Escrito por: Elaine, Dirk, Jereyme

Compilado por: Sisi

Introducción del traductor:

Esta traducción describirá una propuesta que acaba de recibir financiación de Aave & GHO Ecosystem Advancement. Esta propuesta tiene como objetivo utilizar la herramienta de simulación y modelado visual sin código HoloBit para construir un modelo básico GHO de alta fidelidad para el principal protocolo DeFi, Aave, permitiendo que una tecnología de simulación compleja pase de unos pocos expertos a la comunidad y al público, de modo que más gente común puede participar Construcción e innovación.

El valor de esta propuesta radica en promover la innovación en el diseño de protocolos a través de prueba y error rápidos e iteración eficiente, al mismo tiempo que identifica de antemano los puntos de riesgo de seguridad económica a través del enlace de simulación OffChain, mejorando la calidad del diseño y reduciendo los costos de prueba y error. Además, como herramienta educativa interactiva, este modelo tiene como objetivo mejorar la comprensión y la confianza de los usuarios en el sistema GHO, y mejorar la capacidad de la comunidad para participar en la gobernanza y su velocidad de respuesta.

1. Detalles de la propuesta‍

1.1 Descripción general de los antecedentes

Como líder clave en el campo Defi, la innovación y el desarrollo tecnológico de AAVE siempre han estado a la vanguardia de la industria. Como moneda estable nativa de Aave, el lanzamiento de $GHO es una estrategia clave para promover el ecosistema AAVE para completar aún más la adopción masiva e incluso promover DeFi para cubrir a los próximos mil millones de usuarios. Sin embargo, como moneda estable relativamente tardía en el mercado, GHO todavía tiene un enorme margen de crecimiento, lo que inevitablemente implicará la rápida introducción, verificación y despliegue de una serie de soluciones innovadoras posteriores. Cómo optimizar de forma rápida y completa el diseño y la investigación de riesgos de diversas soluciones mientras se maximiza la innovación y colaborar de forma transparente y eficiente con la comunidad para tomar decisiones científicas es crucial para el AAVE&GHO actual.

1.2 Introducción al proyecto

Esta propuesta tiene como objetivo utilizar la herramienta avanzada de simulación y modelado visual sin código HoloBit para construir un modelo básico GHO OffChain de alta fidelidad que el público pueda leer, usar y verificar, de modo que la simulación pueda pasar de unas pocas personas a la comunidad y a el público. ("Simulación OffChain" utiliza modelos estadísticos y de aprendizaje automático para analizar datos fuera de la cadena y evalúa eficientemente los mecanismos económicos y los riesgos potenciales ejecutando una gran cantidad de escenarios de simulación Monte Carlo sin interactuar directamente con la cadena de bloques; la "Simulación OnChain" se realiza en bloques designados Bifurca la cadena de bloques en alto grado, crea un entorno de prueba similar a la red principal y simula el protocolo con alta precisión).

Construiremos "bloques de construcción" clave como usuarios, facilitadores (AAVE Pool, FlashMinter, GSM), GHO, mercado y gobernanza, y completaremos la construcción del modelo GHO estilo Lego mediante operaciones minimalistas como arrastrar y conectar al mismo tiempo; Con el tiempo, construiremos el modelo. Se realizan pruebas de validez estricta para garantizar que pueda restaurar la ecología del protocolo GHO con alta fidelidad.

El papel futuro de este modelo incluye, entre otros, los siguientes aspectos:

  • Proporcionar información: al capturar y analizar mecanismos y parámetros clave en el ecosistema GHO, el modelo puede revelar los principales factores que afectan el comportamiento del sistema y ayudar a los usuarios a comprender cómo operan los sistemas complejos.

  • Diseño optimizado: el modelo proporciona una plataforma experimental. Los usuarios pueden utilizar los resultados de la simulación para ajustar y optimizar continuamente los mecanismos y parámetros del protocolo, verificar completamente varias soluciones de diseño y mejorar la eficiencia de la innovación y la iteración.

