introducción
La Red de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN) es un concepto de vanguardia que combina la tecnología blockchain con el Internet de las cosas (IoT), que gradualmente está atrayendo una atención generalizada dentro y fuera de la industria. DePIN redefine el modelo de gestión y control de dispositivos físicos a través de una arquitectura descentralizada, mostrando el potencial de desencadenar cambios disruptivos en áreas de infraestructura tradicionales como las redes eléctricas y los sistemas de gestión de residuos. Los proyectos de infraestructura tradicionales han estado durante mucho tiempo controlados centralmente por gobiernos y grandes empresas, y a menudo enfrentan problemas como altos costos de servicio, calidad inconsistente del servicio e innovación limitada. DePin proporciona una solución completamente nueva diseñada para lograr la gestión y el control descentralizados de equipos físicos a través de tecnología de contabilidad distribuida y contratos inteligentes, mejorando así la transparencia, la credibilidad y la seguridad del sistema.
Funciones y ventajas de Depin
Gestión descentralizada y transparencia: DePIN realiza la gestión descentralizada de equipos físicos a través del libro mayor distribuido y el contrato inteligente de la tecnología blockchain, lo que permite a los propietarios de equipos, usuarios y partes interesadas relevantes verificar el equipo a través del mecanismo de consenso. Esto no sólo mejora la seguridad y confiabilidad del equipo, sino que también garantiza la transparencia operativa del sistema. Por ejemplo, en el campo de la planta de energía virtual (VPP), DePIN puede revelar y hacer transparentes los datos de trazabilidad de los enchufes, lo que permite a los usuarios comprender claramente el proceso de producción y circulación de datos.
Dispersión de riesgos y continuidad del sistema: al distribuir equipos físicos en diferentes ubicaciones geográficas y en manos de múltiples participantes, DePIN reduce efectivamente el riesgo de centralización del sistema y evita el impacto de un único punto de falla en todo el sistema. Incluso si un nodo falla, otros nodos pueden continuar ejecutándose y brindando servicios, asegurando la continuidad del sistema y una alta disponibilidad.
Operaciones automatizadas de contratos inteligentes: DePIN utiliza contratos inteligentes para automatizar las operaciones de los equipos, mejorando así la eficiencia y precisión operativa. El proceso de ejecución de los contratos inteligentes es totalmente rastreable en la cadena de bloques y cada paso de la operación se registra, lo que permite a cualquiera verificar la ejecución del contrato. Este mecanismo no sólo mejora la eficiencia de la ejecución del contrato, sino que también mejora la transparencia y credibilidad del sistema.
Análisis de la arquitectura de cinco capas de DePIN
Descripción general
Aunque los dispositivos en la nube suelen estar altamente centralizados, DePIN (Red de infraestructura física descentralizada) simula con éxito funciones centralizadas de computación en la nube mediante el diseño de una pila de tecnología modular multicapa. Su arquitectura incluye capa de aplicación, capa de gobernanza, capa de datos, capa blockchain y capa de infraestructura, cada capa juega un papel clave en todo el sistema para garantizar el funcionamiento eficiente, seguro y descentralizado de la red. Esta arquitectura de cinco capas se analizará en detalle a continuación.
Capa de aplicación
Función: La capa de aplicación es la parte del ecosistema DePIN directamente orientada al usuario y es responsable de proporcionar diversas aplicaciones y servicios específicos. A través de esta capa, la tecnología y la infraestructura subyacentes se transforman en funciones que los usuarios pueden utilizar directamente, como aplicaciones de Internet de las cosas (IoT), almacenamiento distribuido, servicios de finanzas descentralizadas (DeFi), etc.
importancia:
Experiencia del usuario: la capa de aplicación determina cómo los usuarios interactúan con la red DePIN, lo que afecta directamente la experiencia del usuario y la popularidad de la red.
Diversidad e innovación: esta capa soporta una variedad de aplicaciones, contribuye a la diversidad y el desarrollo innovador del ecosistema y atrae la participación de desarrolladores y usuarios en diferentes campos.
Realización de valor: la capa de aplicación transforma las ventajas técnicas de la red en valor real, promoviendo el desarrollo sostenible de la red y obteniendo los beneficios de los usuarios.
Capa de gobernanza
Función: la capa de gobernanza puede ejecutarse dentro, fuera de la cadena o en modo híbrido y es responsable de formular y hacer cumplir las reglas de la red, incluidas las actualizaciones de protocolos, la asignación de recursos y la resolución de conflictos. Los mecanismos de gobernanza descentralizada, como las DAO (Organizaciones Autónomas Descentralizadas), se utilizan a menudo para garantizar la transparencia, la equidad y la democracia en el proceso de toma de decisiones.
importancia:
Toma de decisiones descentralizada: al descentralizar el poder de toma de decisiones, la capa de gobernanza reduce el riesgo de control desde un solo punto y mejora la resistencia a la censura y la estabilidad de la red.
