Stacey Engle, cofundadora y CEO de Twin Protocol, argumenta que integrar inteligencia artificial (IA) con tecnología blockchain puede prevenir el uso indebido de la IA y hacer que las operaciones de IA sean más confiables. Esta combinación, afirma, tiene el potencial de revolucionar varios sectores, desde el cuidado de la salud hasta las finanzas descentralizadas, al hacer que los servicios sean más confiables y amigables para el usuario.
Engle destaca el prometedor futuro de la IA al referirse a la predicción del gigante contable PwC de que la IA podría contribuir con $15.7 billones a la economía global para 2030. Esta "capacidad sin precedentes" para reconfigurar industrias y economías, como lo describe Engle, subraya el potencial impacto de la tecnología.
Sin embargo, Engle reconoce las preocupaciones sobre la privacidad como un posible obstáculo para una adopción más amplia de la IA. Para abordar estas preocupaciones, insta a los desarrolladores de IA a priorizar el control del usuario, la privacidad de los datos y medidas de seguridad robustas. Además, las empresas de IA deben esforzarse por educar al público sobre estas salvaguardias.
Sobre el tema de la regulación de la IA, Engle enfatiza la necesidad de un enfoque equilibrado que promueva la transparencia, el control del usuario y la privacidad de los datos, evitando sofocar la innovación a través de la sobrerregulación. Ella cree que este equilibrio se puede lograr a través de la colaboración entre desarrolladores de IA, usuarios y reguladores.
Las respuestas escritas de Engle a Bitcoin.com News también abordaron los desafíos para obtener datos personales confiables a gran escala y su visión para el futuro de la industria de la IA para 2030. A continuación se presentan las respuestas de Engle a todas las preguntas enviadas.
Stacey Engle (SE): El crecimiento explosivo en la conciencia y adopción de la IA está impulsado por su potencial transformador. Según PwC, la IA podría contribuir hasta con $15 billones a la economía global para 2030, destacando su capacidad sin precedentes para reconfigurar industrias y economías. Al mismo tiempo, el Foro Económico Mundial estima que 800 millones de personas pueden necesitar volver a capacitarse para 2030 a medida que la IA y la automatización redefinan el trabajo. Estas cifras subrayan tanto las vastas oportunidades como las urgentes responsabilidades que acompañan el ascenso de la IA.
Varios factores clave impulsan este impulso. La capacidad de la IA para automatizar tareas complejas, analizar grandes conjuntos de datos y auto-mejorarse a través del aprendizaje está revolucionando industrias como las finanzas, la salud y la educación. Además, innovaciones como la blockchain y los gemelos de IA están ampliando los casos de uso de la IA, desde mejorar la transparencia hasta personalizar experiencias a gran escala.
La conciencia realmente resalta la trayectoria positiva del impacto de la IA. Con un enfoque equilibrado—priorizando la innovación mientras se abordan las necesidades sociales y consideraciones éticas—estamos preparados para un crecimiento transformador que puede empoderar a individuos, industrias y comunidades por igual.
SE: La IA y la blockchain son complementarias ya que ambas buscan mejorar la seguridad, la transparencia y la escalabilidad. La IA, con su capacidad para aprender y adaptarse, puede optimizar las operaciones de blockchain, haciéndolas más eficientes. Por otro lado, la blockchain puede proporcionar una plataforma segura y transparente para las operaciones de IA, asegurando la integridad de los datos y la confianza. Por ejemplo, en finanzas descentralizadas (DeFi), la IA puede mejorar los procesos de toma de decisiones, mientras que la blockchain asegura transacciones seguras y transparentes.
En el cuidado de la salud, la IA puede analizar datos de pacientes para un cuidado personalizado, y la blockchain puede asegurar que estos datos sensibles permanezcan seguros y no alterados. Juntas, pueden revolucionar varios sectores, haciendo que los servicios sean más confiables y amigables para el usuario. La IA refina la salida y la blockchain asegura que permanezca segura y confiable.
SE: Sí, estos temores son justificados ya que el potencial uso indebido de la IA puede llevar a consecuencias graves. Sin embargo, integrar la IA con la blockchain puede mitigar estos riesgos. La naturaleza descentralizada de la blockchain mejora la seguridad y transparencia, haciendo que las operaciones de IA sean más confiables. Por ejemplo, Twin Protocol utiliza tecnología blockchain para asegurar los datos de los usuarios, asegurando que cada interacción sea verificable. También permite a los usuarios controlar sus Gemelos de IA y la información compartida, mejorando la privacidad y la seguridad. Para calmar a los escépticos, los actores en este espacio deben priorizar el control del usuario, la privacidad de los datos y medidas de seguridad robustas, mientras también educan al público sobre estas salvaguardias.
SE: El actual entorno regulatorio para la IA es necesario pero necesita refinamiento. Debe enfocarse en promover la transparencia, el control del usuario y la privacidad de los datos. Las regulaciones que fomenten estos principios deben ser mantenidas. Sin embargo, la sobrerregulación puede sofocar la innovación. La mejora se puede lograr fomentando un entorno colaborativo entre desarrolladores de IA, usuarios y reguladores.
Esta colaboración puede ayudar a crear regulaciones que protejan a los usuarios sin obstaculizar el progreso. Además, la integración de la IA con la blockchain puede mejorar la seguridad y la transparencia, abordando muchas preocupaciones sobre la IA. La educación sobre la IA y sus implicaciones también es crucial para disipar temores y conceptos erróneos. Creo que un punto clave es tener partes interesadas inclusivas involucradas y hablar sobre la aplicación en la vida real, no hipotéticos.
