Autor original: PAUL TIMOFEEV
Compilación original: Shenchao TechFlow
Conclusiones clave
Los recursos informáticos se están volviendo cada vez más populares con el auge del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para el desarrollo de la IA generativa, los cuales requieren cargas de trabajo masivas con uso intensivo de computación. Sin embargo, a medida que las grandes empresas y los gobiernos acumulan estos recursos, las nuevas empresas y los desarrolladores independientes ahora enfrentan una escasez de GPU en el mercado, lo que genera costos prohibitivos y/o inaccesibilidad a los recursos.
Computing DePIN permite la creación de un mercado descentralizado para recursos informáticos como las GPU al permitir que cualquier persona en el mundo ofrezca su suministro inactivo a cambio de recompensas monetarias. Esto está diseñado para ayudar a los consumidores de GPU desatendidos a obtener acceso a nuevos canales de suministro para que puedan obtener los recursos de desarrollo que necesitan para sus cargas de trabajo a costos y gastos generales reducidos.
Los DePIN informáticos todavía enfrentan muchos desafíos económicos y técnicos al competir con los proveedores de servicios centralizados tradicionales, algunos de los cuales se resolverán solos con el tiempo, mientras que otros requerirán nuevas soluciones y optimizaciones.
La informática es el nuevo petróleo
Desde la Revolución Industrial, la tecnología ha impulsado a la humanidad hacia adelante a un ritmo sin precedentes, afectando o transformando por completo casi todos los aspectos de la vida diaria. En última instancia, las computadoras surgieron como la culminación de los esfuerzos colectivos de investigadores, académicos e ingenieros informáticos. Originalmente diseñadas para resolver tareas aritméticas a gran escala utilizadas en operaciones militares avanzadas, las computadoras han evolucionado hasta convertirse en un pilar de la vida moderna. A medida que el impacto de las computadoras en la humanidad continúa creciendo a un ritmo sin precedentes, la demanda de estas máquinas y los recursos que las impulsan continúa creciendo, superando la oferta disponible. Esto, a su vez, ha creado una dinámica de mercado en la que la mayoría de los desarrolladores y empresas carecen de acceso a recursos críticos, dejando el desarrollo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa (una de las tecnologías más transformadoras en la actualidad) en manos de unos pocos. fondos suficientes. Al mismo tiempo, la gran oferta de recursos informáticos inactivos brinda una oportunidad lucrativa para ayudar a aliviar el desequilibrio entre la oferta y la demanda informática, exacerbando la necesidad de mecanismos de coordinación entre ambas partes. Por lo tanto, creemos que los sistemas descentralizados impulsados por la tecnología blockchain y los activos digitales son fundamentales para un desarrollo más amplio, más democrático y responsable de productos y servicios de IA generativa.
Recursos informáticos
La informática se puede definir como una variedad de actividades, aplicaciones o cargas de trabajo en las que una computadora emite una salida explícita basada en una entrada determinada. En última instancia, se refiere a la potencia informática y de procesamiento de las computadoras, que es la utilidad principal de estas máquinas que impulsan muchas partes del mundo moderno y generaron la friolera de 1,1 billones de dólares en ingresos sólo el año pasado.
Los recursos informáticos se refieren a los diversos componentes de hardware y software que hacen posible la computación y el procesamiento. A medida que el número de aplicaciones y funciones que permiten sigue creciendo, estos componentes se vuelven cada vez más importantes y están cada vez más presentes en la vida diaria de las personas. Esto ha llevado a una lucha entre los poderes estatales y las empresas para acumular la mayor cantidad posible de estos recursos como medio de supervivencia. Esto se refleja en el desempeño del mercado de las empresas que proporcionan estos recursos (por ejemplo, Nvidia, cuya capitalización de mercado ha aumentado más del 3000% en los últimos 5 años).
GPU
La GPU es uno de los recursos más importantes de la informática moderna de alto rendimiento. La función principal de una GPU es actuar como un circuito especializado que acelera las cargas de trabajo de gráficos por computadora mediante el procesamiento paralelo. Las GPU, que originalmente servían a las industrias de juegos y PC, han evolucionado para servir a muchas de las tecnologías emergentes que darán forma al mundo del futuro (por ejemplo, consolas y PC, dispositivos móviles, computación en la nube, Internet de las cosas). Sin embargo, la demanda de estos recursos se ha intensificado particularmente debido al aumento del aprendizaje automático y la inteligencia artificial: al ejecutar cálculos en paralelo, las GPU aceleran las operaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial, aumentando así la potencia de procesamiento y las capacidades de la tecnología resultante.
El auge de la IA
El núcleo de la IA es permitir que las computadoras y las máquinas simulen la inteligencia humana y las habilidades de resolución de problemas. Los modelos de IA, como redes neuronales, se componen de muchos fragmentos de datos diferentes. Los modelos requieren potencia de procesamiento para identificar y aprender las relaciones entre estos datos y luego hacer referencia a estas relaciones al crear resultados basados en entradas determinadas.