Participación comunitaria: esta capa fomenta la participación activa de los miembros de la comunidad, mejora el sentido de pertenencia de los usuarios y promueve el desarrollo saludable de la red.
Flexibilidad y adaptabilidad: los mecanismos de gobernanza eficaces permiten que la red responda rápidamente a los cambios en el entorno externo y los avances tecnológicos y mantenga la competitividad.
Capa de datos
Función: La capa de datos es responsable de administrar y almacenar todos los datos en la red, incluidos datos de transacciones, información del usuario y contratos inteligentes. Garantiza la integridad, la disponibilidad y la protección de la privacidad de los datos, al tiempo que proporciona capacidades eficientes de acceso y procesamiento de datos.
importancia:
Seguridad de los datos: mediante cifrado y almacenamiento descentralizado, la capa de datos protege los datos del usuario contra el acceso no autorizado y la manipulación.
Escalabilidad: el mecanismo eficiente de gestión de datos admite la expansión de la red, maneja una gran cantidad de solicitudes de datos simultáneas y garantiza el rendimiento y la estabilidad del sistema.
Transparencia de datos: el almacenamiento de datos abierto y transparente aumenta la confianza en la red, permitiendo a los usuarios verificar y auditar la autenticidad de los datos.
Capa de cadena de bloques
Función: La capa blockchain es el núcleo de la red DePIN y es responsable de registrar todas las transacciones y contratos inteligentes para garantizar la no manipulación y la trazabilidad de los datos. Esta capa proporciona mecanismos de consenso descentralizados, como PoS (Proof of Stake) o PoW (Proof of Work), para garantizar la seguridad y coherencia de la red.
importancia:
Confianza descentralizada: la tecnología Blockchain elimina la dependencia de intermediarios centralizados y establece un mecanismo de confianza a través de libros de contabilidad distribuidos.
Seguridad: Sólidos mecanismos de cifrado y consenso protegen la red de ataques y fraudes, manteniendo la integridad del sistema.
Contratos inteligentes: la capa blockchain admite una lógica empresarial automatizada y descentralizada, mejorando la funcionalidad y eficiencia de la red.
Capa de infraestructura
Función: La capa de infraestructura incluye la infraestructura física y técnica que respalda el funcionamiento de toda la red DePIN, como servidores, equipos de red, centros de datos y suministros de energía. Esta capa garantiza una alta disponibilidad, estabilidad y rendimiento de la red.
importancia:
Confiabilidad: Una infraestructura sólida garantiza el funcionamiento continuo de la red y evita la indisponibilidad del servicio debido a fallas de hardware o interrupciones de la red.
Optimización del rendimiento: una infraestructura eficiente mejora la velocidad de procesamiento y la capacidad de respuesta de la red, mejorando la experiencia del usuario.
Escalabilidad: el diseño de infraestructura flexible permite que la red se expanda según sea necesario para admitir más usuarios y escenarios de aplicaciones más complejos.
Capa de conexión
En algunos casos, se agrega una capa de conectividad entre la capa de infraestructura y la capa de aplicación, que maneja la comunicación entre los dispositivos inteligentes y la red. La capa de conexión puede ser un servicio en la nube centralizado o una red descentralizada, que admita múltiples protocolos de comunicación, como HTTP(s), WebSocket, MQTT, CoAP, etc., para garantizar una transmisión confiable de datos.
Cómo la IA está cambiando a DePin
Gestión inteligente y automatización
Gestión y seguimiento de equipos: la tecnología de IA hace que la gestión y el seguimiento de equipos sean más inteligentes y eficientes. En la infraestructura física tradicional, la gestión y el mantenimiento de los equipos a menudo dependen de inspecciones periódicas y reparaciones pasivas, que no sólo son costosas sino que también son propensas a fallas en los equipos que no se descubren a tiempo. Al introducir IA, el sistema puede lograr la optimización en los siguientes aspectos:
Predicción y prevención de fallas: los algoritmos de aprendizaje automático pueden predecir posibles fallas del equipo mediante el análisis de los datos operativos históricos del equipo y los datos de monitoreo en tiempo real. Por ejemplo, mediante el análisis de datos de sensores, la IA puede detectar con anticipación posibles fallas en transformadores o equipos de generación de energía en la red eléctrica, organizar el mantenimiento con anticipación y evitar cortes de energía a mayor escala.