  • Anticipar riesgos: al probar diferentes escenarios y suposiciones en el modelo, se pueden descubrir de antemano posibles vulnerabilidades del sistema y puntos de riesgo, de modo que se puedan formular las estrategias de respuesta correspondientes para reducir la incertidumbre en las operaciones reales.

  • Apoyar la toma de decisiones: los datos y los resultados del análisis proporcionados por el modelo pueden proporcionar una referencia valiosa para los tomadores de decisiones, ayudándolos a tomar decisiones más informadas en entornos complejos.

‍ Es importante destacar que el modelo de simulación es muy transparente y admite el intercambio. Su método de construcción y expansión flexible y amigable "estilo Lego" permite a los usuarios no técnicos acceder e innovar fácilmente. Se espera que se convierta en una poderosa ayuda para la educación, la gobernanza y la promoción. para la herramienta del protocolo GHO. Al mismo tiempo, este modelo también puede complementar y mejorar el diseño de protocolos y los marcos de gestión de riesgos existentes, proporcionando nuevas ideas de implementación para la próxima generación de "soluciones de seguridad e innovación basadas en la comunidad".

1.3 Valor del proyecto

En concreto, esta nueva solución traerá al menos los siguientes valores:

  • Prueba y error rápidos, innovación audaz y diseño de protocolo iterativo eficiente

El modelo base de GHO es una poderosa herramienta para la verificación de la innovación y la optimización del diseño. Proporciona un espacio experimental único donde los usuarios pueden intercambiar ideas de forma libre y audaz. Ya sea que esté explorando mejores combinaciones de parámetros o experimentando con nuevos mecanismos, puede hacerlo basándose en este modelo básico altamente fácil de usar y flexible. Cada nueva idea puede crear prototipos y optimizarse de forma iterativa rápidamente. Por ejemplo, puede experimentar de manera eficiente con varias soluciones de integración de GHO, como diferentes mecanismos de "liquidación suave", mecanismos de canje de emergencia, etc., y a través de los resultados de la simulación del modelo OffChain, identificar de manera efectiva combinaciones innovadoras que sean relativamente factibles y tengan potencial. . Esto no sólo acorta enormemente el tiempo desde el concepto hasta la implementación, sino que también reduce significativamente el coste de prueba y error. De esta manera, el modelo básico de GHO mejorará en gran medida la velocidad y la calidad de las iteraciones de diseño, y también ayudará a AAVE y GHO a innovar en funciones de protocolo, expandirse en nuevas cadenas y casos de uso, y mantenerse a la vanguardia con ventajas más obvias. Innovación tecnológica y de servicios.

  • Detección integral de los puntos de riesgo para la seguridad económica y reducción efectiva del espacio experimental de simulación.

En comparación con el proceso de desarrollo de protocolos convencional, proponemos agregar un enlace de simulación OffChain antes del desarrollo de contratos inteligentes. La ventaja de esto es que la seguridad se puede incorporar en la etapa de diseño. A través del modelo OffChain probado con validez, se puede obtener una vista previa del "espacio de comportamiento" del sistema de protocolo bajo el nuevo plan de diseño y se pueden identificar rápidamente los puntos de riesgo potenciales. y escaneado exhaustivamente Combinado con el modelo OffChain La retroalimentación optimiza continuamente el diseño, reduciendo efectivamente el "dominio problemático" de la seguridad económica, ahorrando mucho tiempo y recursos para simulaciones posteriores de OnChain. Es una forma relativamente rentable de verificar y optimizar los defectos de diseño en la etapa inicial del diseño. Para la ecología de AAVE y GHO, la colaboración de la simulación OffChain y la simulación OnChain puede ser una solución de seguridad más económica.

  • Herramientas interactivas y dinámicas de educación y promoción.

El prototipo inicial de GHO es bastante fácil de usar. Incluso los usuarios no técnicos pueden comprender fácilmente el mecanismo del modelo y realizar operaciones innovadoras como verificación, experimentación, personalización y expansión.

