Los gigantes informáticos Microsoft y Apple han sido superados por Nvidia para llevarse el título de empresa que cotiza en bolsa más valiosa del mundo. La empresa que fabrica chips para inteligencia artificial y procesamiento de gráficos ha superado a sus rivales con una valoración de mercado de 3,34 billones de dólares.
Cuando Nvidia comenzó en 1993, era una empresa de juegos que fabricaba tarjetas gráficas de alto rendimiento para videojuegos. Pero cuando se dio cuenta de que la inteligencia artificial tenía la capacidad de cambiarlo todo, el camino de la empresa dio un giro inusual y redirigió sus recursos para desarrollar la tecnología necesaria.
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La carrera armamentista de la IA y la ventaja competitiva de Nvidia
Los procesadores gráficos de Nvidia están siendo utilizados por grandes empresas de tecnología como OpenAI, Google, Amazon y Microsoft para crear infraestructura y sistemas de inteligencia artificial. Los procesadores de Nvidia, que se crearon por primera vez para mostrar imágenes de videojuegos, han demostrado que pueden manejar las demandas computacionales de los algoritmos de inteligencia artificial (IA) y ofrecer la potencia de procesamiento necesaria para ejecutar y entrenar estos modelos.
Al adoptar tempranamente la IA y personalizar su hardware y software para cargas de trabajo de IA, Nvidia pudo establecer una ventaja en el sector. Nvidia se estableció como proveedor de un ecosistema de IA que incluye hardware, software, servicios en la nube y modelos de IA previamente entrenados con procesadores y software especializados para el desarrollo de IA.
Según la firma de investigación Omdia, Nvidia domina este sector en crecimiento, representa más del 70% de las ventas de chips de IA y desempeña un papel importante en el entrenamiento de modelos de IA generativos. Debido a su dominio, la demanda ha aumentado dramáticamente. Nvidia superó las estimaciones de Wall Street al anticipar un aumento del 64% en las ventas trimestrales en mayo de 2023.
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La destreza de la IA de Nvidia: la base
Desde el lanzamiento del software CUDA en 2006, que permitió a los programadores utilizar sus GPU para fines distintos a la representación de gráficos, Nvidia ha estado involucrada en la inteligencia artificial. Esto facilitó el uso de las CPU de Nvidia para el aprendizaje automático y el reconocimiento de imágenes, lo que ayudó a establecer el lugar de Nvidia en la IA.
Posteriormente, Nvidia hizo una inversión en el diseño de hardware y software específicamente diseñados para manejar cargas de trabajo de IA. Como resultado, produjo productos como la supercomputadora DGX-1 para entrenamiento de IA, que entregó a la firma de investigación de IA OpenAI en 2017.
Se dice que los procesadores de IA de Nvidia, como el H100, son hasta nueve veces más rápidos para el entrenamiento de IA y treinta veces más rápidos para la inferencia que el A100, al que reemplazó. Estos procesadores habilitan numerosos sistemas de inteligencia artificial (IA) que impulsan aplicaciones como modelos de lenguaje y tecnologías de vehículos autónomos, junto con el software de Nvidia.
El punto de inflexión: la inteligencia artificial y el “momento del iPhone”
Nvidia ha logrado avances constantes en IA, pero la aparición reciente de la IA generativa ha estimulado este crecimiento. El éxito de ChatGPT y otras aplicaciones similares provocó un aumento en la demanda de procesadores de Nvidia, ya que las empresas necesitaban la potencia de procesamiento para crear y ejecutar estos modelos.
Este es el “momento iPhone” para la IA, según el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, quien lo comparó con cómo el teléfono inteligente de Apple marcó el comienzo de una nueva era de la informática. Huang cree que la IA generativa alterará fundamentalmente la forma en que se utiliza la tecnología, y Nvidia lidera el camino en esta transformación.