Monitoreo en tiempo real y alarmas automáticas: la IA puede realizar un monitoreo en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana, de todos los dispositivos en la red y emitir una alarma inmediatamente cuando se detectan anomalías. Esto incluye no sólo el estado del hardware del dispositivo, sino también su rendimiento operativo, como cambios anormales en parámetros como temperatura, presión y corriente. Por ejemplo, en un sistema descentralizado de tratamiento de agua, la IA puede monitorear los parámetros de calidad del agua en tiempo real. Una vez que se descubre que los contaminantes exceden los estándares, se notificará inmediatamente al personal de mantenimiento para su tratamiento.
Mantenimiento y optimización inteligentes: la IA puede ajustar dinámicamente los planes de mantenimiento en función del uso y el estado operativo del equipo para evitar el mantenimiento excesivo o insuficiente. Por ejemplo, al analizar los datos operativos de las turbinas eólicas, la IA puede determinar ciclos de mantenimiento óptimos y medidas de mantenimiento para mejorar la eficiencia de la generación de energía y la vida útil de los equipos.
Asignación y optimización de recursos: la aplicación de la IA en la asignación y optimización de recursos puede mejorar significativamente la eficiencia y el rendimiento de la red DePin. La asignación de recursos tradicional a menudo se basa en programación manual y reglas estáticas, lo que dificulta hacer frente a situaciones reales complejas y cambiantes. La IA puede ajustar dinámicamente las estrategias de asignación de recursos mediante análisis de datos y algoritmos de optimización para lograr los siguientes objetivos:
Equilibrio de carga dinámico: en redes informáticas y de almacenamiento descentralizadas, la IA puede ajustar dinámicamente la asignación de tareas y las ubicaciones de almacenamiento de datos en función de las condiciones de carga y los indicadores de rendimiento de los nodos. Por ejemplo, en una red de almacenamiento distribuido, la IA puede almacenar datos con mayor frecuencia de acceso en nodos con mejor rendimiento, mientras distribuye datos con menor frecuencia de acceso en nodos con carga más ligera, mejorando la capacidad de almacenamiento de toda la red y la velocidad de acceso.
Optimización de la eficiencia energética: la IA puede optimizar la producción y el uso de energía analizando los datos de consumo de energía y los modos de funcionamiento de los equipos. Por ejemplo, en las redes inteligentes, la IA puede optimizar las estrategias de arranque y parada de las unidades generadoras y los planes de distribución de energía en función de los hábitos de consumo de electricidad y las necesidades de energía de los usuarios, reduciendo el consumo de energía y las emisiones de carbono.
Utilización mejorada de recursos: la IA puede maximizar la utilización de recursos a través de algoritmos de optimización y aprendizaje profundo. Por ejemplo, en una red logística descentralizada, la IA puede ajustar dinámicamente las rutas de distribución y los planes de programación de vehículos en función de las condiciones del tráfico en tiempo real, las ubicaciones de los vehículos y las necesidades de carga, mejorando la eficiencia de la distribución y reduciendo los costos logísticos.
Análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones.
Recopilación y procesamiento de datos: en la red de infraestructura física descentralizada (DePin), los datos son uno de los activos principales. Varios dispositivos físicos y sensores en la red DePin continuarán generando una gran cantidad de datos, incluidas lecturas de sensores, información de estado del dispositivo, datos de tráfico de la red, etc. La tecnología de IA muestra importantes ventajas en la recopilación y el procesamiento de datos:
Recopilación eficiente de datos: los métodos tradicionales de recopilación de datos pueden enfrentar problemas como la dispersión y la baja calidad de los datos. La IA puede recopilar datos de alta calidad localmente en el dispositivo en tiempo real a través de sensores inteligentes y computación de vanguardia, y ajustar dinámicamente la frecuencia y el alcance de la recopilación de datos según la demanda.
Preprocesamiento y limpieza de datos: los datos sin procesar a menudo contienen ruido, redundancia y valores faltantes. La tecnología de inteligencia artificial puede mejorar la calidad de los datos mediante la limpieza y el preprocesamiento automatizados de los datos. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para detectar y corregir datos anormales y completar los valores faltantes para garantizar la precisión y confiabilidad del análisis posterior.
Procesamiento de datos en tiempo real: la red DePin requiere procesamiento y análisis en tiempo real de datos masivos para responder rápidamente a los cambios en el mundo físico. La tecnología de inteligencia artificial, especialmente el procesamiento en streaming y los marcos informáticos distribuidos, hace posible el procesamiento de datos en tiempo real.