A pesar de la creencia popular, el desarrollo y la producción de IA no es nuevo; en 1967, Frank Rosenblatt construyó el Mark 1 Perceptron, la primera computadora basada en redes neuronales que "aprendía" mediante prueba y error. Además, una gran cantidad de investigaciones académicas que fundamentaron el desarrollo de la IA tal como la conocemos hoy se publicaron a finales de los años 1990 y principios de los 2000, y la industria ha ido creciendo desde entonces.
Además de los esfuerzos de I+D, ya se utilizan modelos “estrechos” de IA en una variedad de potentes aplicaciones que se utilizan en la actualidad. Los ejemplos incluyen algoritmos de redes sociales como Siri de Apple y Alexa de Amazon, recomendaciones de productos personalizadas y más. En particular, el auge del aprendizaje profundo ha transformado el desarrollo de la inteligencia generativa artificial (AGI). Los algoritmos de aprendizaje profundo utilizan redes neuronales más grandes o "más profundas" que las aplicaciones de aprendizaje automático, como una alternativa más escalable y eficaz. Los modelos de IA generativa "codifican una representación simplificada de sus datos de entrenamiento y hacen referencia a ellos para emitir nuevos resultados que son similares pero no idénticos".
El aprendizaje profundo permite a los desarrolladores ampliar los modelos de IA generativa a imágenes, voz y otros tipos de datos complejos, y aplicaciones emblemáticas como ChatGPT, que ha establecido récords de crecimiento de usuarios más rápido en los tiempos modernos, son solo algunas de las posibilidades que ofrece la IA generativa. y aprendizaje profundo.
Teniendo esto en cuenta, no debería sorprender que el desarrollo de la IA generativa implique múltiples cargas de trabajo con uso intensivo de cómputo que requieran cantidades significativas de potencia de procesamiento y potencia informática.
Basado en el trío de requisitos de las aplicaciones de aprendizaje profundo, el desarrollo de aplicaciones de IA está limitado por varias cargas de trabajo clave;
Capacitación: el modelo debe procesar y analizar grandes conjuntos de datos para aprender a responder a entradas determinadas.
Ajuste: el modelo pasa por una serie de procesos iterativos en los que se ajustan y optimizan varios hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la calidad.
Simulaciones: algunos modelos, como los algoritmos de aprendizaje por refuerzo, se someten a una serie de simulaciones para probarlas antes de su implementación.
Crisis de cálculo: la demanda supera la oferta
En las últimas décadas, muchos avances tecnológicos han impulsado un aumento sin precedentes en la demanda de potencia informática y de procesamiento. Como resultado, la demanda actual de recursos informáticos como las GPU supera con creces la oferta disponible, lo que crea un cuello de botella en el desarrollo de la IA que seguirá creciendo sin soluciones eficaces.
Las limitaciones más amplias de la oferta se ven respaldadas además por el gran número de empresas que compran GPU más allá de sus necesidades reales, como ventaja competitiva y como medio de supervivencia en la economía global moderna. Los proveedores de informática suelen utilizar estructuras contractuales que requieren compromisos de capital a largo plazo, lo que otorga a los clientes más oferta de la que requiere su demanda.
La investigación de Epoch muestra que el número total de lanzamientos de modelos de IA con uso intensivo de computación está creciendo rápidamente, lo que indica que los requisitos de recursos que impulsan estas tecnologías seguirán creciendo rápidamente.
A medida que la complejidad de los modelos de IA siga creciendo, también lo harán las necesidades de potencia informática y de procesamiento de los desarrolladores de aplicaciones. A su vez, el rendimiento de la GPU y su posterior disponibilidad jugarán un papel cada vez más importante. Esto ya está empezando a suceder debido a la creciente demanda de GPU de alta gama, como las producidas por Nvidia, que promociona las GPU como los "metales de tierras raras" o el "oro" de la industria de la inteligencia artificial.
La rápida comercialización de la IA corre el riesgo de entregar el control a un puñado de gigantes tecnológicos, similar a la industria actual de las redes sociales, lo que genera preocupaciones sobre los fundamentos éticos de estos modelos. Un ejemplo famoso es la reciente controversia en torno a Google Gemini. Aunque sus muchas respuestas extrañas a diversas indicaciones no representaron un peligro real en ese momento, el incidente demostró los riesgos inherentes de un pequeño número de empresas que dominan y controlan el desarrollo de la IA.
Las nuevas empresas tecnológicas de hoy enfrentan desafíos cada vez mayores a la hora de adquirir recursos informáticos para respaldar sus modelos de IA. Estas aplicaciones realizan muchos procesos computacionales intensivos antes de la implementación del modelo. Para las empresas más pequeñas, acumular una gran cantidad de GPU es una tarea en gran medida insostenible, y los servicios tradicionales de computación en la nube como AWS o Google Cloud, si bien ofrecen una experiencia fluida y conveniente para los desarrolladores, tienen una capacidad limitada. Esto, en última instancia, genera altos costos que muchos desarrolladores no pueden afrontar. . En última instancia, no todo el mundo puede conseguir recaudar 7 billones de dólares para cubrir el coste de su hardware.
Entonces ¿cuál es la razón?
Nvidia ha estimado que hay más de 40.000 empresas en todo el mundo que utilizan GPU para inteligencia artificial y computación acelerada, y que la comunidad de desarrolladores supera los 4 millones de personas. De cara al futuro, se espera que el mercado mundial de la IA crezca de 515.000 millones de dólares en 2023 a 2,74 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual promedio del 20,4%. Al mismo tiempo, se espera que el mercado de GPU alcance los 400 mil millones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual promedio del 25%.