El modelo puede servir como herramienta educativa interactiva y dinámica para los GHO. Si se puede integrar la página de introducción del concepto de GHO, la comprensión de GHO por parte del usuario no solo se limitará a leer documentos, sino que también podrá ver directamente los resultados del diseño, la interacción y la simulación del mecanismo a través de un modelo visual intuitivo y de ejecución dinámica, que realiza el mecanismo de protocolo y la "Doble transparencia" de riesgos. Los usuarios también pueden interactuar libremente con el modelo, depurar parámetros e incluso aumentar o disminuir mecanismos, y comprender de manera más intuitiva el impacto de diferentes decisiones en el sistema. Al mismo tiempo, la rápida iteración y actualización del modelo Offchain también hace que el contenido educativo sea muy sensible al tiempo, manteniendo una sincronización relativa con el código de contrato inteligente del protocolo y logrando "transparencia en tiempo real" de los mecanismos y riesgos del protocolo.

Al mismo tiempo, el modelo también se puede compartir con un solo clic. Esto significa que si el prototipo inicial de GHO puede popularizarse en la comunidad, promoverá una educación más amplia de los usuarios y una participación más profunda, y mejorará la conciencia, la confianza y la aceptación del público de los sistemas AAVE y GHO. AAVE & GHO ampliarán el mercado y obtendrán acceso a Un paso crítico en la adopción masiva.

  • Mejorar la descentralización y la velocidad de respuesta de la gobernanza y mejorar la innovación comunitaria.

El prototipo inicial de GHO es altamente utilizable y escalable, lo que permite a usuarios de diversos orígenes participar en la gobernanza del ecosistema AAVE y GHO. Cuando el conocimiento del público sobre el mecanismo y los riesgos de GHO sea lo suficientemente alto, todos podrán realizar experimentos basados ​​en el prototipo inicial de GHO. No solo pueden deducir las posibles consecuencias y riesgos de varios escenarios o suposiciones extremas, sino que también pueden optimizar de manera innovadora. iteraciones y parámetros. Al mismo tiempo, todos pueden compartir sus hallazgos en la comunidad y presentar propuestas para mejorar el protocolo.

El prototipo inicial de GHO brinda al público la capacidad de participar profundamente en la gobernanza del protocolo, lo que no sólo puede mejorar significativamente la velocidad de respuesta de la gobernanza, sino también ayudar a mantener un alto nivel de participación y calidad en la toma de decisiones en la comunidad en crecimiento, e incluso Estimular actividades comunitarias interesantes. Tomando a Facilitator como ejemplo, cada usuario puede mostrar a la comunidad los resultados, los riesgos y el impacto potencial de un nuevo modelo de Facilitator en el sistema para ayudar a que la propuesta obtenga más reconocimiento y apoyo de la comunidad. Como resultado, todos tienen la capacidad de participar en la configuración del futuro, lo que estimulará en gran medida el entusiasmo de los miembros de la comunidad para participar en la gobernanza e inyectará más posibilidades para el desarrollo futuro del protocolo.

1.4 Puntos de innovación del proyecto

  • No sólo reduce el riesgo, sino que también inspira más innovación.

  • Presentación transparente de mecánicas y riesgos en tiempo real.

  • Diseñado para la comunidad y fácil de usar para todos

  • Herramientas sin precedentes para la gobernanza, la educación y la divulgación

1.5 Objetivos del proyecto

metas a corto plazo

  • Complete de manera eficiente la construcción del modelo básico de GHO para garantizar que pueda restaurar la ecología del protocolo con alta fidelidad, sentando una base sólida para que los miembros posteriores de la comunidad lleven a cabo trabajos avanzados como la optimización del diseño y la detección de riesgos basados ​​en este modelo.

  • Basándose en la exitosa experiencia existente de AAVE, intente proporcionar una posible nueva idea para la educación, la gobernanza y la promoción. Con el modelo GHO OffChain como núcleo, se desarrollará un plan educativo claro para garantizar que el público pueda comprender, utilizar, verificar, personalizar y escalar este modelo, y solidificar aún más las bases para los métodos de promoción y gobernanza basados ​​en la comunidad.

