Con Xai, potencialmente miles de millones de jugadores tradicionales pueden poseer e intercambiar valiosos elementos de juego en sus juegos favoritos por primera vez, sin la necesidad de utilizar billeteras criptográficas.
FUTURO DE XAI
La IA eXplainable obviamente representa una nueva frontera de la inteligencia artificial que está ganando cada vez más importancia y atención. La creación de modelos de aprendizaje automático que sean explicables y transparentes puede ayudar a mejorar la confianza del usuario en la IA e identificar y corregir cualquier sesgo o distorsión en los datos de entrenamiento. XAI tiene como objetivo crear un conjunto de técnicas de aprendizaje automático que produzcan modelos más explicables, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de rendimiento del aprendizaje (precisión de predicción). El objetivo general de XAI es mejorar la comprensión humana de los sistemas artificiales para satisfacer un deseo determinado. Se desarrollarán técnicas XAI para proporcionar explicaciones más profundas y completas. El objetivo final es crear un futuro en el que la IA y los humanos puedan trabajar juntos sin problemas, en el que los humanos comprendan y confíen en los procesos de toma de decisiones del sistema de IA.
Así, la explicabilidad de las Inteligencias Artificiales (XAI) se ha convertido en uno de los desafíos del Machine Learning y ahora es parte integral del trabajo de los Data Scientists, quienes están llamados a convencer a los usuarios de la aceptabilidad del razonamiento de sus modelos.