Toma de decisiones y predicción inteligentes: en la red de infraestructura física descentralizada (DePin), la toma de decisiones y la predicción inteligentes es una de las áreas centrales de las aplicaciones de IA. La tecnología de IA puede lograr una toma de decisiones inteligente y una predicción precisa de sistemas complejos mediante aprendizaje profundo, aprendizaje automático y modelos predictivos, y mejorar la autonomía y la velocidad de respuesta del sistema:
Aprendizaje profundo y modelos predictivos: los modelos de aprendizaje profundo son capaces de manejar relaciones no lineales complejas y extraer patrones latentes de datos a gran escala. Por ejemplo, al analizar los datos operativos del equipo y los datos de los sensores a través de modelos de aprendizaje profundo, el sistema puede identificar posibles signos de falla, realizar mantenimiento preventivo por adelantado, reducir el tiempo de inactividad del equipo y mejorar la eficiencia de la producción.
Algoritmo de optimización y programación: el algoritmo de optimización y programación es otro aspecto importante de la IA para lograr la toma de decisiones inteligente en la red DePin. Al optimizar las soluciones de asignación y programación de recursos, la IA puede mejorar significativamente la eficiencia del sistema y reducir los costos operativos.
seguridad
Monitoreo en tiempo real y detección de anomalías: en las redes de infraestructura física descentralizadas (DePin), la seguridad es un factor crucial. La tecnología de inteligencia artificial puede descubrir y responder rápidamente a diversas amenazas potenciales a la seguridad mediante el monitoreo en tiempo real y la detección de anomalías. Específicamente, el sistema de inteligencia artificial puede analizar el tráfico de la red, el estado del dispositivo y el comportamiento del usuario en tiempo real para identificar actividades anormales. Por ejemplo, en redes de comunicación descentralizadas, la IA puede monitorear el flujo de paquetes de datos y detectar tráfico anormal y ataques maliciosos. A través del aprendizaje automático y la tecnología de reconocimiento de patrones, el sistema puede identificar y aislar rápidamente los nodos infectados para evitar una mayor propagación de los ataques.
Respuesta automatizada a amenazas: la IA no solo puede detectar amenazas sino también automatizar medidas de respuesta. Los sistemas de seguridad tradicionales a menudo dependen de la intervención humana, mientras que los sistemas de seguridad impulsados por IA pueden actuar inmediatamente después de que se detecta una amenaza, lo que reduce el tiempo de respuesta. Por ejemplo, en una red de energía descentralizada, si la IA detecta actividad anormal en un nodo, puede cortar automáticamente la conexión del nodo e iniciar un sistema de respaldo para garantizar el funcionamiento estable de la red. Además, la IA puede mejorar la eficiencia y precisión de la detección y respuesta a amenazas mediante el aprendizaje y la optimización continuos.
Mantenimiento y protección predictivos: a través del análisis de datos y modelos predictivos, la IA puede predecir posibles amenazas a la seguridad y fallas de los equipos y tomar medidas de protección con anticipación. Por ejemplo, en los sistemas de transporte inteligentes, la IA puede analizar el flujo de tráfico y los datos de accidentes, predecir posibles áreas de alta incidencia de accidentes de tráfico y implementar medidas de emergencia con anticipación para reducir la probabilidad de accidentes. De manera similar, en una red de almacenamiento distribuida, la IA puede predecir el riesgo de falla de los nodos de almacenamiento y realizar el mantenimiento por adelantado para garantizar la seguridad y disponibilidad de los datos.
Cómo DePin está cambiando la IA
Las ventajas de la aplicación de DePin en IA
Uso compartido y optimización de recursos: DePin permite compartir recursos informáticos, de almacenamiento y de datos entre diferentes entidades. Esto es especialmente importante para escenarios en los que el entrenamiento y la inferencia de IA requieren grandes cantidades de datos y recursos informáticos. El mecanismo descentralizado de intercambio de recursos puede reducir significativamente los costos operativos de los sistemas de IA y mejorar la utilización de los recursos.
Privacidad y seguridad de los datos: en los sistemas de IA centralizados tradicionales, los datos suelen almacenarse en un servidor central, lo que genera fugas de datos y problemas de privacidad. DePin garantiza la seguridad y privacidad de los datos a través de tecnología de cifrado y almacenamiento distribuido. Los titulares de datos pueden compartir datos con modelos de IA para computación distribuida manteniendo la propiedad de los datos.
Fiabilidad y disponibilidad mejoradas: a través de una estructura de red descentralizada, DePin mejora la confiabilidad y disponibilidad de los sistemas de IA. Incluso si falla un nodo, el sistema continúa funcionando. La infraestructura descentralizada reduce el riesgo de puntos únicos de falla y mejora la resiliencia y la estabilidad del sistema.