Metas a largo plazo

  • Ayude a construir un ecosistema GHO más sólido. Al proporcionar el modelo OffChain, ayudamos a la comunidad a explorar posibles direcciones de optimización y colaboramos con otros proveedores de servicios para mejorar gradualmente la estabilidad del sistema y su capacidad para responder a las fluctuaciones del mercado.

  • Explore la aplicación del modelo OffChain en el ecosistema AAVE. Si este método se puede poner a prueba con éxito en el ecosistema GHO, esperamos reutilizarlo en el ecosistema AAVE y contribuir un poco al próximo proceso de adopción masiva de AAVE.

2. Viabilidad del estudio

2.1 Acerca de la viabilidad de la simulación de protocolos

El famoso estadístico George Box dijo: "Todos los modelos son incorrectos, pero algunos son útiles". Un modelo es esencialmente una simplificación y abstracción del mundo real, por lo que ya sea un modelo OffChain o OnChain, inevitablemente se basa en una serie de suposiciones. Sin embargo, estos supuestos no afectan la efectividad del modelo, sino que nos ayudan a comprender y analizar mejor sistemas complejos a través de la simplificación y el enfoque.

Los equipos de gestión de riesgos que han hecho contribuciones destacadas al ecosistema, como ChaosLabs, Llamarisk y Gauntlet, también hacen una gran cantidad de suposiciones durante el proceso de simulación del protocolo, como solo liquidez DEX, correlaciones de precios, como máximo una liquidación por cuenta por bloque. , etc. Estos supuestos les ayudaron a centrarse rápidamente en el problema central. Aunque simplificaron las condiciones reales, no afectaron la practicidad y eficacia del modelo para resolver problemas específicos.

A juzgar por los resultados, estos equipos avanzados continúan brindando sugerencias maduras de gestión económica y de seguridad, como la optimización de parámetros y la iteración de mecanismos para el desarrollo sostenible del ecosistema del protocolo AAVE, lo que también confirma la viabilidad de la simulación del protocolo hasta cierto punto. Estos casos exitosos muestran que tanto el modelo OffChain como el OnChain, aunque ambos se basan en suposiciones, pueden ajustarse de manera flexible de acuerdo con los objetivos de la simulación para garantizar la efectividad del modelo, lo que proporciona una valiosa referencia de experiencia para el trabajo de construcción del modelo de esta propuesta.

2.2 Con respecto a la viabilidad de que el equipo utilice HoloBit para completar la simulación del protocolo

Sobre el equipo

Los miembros de este equipo tienen conocimientos profesionales interdisciplinarios, que incluyen ciencias de la computación, economía e ingeniería de sistemas, blockchain, etc., y tienen una base teórica académica profunda y una rica experiencia en proyectos en modelado de sistemas complejos, simulación de protocolos y otros campos relacionados. reconocido por el programa de subvenciones TokenEngineering Commons y tiene la capacidad de completar esta propuesta. Los perfiles de los miembros son los siguientes:

  • Elaine: Investigadora. Tiene altas capacidades de modelado ABM y una rica experiencia en análisis cuantitativo financiero, y ha reproducido con éxito las leyes de la física financiera en libros de órdenes comerciales de alta frecuencia a través de modelos. Tiene una rica experiencia en modelado y experiencia en la práctica de simulación de protocolos, y ahora se centra en el trabajo de investigación de ingeniería de tokens y modelado y simulación de protocolos.

  • Dirk: ingeniero de tokens que posee cinco TEA NFT y se enfoca en diseñar y optimizar protocolos de cifrado. Tiene un estudio en profundidad de la economía de tokens y la ingeniería de tokens, y es bueno personalizando y optimizando modelos económicos de tokens para varios proyectos para mejorar su estabilidad y rendimiento.

  • Jeremy: ingeniero de tokens que posee cinco TEA NFT y se enfoca en diseñar y optimizar protocolos de cifrado. Desde 2022, ha estado trabajando en ingeniería de tokens, impulsando la educación y la colaboración en el campo.