SE: Navegar por el complejo panorama regulatorio que rodea a la IA y la blockchain implica un enfoque multifacético. En Twin Protocol, priorizamos el control del usuario y la privacidad de los datos. Nuestra plataforma está diseñada para otorgar a los individuos soberanía sobre sus datos, con la capacidad de otorgar o revocar acceso como lo deseen. Utilizamos tecnología blockchain para asegurar el almacenamiento y el intercambio seguro de datos de los usuarios, con todas las interacciones y entradas de datos registradas de manera segura en un libro mayor inmutable. Esto no solo mejora la seguridad, sino que también fomenta la transparencia y la confianza. Además, utilizamos contratos inteligentes para especificar los términos y condiciones de intercambio, asegurando que los datos se compartan solo bajo términos específicos.
SE: Los Gemelos de IA pueden revolucionar las industrias. En educación, pueden facilitar el aprendizaje personalizado y la re-capacitación. En el cuidado de la salud, pueden simular respuestas de pacientes a tratamientos. En entretenimiento, pueden crear personas digitales realistas y experiencias verdaderamente inmersivas. Para las empresas, aseguran la transferencia de conocimientos y reducen el impacto de la rotación de empleados. Los casos de uso son realmente infinitos, y tenemos socios en todo el mundo que están utilizando la IA para mejorar el mundo.
SE: El Protocolo Twin asegura la seguridad y la privacidad a través de un sistema descentralizado y a prueba de manipulaciones donde todas las transacciones se registran de manera segura. Se utilizan estándares de cifrado robustos, permitiendo que solo los usuarios autorizados accedan o modifiquen los Gemelos de IA. Los usuarios tienen control sobre el intercambio de datos e interacciones, con la capacidad de gestionar permisos y revocar el acceso en cualquier momento. Se implementan políticas de privacidad estrictas y directrices éticas para prevenir violaciones de datos y accesos no autorizados.
SE: Uno de los mayores desafíos es la confianza. Las personas están cada vez más cautelosas sobre cómo se recopilan, utilizan y comparten sus datos. Con razón—las violaciones de datos, el uso indebido de la información y la falta de transparencia han creado un déficit de confianza. Para superar esto, las organizaciones deben priorizar prácticas éticas de datos siendo claras sobre por qué están recopilando datos, cómo beneficia al usuario y qué salvaguardias están en su lugar para protegerlo.
Otro desafío es el sesgo. Los datos que recolectamos a menudo son un reflejo de los sistemas y estructuras sociales en los que operamos. Si no se gestionan cuidadosamente, los modelos de IA pueden perpetuar o incluso amplificar estos sesgos. Para abordar esto, es crítico diseñar estrategias de recolección de datos inclusivas y auditar rigurosamente los conjuntos de datos en busca de equidad.
Finalmente, el acceso a conjuntos de datos diversos y de alta calidad es un gran obstáculo. Algunas comunidades o demografías pueden no estar tan representadas en el proceso de recolección de datos, lo que lleva a brechas en la comprensión y los resultados. Esto requiere soluciones innovadoras, como datos sintéticos o asociaciones con organizaciones diversas, para llenar estas brechas mientras se mantiene la privacidad.
En última instancia, obtener datos confiables a gran escala se trata menos de la tecnología y más de construir un ecosistema arraigado en la transparencia, la inclusión y el empoderamiento del usuario.
Cuando las personas se sienten respetadas y seguras, están más dispuestas a participar—y ahí es cuando la innovación realmente prospera. También, siempre añadimos una capa de diversión. Queremos que entrenar a tu Gemelo de IA sea divertido y simple – y cuando eso sucede, se almacena más datos.
SE: El futuro de la IA y la blockchain se trata de convergencia—estas tecnologías se complementan de maneras que pueden reconfigurar fundamentalmente industrias y sociedades. La IA aporta inteligencia, adaptabilidad y personalización, mientras que la blockchain ofrece seguridad, transparencia y descentralización. Juntas, forman una base para la confianza y la innovación en un mundo digital primero.
En el futuro, los veo habilitando un acceso más equitativo a oportunidades. Por ejemplo, la IA podría proporcionar educación personalizada adaptada al estilo de aprendizaje de cada individuo, mientras que la blockchain asegura que las credenciales obtenidas sean seguras y reconocidas universalmente. Estas tecnologías también redefinirán cómo interactuamos económica y socialmente. Las finanzas descentralizadas (DeFi), impulsadas por blockchain y mejoradas con la toma de decisiones basada en IA, podrían hacer que los sistemas financieros sean más inclusivos y eficientes. En la gobernanza, sistemas transparentes y automatizados podrían reconstruir la confianza entre las personas y las instituciones, creando responsabilidad a gran escala.
Sin embargo, su verdadero potencial radica en abordar desafíos globales sistémicos. Imagina utilizar la IA y la blockchain para mejorar las cadenas de suministro de alimentos, reducir el desperdicio y asegurar el comercio justo, o aprovecharlas para distribuir recursos en ayuda humanitaria de manera más efectiva.
Para que esta visión se convierta en realidad, debemos enfocarnos en el desarrollo ético. Eso significa construir sistemas que prioricen a las personas, fomenten la colaboración y creen valor para todos—no solo para unos pocos. Si logramos esto, la IA y la blockchain no solo darán forma al futuro; nos ayudarán a crear uno que sea más inclusivo, equitativo y resiliente.