Mecanismo de incentivo transparente: la economía de tokens en DePin proporciona un mecanismo de incentivo transparente y justo para las transacciones entre proveedores de recursos y usuarios. Los participantes pueden obtener recompensas simbólicas aportando recursos informáticos, recursos de almacenamiento o datos, formando un círculo virtuoso.
Posibles escenarios de aplicación de DePin en IA
Entrenamiento de IA distribuido: el entrenamiento de modelos de IA requiere una gran cantidad de recursos informáticos. A través de DePin, diferentes nodos informáticos pueden trabajar juntos para formar una red de capacitación distribuida, lo que acelera significativamente la capacitación. Por ejemplo, las redes de GPU descentralizadas pueden brindar soporte de capacitación para modelos de aprendizaje profundo.
Computación de borde: con la popularidad de los dispositivos de Internet de las cosas (IoT), la computación de borde se ha convertido en una dirección importante para el desarrollo de la IA. DePin puede asignar tareas informáticas a dispositivos periféricos cercanos a las fuentes de datos, mejorando la eficiencia informática y la velocidad de respuesta. Por ejemplo, los dispositivos domésticos inteligentes pueden utilizar DePin para implementar el razonamiento de IA localizado y mejorar la experiencia del usuario.
Mercado de datos: el rendimiento de los modelos de IA se basa en grandes cantidades de datos de alta calidad. DePin puede construir un mercado de datos descentralizado, permitiendo a los proveedores y usuarios de datos realizar transacciones de datos garantizando al mismo tiempo la privacidad. A través de contratos inteligentes, el proceso de transacción de datos es transparente y creíble, asegurando la autenticidad e integridad de los datos.
Plataforma de servicios de IA descentralizada: DePin puede servir como infraestructura para brindar soporte a plataformas de servicios de IA descentralizadas. Por ejemplo, en una plataforma descentralizada de servicios de reconocimiento de imágenes de IA, los usuarios pueden cargar imágenes y la plataforma procesa y devuelve los resultados a través de nodos informáticos distribuidos. Este tipo de plataforma no sólo mejora la confiabilidad de los servicios, sino que también alienta a los desarrolladores a optimizar continuamente los algoritmos a través del mecanismo de token.
Proyecto IA + DePin
En esta sección, exploraremos varios proyectos DePin relacionados con la IA, centrándonos en la plataforma descentralizada de acceso y almacenamiento de archivos Filecoin, la plataforma descentralizada de alquiler de energía informática GPU Io.net y la plataforma descentralizada de acceso e implementación del modelo de IA Bittensor. Estos tres desempeñan, respectivamente, papeles importantes en el acceso al almacenamiento de datos, la capacitación en soporte de potencia informática y la implementación y uso de modelos en el campo de la IA.
Moneda de archivo
Filecoin es una red de almacenamiento descentralizada que utiliza tecnología blockchain y modelos económicos de criptomonedas para lograr almacenamiento de datos distribuidos a escala global. Desarrollado por Protocol Labs, Filecoin tiene como objetivo crear un mercado de almacenamiento público y abierto donde los usuarios puedan comprar espacio de almacenamiento en la red pagando tokens de Filecoin (FIL) o ganar FIL brindando servicios de almacenamiento.
Función
Almacenamiento descentralizado: Filecoin almacena datos de forma descentralizada, evitando los inconvenientes centralizados del almacenamiento en la nube tradicional, como puntos únicos de falla y riesgos de censura de datos.
Impulsado por el mercado: el mercado de almacenamiento de Filecoin está determinado por la oferta y la demanda. Los precios de almacenamiento y la calidad del servicio se ajustan dinámicamente a través del mecanismo de libre mercado. Los usuarios pueden elegir la solución de almacenamiento óptima según sus necesidades.
Almacenamiento verificable: Filecoin garantiza que los datos se almacenen y se realicen copias de seguridad de manera efectiva en el proveedor de almacenamiento a través de mecanismos como Prueba de espacio-tiempo (PoSt) y Prueba de replicación (PoRep).
Mecanismo de incentivo: a través de mecanismos de recompensa de transacciones y minería, Filecoin alienta a los participantes de la red a brindar servicios de almacenamiento y recuperación, aumentando así la capacidad de almacenamiento y la disponibilidad de la red.
Escalabilidad: la red Filecoin admite el almacenamiento de datos a gran escala y el acceso rápido mediante la introducción de fragmentación y otros medios técnicos para satisfacer la demanda de un crecimiento masivo de datos en el futuro.
