[Retirada segura del círculo monetario] -Compartir basado en experiencias prácticas
Vi que muchas personas prestaron atención a la publicación de Xiao Er, que muestra que la gente todavía está muy preocupada por el retiro seguro de las criptomonedas. Soy una persona a la que le encanta perder el tiempo. He abierto un montón de cuentas en bolsas, bancos y valores. empresas e instituciones financieras. Muchas de ellas son comunes en el mercado. Los caminos son inseguros o tienen grandes pérdidas. ¿Cómo puedo retirar dinero de forma segura con la menor cantidad de dinero?
La razón por la que C2C no es seguro es que el camino de los fondos es individual → uno mismo, lo que facilita recibir dinero negro. El núcleo de la seguridad es en realidad agregar una institución al proceso, es decir, el camino se convierte en cualquier entidad → institución →. uno mismo. Con esta idea en mente, usted puede crear el llamado camino de retiro seguro a voluntad. Por supuesto, las instituciones intermedias deben ser lo más conformes y seguras posible.
Aunque desde el punto de vista de los indicadores, el mercado en general es muy pobre, con salidas netas al contado de ETF durante muchos días consecutivos, y el índice de miedo y codicia cayó inmediatamente al miedo, pero
La empresa japonesa Metaplanet, que cotiza en bolsa, anunció que su junta directiva aprobó el uso de mil millones de yenes (aproximadamente 6,26 millones de dólares) para comprar Bitcoin.
La dirección que comienza con 0xdbf, que se sospecha que es Justin Sun, retiró hoy 4.629 ETH de Binance, con un precio promedio de $3.472.
¿Realmente se fue la vaca? ¿O la calma antes de la gran furia?
El nuevo lanzamiento aéreo de Binance Wallet, simplemente haga clic para iniciar sesión. Si no se rinde, no se rinda. Código de invitación: CE3Q7O. #revox空投 #web3钱包
Utilicé la API de CMC y los datos de Defillama para observar los flujos de capital recientes de OKX y los cambios en el volumen de operaciones de 24 horas. Debo decir que esta ola de impacto negativo en OK ha sido bastante grande.
El día 8, cayó dos tercios directamente desde el punto más alto. Calculado en base a la tarifa de manejo de 2/10,000 del contrato, perdió directamente 4 millones de dólares estadounidenses. Suponiendo que OKX se quede con el 50%, esto también perdió 2 millones de dólares. No es de extrañar que Lao Xu terminara personalmente.
La transferencia en cadena que detecté el día 31 resultó ser una inversión. No solo sabía de la inversión, sino que también sabía de las primeras 300.000 U. Si lo hubiera planeado con cuatro días de anticipación, definitivamente lo habría hecho. ¡Arroz con manitas de cerdo ya!
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DWF transfirió 300.000 USDT a la dirección del presunto proyecto $SIDUS hace dos horas y el precio ha bajado durante 8 días seguidos. ¿Se está preparando para apretar el gatillo? Tome una pequeña posición y apueste por algunos contratos ~
Parece ser que yo mismo puse esta etiqueta y vi que esta dirección llama al contrato de token principal a través del contrato de proxy. Lo más probable es que pertenezca al lado del proyecto.
DWF transfirió 300.000 USDT a la dirección del presunto proyecto $SIDUS hace dos horas y el precio ha bajado durante 8 días seguidos. ¿Se está preparando para apretar el gatillo? Tome una pequeña posición y apueste por algunos contratos ~
Parece ser que yo mismo puse esta etiqueta y vi que esta dirección llama al contrato de token principal a través del contrato de proxy. Lo más probable es que pertenezca al lado del proyecto.
DWF ha entrado en el juego de los memes. Tuitearon que están negociando con algunos proyectos de memes y quieren proporcionar fondos para ayudar a su desarrollo.
Hace una hora, la dirección de DWF transfirió 5 millones de USDT a la dirección de LADYS. ¡La temporada de imitadores realmente se acerca! ! !
