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La inteligencia artificial (IA) avanza rápidamente, pero su desarrollo y despliegue están controlados en gran medida por unas pocas entidades poderosas. Esta concentración de poder plantea importantes preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad y la equidad. A medida que la IA continúa transformando industrias y sociedades, es crucial explorar soluciones que puedan democratizar sus beneficios y mitigar sus riesgos. La tecnología Blockchain ofrece un camino prometedor al permitir sistemas de inteligencia artificial descentralizados, transparentes y seguros.

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Las grandes corporaciones con acceso a grandes cantidades de datos y poder computacional dominan el panorama actual de la IA. Esta centralización presenta varios problemas. Las preocupaciones sobre la privacidad surgen ya que los datos personales de los usuarios a menudo se recopilan y utilizan sin consentimiento explícito, lo que genera posibles usos indebidos e infracciones. La monopolización del poder por parte de unas pocas entidades sofoca la innovación y limita las diversas contribuciones. Además, los sistemas centralizados de IA son vulnerables a ser manipulados con fines dañinos, como difundir información errónea o realizar vigilancia.

La realidad actual del desarrollo de la IA es que no es únicamente el resultado del aprendizaje automático autónomo, sino más bien una combinación de aprendizaje por refuerzo e inteligencia humana. Un ejemplo sorprendente de esto fue cuando salieron a la luz detalles de la tecnología “Just Walk Out” de Amazon. En lugar de que la tecnología por sí sola contabilice las compras de los clientes, alrededor de 1.000 personas reales verificaron manualmente las ventas. Esta colaboración entre la inteligencia humana y los sistemas de IA a menudo se pasa por alto, pero subraya el importante elemento humano en los procesos de IA.

Inteligencia artificial descentralizada

La tecnología blockchain, con su naturaleza descentralizada y transparente, puede abordar estos desafíos de manera efectiva. Mejora la seguridad y la privacidad al permitir el intercambio y almacenamiento seguros de datos a través de técnicas criptográficas, garantizando que los usuarios mantengan el control sobre su información. Al distribuir energía a través de una red, blockchain reduce el riesgo de monopolización y fomenta un entorno de desarrollo de IA más colaborativo. También puede rastrear la procedencia de los datos, garantizando su integridad y legitimidad, lo cual es crucial para entrenar modelos de IA confiables.

La descentralización de la IA puede mitigar varios riesgos asociados con el modelo centralizado actual. El Centro para una IA segura identifica cuatro categorías amplias de riesgo de IA: uso malicioso, carrera de IA, riesgos organizacionales e IA no autorizada. El uso malicioso incluye el aprovechamiento intencional de potentes IA para causar daños generalizados, como la ingeniería de nuevas pandemias o el uso de IA para propaganda, censura y vigilancia. El riesgo de la carrera de IA involucra a corporaciones o estados-nación que compiten para construir rápidamente sistemas más poderosos, asumiendo riesgos inaceptables en el proceso. Los riesgos organizacionales abarcan accidentes industriales graves y la posibilidad de que actores maliciosos roben o copien programas potentes. Finalmente, existe el riesgo de una IA deshonesta, donde los sistemas podrían optimizar objetivos defectuosos, desviarse de sus objetivos originales, buscar poder, resistirse al cierre o participar en engaños.

La regulación y la buena gobernanza pueden contener muchos de estos riesgos. El uso malicioso puede abordarse restringiendo las consultas y el acceso a diversas funciones, y el sistema judicial puede responsabilizar a los desarrolladores. Los riesgos de una IA no autorizada y problemas organizacionales pueden mitigarse con sentido común y fomentando un enfoque consciente de la seguridad en el uso de la IA. Sin embargo, estos enfoques no abordan algunos de los efectos de segundo orden de la IA, como la centralización y los incentivos perversos que quedan de las empresas web2 heredadas.

Sea dueño de sus datos

Durante demasiado tiempo, hemos cambiado nuestra información privada por el acceso a herramientas. Si bien es posible darse de baja, a menudo resulta inconveniente para la mayoría de los usuarios. La IA, como cualquier otro algoritmo, produce resultados directamente vinculados a los datos con los que se entrena. Ya se dedican enormes recursos a limpiar y preparar datos para la IA. Por ejemplo, ChatGPT de OpenAI se basa en cientos de miles de millones de líneas de texto de diversas fuentes, pero también depende de la aportación humana y de bases de datos más pequeñas y personalizadas para ajustar su producción.