Sin embargo, a raíz de la revolución de la IA, el creciente desequilibrio entre la oferta y la demanda de recursos informáticos podría crear un futuro bastante utópico en el que un puñado de gigantes bien financiados dominen centralmente el desarrollo de tecnologías transformadoras. Por lo tanto, creemos que todos los caminos conducen a soluciones alternativas descentralizadas para ayudar a cerrar la brecha entre las necesidades de los desarrolladores de IA y los recursos disponibles.
El papel de DePIN
¿Qué son los DePIN?
DePIN es un término acuñado por el equipo de investigación de Messari y significa Red de Infraestructura Física Descentralizada. Específicamente, la descentralización significa que no existe una entidad única que extraiga rentas y restrinja el acceso. La infraestructura física se refiere a los recursos físicos utilizados en la "vida real". Una red se refiere a un grupo de actores que trabajan en coordinación para lograr una meta o un conjunto de metas predeterminadas. Hoy en día, la capitalización de mercado total de los DePIN es de aproximadamente 28.300 millones de dólares.
En el núcleo de DePIN hay una red global de nodos que conectan recursos de infraestructura física a blockchain para crear un mercado descentralizado que conecta a compradores y proveedores de recursos donde cualquiera puede convertirse en proveedor y recibir pagos por sus servicios y valorar sus contribuciones al red. En este caso, un intermediario central que limita el acceso a la red a través de diversos medios legales y regulatorios, así como tarifas de servicio, se reemplaza por un protocolo descentralizado compuesto de contratos y códigos inteligentes, que se rige por sus correspondientes poseedores de tokens.
El valor de los DePIN es que proporcionan una alternativa descentralizada, accesible, de bajo costo y escalable a las redes de recursos y proveedores de servicios tradicionales. Permiten que los mercados descentralizados sirvan a objetivos finales específicos; el costo de los bienes y servicios está determinado por la dinámica del mercado y cualquiera puede participar en cualquier momento, lo que naturalmente reduce los costos unitarios debido a un aumento en el número de proveedores y la minimización de los márgenes de ganancia.
El uso de blockchain permite a los DePIN crear sistemas de incentivos criptoeconómicos que ayudan a garantizar que los participantes de la red reciban una compensación adecuada por sus servicios, convirtiendo a los proveedores de valor clave en partes interesadas. Sin embargo, es importante señalar que los efectos de red, logrados al transformar pequeñas redes personales en sistemas más grandes y productivos, son clave para aprovechar los numerosos beneficios de los DePIN. Además, si bien las recompensas simbólicas han demostrado ser una herramienta poderosa para los mecanismos de incorporación a la red, establecer incentivos sostenibles para ayudar a la retención de usuarios y la adopción a largo plazo sigue siendo un desafío clave dentro del espacio más amplio de DePIN.
¿Cómo funcionan los DePIN?
Para comprender mejor el valor de los DePIN para habilitar el mercado informático descentralizado, es importante reconocer los diferentes componentes estructurales involucrados y cómo trabajan juntos para formar una red de recursos descentralizada. Consideremos la estructura y los actores de DePIN.
protocolo
Se utiliza un protocolo descentralizado, un conjunto de contratos inteligentes construidos sobre una red blockchain de "capa base" subyacente, para facilitar interacciones sin confianza entre los participantes de la red. Idealmente, un protocolo debería estar gobernado por un grupo diverso de partes interesadas que estén activamente comprometidas a contribuir al éxito a largo plazo de la red. Luego, estas partes interesadas utilizan su parte de tokens de protocolo para votar sobre los cambios y desarrollos propuestos en DePIN. Dado que coordinar con éxito una red distribuida es un gran desafío en sí mismo, el equipo central generalmente conserva el poder para implementar inicialmente estos cambios y luego transfiere el poder a una organización autónoma descentralizada (DAO).
participantes de la red
Los usuarios finales de una red de recursos son sus participantes más valiosos y pueden clasificarse según su funcionalidad.
Proveedor: individuo o entidad que proporciona recursos a la red a cambio de recompensas monetarias pagadas en tokens nativos de DePIN. Los proveedores se "conectan" a la red a través de protocolos nativos de blockchain, que pueden imponer un proceso en cadena incluido en la lista blanca o un proceso sin permiso. Al recibir tokens, los proveedores obtienen una participación en la red, similar a las partes interesadas en un contexto de propiedad accionaria, lo que les permite votar sobre diversas propuestas y desarrollos en la red, como aquellos que consideran que ayudarán a impulsar la demanda y el valor de la red. creando precios de token más altos con el tiempo. Por supuesto, los proveedores que reciben tokens también pueden utilizar DePIN como una forma de ingreso pasivo y venderlos después de recibir los tokens.