Acerca de HoloBit

HoloBit es suficientemente fácil de usar, transparente y apoya el intercambio, y tiene las cualidades que hacen del prototipo inicial de GHO una herramienta para la educación, la gobernanza y la promoción de la comunidad.

Tiene un motor de simulación y modelado basado en agentes completo de Turing, que es una base importante para completar el modelo OffChain GHO de alta fidelidad.

Ya tengo resultados de investigación.

Este equipo de investigación utilizó HoloBit para construir rápidamente el modelo OffChain del protocolo Terra/Luna y reprodujo con éxito el mecanismo interno del colapso de Terra/Luna a través de experimentos de simulación, lo que demuestra las capacidades de investigación y modelado de este equipo y la capacidad de la herramienta HoloBit para adaptarse a los protocolos de la vida real. Capacidades de restauración y construcción.

El enlace del modelo Terra/Luna es el siguiente (debe abrirse en la computadora):

Escena 1, mercado alcista:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

https://app.holobit.world/embed/9ec46684798598c1c92b13a94231f9d429c0c4c8d9f2579069fb78b41e86c37b

Escena 2, mercado bajista:

https://app.holobit.world/embed/9e9dbc531214e37ba84e254470326ff3b50314a91bd0cea6e50957924be628c7

Escena 3, mercado alcista y ataque:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

https://app.holobit.world/embed/7b9020e2fd1da643a2d4f424d8c72f579da30975e62430810e8261f5d1f90aa0

HoloBit ha lanzado una serie de planes de apoyo a grupos de investigación para la optimización ecológica de protocolos. Tenemos la suerte de haber solicitado el patrocinio de su cuenta premium. Utilizaremos esta plataforma avanzada de modelado y simulación para hacer que los detalles de construcción del prototipo inicial de GHO y todo el proceso de verificación de efectividad sean completamente transparentes.

3. Ruta de investigación

3.1 Ruta técnica y entregables‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Resumen del recorrido técnico de esta investigación: ver texto original

3.2 Progreso actual

En vista del importante papel de AAVE en el ecosistema Defi y la importancia estratégica del lanzamiento de $GHO, hemos comenzado con anticipación la primera parte de la hoja de ruta técnica, "Investigación del mecanismo GHO".

  • Según la investigación preliminar actual, nuestro modelo cubrirá al menos los siguientes sectores clave:

Ver el texto original para más detalles.

  • Según la investigación preliminar actual, nuestro proceso de interacción modelo (borrador) es el siguiente:

Es necesario enfatizar nuevamente que las secciones clave y los diagramas de interacción de procesos anteriores son simplemente el resultado de una encuesta preliminar rápida. No representan el prototipo final del modelo e incluso pueden contener algunos errores. A medida que la investigación se profundice, proporcionaremos descripciones de secciones y diagramas de interacción de procesos más completos y precisos.

4. Conclusión

Se espera que al introducir el prototipo inicial OffChain GHO en el ecosistema AAVE, no solo coopere con el marco de gestión de riesgos existente para proteger conjuntamente la seguridad económica de los ecosistemas AAVE y GHO, sino que, lo que es más importante, espere que este modelo sirva. como una plataforma experimental transparente y flexible para inspirar una gama más amplia de participación e innovación comunitaria. Además de garantizar el desarrollo y la optimización del modelo de alta fidelidad, los fondos de investigación solicitados en esta propuesta también invertirán parte de los fondos en actividades de educación y promoción comunitaria para maximizar el impacto de este proyecto en el ecosistema de Aave.

Creemos que la implementación de este proyecto mejorará efectivamente la conciencia, la confianza y la aceptación del público de los sistemas AAVE y GHO, al tiempo que mejorará en gran medida las capacidades de gobernanza e innovación de la comunidad. Esperamos trabajar con Aave para abrir un nuevo capítulo para que Defi llegue a los próximos mil millones de usuarios, permitiendo que todos participen en esta nueva y emocionante era de forma segura, transparente y eficiente.

Gracias por considerar esta propuesta y gracias a HoloBit por su apoyo. Esperamos aportar valor a AAVE y a toda la comunidad, y avanzar juntos en este viaje de innovación y cambio.