Desde líneas paralelas hasta intersecciones, la profunda integración y colisión de AI y Web3 ha brindado más espacio a la imaginación para la innovación en la era digital y se ha convertido en una tendencia de desarrollo imparable. El 26 de julio, se celebró oficialmente en Shanghai el evento "Future Forward AI + Web3.0 Integration and Reconstruction" organizado conjuntamente por PANews y la marca Web3 de Ant Digital, ZAN. El evento invitó a muchos grandes nombres en los campos de AI y Web3 a unirse. el evento.Explore cómo la integración de las tecnologías AI y Web3 impulsa cambios fundamentales en el campo digital.

Con la optimización continua de algoritmos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, la IA se ha convertido en una fuerza importante para promover el desarrollo de la productividad. Cada vez más tecnologías se combinan con ella para lograr una fuerte curva de crecimiento. Web3 + AI es una de las más populares. sectores en el mercado. La combinación de los dos es Promover la fisión del ecosistema de aplicaciones y la innovación de modelos industriales para liberar un fuerte potencial de integración e innovación.

El cofundador de Conflux, Zhang Yuanjie, dijo en un discurso titulado "IA: la próxima aplicación potencial a gran escala de Web3" que blockchain y la inteligencia artificial tienen perspectivas a largo plazo. Actualmente hay al menos más de 360 ​​​​proyectos Web3 + AI en el mundo. industria, que cubre infraestructura, datos, computación y potencia informática, educación, DeFi y cadena cruzada. Sin embargo, a juzgar por la cantidad de financiación relacionada con Web3+AI este año, solo representa alrededor del 1% de la financiación mundial de las empresas de IA.

Además, señaló que existen diferencias entre blockchain y la inteligencia artificial en términos de funciones, propiedades, métodos, identidades y procesamiento de contenido. Por ejemplo, la ruta de implementación de blockchain es de abajo hacia arriba, mientras que la inteligencia artificial es de arriba hacia abajo, pero ambas. La combinación puede resolver muchos problemas, como cuestiones de monopolio como modelos de redes informáticas, datos, costos de potencia informática y recursos económicos. Los problemas actuales que el proyecto Web3+AI está tratando de resolver se centran en el mercado de potencia informática descentralizada y la red modelo de IA descentralizada; , Entrenamiento de submodelos descentralizados, datos públicos para entrenamiento e inferencia de modelos grandes de AGI, datos privados y modelos finales de IA privada, agentes y aplicaciones de IA, etc., combinados con la red blockchain para atraer a una gran cantidad de usuarios a través de incentivos simbólicos. potencia informática, participación multipartita de datos y capital, por supuesto, actualmente enfrenta muchos desafíos. Todavía existen grandes limitaciones en el desarrollo de la capacitación del modelo de inteligencia artificial y la programación y el procesamiento de la potencia informática en redes descentralizadas, y el mercado de datos también carece de ella. organización y análisis efectivos Las funciones actuales de fijación de precios y protección de la privacidad, agentes de inteligencia artificial y direcciones de aplicaciones siguen siendo relativamente monótonas y aisladas.

Sin embargo, problemas como los altos costos, la baja eficiencia de utilización y los desafíos de seguridad y privacidad están obstaculizando la realización de aplicaciones a gran escala, lo que también impone mayores exigencias a la infraestructura. Kverson, gerente de producto de ZAN Infra, señaló que la infraestructura de datos puede promover la integración eficiente de AI y Web3. ZAN tiene una variedad de combinaciones de negocios en Web3 y AI. Por ejemplo, la mayor parte del costo de los servicios de nodo proporcionados por ZAN. desde las tarifas de almacenamiento, y a través de su cooperación con Ant LETUS, la integración desarrollada independientemente por ZAN puede reducir los costos de almacenamiento en un 30% y mejorar significativamente la eficiencia de E/S del almacenamiento en términos de procesamiento paralelo de solicitudes, ZAN puede lograr un enrutamiento razonable del procesamiento en línea y fuera de línea; solicitudes a través de algoritmos de desarrollo propio, que garantizan respuestas precisas y eficiencia en tiempo real, los nativos de la nube pueden realizar la programación dinámica de los nodos y pueden maximizar el uso de recursos como los nodos para garantizar el rendimiento del procesamiento de las solicitudes de los usuarios; Servidor estable y económico y recursos de red para ZAN Node.