Consumidores: son personas o entidades que buscan activamente recursos proporcionados por DePIN, como empresas emergentes de inteligencia artificial que buscan GPU, lo que representa el lado de la demanda de la ecuación económica. Si el uso de DePIN tiene ventajas reales sobre las alternativas tradicionales (como menores costos y requisitos generales), los consumidores se sentirán atraídos por el uso de DePIN, lo que representará una demanda orgánica para la red. Los DePIN generalmente requieren que los consumidores paguen por los recursos en sus tokens nativos para generar valor y mantener un flujo de caja estable.
recurso
Los DePIN pueden atender a diferentes mercados y adoptar diferentes modelos de negocio para asignar recursos. Blockworks proporciona un buen marco: DePIN de hardware personalizado, que proporciona hardware propietario dedicado para su distribución a proveedores. DePIN de hardware básico, que permite distribuir los recursos inactivos existentes, incluidos, entre otros, la informática, el almacenamiento y el ancho de banda.
modelo económico
En un DePIN que funcione idealmente, el valor proviene de los ingresos que los consumidores pagan por los recursos de los proveedores. La demanda continua de la red significa una demanda continua del token nativo, que se alinea con los incentivos económicos para proveedores y poseedores de tokens. Generar una demanda orgánica sostenible en las primeras etapas es un desafío para la mayoría de las nuevas empresas, por lo que los DePIN proporcionarán incentivos simbólicos inflacionarios para incentivar a los primeros proveedores y guiar el suministro de la red como una forma de generar demanda y, por lo tanto, un medio de suministro más orgánico. Esto es similar a cómo las empresas de capital de riesgo subsidiaron las tarifas de los pasajeros en las primeras etapas de Uber para impulsar la base inicial de clientes para atraer aún más a los conductores y mejorar sus efectos de red.
Los DePIN deben gestionar los incentivos simbólicos de la manera más estratégica posible, ya que desempeñan un papel clave en el éxito general de la red. Cuando la demanda y los ingresos de la red aumentan, la emisión de tokens debería disminuir. En cambio, cuando la demanda y los ingresos disminuyen, la emisión de tokens debería utilizarse nuevamente para incentivar la oferta.
Para ilustrar mejor cómo es una red DePIN exitosa, considere el “volante DePIN”, un circuito de retroalimentación positiva que guía a las DePIN. Resumido de la siguiente manera:
DePIN distribuye recompensas simbólicas inflacionarias para incentivar a los proveedores a contribuir con recursos a la red y establecer un nivel base de suministro disponible para el consumo.
Suponiendo que el número de proveedores comienza a crecer, la dinámica competitiva comienza a desarrollarse en la red, aumentando la calidad general de los bienes y servicios proporcionados por la red hasta que brinda servicios superiores a las soluciones existentes en el mercado, obteniendo así una ventaja competitiva. Esto significa que los sistemas descentralizados superan a los proveedores de servicios centralizados tradicionales, lo cual no es tarea fácil.
Comienza a formarse una demanda orgánica de DePIN, lo que proporciona a los proveedores un flujo de caja legítimo. Esto presenta una oportunidad convincente para inversores y proveedores, que continúa impulsando la demanda de la red y, por lo tanto, los precios de los tokens.
El crecimiento del precio del token aumenta los ingresos de los proveedores, atrayendo a más proveedores y reiniciando el volante.
Este marco ofrece una estrategia de crecimiento convincente, aunque es importante señalar que es en gran medida teórico y supone el atractivo competitivo continuo de los recursos proporcionados por la red.
Calcular DePIN
El mercado de la informática descentralizada es parte de un movimiento más amplio conocido como “economía colaborativa”, un sistema económico entre pares basado en que los consumidores comparten bienes y servicios directamente con otros consumidores a través de plataformas en línea. Este modelo fue iniciado por empresas como eBay, ahora está dominado por empresas como Airbnb y Uber, y finalmente está a punto de sufrir una disrupción a medida que la próxima generación de tecnologías transformadoras arrase en los mercados globales. La economía colaborativa tendrá un valor de 150 mil millones de dólares en 2023 y se espera que crezca a casi 800 mil millones de dólares para 2031, lo que ilustra tendencias más amplias en el comportamiento del consumidor de las cuales creemos que los DePIN se beneficiarán y desempeñarán un papel clave.
Fundamental
Los DePIN informáticos son redes peer-to-peer que conectan a proveedores y compradores a través de un mercado descentralizado para facilitar la asignación de recursos informáticos. Un diferenciador clave de estas redes es su enfoque en recursos de hardware básicos, que ya están en manos de muchas personas en la actualidad. Como comentamos, el surgimiento del aprendizaje profundo y la IA generativa ha provocado un aumento en la demanda de potencia de procesamiento debido a sus cargas de trabajo que consumen muchos recursos, lo que crea un cuello de botella para que el desarrollo de la IA acceda a recursos críticos. En pocas palabras, el mercado informático descentralizado tiene como objetivo aliviar estos cuellos de botella mediante la creación de un nuevo flujo de suministro, uno que se extienda por todo el mundo y en el que cualquiera pueda participar.
Al calcular DePIN, cualquier individuo o entidad puede prestar sus recursos inactivos en cualquier momento y recibir una compensación adecuada. Al mismo tiempo, cualquier individuo o entidad puede acceder a los recursos necesarios de la red global sin permiso a un costo menor y mayor flexibilidad que los productos existentes en el mercado. Por lo tanto, podemos describir los actores en el cálculo de los DePIN a través de un marco económico simple:
Lado de la oferta: un individuo o entidad que posee recursos informáticos y está dispuesto a prestar o vender sus recursos informáticos a cambio de subsidios.
