HashKey Capital Insights compartió un artículo completo que explica tanto los desafíos como el potencial de cambio de paradigma del cifrado totalmente homomórfico (#FHE). Estuvimos felices de contribuir a este artículo junto con otros proyectos destacados de Web3 FHE.

Lo desglosaremos por usted y le daremos las conclusiones.

1⃣
La gran conclusión: FHE es el Santo Grial de la criptografía por una razón. Está cambiando la forma en que protegemos los datos en todas las plataformas, dibujando una nueva era casi increíble para la privacidad de los datos.

2⃣
Las principales limitaciones de FHE DevEx:
1) Lenguaje de interfaz fácil
2) Un compilador FHE completamente funcional
3) Los esquemas FHE son demasiado lentos

3⃣
Nuevas soluciones a estas limitaciones:
1) Los compiladores FHE específicos de Web3 ofrecen el mejor rendimiento sin aceleradores de hardware
2) Nuevas bibliotecas FHE que aprovechan los populares lenguajes de programación Web3
3) El conjunto de herramientas de Zama expone operaciones homomórficas como contratos precompilados

4⃣
ZKP y FHE: una combinación perfecta en el paraíso de la privacidad. FHE permite que cualquiera realice cálculos sobre datos cifrados. Los ZKP permiten demostrar que algo es cierto sin revelar la información subyacente en sí. Así trabajan juntos:
1) Asegurarse de que el texto cifrado cumpla con los requisitos del esquema de cifrado
2) Presentar una prueba de que un texto sin formato de entrada satisface las condiciones de una aplicación determinada
3) El nodo validador debe demostrar que ha ejecutado correctamente el cálculo FHE

5⃣
ZKP de texto cifrado. Los ZKP como SNARKS y STARKS no dependen de la criptografía reticular; FHE lo hace. Esto significa que FHE es "postcuántica". En otras palabras, las ZKP por sí solas no son resistentes a los ataques de la computación cuántica, pero los FHE sí lo son.

6⃣
El problema del hardware. FHE en hardware existente es ineficiente y no escalable de forma descentralizada. FHE verificable resuelve esto permitiendo a la parte informática presentar un ZKP como prueba de la ejecución honesta de las transacciones.

Cifrado 101: cifrado totalmente homomórfico (#FHE)

Descubra los esquemas de cifrado totalmente homomórfico (FHE) y sus características distintivas, ¡junto con los mejores casos de uso!

¡Profundiza en los detalles en la imagen adjunta!

Mente 101: cifrado totalmente homomórfico (#FHE)

El cifrado totalmente homomórfico (FHE) cambia las reglas del juego en la seguridad de los datos, ya que permite realizar cálculos sobre datos cifrados sin revelar su contenido. Una herramienta fundamental para la privacidad en la era digital.

El núcleo de#FHEes la capacidad de realizar operaciones aritméticas con números cifrados y obtener un resultado cifrado que, cuando se descifra, coincide con el resultado de las operaciones como si se hubieran realizado con datos sin formato.

Las implicaciones de#FHEson sistemas de votación muy seguros, análisis de registros médicos confidenciales, transacciones financieras privadas y más. En cualquier lugar donde la privacidad de los datos sea primordial, FHE puede ser la solución.

¡Vea el discurso presentado por el Jefe de Investigación de#MindNetworken el día del EPF!

Hablamos de la dirección sigilosa basada en cifrado totalmente homomórfico (#FHE) (un protocolo resistente a la computación cuántica y que preserva la privacidad).

¡Un gran agradecimiento a nuestros increíbles 46K Minders por el apoyo durante la campaña#ZeroTrustBridgecon BNB Chain! Ha sido una semana fructífera para #MindNetwork. Consulte el póster a continuación para obtener más detalles.

¡La campaña incentivada en Galxe sigue viva!

#Mind101: ¿Cómo aborda#ZeroTrustBridge(ZTB) el problema del cumplimiento?

La seguridad y privacidad mejoradas de ZTB permiten a las entidades lograr el cumplimiento normativo. Aquí hay dos formas en que ZTB ayuda a TradFi:

1. ZTB ​​se utiliza para cifrar y procesar datos KYC/AML, garantizando una protección constante incluso durante el procesamiento. Esto cumple con las regulaciones que exigen a los bancos proteger los datos de los clientes.

2. ZTB ​​se utiliza para proteger la información del remitente/receptor de modo que la información relacionada con el comercio no sea fácilmente rastreable pero aún pueda ser verificada por los reguladores/autoridades. #MindNetwork

#Mind101: ¿Cómo funciona#ZeroTrustBridge(ZTB)?

ZTB en#MindNetworkopera a través de tres componentes vitales con máxima seguridad:

➡️ Transacción Zero Trust: garantice transacciones seguras con el protocolo de dirección sigilosa de doble clave basado en cifrado totalmente homomórfico (#FHE-DKSAP).

➡️ Datos de confianza cero: proteja los datos del usuario, información KYC, mensajes, registros, perfiles de riesgo y más.

➡️ Activo de confianza cero: proteja los activos sin revelar el tipo o la cantidad de moneda, mejorando la seguridad de los contratos inteligentes.

#Mind101: ¿Qué puede hacer#ZeroTrustBridge(ZTB)? Zero Trust Bridge conecta diversas redes blockchain, creando innumerables oportunidades:

- Cadena bancaria a cadena pública: fusione finanzas y blockchain de forma segura. - Cadena CBDC a cadena pública: integre de forma segura las monedas digitales del banco central. - Cadena pública a cadena pública: permita un flujo de activos entre cadenas fluido y confidencial.

¡La campaña incentivada "Zero Trust Special" de Mind Network ya está disponible en @Galxe!
Al completar tareas simples de#MindNetworkdurante la fase de desarrollo del producto, obtendrá una comprensión profunda del puente#ZeroTrusty ganará puntos de fidelidad#Web3#Binancelabs