A medida que avanza la marea de la IA y la Web3, el retorno de la soberanía de los datos, la mejora de la eficiencia del sistema, la seguridad mejorada y la innovación en el intercambio de valor... La combinación de la Web3 y la IA en la narración presenta un potencial ilimitado que supera con creces nuestra imaginación. ¿Cuándo llegará este momento disruptivo? En una conversación informal organizada por Xiao Xigua, jefe de crecimiento de usuarios de DBunker, con el tema "¿Se acerca la singularidad AI+Web3.0?", el fundador de Goplus, Mike, dijo que la integración de AI+Web3 es una tendencia, pero Pasará por tres etapas principales, una es que Web3 mejora la eficiencia de la IA, la otra es que la IA resuelve los problemas subyacentes en Web3 y la etapa final será la verdadera integración. Y cree que la introducción de la Web3 también puede aportar soluciones a las cuestiones morales y éticas de la IA.

Sanzhi, director de Pond Asia Pacific, señaló que existen ciertos problemas de monopolio en el desarrollo actual del campo de la IA. Por ejemplo, ChatGPT ha cambiado la forma en que se busca contenido a través de la recopilación de datos, pero también hace que los creadores de contenido pierdan. propiedad del contenido e ingresos, mientras que Web3 Un mecanismo de incentivo puede resolver este problema de intercambio. En este sentido, Gigi, directora de BD de Privasea AI, también está de acuerdo. Cree que Web3+AI puede recopilar datos de los usuarios y al mismo tiempo permitirles mantener el control sobre sus datos y mantener la privacidad. En escenarios de aplicaciones Web3+AI, por ejemplo, la IA puede realizar evaluaciones en la vida real de los usuarios del proyecto, incluida la respuesta a ataques de brujas.

"La IA puede ayudar a las empresas a presentar mejor las necesidades de los usuarios y, en comparación con los modelos grandes y de alto costo, los modelos pequeños de IA pueden reducir más fácilmente los costos de uso y llegar a una gama más amplia de usuarios, Kris, embajador de The Sandbox Greater China, cree que es así". Es más importante utilizar Web3 + AI para activar mejor a los usuarios ecológicos y potenciar más escenarios de aplicaciones. Karin Kong, investigadora de inversiones en tecnología e inteligencia artificial, cree que Yuanverse es el producto de aplicación más grande de la inteligencia artificial, y es más probable que las aplicaciones aparezcan en el campo de la infraestructura. Web3 puede traer un desarrollo económico sostenido y saludable al campo de la inteligencia artificial.

"La IA se compone de tres elementos: algoritmo, potencia informática y datos. Los datos de alta calidad son el factor decisivo para el nacimiento de una IA de alta calidad. Aunque el procesamiento de datos de blockchain es fácil de obtener, también se debe a la ineficiencia. Como resultado, el nivel de utilización se está quedando atrás y el mercado necesita una infraestructura de datos confiable, eficiente, segura e impulsada por la comunidad, en la que la IA pueda implementar nuevos métodos de interacción de datos y la Web3 pueda hacer que los datos sean más eficientes y eficientes. seguro", dijo Lewis, director de productos de Chainbase, durante su discurso sobre "Red de datos de cadena completa en la era de la IA".

Al redefinir el orden y las relaciones comerciales, la combinación de Web3+AI ha demostrado un potencial transformador en las aplicaciones y está atrayendo más atención y participación. También se ha convertido en una vía prometedora para los fondos de mercado. Entonces, ¿cómo podemos aprovechar mejor las oportunidades de inversión? En el diálogo informal sobre "Diseño de inversiones en la era de la reconstrucción digital" organizado por Hedy, investigador jefe de OKG Research, Chen Yuetian, socio fundador de Huofeng Capital, consideró que la vía Web3+AI tiene una gran capacidad para atraer dinero. pero el desarrollo general de la aplicación no se promoverá muy rápidamente. Ken, director de la Fundación Web3port, dijo que aunque la IA tiene una presencia muy grande en el círculo inversor, es demasiado pronto para hablar de su aplicación. En cuanto a las áreas optimistas, Ken cree que el mercado necesita más participantes, como la vía de pago, lo que puede generar mercados incrementales.

"Actualmente hay muchos proyectos que implementan el concepto Web3+AI, como el uso de herramientas de IA para ayudar a los usuarios de Web3 a tomar decisiones y advertencias de inversión. En términos de estrategias de inversión, la observación de las tendencias de los fondos, el momento de la inversión, etc. son cruciales". Nemo, el gestor de inversiones de Ventures, señaló. Dawn Yang, un inversor ángel de Sharding Capital, también cree que la IA sólo puede desempeñar un papel para ayudar a los inversores a tomar decisiones auxiliares, pero no puede convertirse en información para la toma de decisiones. En cuanto a los tipos de inversión, cree que los fondos industriales deberían centrarse más en proyectos de aplicaciones. Owen, fundador de PAKA Fund, añadió además que el punto de partida determina el pensamiento de inversión y el grado de asistencia en la inversión en IA depende de la cantidad de fondos.