Talus permite el diseño y la implementación local de agentes inteligentes descentralizados en la cadena, aprovechando recursos y servicios en la cadena y fuera de ella de manera fluida, sin necesidad de confianza y de manera interoperable.

Escrito por: Shenchao TechFlow

La tendencia de los agentes de IA continúa.

En Base y Solana, ya han surgido numerosos protocolos y memes relacionados con los agentes de IA, agitando el capital y la atención del mercado.

Sin embargo, los protocolos de agentes de IA que están surgiendo actualmente se centran más en la capa de aplicación, generalmente abriendo su propia pista de IA dentro de un ecosistema de cadena pública ya existente;

Pero la gran infraestructura siempre ha sido una narrativa de mayor valoración en el mundo de las criptomonedas (si el mercado está dispuesto a comprar es otro tema), ¿podría haber un techo narrativo más alto al hacer una cadena dedicada para los agentes de IA y permitir que más agentes de IA operen en ella?

O en otras palabras, en un entorno donde el mercado no está dispuesto a absorber los tokens de capital de riesgo, ¿podría el calor de los agentes de IA ser el salvavidas para algunos proyectos de infraestructura?

Mientras tú todavía dudas, ya hay quienes están actuando.

VC se lanza al campo, identificando proyectos de agentes de IA

El 26 de noviembre, la blockchain L1 Talus Network, diseñada para agentes de IA, anunció que obtuvo 6 millones de dólares en financiamiento liderado por Polychain, con la participación de Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo, entre otros.

Al mismo tiempo, un grupo de inversores ángeles como Sandeep Nailwal, cofundador de Polygon, Kenzi Wang, contribuyente clave de Sentient y cofundador de Symbolic Capital, Michael Heinrich, CEO de 0G Labs, Nick Emmons, CEO de Allora Labs, y Atlan Tutar, cofundador de Nuffle Labs, también están involucrados.

Ya en febrero de este año, cuando la narrativa de los agentes de IA aún no era tan fuerte, el proyecto había completado una ronda de financiamiento inicial de 3 millones de dólares, también liderada por Polychain Capital, con la participación de dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures e Inception Capital.

Con esto, el total de financiamiento de Talus alcanza los 9 millones de dólares.

Es interesante que "L1 diseñado específicamente para agentes de IA" haya sido visto por otro agente de IA.

Recientemente, el agente de IA @aixbt_agent, que ha ganado popularidad rápidamente en Base, también ha captado la atención de Talus Network. Aixbt es un agente de IA que monitorea los temas candentes en Twitter de criptomonedas, capaz de analizar y juzgar eventos en la industria.

Aixbt cree que Talus puede construir agentes de IA que funcionen completamente en la cadena y afirma que está prestando atención a esta tendencia.

Esta ola de popularidad sin duda ha aumentado la discusión y el interés en Talus, en un entorno donde los memes de IA están por todas partes, un proyecto de infraestructura serio ha capturado aún más atención.

Diseñar L1 para agentes de IA, optimización a nivel de sistema

Entonces, ¿cómo hace Talus Network para ser un L1 diseñado específicamente para agentes de IA?

Antes de discutir esto, hay una pregunta narrativa más crítica --- ¿por qué los agentes de IA necesitan una cadena dedicada?

El ecosistema de IA existente enfrenta tres grandes problemas: propiedad difusa, falta de transparencia y carencia de permisos.

Específicamente, en los actuales sistemas de IA centralizados, el control de los recursos está concentrado en unas pocas entidades, los usuarios carecen de voz en sus propios datos y poder computacional; el proceso de decisión de IA suele ser una caja negra, careciendo de mecanismos de auditoría y verificación; además, los usuarios tienen dificultades para personalizar y ajustar los servicios de IA según sus necesidades.

Aunque plataformas de diferentes ecosistemas, como Virutals y vvaifu, permiten a los usuarios crear sus propios agentes de IA, la mayoría se esfuerzan más en la dirección de no permisos, y luego tokenizan a los agentes de IA para compartir los beneficios del activo a través de la posesión de tokens.

A quién pertenece realmente esta IA, si detrás hay o no una IA, son preguntas que aún necesitan alguna infraestructura para responder.

Por lo tanto, una cadena pública diseñada específicamente para agentes de IA, el camino para resolver problemas en la blockchain clásica puede ser:

  • Libro mayor --- Registro claro y transacciones de propiedad de recursos

  • Contrato --- Transparencia y verificabilidad del proceso de decisión

  • Criptografía --- Ecosistema abierto sin necesidad de permisos

En términos de proyecto, Talus permite el diseño y la implementación local de agentes inteligentes descentralizados en la cadena, aprovechando recursos y servicios en la cadena y fuera de ella de manera fluida, sin necesidad de confianza y de manera interoperable.

Ha establecido un protocolo que puede representar, utilizar y comerciar estos agentes, recursos y servicios de manera verificable y sin necesidad de permisos.

Descomponer el diseño de Talus, los siguientes 4 niveles de combinaciones de componentes técnicos merecen atención:

  • Capa de infraestructura: combinación de Cosmos SDK y CometBFT

Cosmos SDK ya es bastante maduro y confiable, pero lo más importante es que su característica modular permite que todo el sistema de blockchain se expanda de manera flexible como si se estuviesen apilando bloques. Esta flexibilidad se vuelve especialmente importante cuando la tecnología de IA itera rápidamente.

  • Capa de contrato: El lenguaje Move hace que el diseño sea elegante

El modelo de objeto nativo del lenguaje Move hace que la gestión de recursos de IA en la cadena sea natural y elegante. Por ejemplo, un modelo de IA en Move puede ser representado directamente como un objeto, con propiedad y ciclo de vida claros, lo cual es mucho más sencillo que las blockchains basadas en modelos de cuentas tradicionales. La capacidad de procesamiento concurrente de MoveVM puede soportar cientos o miles de agentes de IA funcionando simultáneamente, algo inimaginable en un entorno de ejecución serial tradicional.