Lado de la demanda: una persona o entidad que necesita recursos informáticos y está dispuesta a pagar un precio por ellos.
Ventajas clave de calcular DePIN
La informática DePIN ofrece muchas ventajas que la convierten en una alternativa atractiva a los proveedores y mercados de servicios centralizados. En primer lugar, permitir la participación en el mercado transfronterizo sin permiso desbloquea un nuevo flujo de suministro que aumenta la cantidad de recursos críticos necesarios para cargas de trabajo con uso intensivo de computación. Los Compute DePIN se centran en recursos de hardware que la mayoría de las personas ya poseen: cualquiera que tenga una PC para juegos ya tiene una GPU disponible para alquilar. Esto amplía el grupo de desarrolladores y equipos que pueden participar en la construcción de la próxima generación de bienes y servicios, beneficiando a más personas en todo el mundo.
Mirando más allá, la infraestructura blockchain que respalda los DePIN proporciona una vía de liquidación eficiente y escalable para facilitar los micropagos necesarios para las transacciones entre pares. Los activos financieros cripto-nativos (tokens) proporcionan una unidad de valor compartida que los actores del lado de la demanda utilizan para pagar a los proveedores, alineando los incentivos económicos a través de un mecanismo de distribución consistente con la economía cada vez más globalizada de hoy. En referencia al volante DePIN que construimos anteriormente, la gestión estratégica de los incentivos económicos puede ser muy beneficiosa para aumentar los efectos de red de DePIN (tanto en el lado de la oferta como en el de la demanda), lo que a su vez aumenta la competencia entre los proveedores. Esta dinámica reduce los costos unitarios al tiempo que mejora la calidad del servicio, creando una ventaja competitiva sostenible para DePIN de la cual los proveedores pueden beneficiarse como poseedores de tokens y proveedores de valor clave.
Los DePIN son similares a los proveedores de servicios de computación en la nube en la experiencia de usuario flexible que pretenden brindar, donde se puede acceder a los recursos y pagarlos a pedido. Refiriéndose a las predicciones de Grandview Research, se espera que el tamaño del mercado global de computación en la nube crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 21,2%, alcanzando más de 2,4 billones de dólares estadounidenses para 2030, lo que demuestra la viabilidad de dicho modelo de negocio en el contexto de crecimiento futuro en la demanda de recursos informáticos. Las plataformas modernas de computación en la nube utilizan servidores centrales para manejar todas las comunicaciones entre los dispositivos del cliente y los servidores, creando un único punto de falla en sus operaciones. Sin embargo, estar construido sobre blockchain permite a los DePIN ofrecer una mayor resistencia a la censura y resiliencia que los proveedores de servicios tradicionales. Atacar a una sola organización o entidad (como un proveedor central de servicios en la nube) puede comprometer toda la red de recursos subyacentes, y los DePIN están diseñados para resistir tales incidentes debido a su naturaleza distribuida. En primer lugar, la cadena de bloques en sí es una red distribuida globalmente de nodos privados diseñados para resistir la autoridad de la red centralizada. Además, la computación de DePIN permite la participación en la red sin permiso, evitando barreras legales y regulatorias. Dependiendo de la naturaleza de la distribución del token, los DePIN pueden emplear un proceso de votación justo para votar sobre los cambios y desarrollos propuestos en el protocolo, eliminando la posibilidad de que una sola entidad cierre repentinamente toda la red.
El estado actual de la informática DePIN
Red de renderizado
Render Network es un DePIN informático que conecta a compradores y vendedores de GPU a través de un mercado informático descentralizado, con transacciones realizadas a través de sus tokens nativos. El mercado de GPU de Render involucra a dos partes clave: los creadores que buscan acceso a potencia de procesamiento y los operadores de nodos que alquilan GPU inactivas a los creadores a cambio de una compensación en tokens de Render locales. Los operadores de nodos se clasifican según un sistema de reputación y los creadores pueden seleccionar GPU de un sistema de precios de varios niveles. El algoritmo de consenso de prueba de renderizado (POR) coordina las operaciones, y los operadores de nodos comprometen sus recursos informáticos (GPU) para manejar tareas, es decir, el trabajo de renderizado de gráficos. Después de completar una tarea, el algoritmo POR actualiza el estado del operador del nodo, incluidos los cambios en la puntuación de reputación según la calidad de la tarea. La infraestructura blockchain de Render facilita los pagos por trabajo, proporcionando una vía de liquidación transparente y eficiente para que proveedores y compradores realicen transacciones a través de tokens de red.
Render Network fue concebida originalmente por Jules Urbach en 2009. La red se conectó en Ethereum (RNDR) en septiembre de 2020 y migró a Solana (RENDER) unos tres años después para mejorar el rendimiento de la red y reducir los costos operativos.
Al momento de escribir este artículo, Render Network ha procesado hasta 33 millones de tareas (en términos de cuadros renderizados) y el número total de nodos ha aumentado a 5600 desde su inicio. Se han destruido aproximadamente 60.000 RENDER, un proceso que ocurre durante la distribución de créditos de trabajo a los operadores de nodos.