Puntos débiles resueltos
Altos costos de almacenamiento de datos: a través del mercado de almacenamiento descentralizado de Filecoin, los usuarios pueden elegir proveedores de almacenamiento de manera más flexible y reducir los costos de almacenamiento de datos.
Problemas de seguridad y privacidad de los datos: la tecnología de cifrado y almacenamiento descentralizado garantiza la privacidad y seguridad de los datos, lo que reduce el riesgo de fuga de datos causada por el almacenamiento centralizado.
Confiabilidad del almacenamiento de datos: los mecanismos de prueba espacio-temporal y de replicación proporcionados por Filecoin garantizan la integridad y verificabilidad de los datos durante el proceso de almacenamiento, mejorando la confiabilidad del almacenamiento de datos.
Problemas de confianza en las plataformas de almacenamiento tradicionales: Filecoin logra la transparencia del almacenamiento a través de la tecnología blockchain, elimina el monopolio y la manipulación de datos por parte de organizaciones de terceros y mejora la confianza de los usuarios en los servicios de almacenamiento.
usuarios objetivo
Proveedor de almacenamiento: responda a las solicitudes de almacenamiento de los usuarios y gane tokens proporcionando acceso al espacio en disco inactivo de la plataforma. Los proveedores de almacenamiento deben apostar tokens y, si no pueden proporcionar una prueba válida del almacenamiento, serán penalizados y perderán parte de los tokens apostados.
Recuperador de archivos: cuando un usuario necesita acceder a un archivo, recupere la ubicación del archivo para ganar tokens. Los recuperadores de archivos no necesitan apostar tokens.
Almacén de datos: a través del mecanismo de mercado, envíe el precio que está dispuesto a pagar y luego envíe los datos al almacén después de igualarlos. Ambas partes firman la orden de transacción y la envían a blockchain.
Usuario de datos: al enviar un identificador de archivo único y pagar un precio, el recuperador de archivos encontrará la ubicación de almacenamiento del archivo, responderá a la solicitud de almacenamiento y proporcionará los datos.
Sistema económico simbólico
Circulación de tokens FIL: FIL es la criptomoneda nativa en la red Filecoin y se utiliza para pagar tarifas de almacenamiento, recompensar a los mineros y realizar transacciones en la red. La circulación de tokens FIL mantiene el funcionamiento normal de la red Filecoin.
Recompensas para mineros de almacenamiento y mineros de recuperación: los proveedores de almacenamiento obtienen tokens FIL al proporcionar espacio de almacenamiento y servicios de recuperación de datos. Las recompensas de los mineros están relacionadas con el espacio de almacenamiento que proporcionan, la frecuencia de acceso a los datos y su contribución al consenso de la red.
Tarifas de red: los usuarios deben pagar tokens FIL para comprar servicios de almacenamiento y recuperación. Las tarifas están determinadas por la relación de oferta y demanda en el mercado de almacenamiento. Los usuarios pueden elegir libremente los proveedores de servicios adecuados en el mercado.
Emisión de tokens e inflación: el suministro total de Filecoin es de 2 mil millones y gradualmente se emiten nuevos tokens FIL a través de recompensas mineras. A medida que aumente el número de mineros, la tasa de inflación de la red disminuirá gradualmente.
io.net
Io.net es una plataforma informática GPU distribuida que proporciona programación de potencia informática y complemento temporal al mercado mediante la recopilación y agrupación de potencia informática inactiva, en lugar de reemplazar los recursos informáticos en la nube existentes. La plataforma permite a los proveedores implementar hardware compatible para que los usuarios lo alquilen mediante comandos simples de Docker para satisfacer las necesidades de procesamiento y distribución de tareas. A través del modelo de uso compartido de energía informática distribuida, io.net espera proporcionar efectos cercanos a las plataformas de computación en la nube y, al mismo tiempo, reducir significativamente los costos del servicio.
Función
Fácil implementación: los proveedores pueden implementar hardware fácilmente mediante comandos Docker y los usuarios pueden alquilar fácilmente grupos de hardware a través de la plataforma para obtener la potencia informática necesaria.
Potencia informática agrupada: al agrupar la potencia informática inactiva, la plataforma sirve como despachador y complemento temporal de la potencia informática del mercado, mejorando la utilización de los recursos informáticos generales.
Transmisión segura y almacenamiento en cadena: la plataforma utiliza tecnología de cifrado de extremo a extremo para garantizar la seguridad de los datos del usuario. Al mismo tiempo, la información de ejecución de tareas se almacenará en la cadena para lograr un almacenamiento transparente y permanente de los registros.
Monitoreo del estado del nodo: la plataforma registra y divulga el estado de cada nodo, incluido el tiempo sin conexión, la velocidad de la red y la ejecución de tareas, para garantizar la estabilidad y confiabilidad del sistema.