$NOT ha aumentado tan bruscamente, ¿DWF está tomando medidas para entrar en el mercado? El director de DWF tuiteó: NO le gustó. Verdadero maníaco de Lapan
Plataforma de lanzamiento de partículas $24,350,000
Las actividades conjuntas de Particle Launchpad y Bitlayer incluyen cuatro proyectos: Lorenzo ($LRZ), bitCow ($BCOW), Avalon Finance ($AVAF) y Pell ($PELL). Se distribuyen tokens por valor de 24.350.000 dólares y nuevos usuarios. disfrute de un bono de bonificación del 20%.
Existe la oportunidad de comer más de lo que puede comer. Muchas actividades de Particle y Bitlayer están duplicadas. Utilice la billetera que participa en las actividades de Particle para participar en las actividades de Bitlayer y probarlo. Y esta vez Particle Launchpad comparte puntos. La clasificación es independiente, lo que equivale a realizar un proyecto, y los puntos aún se pueden usar para clasificar puntos en otro proyecto.
Para citar la explicación de Ni Da, la escala de grises debería estar por encima de S-3 y el resto debería estar por encima de S-1.
6. ¿Es posible aprobar sólo 19b-4 sin aprobar todos los S-1/S-3? Esto es posible, pero la posibilidad es muy baja, porque S-1/S-3 son los documentos de calificación de la empresa y es difícil fallar por completo. Si hay algún contenido que deba complementarse, la SEC exigirá a la empresa. para complementarlo, pero de hecho es posible que las instituciones individuales no sean aprobadas, pero aún pueden postularse después de hacer correcciones.
7. ¿Es posible aprobar solo el 19b-4 de una determinada empresa pero no todos los 19b-4? Esto es casi imposible. Como se mencionó anteriormente, 19b-4 es un estándar de la industria, aunque es diferente para cada empresa, todas son similares y la base es la misma. Por lo tanto, si se aprueba, existe una alta probabilidad de que. cumple con los requisitos, este es el caso de 19b-4, que actualmente se está actualizando. Por lo tanto, si una familia lo aprueba, a menos que haya un problema fundamental con esa familia, hay una alta probabilidad de que lo apruebe. .
8. ¿Es posible que BlackRock apruebe S-1/S-3 en agosto? En teoría, esto no es posible, pero en la práctica es posible, porque una vez que se apruebe 19b-4, también se aprobará el 19b-4 de BlackRock y no habrá una aplicación final de BlackRock en agosto, pero no es así. Descartó que la Fed esté teniendo problemas, solo insiste en aprobar el 19b-4 uno por uno según el tiempo final, por lo que aunque no existe en teoría, todavía es posible en la práctica.
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Alcista
Permítanme compartir con ustedes el estado de la solicitud de las instituciones ETF al contado. Para ser honesto, me sentí aturdido cuando vi las tenencias de Grayscale. Pensando en Bitcoin, ¿por qué el ETF cayó durante medio mes después de su aprobación? falla.
Sabiendo que Wang aceptó donaciones en criptomonedas y pisó directamente la burocracia de Biden, ¿por qué la SEC cambió su actitud? Como el presidente de la SEC, Gary, y Biden son demócratas, también quieren contar los votos 😂
Permítanme compartir con ustedes el estado de la solicitud de las instituciones ETF al contado. Para ser honesto, me sentí aturdido cuando vi las tenencias de Grayscale. Pensando en Bitcoin, ¿por qué el ETF cayó durante medio mes después de su aprobación? falla.
