La última investigación de McKinsey revela un crecimiento significativo en la adopción global de inteligencia artificial, y se espera que el uso de IA generativa se duplique para 2024. Asia y China lideran el mundo en aplicaciones de IA y las empresas están cada vez más preocupadas por los problemas de desempleo causados por la IA.
En una encuesta a más de 1.363 encuestados, el estudio encontró que más del 72% de las empresas y organizaciones a nivel mundial han adoptado la inteligencia artificial en al menos una función comercial, un aumento significativo con respecto a la tasa de adopción del 50% de hace un año. El 65% de los encuestados informó el uso regular de IA generativa, el doble que en 2023.
El impacto de la IA y la IA generativa trasciende fronteras e industrias, y organizaciones en casi todas las regiones están adoptando activamente la IA. El año pasado, la adopción de IA no superó el 66% en ningún lugar del mundo, pero este año Asia-Pacífico y China experimentaron los mayores aumentos en la adopción de IA, con más de dos tercios de los encuestados diciendo que sus organizaciones estaban usando IA.
El estudio se realizó mediante una encuesta en línea a principios de 2024, se recogieron respuestas de 1.363 participantes y los resultados se publicaron la última semana. McKinsey señaló que los datos recopilados son representativos de diferentes regiones, industrias, tamaños de empresas, especialidades funcionales y antigüedades.
Para equilibrar las diferencias en el número de encuestados en diferentes países, McKinsey ponderó los datos según la contribución del país de cada encuestado al PIB global para garantizar la precisión y representatividad de los resultados de la investigación.
El año pasado, el informe 2023 de McKinsey señaló que la IA generativa podría aportar beneficios económicos de entre 2,6 y 4,4 billones de dólares a la economía mundial cada año, lo que representa entre el 15% y el 40% del impacto económico total.
Sin embargo, la IA generativa es un subconjunto específico de la IA que se centra en la creación de contenido nuevo. Utiliza técnicas de aprendizaje profundo para generar nuevos datos similares al conjunto de datos de entrenamiento, incluidos texto, imágenes, música y mundos 3D.
Desglosados por industria, los servicios profesionales (recursos humanos, servicios legales, consultoría de gestión) han experimentado el mayor aumento en el uso de la IA. Las organizaciones están utilizando la IA para completar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia del trabajo.
El estudio señaló que el marketing y las ventas y el desarrollo de productos y servicios son las dos áreas funcionales que más utilizan la IA generativa. Sólo en ventas, el uso de IA generativa se ha más que duplicado respecto al año pasado.
Las organizaciones ahora están más centradas en mitigar los riesgos de la IA, especialmente los problemas de alucinaciones e infracción de propiedad intelectual. Los encuestados estaban más preocupados por abordar las imprecisiones, seguidos por la mano de obra y la rotación laboral.
En su último informe, McKinsey señaló que la adopción de la tecnología de inteligencia artificial ha madurado y el enfoque de las empresas se ha centrado en reducir los riesgos relacionados, especialmente los problemas de alucinaciones e infracción de propiedad intelectual. En cuanto a la precisión de la IA, las preocupaciones de los encuestados han aumentado significativamente, pasando del 56% al 63%. Al mismo tiempo, las preocupaciones sobre los cambios en el mercado laboral y la fuga de cerebros causada por la IA han disminuido, cayendo del 34% al 27%.
En todas las categorías de riesgo encuestadas, los encuestados expresaron preocupaciones relativamente bajas sobre cuestiones como el impacto ambiental, la estabilidad política y la seguridad personal, lo que indica que consideran que estos riesgos son una prioridad menor que los riesgos comerciales directamente relacionados con la tecnología de IA.
La investigación de McKinsey dijo que la adopción de la IA está mejorando la rentabilidad de las empresas, especialmente en la cadena de suministro y la gestión de inventario, con un aumento significativo de los ingresos de más del 5%.
El estudio también encontró que muchas organizaciones no sólo utilizan soluciones de IA disponibles en el mercado, sino que también las personalizan o desarrollan sus propios modelos patentados para satisfacer necesidades comerciales específicas y obtener una ventaja competitiva.
El informe señala que, por ejemplo, en las industrias de energía y materiales, tecnología, medios y telecomunicaciones, las organizaciones de estas industrias también están desarrollando sus propios modelos de IA patentados para satisfacer sus necesidades comerciales específicas.
El uso de la IA generativa en el trabajo y la vida personal ha aumentado significativamente en comparación con el año pasado. Con la popularidad de herramientas como ChatGPT, MidJourney y Stable Diffusion, las personas utilizan la IA generativa para entretenimiento, educación y simulación de interacciones sociales.
McKinsey cree que la IA generativa es una tecnología que cambiará las tendencias empresariales. Si 2023 fue el año en que el mundo descubrió la IA generativa, entonces 2024 es el año en que las organizaciones realmente comiencen a utilizar esta nueva tecnología y a obtener valor comercial de ella.
Conclusión:
Con la publicación del informe McKinsey, hemos visto el rápido crecimiento y la aplicación generalizada de la inteligencia artificial (IA) en todo el mundo. La IA no sólo mejora la eficiencia laboral de las empresas, sino que también mejora significativamente la rentabilidad, especialmente en la cadena de suministro y la gestión de inventarios. Al mismo tiempo, el auge de la IA generativa ha proporcionado un nuevo impulso a la creación de contenidos y soluciones personalizadas, y sus aplicaciones en áreas como marketing, ventas y desarrollo de productos están aumentando rápidamente.
Ante los riesgos que plantea la IA, como las alucinaciones y los problemas de infracción de propiedad intelectual, las empresas buscan activamente soluciones para garantizar el desarrollo saludable de la tecnología de IA. Además, la madurez de la tecnología de IA también ha impulsado a las empresas a empezar a prestar atención a cómo obtener ventajas competitivas a través de modelos de IA personalizados.
De cara al 2024, se espera que la IA generativa se convierta en una tecnología clave para impulsar la innovación y el crecimiento empresarial, y las organizaciones utilizarán más profundamente esta tecnología para obtener valor empresarial. Con el avance continuo de la tecnología de IA y la expansión de sus aplicaciones, esperamos la llegada de una nueva era de negocios más inteligentes, eficientes y personalizados. #人工智能 #生成式AI #麦肯锡 #AI采用率 #数字化转型