Puntos débiles resueltos
Potencia informática insuficiente: debido al auge de modelos grandes, la demanda del mercado de potencia informática GPU necesaria para la formación ha aumentado drásticamente. Io.net llena este vacío de potencia informática integrando recursos de GPU privados inactivos.
Privacidad y cumplimiento: los grandes proveedores de servicios de plataformas en la nube, como AWS y Google Cloud, tienen requisitos estrictos de KYC para los usuarios, mientras que io.net evita problemas de cumplimiento mediante la descentralización y los usuarios pueden optar por utilizar los recursos de manera más flexible.
Alto costo: el precio del servicio de la plataforma de computación en la nube es relativamente alto, mientras que io.net reduce significativamente los costos al compartir la potencia informática distribuida y, al mismo tiempo, logra una calidad de servicio cercana a la de las plataformas en la nube a través de la tecnología de agrupación.
usuarios objetivo
Proveedor de energía informática: conecte GPU inactivas a la plataforma para que otros las utilicen. Se pueden obtener recompensas simbólicas en función del rendimiento y la estabilidad del equipo proporcionado.
Usuarios avanzados de informática: alquile GPU o clústeres de GPU consumiendo tokens para el envío de tareas o el entrenamiento de modelos grandes.
Promesas: las promesas prometen tokens de plataforma para respaldar el funcionamiento estable a largo plazo de la plataforma y obtienen ingresos por promesas del arrendamiento de equipos, lo que ayuda a mejorar la clasificación de equipos excelentes.
Sistema económico simbólico
Uso del token: todas las transacciones dentro de la plataforma utilizan el token nativo $IO para reducir la fricción de las transacciones en los contratos inteligentes. Los usuarios y proveedores pueden pagar usando USDC o $IO, pero hay una tarifa de servicio del 2% por usar USDC.
Suministro total de tokens: el suministro máximo de $IO es de 800 millones, 500 millones se emitirán en el lanzamiento y los 300 millones restantes se utilizarán para recompensar a proveedores y apostadores. Los tokens se lanzarán gradualmente a lo largo de 20 años, comenzando con el 8% del monto total en el primer año y disminuyendo un 1,02% cada mes.
Destrucción de tokens: una parte de los ingresos de la plataforma se utilizará para recomprar y destruir $IO, con tarifas que incluyen una tarifa de reserva bilateral del 0,25% y una tarifa de servicio del 2% cobrada por pagos en USDC.
Distribución de tokens: los tokens se distribuirán a inversores iniciales, inversores de Serie A, equipo, ecosistema y comunidad, y recompensas para proveedores.
Tensor de bits (TAO)
Bittensor es un mercado de modelos de IA descentralizado de igual a igual que tiene como objetivo promover la producción y circulación de modelos de IA al permitir que diferentes sistemas inteligentes se evalúen y recompensen entre sí. A través de una arquitectura distribuida, Bittensor crea un mercado que puede producir continuamente nuevos modelos y recompensar a los contribuyentes con valor de información. La plataforma proporciona a los investigadores y desarrolladores una plataforma para implementar modelos de IA para obtener ingresos, mientras que los usuarios pueden utilizar varios modelos y funciones de IA a través de la plataforma.
Función
Mercado distribuido: Bittensor ha establecido un mercado de modelos de IA descentralizado, que permite a los ingenieros y pequeños sistemas de IA monetizar directamente su trabajo, rompiendo el monopolio de las grandes empresas sobre la IA.
Estandarización y modularización: la red admite múltiples modos (como texto, imagen, voz), permite que diferentes modelos de IA interactúen y compartan conocimientos, y puede extenderse a sistemas multimodales más complejos.
Clasificación del sistema: cada nodo se clasifica según su contribución a la red. Las medidas de contribución incluyen el desempeño del nodo en las tareas, la evaluación de su resultado por parte de otros nodos y la confianza que ha ganado en la red. Los nodos con clasificaciones más altas recibirán más peso de red y recompensas, lo que los motivará a continuar brindando servicios de alta calidad en el mercado descentralizado. Este mecanismo de clasificación no solo garantiza la equidad del sistema, sino que también mejora la eficiencia informática general y la calidad del modelo de la red.
Puntos débiles resueltos
Centralización de la producción inteligente: el ecosistema de IA actual se concentra en unas pocas grandes empresas, lo que dificulta la monetización de los desarrolladores independientes. Bittensor ofrece a los desarrolladores independientes y pequeños sistemas de inteligencia artificial oportunidades de ganancias directas a través de un mercado descentralizado de igual a igual.
