¿Qué son los silos de datos?
Muchos de nosotros hemos experimentado que cuando vamos al hospital a ver a un médico, necesitamos llevar películas, registros médicos y otra información. ¿Alguna vez has pensado por qué? En el campo médico, diferentes hospitales y clínicas pueden utilizar diferentes bases de datos y sistemas de registros médicos electrónicos. Los formatos de datos y las interfaces entre estos sistemas pueden ser incompatibles, lo que impide que los médicos accedan directamente e integren información completa de los registros médicos cuando los pacientes visitan diferentes instituciones médicas. Esto se debe a que los estándares técnicos inconsistentes, la fuerte independencia de la gestión hospitalaria, las regulaciones de privacidad y otras restricciones pueden dificultar el intercambio e integración de datos médicos. De manera similar, muchas personas han experimentado que es muy engorroso acudir a diferentes departamentos gubernamentales para manejar los negocios. Esto se debe a que diferentes departamentos y agencias gubernamentales son responsables de diferentes servicios públicos y recopilación de datos. Por ejemplo, el departamento de impuestos, el departamento de seguridad social y el departamento de salud administran grandes cantidades de datos, pero estos datos a menudo no se integran ni comparten perfectamente, lo que resulta en ineficiencia en los servicios públicos. Factores como las leyes, la protección de la privacidad y el gobierno independiente. Las estructuras limitan el intercambio de datos entre departamentos gubernamentales y la capacidad de integración. Aquí es donde escuchamos múltiples ejemplos de silos de datos, un fenómeno en el que los datos no se pueden integrar ni compartir de manera efectiva. Hay muchas razones para la existencia de islas de datos: 1. Barreras técnicas: diferentes sistemas o plataformas utilizan diferentes formatos de datos, métodos de almacenamiento, estándares de interfaz, etc., lo que dificulta la interoperabilidad de los datos. 2. Problemas de estructura organizacional: existe una falta de cultura y mecanismos efectivos para compartir datos entre diferentes departamentos o unidades de negocios dentro de grandes organizaciones, lo que da como resultado que los datos queden aislados vertical o funcionalmente. 3. Cuestiones legales y de privacidad: los datos involucran información confidencial o están restringidos por leyes y regulaciones, lo que resulta en que el intercambio de datos se vea restringido o dificultado.
4. Propiedad y control de los datos: El propietario o responsable del tratamiento de los datos no quiere o no puede compartir los datos con otras entidades, lo que puede implicar cuestiones como intereses comerciales y relaciones competitivas.
5. Limitaciones de costos y recursos: la integración y el intercambio de datos pueden requerir recursos y costos significativos, y es posible que algunas organizaciones no puedan o no quieran invertir estos recursos.
6. Cultura e ideología: algunas organizaciones o individuos pueden creer que los datos deben ser privados y no están dispuestos o no están acostumbrados a compartir datos con otras partes. Q·
¿Medios técnicos comunes para resolver silos de datos?
Los medios técnicos de investigación y práctica actuales para resolver islas de datos incluyen principalmente: aprendizaje federado, pruebas de conocimiento cero (ZKP), cifrado totalmente homomórfico (FHE) y computación multipartita segura (SMC), privacidad diferencial (privacidad diferencial), aprendizaje dividido (dividido). Aprendiendo). Por razones de espacio hoy, no entraremos en detalles uno por uno. Hablaremos principalmente sobre el cifrado totalmente homomórfico (FHE). #美国5月核心PCE物价指数年率增幅创2021年3月以来新低 #Mt.Gox将启动偿还计划 #币安合约锦标赛 #VanEck提交首个SolanaETF #VanEck提交首个SolanaETF $BTC