¿Qué es el mineral? $Ore es un token de minería que fue retuiteado por el fundador de Solana y lanzado en la cadena Solana. No tiene reservas y se extrae de manera justa. Un Ore se produce en un minuto. Se necesitan cuarenta años para extraer 21 millones. Es en broma. llamado Solana. de $BTC, el precio actual de un $Ore es de aproximadamente 853U (fluctúa mucho, entre 200-3000)
Capturas de pantalla de Dexscreener ¿Cómo cavar? Buscando directamente en la página web: https://ore.supply/home Minería de línea de comandos (siga la siguiente secuencia para sistemas Linux o sistemas Mac) Instalar ambiente oxidado.rizo https://sh.rustup.rs -sSf | shInstalar el entorno de desarrollo de Solana
Moneda: contrato BNB-USDT Fecha prevista (hora de Hong Kong): 2024-02-02 Precio más alto: 307,29 Precio más bajo: 295,98 Precio de cierre: 299,73
Precisión de predicción de errores del 5 %: {"Precio más alto": "0.94", "Precio más bajo": "0.99", "Precio de cierre": "0.91"}
Interpretación: apalancamiento de 20 veces, si el precio más bajo previsto por el modelo se abre hoy, la probabilidad de liquidación es del 1%. Según el precio más alto previsto por el modelo, si la posición corta se abre hoy, la probabilidad de liquidación es del 6%.
Moneda: contrato BNB-USDT Fecha prevista (hora de Hong Kong): 2024-02-01 Precio más alto: 312,32 Precio más bajo: 300,93 Precio de cierre: 304,48
Precisión de predicción de errores del 5%: {"Precio más alto": "0.94", "Precio más bajo": "0.99", "Precio de cierre": "0.91"}
Interpretación: apalancamiento de 20 veces, si el precio más bajo previsto por el modelo se abre hoy, la probabilidad de liquidación es del 1%. Según el precio más alto previsto por el modelo, si la posición corta se abre hoy, la probabilidad de liquidación es del 6%.
Utilice un método similar para predecir el precio del contrato $BTC :
Fecha prevista (hora de Hong Kong): 2024-01-31 Precio más alto: 43343,05 Precio más bajo: 40987,66 Precio de cierre: 42061,91
(1-Tasa de precisión) es la probabilidad de liquidación de posiciones cortas y largas en función del precio previsto más alto o más bajo.
Tasa de precisión de la predicción con una tasa de error del 5,0%: correspondiente a un apalancamiento de 20 veces {'alto': '0,76', 'bajo': '0,71', 'cerca': '0,70'}
Tasa de precisión de la predicción con una tasa de error del 10,0%: correspondiente a un apalancamiento de 10 veces {'alto': '0,95', 'bajo': '0,96', 'cerca': '0,94'}
Usando la red neuronal LSTM para predecir el precio del contrato BNB, ¡la precisión supera el 90%!
Predicción del modelo para hoy: Fecha (hora de Hong Kong): 2024-01-29 Apertura: 305,38 Máximo: 311,98 Mínimo: 299,17 Cierre: 306,11 Según los resultados de la prueba, si abre un apalancamiento de 20 veces y va en largo al más bajo previsto precio ese día, su posición será liquidada La probabilidad es solo del 1%. Si se queda corto de acuerdo con el precio más alto previsto del día, la probabilidad de liquidación es solo del 6%. ! ! Principios básicos de LSTM LSTM (Long Short-Term Memory Network) es un tipo especial de red neuronal recurrente (RNN) diseñada para resolver el problema de gradiente de desaparición o explosión que encuentran los RNN tradicionales cuando procesan datos de secuencia larga. Controla el flujo de información mediante la introducción de tres puertas (puerta de olvido, puerta de entrada y puerta de salida) y una unidad de memoria, lo que permite a LSTM guardar y acceder de manera efectiva a información dependiente a largo plazo. La estructura de estas puertas le da a LSTM la flexibilidad de agregar u olvidar información, capturando así de manera más efectiva las dependencias a largo plazo al procesar datos secuenciales como texto o series de tiempo.