Red E/S
IoT está lanzando una red GPU descentralizada sobre Solana para servir como capa de coordinación entre grandes cantidades de recursos informáticos inactivos y los individuos y entidades que necesitan la potencia de procesamiento proporcionada por esos recursos. El punto de venta único de IoT es que, en lugar de competir directamente con otros DePIN en el mercado, agrega GPU de una variedad de fuentes, incluidos centros de datos, mineros y otros DePIN como Render Network y Filecoin, al tiempo que aprovecha los DePIN propietarios. -GPUs (IoG) para coordinar operaciones y alinear incentivos a los participantes del mercado. Los clientes de IO Net pueden personalizar sus clústeres de cargas de trabajo en IO Cloud seleccionando el tipo de procesador, la ubicación, la velocidad de comunicación, el cumplimiento y las horas de servicio. En cambio, cualquier persona con un modelo de GPU compatible (12 GB de RAM, 256 GB de SSD) puede participar como IO Worker, prestando sus recursos informáticos inactivos a la red. Si bien los pagos por servicios actualmente se liquidan en moneda fiduciaria y USDC, la red pronto también admitirá pagos en el token nativo $IO. El precio de un recurso está determinado por su oferta y demanda, así como por diversas especificaciones de GPU y algoritmos de configuración. El objetivo final de IoT es convertirse en el mercado preferido de GPU ofreciendo costos más bajos y mayor calidad de servicio que los proveedores de servicios en la nube modernos.
La arquitectura IO multicapa se puede mapear de la siguiente manera:
Capa de interfaz de usuario: consta del sitio web público, el área de clientes y el área de trabajadores.
Capa de seguridad: esta capa consta de firewalls para la protección de la red, servicios de autenticación para la verificación del usuario y servicios de registro para el seguimiento de actividades.
Capa API: esta capa sirve como capa de comunicación y consta de una API pública (para el sitio web), una API privada (para los trabajadores) y una API interna (para la gestión, el análisis y los informes de seguimiento del clúster).
Capa de backend: la capa de backend administra los trabajadores, las operaciones de clúster/GPU, las interacciones con los clientes, la facturación y el monitoreo del uso, los análisis y el escalado automático.
Capa de base de datos: esta capa es el depósito de datos del sistema y utiliza almacenamiento primario (para datos estructurados) y caché (para datos temporales a los que se accede con frecuencia).
Agente de mensajes y capa de tareas: esta capa facilita la comunicación asincrónica y la gestión de tareas.
Capa de infraestructura: esta capa contiene grupos de GPU, herramientas de orquestación y administra la implementación de tareas.
Estadísticas actuales/hoja de ruta
Al momento de escribir este artículo:
Ingresos totales de la red: 1,08 millones de dólares
Horas totales de computación: 837,6 mil horas
Total de GPU listas para clúster: 20,4 000
CPU total lista para el clúster: 5,6 k
Transacciones totales en cadena: 1,67 millones
Número total de inferencias - 335,7 k
Total de clústeres creados: 15,1k
(Los datos provienen del explorador Io Net)
Ellos irán
Aethir es un DePIN de computación en la nube que promueve el intercambio de recursos informáticos de alto rendimiento en campos y aplicaciones de computación intensiva. Aprovecha la agrupación de recursos para lograr la asignación global de GPU a costos significativamente reducidos y permite la propiedad descentralizada a través de la propiedad distribuida de recursos. Aethir está diseñado para cargas de trabajo de alto rendimiento y es adecuado para industrias como los juegos y la inferencia y el entrenamiento de modelos de IA. Al unificar los clústeres de GPU en una sola red, Aethir está diseñado para aumentar el tamaño del clúster, mejorando así el rendimiento general y la confiabilidad de los servicios proporcionados en su red.
Aethir Network es una economía descentralizada compuesta por mineros, desarrolladores, usuarios, poseedores de tokens y Aethir DAO. Las tres funciones clave que garantizan el funcionamiento exitoso de la red son contenedores, indexadores e inspectores. Los contenedores son los nodos centrales de la red y realizan operaciones importantes que mantienen la vitalidad de la red, incluida la validación de transacciones y la representación de contenido digital en tiempo real. Los inspectores actúan como personal de control de calidad y monitorean continuamente el rendimiento de los contenedores y la calidad del servicio para garantizar un funcionamiento confiable y eficiente para los consumidores de GPU. El indexador actúa como un comparador entre el usuario y el mejor contenedor disponible. La base de esta estructura es la cadena de bloques Arbitrum Layer 2, que proporciona una capa de liquidación descentralizada para el pago de bienes y servicios en tokens $ATH nativos en la red Aethir.
