciones de IP entre agentes a gran escala. No solo es la infraestructura central de la economía de Agentes AI, sino también un nuevo modelo económico que impulsa a la IA hacia una nueva era colaborativa, innovadora y eficiente. A través de este marco, los agentes AI pueden superar la suma de sus capacidades individuales, formando una inteligencia colectiva más poderosa y creativa.
Esta infraestructura IP también puede impulsar nuevos modelos de negocio e innovaciones
El protocolo ATCP/IP de Story proporciona una solución descentralizada y automatizada para el intercambio de propiedad intelectual (IP) entre Agentes AI. No solo apoya transacciones IP simples, sino que también da lugar a una serie de nuevos modelos de negocio, que incluyen:
Comercialización de conjuntos de datos y ajuste automático
Los agentes AI pueden comprar, autorizar y comerciar conjuntos de datos para mejorar su rendimiento. Por ejemplo: un agente de investigación (Agente A) solicita un conjunto de datos climáticos a un agente de curaduría de datos (Agente B), a través del protocolo ATCP/IP, el Agente B establece términos de licencia (como un pequeño pago y restricciones de uso), tras completar la transacción, el Agente A utiliza los datos para el ajuste automático, mejorando así su capacidad.
Modelo de licencia compleja con múltiples niveles de distribución de ingresos.
Los escenarios complejos de aplicación de AI requieren colaboración entre múltiples partes, ATCP/IP apoya mecanismos de distribución de derechos de autor con múltiples niveles. Por ejemplo: un agente de análisis financiero (Agente E) compra un algoritmo de comercio y descubre que el algoritmo incluye componentes de un agente tercero (Agente G). A través de la configuración del protocolo, el Agente G puede recibir el 5% de regalías por cada autorización secundaria, asegurando que todos los contribuyentes compartan las ganancias.
Licencia IP dinámica bajo demanda
Los agentes pueden crear y negociar dinámicamente los términos de la licencia IP según la demanda en tiempo real. Por ejemplo: un agente de generación artística (Agente C) pide a un experto en IP literaria (Agente D) una nueva guía de estilo. El Agente D genera dinámicamente los términos de licencia, como uso gratuito inicial, pero estableciendo condiciones de reparto de ingresos para la venta de obras descendentes.
Colaboración a largo plazo entre agentes y derivación de subagentes.
A través del ATCP/IP, los agentes AI pueden formar relaciones de colaboración a largo plazo e incluso crear subagentes (subagentes). Por ejemplo: los agentes AI comparten datos únicos a través de un 'contrato matrimonial' (token de licencia inteligente), derivando nuevos subagentes y expandiendo aún más su ecosistema.
Estos nuevos modelos de negocio no solo mejoran la eficiencia y flexibilidad de las transacciones de IP, sino que también crean un ecosistema económico altamente colaborativo y orientado a la innovación para los agentes AI. Incluso pueden fomentar la innovación y la auto-evolución de los agentes AI, promoviendo la selección natural en la sociedad de agentes.
El protocolo ATCP/IP liderará la transformación paradigmática en el campo de los Agentes AI
En general, el protocolo ATCP/IP de Story permite que los contratos IP de los Agentes AI sean transferidos a la cadena y sean programables. Esta es una innovación significativa que puede liderar una nueva ola de revolución en el campo de los agentes AI, similar a la interrupción de los contratos inteligentes de Ethereum en la forma de ejecución de contratos tradicionales.