Resultado de la predicción del modelo: $BNB precio del contrato perpetuo de hoy
Fecha prevista (hora de Hong Kong): 2024-01-31 Precio más alto: 316,24 Precio más bajo: 302,35 Precio de cierre: 307,52
Utilice el modelo para continuar prediciendo. Si tiene otras monedas que le interesen, deje un mensaje. También entrenaré un modelo para predecir ~ #内容挖矿
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Alcista
Resultado de la predicción del modelo: $BNB precio del contrato perpetuo de hoy
Fecha prevista (hora de Hong Kong): 2024-01-30 Precio más alto: 315,36 Precio más bajo: 301,75 Precio de cierre: 309,08
Debido a que el precio de apertura del día siguiente es en realidad el precio de cierre del día anterior, no tiene significado predictivo, así que lo eliminé ~
¡Puedes comprobar si el precio de hoy corresponde exactamente! #内容挖矿
Resultado de la predicción del modelo: $BNB precio del contrato perpetuo de hoy
Fecha prevista (hora de Hong Kong): 2024-01-30 Precio más alto: 315,36 Precio más bajo: 301,75 Precio de cierre: 309,08
Debido a que el precio de apertura del día siguiente es en realidad el precio de cierre del día anterior, no tiene significado predictivo, así que lo eliminé ~
¡Puedes comprobar si el precio de hoy corresponde exactamente! #内容挖矿
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Usando la red neuronal LSTM para predecir el precio del contrato BNB, ¡la precisión supera el 90%!
Predicción del modelo para hoy: Fecha (hora de Hong Kong): 2024-01-29 Apertura: 305,38 Máximo: 311,98 Mínimo: 299,17 Cierre: 306,11 Según los resultados de la prueba, si abre un apalancamiento de 20 veces y va en largo al más bajo previsto precio ese día, su posición será liquidada La probabilidad es solo del 1%. Si se queda corto de acuerdo con el precio más alto previsto del día, la probabilidad de liquidación es solo del 6%. ! ! Principios básicos de LSTM LSTM (Long Short-Term Memory Network) es un tipo especial de red neuronal recurrente (RNN) diseñada para resolver el problema de gradiente de desaparición o explosión que encuentran los RNN tradicionales cuando procesan datos de secuencia larga. Controla el flujo de información mediante la introducción de tres puertas (puerta de olvido, puerta de entrada y puerta de salida) y una unidad de memoria, lo que permite a LSTM guardar y acceder de manera efectiva a información dependiente a largo plazo. La estructura de estas puertas le da a LSTM la flexibilidad de agregar u olvidar información, capturando así de manera más efectiva las dependencias a largo plazo al procesar datos secuenciales como texto o series de tiempo.
Usando la red neuronal LSTM para predecir el precio del contrato BNB, ¡la precisión supera el 90%!
Predicción del modelo para hoy: Fecha (hora de Hong Kong): 2024-01-29 Apertura: 305,38 Máximo: 311,98 Mínimo: 299,17 Cierre: 306,11 Según los resultados de la prueba, si abre un apalancamiento de 20 veces y va en largo al más bajo previsto precio ese día, su posición será liquidada La probabilidad es solo del 1%. Si se queda corto de acuerdo con el precio más alto previsto del día, la probabilidad de liquidación es solo del 6%. ! ! Principios básicos de LSTM LSTM (Long Short-Term Memory Network) es un tipo especial de red neuronal recurrente (RNN) diseñada para resolver el problema de gradiente de desaparición o explosión que encuentran los RNN tradicionales cuando procesan datos de secuencia larga. Controla el flujo de información mediante la introducción de tres puertas (puerta de olvido, puerta de entrada y puerta de salida) y una unidad de memoria, lo que permite a LSTM guardar y acceder de manera efectiva a información dependiente a largo plazo. La estructura de estas puertas le da a LSTM la flexibilidad de agregar u olvidar información, capturando así de manera más efectiva las dependencias a largo plazo al procesar datos secuenciales como texto o series de tiempo.
La estación B tiene 54.000 visitas. Publíquelo en la plaza ~ Bienvenido a ver el documental a gran escala "Los altibajos del círculo monetario de Big Cousin".
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