Renderizar prueba
Los nodos en la red Aethir tienen dos funciones clave: presentar prueba de capacidad, donde un conjunto de estos nodos trabajadores se seleccionan aleatoriamente cada 15 minutos para validar las transacciones y presentar prueba de trabajo, que monitorea de cerca el rendimiento de la red para garantizar que los usuarios reciban lo mejor posible; servicio, según Ajustar recursos a la demanda y geografía. Las recompensas de los mineros se distribuyen a los participantes que ejecutan nodos en la red Aethir, se calculan como el valor de los recursos informáticos prestados y se pagan en tokens $ATH locales.
y el bebe
Nosana es una red GPU descentralizada construida sobre Solana. Nosana permite que cualquiera contribuya con recursos informáticos inactivos y reciba recompensas en forma de tokens $NOS. DePIN facilita la asignación rentable de GPU que se puede utilizar para ejecutar cargas de trabajo complejas de IA sin la sobrecarga de las soluciones tradicionales en la nube. Cualquiera puede prestar su GPU inactiva para ejecutar un nodo Nosana y recibir recompensas simbólicas proporcionales a la potencia de la GPU que proporciona a la red.
La red conecta dos partes que asignan recursos informáticos: los usuarios que buscan acceso a los recursos informáticos y los operadores de nodos que proporcionan recursos informáticos. Las decisiones y actualizaciones importantes del protocolo son votadas por los poseedores de tokens NOS y administradas por Nosana DAO.
Nosana tiene una hoja de ruta extensa para sus planes futuros: Galactica (v1.0 - 2024 H1/2H) lanzará la red principal, lanzará CLI y SDK, y se centrará en escalar la red con nodos contenedores en GPU de consumo. Triangulum (v1.X - 2H24) integrará los principales protocolos y conectores de aprendizaje automático, como PyTorch, HuggingFace y TensorFlow. Whirlpool (v1.X - primer semestre de 2025) ampliará la compatibilidad con diversas GPU de AMD, Intel y Apple Silicon. Sombrero (v1.
Akash
Akash Network es una red de prueba de participación de código abierto construida sobre Cosmos SDK, que permite a cualquiera unirse y contribuir sin permiso, creando un mercado descentralizado de computación en la nube. El token $AKT se utiliza para garantizar la seguridad de la red, facilitar los pagos de recursos y coordinar el comportamiento económico entre los participantes de la red. La red Akash consta de varios componentes clave:
La capa blockchain utiliza Tendermint Core y Cosmos SDK para proporcionar consenso.
La capa de aplicación gestiona la implementación y la asignación de recursos.
La capa de proveedor gestiona los recursos, las ofertas y la implementación de aplicaciones de usuario.
Capa de usuario que permite a los usuarios interactuar con la red Akash, administrar recursos y monitorear el estado de las aplicaciones mediante CLI, consolas y paneles.
Inicialmente centrada en servicios de almacenamiento y arrendamiento de CPU, la red ha ampliado sus servicios para incluir el arrendamiento y la asignación de GPU a medida que ha crecido la demanda de cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA, respondiendo a estas necesidades a través de su plataforma AkashML. AkashML utiliza un sistema de "subasta inversa" donde los clientes (llamados inquilinos) envían los precios de GPU que desean y los proveedores de computación (llamados proveedores) compiten para suministrar las GPU solicitadas.
Al momento de escribir este artículo, la cadena de bloques Akash ha completado más de 12,9 millones de transacciones, se han utilizado más de $535 000 para acceder a recursos informáticos y se han alquilado más de 189 000 implementaciones únicas.
Mención de Honor
El campo del DePIN computacional todavía está evolucionando y muchos equipos compiten para traer al mercado soluciones innovadoras y eficientes. Otros ejemplos dignos de estudio adicional incluyen Hyperbolic, que está construyendo una plataforma colaborativa de acceso abierto para el desarrollo de IA, y Exabits, que está construyendo una red de potencia informática distribuida impulsada por mineros computacionales.
Consideraciones importantes y perspectivas futuras
Ahora que hemos comprendido los principios básicos del cálculo de DePIN y hemos revisado varios estudios de casos complementarios actualmente en ejecución, es importante considerar el impacto de estas redes descentralizadas, tanto los pros como los contras.
desafío
La construcción de redes distribuidas a escala a menudo requiere compensaciones en rendimiento, seguridad y resiliencia. Por ejemplo, entrenar un modelo de IA en una red globalmente distribuida de hardware básico puede ser mucho menos rentable y eficiente en términos de tiempo que entrenar en un proveedor de servicios centralizado. Como mencionamos antes, los modelos de IA y sus cargas de trabajo se están volviendo cada vez más complejos y requieren más GPU de alto rendimiento en lugar de GPU básicas.
Esta es la razón por la que las grandes empresas están acaparando GPU de alto rendimiento en masa, y es el desafío inherente que enfrentan los DePIN informáticos el que tiene como objetivo resolver el problema de la escasez de GPU mediante la creación de un mercado sin permisos donde cualquiera puede prestar GPU inactivas (con respecto a la Inteligencia Artificial Descentralizada para obtener más información). información sobre los desafíos que enfrenta el protocolo, ver este tweet). El protocolo puede abordar este problema de dos maneras clave: estableciendo requisitos básicos para los proveedores de GPU que deseen contribuir a la red y agrupando los recursos informáticos proporcionados a la red para lograr una mayor integridad. Aún así, establecer este modelo es intrínsecamente desafiante en comparación con los proveedores de servicios centralizados, que pueden asignar más fondos para tratar directamente con proveedores de hardware como Nvidia. Esto es algo que los DePIN deberían considerar a medida que avanzan. Si un protocolo descentralizado tiene un fondo lo suficientemente grande, la DAO puede votar para asignar una parte del fondo para comprar GPU de alto rendimiento, que pueden administrarse de manera descentralizada y prestarse a un precio más alto que las GPU básicas.
