¿No comprende el código informático, pero quiere realizar operaciones criptocuantitativas como un científico?
¿No entiende el lenguaje Python y desea automatizar la compra y venta a través de diferentes estrategias comerciales?
¡A través de las poderosas capacidades de compilación de código de GPT4, el comercio automatizado es posible! ¡Y sólo necesitas usar lenguaje natural e ingresar caracteres chinos! ¡Y lo estamos usando para implementar una compilación compleja de código de modelo multifactor! #GPT4 ¡Es posible ganar dinero ayudándole a operar!
Este año nos hemos comprometido con la investigación de #GPT4 . Para ello, compramos el chip H800#AIpara construir modelos de datos relacionados con Web3 y logramos buenos resultados. Los objetivos se pueden comprar automáticamente a través de la conducción de eventos, y los robots comerciales de IA pueden capturar oportunidades en tiempo real. En el futuro, el comercio de inteligencia artificial se generalizará, analizará datos, generará señales y ejecutará transacciones. Su velocidad informática es más rápida que la de los humanos, 24 horas al día, 7 días a la semana, y no tiene sesgos emocionales.
Esta vez usamos GPT4 para demostrar simplemente una estrategia utilizada en criptomonedas: el modelo de comercio de impulso intradiario T+0. Las estrategias de impulso cuentan con múltiples indicadores: medias móviles, MACD, RSI, KDJ, etc. Pregunta: proporcione una lista de estrategias exitosas de negociación intradía de criptomonedas Resultado: Figura
Piensa en la gama de modelos de impulso que quiero. Pregunta: Cree una estrategia comercial de impulso basada en la señal MACD en un período de tiempo de 1 hora. Calcule la tasa de ganancia basándose en una relación riesgo-recompensa de aproximadamente 1:3, y la tasa de retorno final debe ser de al menos el 20%.
Establecer un stop loss. Dejemos que #GPT4 proporcione un rango de stop loss sugerido. Pregunta: ¿Cuál es su nivel de stop loss recomendado utilizando esta estrategia basada en MACD (relación riesgo-recompensa de 1:3 y rentabilidad de al menos 20%)? Estrategia: Criterios de entrada (compra): la línea MACD cruza por encima de la línea de señal. Criterios de salida (venta): cuando la línea MACD cruza por debajo de la línea de señal, o cuando se alcanza Stop Loss o Take Profit.
Una vez configurados los requisitos, a continuación, elimine #GPT4 del código. Lo que se requiere aquí es el compilador Tradingview Pinecone. También puede solicitar la interfaz API de Python para conectarse al intercambio. Pregunta: Genere código para esta estrategia comercial para implementarla en Tradingview utilizando Pine Editor.
Dejemos que #GPT4 sugiera algunas mejoras. También puede optimizar continuamente la situación del código. O agregue un modelo factorial. Finalmente, copie y pegue el código anterior directamente en Tradingview para su implementación. Pregunta: ¿Alguna idea para mejorar esta estrategia comercial?
Lo anterior es un caso completo de obtención de un modelo de estrategia cuantitativa (solo para visualización simple). Si le gusta el artículo de hoy y le resulta útil, apóyelo, que es nuestro mayor estímulo. agradecido