La creación de una capa blockchain en una red de IA descentralizada podría mitigar estos problemas. Podemos construir sistemas de inteligencia artificial que rastreen la procedencia de los datos, mantengan la confidencialidad y permitan que individuos y empresas cobren por el acceso a sus datos especializados utilizando identidades descentralizadas, apuestas de validación, consenso y tecnologías acumuladas como pruebas optimistas y de conocimiento cero. Esto podría desviar el equilibrio de las instituciones grandes, opacas y centralizadas y proporcionar a individuos y empresas un sistema económico completamente nuevo.

En el frente tecnológico, es crucial garantizar la integridad, la propiedad y la legitimidad de los datos (auditoría de modelos). Blockchain puede proporcionar una pista de auditoría inmutable para los datos, garantizando su autenticidad y permitiendo una compensación justa para los proveedores de datos. Técnicas como las pruebas de conocimiento cero y las identidades descentralizadas permiten a los usuarios aportar datos sin comprometer su confidencialidad. Las redes de IA descentralizadas permiten que diversas partes interesadas participen en el desarrollo de la IA, desde proveedores de datos hasta operadores de infraestructura, creando un ecosistema más equitativo.

Una mejor solución 

Además de mejorar la integridad de los datos, los sistemas de IA descentralizados ofrecen una seguridad mejorada. Las técnicas criptográficas y los sistemas de certificación de protección de seguridad garantizan que los usuarios puedan proteger sus datos en sus dispositivos y controlar el acceso a sus datos, incluida la capacidad de revocar el acceso. Este es un avance significativo con respecto al sistema existente, donde la información valiosa simplemente se recopila y se vende a empresas de inteligencia artificial centralizadas. Más bien, permite una amplia participación en el desarrollo de la IA.

Los individuos pueden desempeñar diversas funciones, como crear agentes de inteligencia artificial, suministrar datos especializados u ofrecer servicios intermediarios como el etiquetado de datos. Otros podrían contribuir gestionando la infraestructura, operando nodos o proporcionando servicios de validación. Este enfoque inclusivo permite un ecosistema de IA más diversificado y colaborativo.

La IA descentralizada también aborda el problema del desplazamiento laboral causado por los avances de la IA. A medida que los sistemas de IA se vuelven más capaces, es probable que tengan un impacto significativo en el mercado laboral. Al incorporar la tecnología blockchain, podemos crear un sistema que beneficie a todos, desde los proveedores de datos hasta los desarrolladores. Este modelo inclusivo puede ayudar a distribuir los beneficios económicos de la IA de manera más equitativa, evitando la concentración de riqueza y poder en manos de unas pocas grandes corporaciones.

Además, la integración de blockchain y la IA puede fomentar la innovación al promover el desarrollo y la colaboración de código abierto. Las plataformas descentralizadas pueden servir como base para desarrollar nuevas aplicaciones y servicios de IA, alentando a una amplia gama de contribuyentes a participar en el ecosistema de IA. Este entorno colaborativo puede conducir a la creación de soluciones de IA más sólidas e innovadoras, beneficiando a la sociedad en su conjunto.

En conclusión, la fusión de blockchain e IA representa un avance significativo en la forma en que abordamos el desarrollo tecnológico. Aleja el equilibrio de poder de las entidades centralizadas y lo acerca a un modelo más distribuido y colaborativo. Esta transición es esencial para garantizar que la IA sirva a los intereses más amplios de la humanidad y no a los objetivos limitados de unas pocas organizaciones poderosas. El futuro de la IA reside en su descentralización, y blockchain es la clave para desbloquear este potencial. Aprovechando la seguridad, la transparencia y la falta de confianza inherentes a la tecnología blockchain, podemos construir un ecosistema de IA más equitativo, seguro e innovador que beneficie a todos.

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Autor: Jiahao Sun

Jiahao Sun, fundador y director ejecutivo de FLock.io, es alumno de Oxford y experto en inteligencia artificial y blockchain. Con funciones anteriores como director de IA para el Royal Bank of Canada y miembro de investigación de IA en el Imperial College de Londres, fundó FLock.io para centrarse en soluciones de IA centradas en la privacidad. A través de su liderazgo, FLock.io es pionero en avances en la capacitación e implementación de modelos de IA colaborativos y seguros, lo que demuestra su dedicación al uso de la tecnología para el avance social.