Otro desafío específico de la informática DePIN es gestionar la utilización adecuada de los recursos. En sus primeras etapas, la mayoría de los DePIN computacionales enfrentarán una demanda estructural insuficiente, tal como enfrentan muchas empresas emergentes en la actualidad. En términos generales, el desafío para las DePIN es establecer un suministro suficiente desde el principio para lograr una calidad mínima viable del producto. Sin suministro, la red no podrá generar una demanda sostenible y atender a sus clientes durante los períodos de máxima demanda. Por otro lado, el exceso de oferta también es un problema. Por encima de cierto umbral, un mayor aprovisionamiento solo ayuda cuando la utilización de la red se acerca o alcanza su capacidad total. De lo contrario, DePIN corre el riesgo de pagar demasiado por el suministro, lo que resultaría en una subutilización de recursos y una reducción de los ingresos de los proveedores, a menos que el protocolo aumente la emisión de tokens para que los proveedores sigan participando.
Sin una amplia cobertura geográfica, las redes de telecomunicaciones no sirven de nada. Una red de taxis no sería útil si los pasajeros tuvieran que esperar mucho tiempo para llegar. DePIN no sería útil si tuviera que pagar a las personas para que proporcionaran recursos a lo largo del tiempo. Los proveedores de servicios centralizados pueden predecir la demanda de recursos y gestionar eficientemente el suministro de recursos, mientras que el DePIN computacional carece de una autoridad central para gestionar la utilización de los recursos. Por lo tanto, es particularmente importante que DePIN determine la utilización de recursos de la manera más estratégica posible.
Un problema mayor es que es posible que el mercado de GPU descentralizado ya no enfrente una escasez de GPU. Mark Zuckerberg dijo recientemente en una entrevista que cree que la energía se convertirá en el nuevo cuello de botella, en lugar de los recursos informáticos, ya que las empresas ahora se apresurarán a construir centros de datos a escala masiva en lugar de acumular recursos informáticos como lo hacen ahora. Por supuesto, esto significa una reducción potencial en los costos de GPU, pero también plantea la pregunta de cómo competirán las nuevas empresas de IA en términos de rendimiento y calidad de los bienes y servicios proporcionados si la construcción de centros de datos propietarios eleva el estándar general para el rendimiento del modelo de IA. las empresas compiten.
Estudio de caso sobre el cálculo de DePIN
Para reiterar, la brecha entre la complejidad de los modelos de IA y sus posteriores necesidades de procesamiento e informática y la disponibilidad de GPU de alto rendimiento y otros recursos informáticos se está ampliando.
Computación Los DePIN están preparados para ser disruptores innovadores en los segmentos del mercado informático que hoy están dominados por los principales fabricantes de hardware y proveedores de servicios de computación en la nube, basándose en varias capacidades clave:
1) Proporcionar menores costos de bienes y servicios.
2) Proporcionar una mayor resistencia a la censura y resiliencia de la red.
3) Beneficiarse de posibles directrices regulatorias que pueden requerir que los modelos de IA sean lo más abiertos posible para su ajuste y capacitación, y fácilmente accesibles para cualquier persona.
La proporción de hogares estadounidenses con computadoras y acceso a Internet ha crecido exponencialmente, acercándose al 100%. La proporción también ha aumentado significativamente en muchas regiones del mundo. Esto indica un aumento en el número de posibles proveedores de recursos informáticos (propietarios de GPU) que estarían dispuestos a prestar suministros inactivos si hubiera suficientes incentivos monetarios y un proceso de transacción fluido. Por supuesto, esta es una estimación muy aproximada, pero sugiere que es posible que ya existan las bases para una economía compartida sostenible de los recursos informáticos.
Además de la IA, la demanda futura de informática provendrá de muchas otras industrias, como la computación cuántica. Se espera que el tamaño del mercado de la computación cuántica crezca de 928,8 millones de dólares en 2023 a 6528,8 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 32,1%. La producción en la industria requerirá diferentes tipos de recursos, pero será interesante ver si se lanza algún DePIN de computación cuántica y cómo se ven.
“Un ecosistema sólido de modelos abiertos que se ejecutan en hardware de consumo es una protección importante contra un futuro en el que el valor está altamente centralizado por la IA y la mayor parte del pensamiento humano es leído y mediado por servidores centrales controlados por un puñado de personas. Estos modelos también son más riesgosos que los actuales. El riesgo es mucho menor para los gigantes corporativos y los militares." - Vitalik Buterin.
Es posible que las grandes empresas no sean el público objetivo de los DePIN, ni lo serán en el futuro. El cálculo de DePIN recupera a los desarrolladores individuales, los constructores rudos y las nuevas empresas con capital y recursos mínimos. Permiten que el suministro inactivo se transforme en ideas y soluciones innovadoras, habilitadas por una mayor potencia informática. Sin duda, la inteligencia artificial cambiará la vida de miles de millones de personas. En lugar de temer que la IA reemplace los puestos de trabajo de todos, deberíamos fomentar la idea de que la IA puede empoderar a individuos y empresarios autónomos, a las nuevas empresas y al público en general.
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