Ha pasado casi un año y debería ser un caballo oscuro descubierto desde muy temprano por casi todo Internet. Xiaocao también lanzó el lanzamiento aéreo con la mayor cantidad de usuarios en la historia, 2 millones de usuarios de datos reales y sin PUA, cabello grande real 0, sin esfuerzo, ningún lanzamiento aéreo de tarifa de gas, actualmente actualizado para tener una versión para computadora, inicio automático Puedes minar el ancho de banda restante de su computadora al iniciarla. Actualmente, la segunda fase también se inicia y puede continuar. Si no se hace a la velocidad, todo se puede hacer a tiempo.
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Ahora que el polvo se ha asentado en @getgrass_io ($GRASS) TGE y Airdrop One, algunas actualizaciones interesantes y discretas continúan solidificando silenciosamente la posición de Grass como líder en la narrativa AI x Crypto.

Compartiendo algunas actualizaciones:
• Desarrollo después del TGE
• Datos invaluables
• Casos de uso de recuperación de contexto en tiempo real (LCR)

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1. Actualizaciones después del TGE

Datos clave desde el TGE:
• Hasta ahora, el 80% de $GRASS (62 millones de tokens) ha sido reclamado por 1.7 millones de direcciones individuales.
• El 32% de $GRASS (25 millones de tokens) está en staking
• Dado que no todos los tokens han sido reclamados, la capitalización de mercado es de 224 millones de dólares (1.12 dólares por $GRASS)

La alta proporción de staking indica que la mayoría de los primeros agricultores de tokens han abandonado, y los restantes todavía están manteniendo el airdrop, en lugar de acumularlo completamente de inmediato.
A corto plazo, se debe controlar adecuadamente la emisión, ya que los primeros inversores y contribuyentes tienen un 'período de bloqueo' de 1 año antes de que se desbloqueen. Lo más importante es que los tokens bloqueados no pueden ser apostados antes de su adquisición, asegurando que los tenedores bloqueados no vendan continuamente.

Desde el TGE, la tendencia de precios también ha sido fuerte, los primeros vendedores de airdrop han salido del mercado, y los stakers están aumentando día a día.

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2. Datos invaluables
@0xdrej compartió recientemente que se han recopilado más de 80TB de datos a través de Grass Network en solo 24 horas.

Como contexto, GPT-3 de OpenAI fue entrenado en aproximadamente 45TB de datos textuales. Aunque no hay información pública sobre cuántos datos necesita GPT-4, incluso si la cantidad de datos es 10 veces mayor (aproximadamente 450TB), Grass Network aún superará esos datos en más de 5 veces en solo un mes (80TB x 30 días = 2400TB).

No solo la cantidad es impresionante, sino que los datos recopilados también son esencialmente multimodales, capaces de capturar datos no textuales en tiempo real, como imágenes, videos, etc.

Empresas como Adobe han estado comprando videos a 3 dólares por minuto

para entrenar sus modelos de IA:
• Un video típico de 10 minutos tiene un tamaño de aproximadamente 1 GB (ingresos de 30 dólares)
• Suponiendo que el 10% de los 2,400 TB de datos recopilados mensualmente son contenido de video, eso equivale a 240K videos por mes (240 TB de datos de video)
• Por lo tanto, 240K videos podrían generar 7.2 millones de dólares en ingresos potenciales al mes (240K x 30 dólares por video)

Recolección masiva de datos multimodales en tiempo real + Grass Sócrates organizándolos en conjuntos de datos estructurados = un recurso invaluable para las empresas que buscan mejorar la capacidad de sus modelos de IA.

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3. Casos de uso de recuperación de contexto en tiempo real (LCR)
Aunque el enfoque principal de Grass Network es la inteligencia artificial, otras industrias también están explorando su potencial.

Un ejemplo notable es en el sector de los videojuegos, donde el equipo detrás de @BA5TION (un juego de lucha de acción realista) planea integrar LCR de Grass para mejorar la jugabilidad y ofrecer una experiencia personalizada a los jugadores.

¿Qué significa esto para los jugadores?
• NPCs informados que proporcionan información histórica precisa y en tiempo real
• Personajes dinámicos que pueden conversar como humanos
• Tramas únicas adaptadas para los jugadores

Es interesante ver qué otras industrias comienzan a aprovechar LCR de Grass para mejorar la experiencia del usuario y explorar nuevos casos de uso que requieren información histórica y en tiempo real (por ejemplo, cuotas de apuestas en tiempo real al analizar datos en tiempo real o herramientas de evaluación de riesgos en tiempo real en DeFi).

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4. Reflexiones personales
El equipo acaba de anunciar que la segunda fase de la red está a punto de comenzar, junto con más recompensas y lanzamientos de nuevos productos (incluido el lanzamiento de la aplicación Grass).

Después del gran éxito de la primera fase y la reciente acción de precios positiva, será interesante ver cómo el equipo utiliza este impulso para impulsar un mayor crecimiento y participación. A medida que se publiquen actualizaciones, también compartiré más información sobre la segunda fase.

Enlace de minería:

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