Novedades

Según Odaily, JPMorgan ha indicado que se espera que los modelos de inteligencia artificial más asequibles estimulen el crecimiento incremental. Se prevé que estos avances generen ganancias de eficiencia tempranas y contribuyan a reducir la inflación.

Según Odaily, la Armada de los Estados Unidos ha dado instrucciones a su personal de abstenerse de utilizar la tecnología de inteligencia artificial desarrollada por DeepSeek. Esta directiva tiene como objetivo garantizar la seguridad y la integridad operativa dentro de las operaciones de la Armada. La decisión refleja las preocupaciones actuales sobre los posibles riesgos asociados con las tecnologías de inteligencia artificial en entornos militares sensibles.

Según Odaily, los informes de mercado indican que Microsoft (MSFT.O) está realizando una investigación sobre si las organizaciones asociadas con DeepSeek han accedido a los datos de OpenAI.

Según Odaily, el sitio web oficial de DeepSeek ha informado de un importante ciberataque malicioso. Los expertos han indicado que las direcciones IP implicadas en este ataque se encuentran en Estados Unidos.

Según BlockBeats, el multimillonario gestor de fondos de cobertura y fundador de Bridgewater Associates, Ray Dalio, ha lanzado una advertencia sobre una posible burbuja en el mercado bursátil estadounidense impulsada por el entusiasmo de los inversores por la inteligencia artificial. Dalio comparó la situación actual con la burbuja de las puntocom que estalló a principios de siglo.Dalio destacó que los niveles actuales de precios en el mercado de valores de Estados Unidos son extremadamente altos y, junto con los riesgos de las tasas de interés, esta combinación podría potencialmente hacer estallar la burbuja. Señaló que la fase actual del ciclo del mercado es muy similar a las condiciones de 1998 o 1999. En su opinión, si bien no hay duda de que las nuevas tecnologías importantes cambiarán el mundo y lograrán el éxito, algunos inversores pueden estar confundiendo este éxito tecnológico con el éxito de la inversión.

Según Odaily, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, expresó recientemente su admiración por el modelo R1 de DeepSeek en X, destacando su impresionante rendimiento, en particular en términos de rentabilidad. Altman reconoció la presencia de nuevos competidores en el campo, lo que le parece emocionante, y mencionó que OpenAI planea lanzar nuevas versiones de sus modelos. Enfatizó la importancia de continuar con su hoja de ruta de investigación y señaló la creciente necesidad de potencia computacional para lograr su misión. Altman anticipa que la próxima generación de modelos de IA será notable y espera compartir avances en inteligencia artificial general (AGI) y otras áreas.

Según BlockBeats, el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, anunció el 28 de enero que Microsoft está negociando la adquisición de TikTok. El presidente expresó su esperanza de que se lleve a cabo un proceso de licitación competitivo en torno a TikTok.

Según Odaily, las acciones de Nvidia experimentaron una caída significativa del 17% al cierre del mercado de valores de EE. UU. el 27 de enero. En respuesta, Nvidia destacó los avances en inteligencia artificial a través de su proyecto DeepSeek. La compañía describió a DeepSeek como un modelo ejemplar de escalado en tiempo de prueba, mostrando cómo se puede utilizar la tecnología para crear nuevos modelos utilizando marcos ampliamente disponibles y potencia informática que cumple con las regulaciones de exportación. Nvidia enfatizó que el proceso de inferencia requiere una cantidad sustancial de GPU Nvidia y redes de alto rendimiento. La compañía también presentó tres leyes de escalado: las leyes duraderas de preentrenamiento y postentrenamiento, junto con la nueva ley de escalado en tiempo de prueba.

Según BlockBeats, el 28 de enero, la comunidad de inteligencia artificial Hugging Face anunció el lanzamiento del modelo de IA multimodal de código abierto de DeepSeek, Janus-Pro. El modelo Janus-Pro-7B superó a DALL-E 3 y Stable Diffusion de OpenAI en las pruebas comparativas GenEval y DPG-Bench.

Según Odaily, el ex arquitecto de activos digitales globales de ConsenSys, Ejaaz Ahamadeen, compartió recientemente sus ideas sobre X en relación con el impacto transformador de DeepSeek en los plazos de desarrollo de la IA. Ahamadeen señaló que DeepSeek ha acelerado significativamente estos plazos, desafiando las suposiciones anteriores de que la creación de dichos productos requeriría 100 mil millones de dólares y daría lugar a un monopolio de código cerrado. En cambio, DeepSeek ha superado los modelos líderes a un coste mínimo y ha hecho que su tecnología sea de código abierto, lo que permite a cualquier desarrollador de IA acceder a este poderoso modelo. Ahamadeen cuestionó por qué hay tan poca discusión sobre el surgimiento de "mejores agentes" y sugirió que la "teoría de la aplicación de grasa" está cobrando relevancia. Enfatizó que este desarrollo es una bendición significativa para la IA de código abierto.

Según Odaily, el cofundador de ai16z, Shaw, compartió recientemente sus ideas sobre X y destacó que los modelos más potentes siempre son beneficiosos para los agentes de IA. A lo largo de los años, los laboratorios de IA se han superado constantemente entre sí en los puntos de referencia y las capacidades, con Google, OpenAI y Claude turnándose en el liderazgo. Actualmente, DeepSeek está a la vanguardia. La tendencia muestra que las empresas más grandes y mejor financiadas del mundo compiten en una tecnología que, en última instancia, se está volviendo gratuita, de código abierto y operable en computadoras domésticas sin costo.