Baja utilización de recursos informáticos: el entrenamiento del modelo de IA tradicional se basa en una sola tarea y no puede utilizar completamente diversos sistemas inteligentes. Bittensor permite que diferentes tipos de sistemas inteligentes colaboren entre sí para mejorar la eficiencia de la utilización de los recursos informáticos.
usuarios objetivo
Operadores de nodos: conecte potencia informática y modelos a la red Bittensor y obtenga recompensas simbólicas participando en el procesamiento de tareas y la capacitación de modelos. Los operadores de nodos pueden ser desarrolladores independientes, pequeñas empresas de inteligencia artificial o incluso investigadores individuales, que proporcionan recursos y modelos informáticos de alta calidad para mejorar las clasificaciones y las ganancias en la red.
Usuarios de modelos de IA: los usuarios que necesitan recursos informáticos de IA y servicios de modelos alquilan potencia informática y modelos inteligentes en la red Bittensor mediante el pago de tokens. Los usuarios pueden ser empresas, instituciones de investigación científica o desarrolladores individuales que utilizan modelos de alta calidad en la red para completar tareas específicas, como análisis de datos, razonamiento de modelos, etc.
Partes interesadas: los usuarios que poseen tokens Bittensor respaldan el funcionamiento estable a largo plazo de la red mediante apuestas y reciben recompensas por apuestas. Las partes interesadas no solo pueden beneficiarse de la inflación de la red, sino también mejorar la clasificación de los nodos que respaldan mediante apuestas, lo que afecta indirectamente la eficiencia informática general y la distribución de ingresos de la red.
Sistema económico simbólico
Uso de tokens: todas las transacciones e incentivos dentro de la red Bittensor se realizan a través de tokens nativos, lo que reduce la fricción en el proceso de transacción. Los usuarios pueden usar tokens para pagar recursos informáticos y servicios modelo, y los operadores de nodos obtienen tokens al brindar servicios.
Generación de token: Se produce un bloque cada 12 segundos y se genera 1 token TAO, que se distribuye según el rendimiento de la subred y el rendimiento de los nodos en ella. La proporción de distribución de tokens es: el 18% se asigna a los propietarios de la subred, y los mineros y validadores de la subred reciben cada uno el 41%. El suministro máximo del token es de 21 millones.
Desafíos y conclusiones que enfrenta DePin
DePIN, como arquitectura de red emergente, logra una gestión descentralizada de la infraestructura física combinando la tecnología blockchain. Esta innovación no solo resuelve los problemas de privacidad de datos, interrupción del servicio y altos costos de expansión que enfrenta la infraestructura tradicional, sino que también brinda a los participantes de la red más control y participación a través de mecanismos de incentivos simbólicos y modelos de autoorganización. Aunque DePIN ha demostrado un gran potencial, todavía enfrenta algunos desafíos.
Escalabilidad: los problemas de escalabilidad de DePIN surgen de su dependencia de la naturaleza descentralizada de la tecnología blockchain. A medida que aumenta el número de usuarios y la escala de la red, el volumen de transacciones en la red blockchain también aumentará. En particular, la conexión entre las aplicaciones DePIN y el mundo físico requiere mayores requisitos de transmisión de información. Esto dará lugar a tiempos de confirmación de transacciones más largos y tarifas de transacción más altas, lo que afectará la eficiencia general de la red y la experiencia del usuario.
Interoperabilidad: el ecosistema DePIN se basa en múltiples cadenas de bloques, lo que requiere que las aplicaciones DePIN admitan transiciones de estado homogéneas o heterogéneas y logren una interoperabilidad perfecta con otras redes de cadenas de bloques. Sin embargo, las soluciones de interoperabilidad actuales suelen estar limitadas a ecosistemas blockchain específicos o van acompañadas de altos costos entre cadenas, lo que dificulta satisfacer plenamente las necesidades de DePIN.
Cumplimiento normativo: como parte del ecosistema Web 3.0, DePIN enfrenta múltiples desafíos regulatorios. Su naturaleza descentralizada y anónima dificulta que los reguladores monitoreen los flujos de capital, lo que puede conducir a un aumento de la recaudación ilegal de fondos, los esquemas piramidales y las actividades de lavado de dinero. Además, en términos de supervisión fiscal, debido al anonimato de las cuentas, al gobierno le resulta difícil recopilar las pruebas necesarias para la tributación, lo que plantea un desafío para el sistema fiscal existente.
En el futuro, el desarrollo de DePIN dependerá de la solución de estos problemas clave y se espera que desempeñe un papel importante en una amplia gama de escenarios de aplicación y remodele el modelo operativo de la infraestructura física.