Debido a su supremacía en chips de IA, Nvidia ha demostrado un éxito financiero excepcional. En el trimestre más reciente, los ingresos del centro de datos aumentaron un 427 % año tras año y representaron el 86 % de las ventas totales. Según Forbes, esto ayudó a Nvidia a superar a los gigantes de TI Apple y Microsoft en términos de valor de mercado y elevó el patrimonio neto de Huang a más de 117 mil millones de dólares.
Situación del mercado de chips de IA
El mercado de chips de IA se ha expandido significativamente en los últimos años debido a la creciente necesidad de tecnología impulsada por IA en una variedad de sectores. Este aumento se ha visto acelerado por el auge mundial de la IA, que comenzó el año pasado y se prevé que se multiplicará por diez en los próximos diez años hasta alcanzar los 300 mil millones de dólares en ingresos.
Los chips de inteligencia artificial (IA) son dispositivos semiconductores especializados que llevan a cabo cálculos y operaciones complejos necesarios para las aplicaciones de IA. Esto da como resultado una mayor eficiencia, un menor consumo de energía y una mejor rentabilidad. En los próximos años, se prevé que la demanda de estos dispositivos se disparará a nivel mundial.
Los datos de Statista y Market.us predicen que la industria mundial de chips de IA alcanzará los 30 mil millones de dólares en 2024, un aumento de 7 mil millones de dólares con respecto a las ganancias del año anterior. Se proyecta que los ingresos del mercado se cuadriplicarán en los próximos tres años, culminando en más de 65 mil millones de dólares para 2027.
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Se prevé que el mercado alcanzará los 100.000 millones de dólares en 2029 y, en 2023, habrá crecido hasta los 260.000 millones de dólares. Se prevé que los ingresos aumenten un 1.000% a 341.000 millones de dólares en 2033 a partir de este año. La cantidad de capital de riesgo invertido en nuevas empresas de chips de IA también ha aumentado drásticamente; en 2023, se invirtieron en estas empresas más de 20 mil millones de dólares, o 5 mil millones de dólares más que el año anterior.
Se prevé que la actividad inversora de este año estará impulsada por la participación de los inversores en el potencial y las aplicaciones de los chips de IA. Para 2024, se prevé que más de 20 mil millones de dólares en nuevo capital ingresen al mercado, lo que elevará la financiación total de tres años de las empresas de chips de IA a la asombrosa cifra de 60 mil millones de dólares.
El camino a seguir: mantener el dominio de Nvidia
Al ser la empresa pública más valiosa del mundo, existe preocupación sobre la capacidad de Nvidia para mantener su liderazgo frente a la creciente competencia y las cambiantes tendencias de la IA.
Con su extenso ecosistema de IA y décadas de especialización en GPU, Nvidia crea obstáculos de entrada para empresas como AMD e Intel que intentan ponerse al día en el mercado de chips de IA. Los clientes y socios todavía se sienten atraídos por su hardware, software, servicios en la nube y bibliotecas de modelos de IA integrados.
Nvidia planifica nuevos diseños de chips de IA cada año como parte de su compromiso con la innovación. Sus intentos de hacer avanzar la informática de IA quedan demostrados con la plataforma Grace Hopper, que combina GPU y microprocesadores.
Sin embargo, con la demanda de chips disparándose, Nvidia debe garantizar la accesibilidad y asequibilidad del producto, lo que impone límites a la oferta. Las ventajas de Nvidia pueden verse alteradas por la aparición de modelos de inteligencia artificial de código abierto y el enfoque en la eficiencia energética.
Nvidia se ha convertido este año en líder de la industria de chips de IA gracias a su énfasis inicial en la tecnología y la creación de una amplia gama de socios de productos de IA. Su éxito con la IA generativa la ha convertido en la empresa pública más valiosa del mundo; sin embargo, mantener esta supremacía requerirá gestionar cambios en el entorno de la IA y la competencia.
La publicación Cómo el “pocalipsis de IA” de $ 3,34 billones de Nvidia superó a Microsoft y Apple apareció por primera vez en Metaverse Post.