Según PANews, el director ejecutivo de Tether, Paolo Ardoino, afirmó recientemente en Twitter que los futuros avances en el entrenamiento de modelos de IA ya no requerirán millones de GPU. Criticó la dependencia actual de la potencia computacional bruta como ineficiente y poco elegante. Ardoino sugirió que los modelos superiores reducirán significativamente los costos de entrenamiento, enfatizando que la adquisición de datos sigue siendo crucial. También predijo un cambio hacia la inferencia local o basada en el borde para evitar desperdiciar miles de millones de dólares en mera potencia computacional.

Según Cointelegraph, los agentes de inteligencia artificial (IA) se están convirtiendo en parte integral de las finanzas descentralizadas (DeFi), automatizando los sistemas financieros y las estrategias comerciales. Sin embargo, persisten las preocupaciones sobre su seguridad y confiabilidad a medida que aumenta su adopción. Mike Cahill, director ejecutivo de Douro Labs y colaborador de Pyth Network, enfatizó la importancia de los datos de alta fidelidad y en tiempo real para que los agentes de IA tomen decisiones precisas. Señaló que los errores o la manipulación de datos podrían llevar a consecuencias no deseadas, que pueden mitigarse proporcionando actualizaciones de precios de primera parte con latencia ultrabaja.

Según Odaily, OpenAI presentó el jueves su primera herramienta de agente de IA llamada 'Operator'. Esta herramienta está diseñada para ayudar a los usuarios a realizar tareas basadas en operaciones web.

Según PANews, el presidente estadounidense Donald Trump afirmó que para alcanzar la escala deseada de inteligencia artificial, Estados Unidos necesita duplicar su actual suministro de energía. Subrayó que la declaración de emergencia energética tiene como objetivo acelerar el proceso de aprobación regulatoria en el país. Trump anunció planes para permitir la rápida construcción de plantas de energía que puedan utilizar cualquier combustible necesario. Además, propuso reducir la tasa de impuestos corporativos al 15% para las empresas que fabrican productos dentro de los Estados Unidos.

Según PANews, el director de productos de OpenAI, Kevin Weil, anunció que la empresa planea lanzar un modelo GPT-3 más avanzado en febrero o marzo. Además, OpenAI pretende lanzar sus primeras herramientas de agente de IA en el primer trimestre, lo que permitirá a ChatGPT realizar tareas prácticas en computadoras. Weil proporcionó un ejemplo en el que ChatGPT podría ayudar a su hijo a completar y enviar un formulario de inscripción de fútbol. Mientras tanto, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, en una entrevista el 21 de enero, predijo que la IA que superaría la inteligencia humana podría surgir en dos o tres años. Weil sugirió que este desarrollo podría ocurrir incluso antes de 2027.

Según Odaily, OpenAI ha anunciado una nueva técnica de investigación destinada a mejorar significativamente la robustez adversarial de los modelos al aumentar el tiempo de inferencia y los recursos computacionales. A diferencia de los métodos de entrenamiento adversarial tradicionales, este nuevo enfoque no requiere un entrenamiento adversarial específico de modelos grandes ni un conocimiento previo de las formas de ataque. Simplemente ampliando el tiempo de inferencia y utilizando más recursos computacionales, los modelos pueden aprovechar mejor sus capacidades de razonamiento para exhibir una robustez mejorada. OpenAI realizó experimentos exhaustivos con esta nueva técnica en los modelos o1-preview y o1-mini, defendiéndose con éxito contra varios métodos de ataque, incluidos Many-shot, Soft Token Attack y Human Red-teaming Attack.

Según Odaily, OpenAI y SoftBank se han comprometido a invertir 19.000 millones de dólares cada uno en una empresa conjunta para el proyecto del centro de datos Stargate. Este importante compromiso financiero pone de relieve la creciente importancia de la infraestructura de datos para respaldar los avances tecnológicos.

Según Odaily, el director ejecutivo de BlackRock, Larry Fink, ha advertido de que los inversores pueden estar concluyendo prematuramente que la alta inflación ha terminado, lo que podría provocar un aumento de los rendimientos de los bonos a medida que aumentan los precios. En su intervención en el Foro Económico Mundial de Davos (Suiza), Fink expresó su preocupación por el hecho de que la creencia mundial en el pico de la inflación sea errónea. Afirmó: "Creo sinceramente que nos enfrentaremos a una situación de alta inflación". En cuanto a las inversiones en inteligencia artificial, Fink destacó la importante financiación del sector privado necesaria para construir centros de datos. BlackRock está colaborando con Microsoft y otros para recaudar un fondo de 30.000 millones de dólares, lo que pone de relieve la necesidad de que los mercados de capital privado se centren en el suministro de energía para los centros de datos. "A corto plazo, tenemos que tener claro que se alimentará principalmente con gas natural; en Estados Unidos, es gas natural", señaló Fink, añadiendo que la demanda de electricidad debería impulsar debates sobre el papel futuro de la energía nuclear.