  • Capa de mapeo de recursos: sistema de Objetos de Espejo

Este sistema resuelve ingeniosamente el problema de cómo representar y comerciar los recursos de IA en la cadena. Cuando necesitas utilizar un modelo de lenguaje grande, no puedes poner todo el modelo en la cadena.

Para explicarlo de manera sencilla, puedes pensar en los Objetos de Espejo como los "dobles digitales" de estos recursos fuera de la cadena, a través de los cuales los contratos inteligentes en la cadena pueden operar de manera confiable los recursos de IA fuera de la cadena.

Específicamente, el Objeto Modelo se encarga de la representación en la cadena del modelo de IA, no solo registra los metadatos del modelo, sino que también incluye los permisos de acceso y las condiciones de uso del modelo. El Objeto de Datos gestiona el control de acceso a los conjuntos de datos, asegurando la privacidad y seguridad de los datos cuando son utilizados por el modelo de IA. El Objeto de Cálculo tokeniza los recursos computacionales, permitiendo que el poder computacional se comercie libremente en la cadena como si fuera criptomoneda.

  • Capa de verificación: soluciones de verificación multilaterales

Para interacciones comunes de agentes de IA, como las conversaciones de chatbots, se puede utilizar una firma digital ligera para garantizar la autenticidad de las respuestas.

Y en el manejo de decisiones financieras en escenarios de alto riesgo, se pueden habilitar pruebas de conocimiento cero para asegurar la corrección del proceso de decisión sin revelar detalles específicos.

Para algunos escenarios que requieren respuestas rápidas pero aceptan validaciones con retraso, como el comportamiento de NPCs de IA en juegos, se puede adoptar un mecanismo de prueba de fraude optimista, asegurando la corrección final al tiempo que se mantiene el rendimiento.

Para más detalles técnicos, puedes consultar nuestros artículos anteriores: (Interpretación del libro blanco de Talus: Centro de agentes de IA descentralizados)

Infraestructura detrás, aplicaciones de citas de IA al frente

Actualmente, Talus todavía se encuentra en la fase de prueba, y aún necesita tiempo para lanzarse en la red principal.

Desde la perspectiva de la operación del proyecto y la atracción de la atención del usuario, mientras se retiene el gran lanzamiento de infraestructura, liberar algunas aplicaciones como pilotos en etapas puede permitir que el mercado vea la utilidad de este L1 y, al mismo tiempo, aumentar la confianza.

Justo cuando se anunció la noticia de financiamiento, Talus también presentó la primera aplicación de su ecosistema "AI Bae". El nombre "Bae" proviene del término en línea "Before Anyone Else" (que significa "la persona más importante"), sugiriendo el carácter social de esta aplicación.

Curiosamente, Talus eligió posicionar su primera aplicación como un juego de citas de IA, en lugar de aplicaciones financieras o comerciales más serias, haciendo más evidente la intención de atraer a más usuarios comunes a través de una aplicación interesante.

De la información revelada hasta ahora, AI Bae permitirá a los usuarios crear y personalizar su propio compañero de IA e introducirá un mecanismo de apuestas al estilo de Polymarket. Este diseño es bastante creativo: no solo permite a los usuarios interactuar con la IA, sino que también puede tokenizar a su compañero de IA, convirtiéndolo en un memecoin exclusivo. En otras palabras, tu "novio/novia digital" no solo puede charlar contigo, sino que también podría convertirse en un activo con valor de mercado.

Esta práctica de mezclar elementos sociales, de juego y financieros no es rara en el mercado de criptomonedas. Estas nuevas cadenas públicas quieren romper el molde, y utilizar de manera razonable las mecánicas populares podría ser una manera efectiva de hacerlo.

Actualmente, AI Bae ha abierto el registro de whitelist. En un momento en el que el mercado de criptomonedas tiene una visión pesimista sobre las nuevas cadenas públicas y la infraestructura, el enfoque innovador de Talus podría traer algunas sorpresas inesperadas al proyecto. Después de todo, en un mercado alcista, a veces una aplicación interesante es mucho más efectiva que hablar de ventajas tecnológicas.

Jugabilidad de tareas, el sabor antiguo

Además de la aplicación de citas mencionada anteriormente, Talus también ha lanzado una actividad de tareas gamificadas --- "Estaciones Encantadas" (Enchanted Seasons). La primera temporada se llama "Orbe Despertado" (The Awakened Orb), que va del 11 de noviembre al 11 de enero del próximo año.

Este diseño tiene un aire de "jugar un juego": tareas diarias (Daily Rituals), tareas semanales (Weekly Quests), desafíos en equipo (Team Challenges) --- desde el sistema de tareas, es claramente una técnica operativa común en proyectos Web3. Actualmente, los usuarios pueden participar en tareas para ganar puntos, como vincular redes sociales y publicar, que son sabores antiguos comunes en proyectos anteriores.

Sin embargo, en el actual entorno del mercado, el entusiasmo de los usuarios por los sistemas de tareas puras ha disminuido considerablemente, cómo diseñar tareas más diferenciadas o aclarar el valor económico que los puntos pueden aportar podría ser la clave para romper el molde.

Incluso una L1 diseñada específicamente para agentes de IA, en la etapa inicial de operación, aún depende del modelo de incentivos comunitarios tradicional.

En el mundo de las criptomonedas, incluso la tecnología más avanzada necesita partir de la psicología y hábitos de comportamiento del usuario, jugar con narrativas y activos para tener éxito.